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OpenAI API와 파이썬으로 나만의 챗GPT 만들기



도서명 : OpenAI API와 파이썬으로 나만의 챗GPT 만들기
저자/출판사 : 오기와라 유이 , 후루카와 쇼이치, 위키북스
쪽수 : 244쪽
출판일 : 2024-04-19
ISBN : 9791158395186
정가 : 24000

▣ 01장: 챗GPT의 기본을 배우자
1 챗GPT란?
__1-1 사람처럼 대화할 수 있는 챗GPT
__1-2 챗GPT를 뒷받침하는 기술
__1-3 챗GPT는 다양한 용도로 활용할 수 있다
__1-4 챗GPT 이용 시 주의점
__1-5 챗GPT는 브라우저와 API로 이용할 수 있다
__1-6 GPT-3.5와 GPT-4의 차이점은?
__1-7 ChatGPT Plus 유료 버전의 특징
2 챗GPT API 개요 알아보기
__2-1 챗GPT API란?
__2-2 GPT-3.5와 GPT-4는 어떻게 사용할까?
3 챗GPT의 핵심 키워드를 이해하자!
__3-1 프롬프트는 ‘AI에 대한 지시문’
__3-2 토큰이란 ‘문자열을 나누는 단위’
__3-3 매개변수란 ‘작동을 제어하기 위한 설정값’
4 챗GPT API 요금 체계
__4-1 챗GPT API의 요금 체계
__4-2 API 이용 요금 계산 방법
__4-3 Tokenizer로 토큰 수를 확인하자
__4-4 한국어는 영어보다 토큰 수가 더 많다
5 API로 확장되는 챗GPT의 가능성
__5-1 챗GPT API로 할 수 있는 일 알아보기
__5-2 답변의 내용과 스타일을 세밀하게 조정할 수 있다
__5-3 정보를 학습할 수 있다
__5-4 기능 확장 가능
6 좋은 답변을 얻기 위한 프롬프트 작성 가이드
__6-1 프롬프트로 챗GPT 답변의 질을 높인다
__6-2 역할 전달
__6-3 맥락 전달
__6-4 목적 전달
__6-5 출력 형식 전달
__6-6 적절한 문체 선택

▣ 02장: 개발 환경과 API를 준비하자
1 챗GPT API 키 받기
__1-1 챗GPT API를 사용하려면?
__1-2 OpenAI 계정을 만들자
__1-3 API 키를 얻자
__1-4 API 키 취급에 주의
2 파이썬을 사용할 준비를 하자
__2-1 왜 파이썬을 사용해야 하는가?
__2-2 파이썬 버전에 대해서
__2-3 파이썬을 설치하자 (윈도우의 경우)
__2-4 파이썬을 설치하자 (macOS의 경우)
3 코드 편집기를 준비하자
__3-1 비주얼 스튜디오 코드(VS Code)란?
__3-2 VS Code를 설치하자
__3-3 파이썬 코드를 작성해 보자
__3-4 파이썬 코드를 실행해 보자
4 파이썬에서 챗GPT API를 사용하는 방법
__4-1 파이썬에서 챗GPT API를 사용하기 위해 필요한 것들
__4-2 OpenAI의 라이브러리를 사용해 보자
__4-3 환경 변수란?
__4-4 API 키를 환경 변수로 설정하기 (윈도우의 경우)
__4-5 API 키를 환경 변수로 설정하자 (macOS의 경우)
__4-6 API를 사용해 챗GPT에 질문해 보기
5 챗GPT API의 기본 사용법
__5-1 요청과 응답
__5-2 챗GPT API의 요청과 응답
__5-3 챗GPT API의 매개변수를 이해하자

▣ 03장: 단문 작성과 SNS 포스팅을 자동화하자
1 SNS 포스팅 글 생성 봇 개요 및 완성형
__1-1 완성형을 살펴보자
__1-2 게시물 생성 봇이란?
__1-3 개발의 흐름
2 과거 포스팅 글에서 문체를 학습시키자!
__2-1 퓨샷 학습이란?
__2-2 사용하는 프롬프트
__2-3 제로샷의 경우
__2-4 원샷 학습의 경우
__2-5 퓨샷 학습의 경우
3 트위터 API를 사용해 게시하기
__3-1 트위터 API로 할 수 있는 일
__3-2 트위터 API 요금제
__3-3 트위터 API의 API 키를 얻자
__3-4 봇을 구현하자
__3-5 게시물의 무작위성이나 어조를 조절하기
__3-6 봇의 적용 사례와 주의점

▣ 04장: 나만의 데이터로 학습한 채팅봇을 만들어보자
1 챗봇의 개요와 완성형
__1-1 완성형을 살펴보자
__1-2 개발의 흐름
2 나만의 데이터를 학습하는 방법
__2-1 대량의 데이터를 학습시킬 수 있는 RAG
__2-2 벡터 데이터를 보관하는 벡터 DB
__2-3 RAG를 활용하여 데이터에 기반한 답변을 이끌어내는 방법은?
3 독자적인 데이터를 임베딩해 보자
__3-1 학습 데이터의 텍스트 파일을 만들자
__3-2 학습 데이터를 CSV로 변환하자
__3-3 학습 데이터를 임베딩하자
4 챗봇을 작동시켜 보자
__4-1 챗GPT와 대화하는 프로그램을 만들어 보자
__4-2 주어진 지식을 바탕으로 답하는 프로그램을 만들어 보자
__4-3 대화 프로그램을 개조하여 챗봇을 완성하자
__4-4 챗봇에 개성을 부여
__4-5 자체 데이터를 학습한 챗봇의 응용 사례

▣ 05장: 음성 데이터를 필사하고 요약해 보자
1 위스퍼 개요 및 완성형
__1-1 위스퍼 개요
__1-2 완성형을 살펴보자
__1-3 개발 단계
2 음성 필사 가능한 위스퍼
__2-1 전사 AI의 기술적 구조
__2-2 높은 정확도의 전사 작업이 가능한 위스퍼
__2-3 언어에 따른 정확도 차이
__2-4 OSS 버전과 API 버전
__2-5 요금 체계
3 위스퍼로 받아쓰기를 해 보자
__3-1 음성 파일 준비하기
__3-2 클라이언트를 준비하자
__3-3 API 키 설정하기
__3-4 전사 작업을 해보자
__3-5 출력 형식을 바꿔보자
4 받아쓴 문장을 요약해 보자
__4-1 필사하자
__4-2 요약하기
5 위스퍼의 번역 기능을 활용해 받아쓰기와 번역을 동시에 실행
__5-1 위스퍼의 번역 기능이 무엇인지 알아보자!
__5-2 한국어 음성을 번역하고 영어 전사 작업을 한다
__5-3 영어로 번역하면서 필사본을 요약해 보자

▣ 06장: 최신 정보를 포함한 뉴스 기사를 만들자
1 뉴스 기사 생성 프로그램 개요 및 완성형
__1-1 완성형을 살펴보자
__1-2 개발 흐름
__1-3 검색엔진과 챗GPT를 연동해 활용하기
2 복잡한 LLM 앱 개발을 효율화하는 랭체인
__2-1 랭체인이란?
__2-2 랭체인의 주요 기능
__2-3 랭체인 사용 시 주의 사항
3 최신 정보를 포함한 뉴스 기사를 만들자
__3-1 필요한 라이브러리를 설치하자
__3-2 Google 검색을 위한 API 키를 얻자
__3-3 최신 정보에 기반한 뉴스 기사 생성하기
__3-4 해외 사이트에서 정보 수집하여 기사화하기

▣ 07장: PDF에서 데이터를 추출해 그래프로 만들어 보자
1 PDF에서 데이터 추출하는 프로그램의 개요 및 완성형
__1-1 완성형을 살펴보자
__1-2 개발 흐름
2 구조화된 데이터와 비정형 데이터란?
__2-1 정형 데이터와 비정형 데이터
__2-2 비정형 데이터의 활용이 중요한 이유
__2-3 비정형 데이터를 정형 데이터로 변환하기
3 랭체인으로 PDF를 구조화된 데이터로 변환하자
__3-1 PDF를 읽어 들여 구조화된 데이터로 변환하자
__3-2 구조화된 데이터를 CSV로 출력해 보자
__3-3 데이터 시각화하기
__3-4 활용 사례
4 PDF의 내용을 바탕으로 답변하는 챗봇 만들기
__4-1 챗봇의 완성형
__4-2 PDF 내용을 바탕으로 챗봇이 답변하게 하기
__4-3 다양한 응용 가능성

▣ 08장: 운영상의 문제를 예방하자
1 챗GPT API 이용 시 주의사항
__1-1 OpenAI의 데이터 이용 정책 알아보기
__1-2 개인정보, 기밀정보 입력 금지
__1-3 예상치 못한 고액 청구 방지
2 부적절한 콘텐츠 생성을 방지
__2-1 부적절한 콘텐츠 생성 방지의 필요성에 대해
__2-2 문제 발언을 감지할 수 있는 ‘모더레이션 API’란?
__2-3 모더레이션 API를 사용해 보자
__2-4 모더레이션 API의 주의점
3 오류에 대처하자
__3-1 OpenAI의 API 오류 코드와 대처 방법
__3-2 파이썬 라이브러리 오류 대처 방법
__3-3 API 접속 횟수를 제한하는 ‘Rate Limits’

▣ 09장: 프롬프트 주입에 대한 대책을 세우자
1 프롬프트 주입이란?
__1-1 프롬프트 주입은 AI에 대한 공격 기법
__1-2 프롬프트 주입의 작동 원리
__1-3 프롬프트 주입이 유발하는 문제
2 프롬프트 주입 예시
__2-1 모델 출력 가로채기
__2-2 시스템에서 설정한 프롬프트 추출하기
__2-3 윤리적으로 문제가 있는 내용을 출력하게 한다.
3 프롬프트 주입 대책
__3-1 프롬프트 주입에 대한 대책은 어렵다
__3-2 대책 ➊: 사용자 입력값 제한 및 검증하기
__3-3 대책 ➋: 챗GPT의 출력 검증하기
__3-4 대책 ➌: 사용자 입출력 텍스트 수집하기





독학은 어떻게 삶의 무기가 되는가



도서명 : 독학은 어떻게 삶의 무기가 되는가
저자/출판사 : 야마구치 슈, 앳워크
쪽수 : 264쪽
출판일 : 2024-06-28
ISBN : 9791157063574
정가 : 19000

들어가며

제0장_지적 생산을 최대화하는 독학의 메커니즘
독학을 효과적으로 만드는 네 개의 모듈
독학의 시스템① 전략: 무기를 모으기 위해 공부한다
독학의 시스템② 인풋: 광범위한 소스로부터 오감으로 행하는 지적 생산
독학의 시스템③ 추상화 및 구조화: 통찰로 이어지는 질문과 조합
독학의 시스템④ 축적: 효율적으로 지식을 끌어낼 수 있는 시스템 구축

제1장_전략: 한정된 시간에 자신의 가치를 높이는 무기를 모으는 법
독학의 전략이란
테마와 장르의 크로스오버
프로듀스라는 곱셈
독학의 전략을 세우면 안테나의 감도가 올라간다

제2장_인풋: 쓰레기를 삼키지 않으면서 아웃풋을 극대화하는 법
인풋의 네 가지 목적
인풋은 단기적 시각으로 족하다
목적 없는 공부야말로 나중에 빛이 된다
너무 마음에 맞는 인풋은 조심한다
쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다
미래를 만들기 위해 고전을 읽는다
관련 분야를 확실히 하고 읽는다
교양주의의 함정에 빠지지 않는다
정보는 양보다 밀도
사람이 가장 효율적인 독학의 미디어
질문 없는 곳에 배움은 없다

제3장_추상화 및 구조화: 지식을 사용할 수 있는 무기로 바꾸는 법
지식을 자유자재로 다루기 위한 추상화와 구조화
추상화의 사고 프로세스
한 분야만 아는 바보 vs. 르네상스인

제4장_축적: 창조성을 높이는 지적 생산 시스템
수족관에서 정보라는 물고기를 산 채로 헤엄치게 한다
지적 축적은 어떤 의미가 있는가
밑줄 긋기, 수족관 만들기의 시작
아홉 군데를 골라 옮겨 적기를 한다
고민되면 밑줄을 긋는다
옮겨 적을 때는 비즈니스 및 실생활에 대한 시사점을 써둔다
태그를 붙임으로써 뜻밖의 조합을 낳는다
변화가 빠른 시대를 살아가는 데에는 ‘언런’이 필요하다

제5장_왜 교양이 ‘지식의 무기’가 되는가?
교양을 배워야 하는 이유
교양을 배우는 의미① 혁신을 일으키는 무기가 된다
교양을 배우는 의미② 커리어를 지키는 무기가 된다
교양을 배우는 의미③ 커뮤니케이션의 무기가 된다
교양을 배우는 의미④ 영역을 아우르는 무기가 된다
교양을 배우는 의미⑤ 세계를 바꾸는 무기가 된다
1. 역사: 인류의 나선형 발전에서 미래를 예측하는 힘을 익힌다
2. 경제학: 경쟁에서 이기기 위해 시장의 원리를 깨친다
3. 철학: 지금의 룰에 의문을 품고 자기 머리로 생각하는 힘을 단련한다
4. 경영학: 사고 과정을 간접 체험하며 비즈니스의 공통 언어를 배운다
5. 심리학: 인간이 느끼고 생각하고 행동하는 ‘불합리성’을 깨친다
6. 음악: 전체 구상의 잘잘못을 직감적으로 판단할 수 있는 힘을 키운다
7. 뇌과학: 인간이 자주 일으키는 오류를 정확히 이해하고 예측한다
8. 문학: ‘성의 있는 거짓말’로 인간성을 깊이 이해한다
9. 시: 레토릭의 서랍을 늘리고 ‘말의 힘’을 익힌다
10. 종교: 특정 조직이나 개인의 사고와 행동 양식을 이해한다
11. 자연 과학: 새로운 발견과 가설이 비즈니스 문제 해결의 실마리가 된다

나가며