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ESG 투자의 연구



도서명 : ESG 투자의 연구
저자/출판사 : 가토,야스유키, KMAC
쪽수 : 557쪽
출판일 : 2022-03-21
ISBN : 9788990701510
정가 : 20000

옮긴이 서문
머리말

제1부 ESG 투자의 수익과 리스크
제1장 ESG 투자의 수익과 그 원천
1. ESG 투자 수익의 개념
2. ESG는 기업가치(시장가격)에 반영되는 요소인가
3. ESG는 리스크 요소인가

제2장 ESG 평가와 주가
1. 들어가며
2. 시장의 지배구조 퀄리티에 대한 평가
3. 닛코 거버넌스 점수의 정의와 특징
4. 닛코 거버넌스 점수의 활용
5. 맺음말

제3장 CSV 개념에 근거한 ESG 투자
1. 들어가며
2. 정성적 CSV 점수에 근거한 운용 가능성
3. 고용 관련 정량적 CSV 점수를 활용한 운용 가능성
4. 맺음말

제4장 ESG를 활용한 리스크 평가
1. 들어가며
2. ESG의 특성 및 주식의 리스크와 수익
3. 데이터
4. ESG 평가가 좋은 종목의 리스크는 낮을까
5. 맺음말

제2부 ESG 평가 방법과 평가 실무
제5장 ESG 평가기관의 ESG 평가
1. ESG 평가기관의 ESG 평가
2. ESG 평가와 자본비용, 가치평가의 관계
3. MSCI의 ESG 등급 및 ESG 지수
4. ESG 평가의 유효성 검증
5. 맺음말: 향후 ESG 평가와 기업가치의 관계

제6장 운용기관의 ESG 평가
1. 들어가며
2. 정형화된 ESG 스코어링 vs 판단에 근거한 ESG 평가
3. ESG 평가 정보의 원천
4. 맺음말

제7장 비재무 정보와 ESG 평가
1. 높아지는 비재무 정보의 중요성
2. ESG 정보의 중요성 향상

제8장 ESG 평가의 최전선: 빅데이터와 인공지능의 활용
1. ESG 평가체계
2. 빅데이터와 인공지능의 응용
3. 체계적인 ESG 스코어링 사례
4. 머신러닝을 이용한 체계적인 지속가능 전략
5. 기타 사례
6. 맺음말

제3부 ESG 투자 방법론
제9장 ESG 투자 방법의 분류와 벤치마크
1. ESG 투자 방법의 분류
2. ESG가 기업가치에 반영되는 요소일 때 투자 방법
3. ESG가 체계적인 초과수익(리스크 프리미엄, 모멘텀)을 가져오는 리스크 요소일 때 투자 방법
4. 금전적 수익을 추구하지 않는 ESG 틸트 운용
5. 운용 평가와 벤치마크

제10장 ESG 지수 운용의 실천
1. GPIF의 특징과 ESG 투자
2. ESG 지수 선정 과정을 통해 살펴본 GPIF의 생각
3. ESG 투자 확대를 통해 기대되는 효과와 과제
4. GPIF의 ESG 지수 운용 포지셔닝
5. 맺음말

제11장 ESG 인테그레이션
1. ESG 인테그레이션이란
2. ESG 인테그레이션 방법론
3. DCF법의 ESG 인테그레이션-닛세이자산운용의 사례
4. 맺음말

제12장 최첨단 ESG 투자 방법-임팩트 투자
1. 임팩트 투자란
2. 임팩트 투자 방법
3. 급성장하는 임팩트 투자 시장
4. 앞으로의 임팩트 투자- 빠른 속도로 확대되고 있는 주식시장에서의 임팩트 투자

제4부 인게이지먼트와 기업가치 향상
제13장 ESG 투자와 인게이지먼트
1. ESG 투자에서 인게이지먼트의 의의
2. 경영전략과 ESG의 통합
3. 인게이지먼트 활동의 실태
4. 향후 일본의 기업 및 기관투자가의 ESG 투자와 인게이지먼트에 대한 시사점

제14장 ESG 관점에서 바라본 사회적 기업가 정신과 IPO
1. 들어가며
2. 글로벌 및 일본의 벤처 투자
3. 사회적 문제와 소셜 벤처
4. 기업 지배구조와 IPO
5. 맺음말

제15장 인게이지먼트와 ERM 관점에서 바라본 ESG의 바람직한 모습
1. ERM과 ESG
2. ERM이란
3. 기업 개별 리스크와 ESG
4. ERM 리스크 지도 그리기와 중대성 원칙
5. ESG 등급과 리스크 관리 평가 그리고 리스크 IR
6. ROIC·WACC 경영과 ESG
7. 인게이지먼트와 ERM 관점에서 살펴본 ESG의 바람직한 모습

저자소개
별책부록




나의 첫 인공지능 수업



도서명 : 나의 첫 인공지능 수업
저자/출판사 : 김진우, 메이트북스
쪽수 : 308쪽
출판일 : 2022-01-03
ISBN : 9791160023657
정가 : 18000

프롤로그_인공지능 기술의 무한한 가능성에 대비할 때입니다

part 1 인공지능이란 무엇인가?
인공지능이란 무엇인가?
인공지능, 그것이 궁금하다 | 자동화 시스템과 자율 시스템은 무엇이 다를까? | 인공지능의 2가지 유형

인공지능의 역사
전설과 신화에 나타난 인공지능 | 스스로 움직이는 오토마타 | 인공지능 연산에 필요한 이론의 발전 | 컴퓨터가 등장하다

인공지능은 어떻게 출현했나?
인공지능 기술이 발전한 동력 | 인공지능 기술의 특징

part 2 인공지능이 사회에 미치는 영향
지능화 사회로 발전하다
산업혁명 이전의 사회 | 사회에 큰 변화를 가져온 1차 산업혁명 | 다양한 기술 발달을 불러온 2차 산업혁명 | 인터넷 기술이 개발된 3차 산업혁명 | 지능화 사회가 도래한 4차 산업혁명

우리 곁에 와 있는 인공지능
현재 활용되는 인공지능의 종류 | 인공지능을 우려하다

인공지능은 사람인가?
사람이란 무엇인가 | 인공지능의 지적 능력은 어디까지일까? | 사람이 인식하는 외부 세계의 모델 | 고도의 지적 능력, 상식 | 자신을 인식하는 자아의식 | 인공지능의 미래

part 3 학습 기능을 갖춘 컴퓨터
머신러닝의 작동 원리와 유형
지도형 학습 | 비지도형 학습 | 강화학습

딥러닝의 작동 원리와 유형
머신러닝의 한계와 딥러닝 | 딥러닝의 역사 | 딥러닝의 작동 원리

머신러닝의 응용분야
자율주행, 물체 인식, 무인 전투기 등의 다양한 활용 | 날씨 예측, 독화술, 법률 서비스까지

머신러닝의 한계와 미래
학습용 데이터의 문제 | 머신러닝 블랙박스 | 대규모 투자와 에너지 소모 | 한국의 대규모 학습 데이터 구축 | 초거대 AI | 머신러닝의 미래

part 4 인공지능의 자연어 처리
자연어 처리의 정의와 원리
자연어 처리는 무엇인가? | 언어의 구성요소와 구조 | 자연어 처리의 역사 | 자연어 처리 기술

외국어 소통 기술, 기계 번역
기계 번역은 어떻게 할까? | 기계 번역 학습에 필요한 언어 데이터 | 자연어 처리와 다양한 기술의 통합

자동 요약의 원리와 응용분야
자동 요약의 작동 원리 | 키워드 추출 | 자동 요약의 응용분야 | 고려할 사항들

자연어 처리의 응용분야와 미래
기계독해 | 대화 시스템 | 챗봇 | 회의록 작성 | 이미지 캡셔닝 | 감성 분석 | 음성인식과 음성합성

part 5 발전하는 인공지능 기법
규칙기반 시스템의 원리와 활용분야
규칙기반 시스템의 동작 원리 | 지식의 종류와 한계 | 규칙기반 시스템의 응용분야

진화와 유전자의 알고리즘
진화ㆍ유전자 알고리즘의 원리 | 진화ㆍ유전자 알고리즘의 응용분야

센서퓨전의 개념과 활용분야
다양한 형태의 정보 수집 센서

컴퓨터 비전의 원리와 응용분야
컴퓨터 이미지 처리의 원리 | 컴퓨터 비전의 응용분야 | 컴퓨터 비전 기술의 위험

로봇과 자율주행
자동화 로봇과 지능 로봇 | 자율주행 | 자율주행과 다른 인공지능 기술의 통합

AI 반도체의 원리와 종류
컴퓨터의 병렬처리 원리 | AI 반도체의 종류

인공생명과 인공지능의 차이점
에이전트 시스템 | 자기 조직화 | 스웜 | 곤충 드론

part 6 우리와 동반자가 된 인공지능
우리 생활의 동반자, 인공지능
인공지능, 일상으로 스며들다 | 하나씩 등장하게 될 인공지능 기술들

인공지능 윤리, 무엇을 고민해야 할까?
인공지능 윤리

국가별 인공지능 기술 혁신 전략
세계 각국의 인공지능 기술 경쟁 | 국가 간 인공지능 기술 경쟁은 생태계 구축 경쟁

part 7 인공지능의 미래
인공지능은 디지털 혁신의 원동력
인공지능으로 사회 변화가 일어나다 | 다른 기술의 발전에 기여하는 인공지능

인공지능 시대의 유망직업
신기술 출현과 직업 세계의 변화 | 미래 세대는 먹고살려면 어떤 준비를 해야 할까?

인공지능의 미래는 우리가 결정
인공지능 시스템의 미래는? | 인공지능 시스템 설계ㆍ개발에서 고려할 사항 | 인공지능 시스템 운영에서 고려할 사항 | 투명하고 신뢰할 수 있는 정보 | 보편적 인류 가치를 실현할 인공지능