Beyond the Ridge: 한국의 알피니스트 아직 살아 있다 또는 2022 빅데이터분석기사 필기 > NEW도서

Beyond the Ridge: 한국의 알피니스트 아직 살아 있다



도서명 : Beyond the Ridge: 한국의 알피니스트 아직 살아 있다
저자/출판사 : 월간,산,편집부, 조선뉴스프레스
쪽수 : 380쪽
출판일 : 2022-03-25
ISBN : 9791155784921
정가 : 25000

유학재 012
구은수 022
박정용 032
안치영 042
박희용 052
장헌무 062
천준민 072
윤욱현 082
손정준 092
이명희 102
강성규 112
이영준 122
전용학 132
조벽래 142
김진석 152
배경미 162
우석주 172
유석재 182
오영훈 192
김영미 202
박명원 212
김점숙 222
민규형 232
문종국 242
최강식 252
주유혁 262
김세준 272
김주형 282
구교정 292
이명희 302
김성기 312
박미숙 322
양유석 332
강정국 342
민현주 352
채미선 362




2022 빅데이터분석기사 필기



도서명 : 2022 빅데이터분석기사 필기
저자/출판사 : 김계철, 이패스코리아
쪽수 : 622쪽
출판일 : 2022-01-12
ISBN : 9788966389537
정가 : 30000

1과목 빅데이터 분석 기획
Chapter 1. 빅데이터의 이해
1. 빅데이터 개요 및 활용
1) 빅데이터의 특징
2) 빅데이터의 가치
3) 데이터 산업의 이해
4) 빅데이터 조직 및 인력

2. 빅데이터 기술 및 제도
1) 빅데이터 플랫폼
2) 빅데이터와 인공지능
3) 개인정보 법·제도
4) 개인정보 활용

3. Chapter 1 예상문제

Chapter 2. 데이터분석 계획
1. 분석방안수립
1) 분석 로드맵 설정
2) 분석문제 정의
3) 데이터분석방안

2. 분석작업 계획
1) 데이터 확보 계획
2) 분석저차 및 작업계획

3. Chapter 2 예상문제

Chapter 3. 데이터 수집 및 저장 계획
1. 데이터 수집 및 전환
1) 데이터 수집
2) 데이터 유형 및 속성 파악
3) 데이터 변환
4) 데이터 비식별화
5) 데이터 품질검증

2. 데이터 적재 및 저장
1) 데이터 적재
2) 데이터 저장

3. Chapter 3 예상문제

2과목 빅데이터 탐색
Chapter 1. 데이터 전처리
1. 데이터 정제
1) 데이터 정제(Data Cleansing)
2) 데이터 결측값 처리
3) 데이터 이상값 처리

2. 분석 변수 처리
1) 변수 선택
2) 차원축소(Dimensionality Reduction)
3) 파생변수 생성
4) 변수변환
5) 불균형 데이터 처리

3. Chapter 1 예상문제

Chapter 2. 데이터 탐색
1. 데이터 탐색 기초
1) 데이터 탐색의 개요
2) 상관관계 분석
3) 기초통계량 추출 및 이해
4) 시각적 데이터 탐색

2. 고급 데이터 탐색
1) 시공간 데이터(Spatio-Temporal Data) 탐색
2) 다변량 데이터 탐색
3) 비정형 데이터 탐색

3. Chapter 2 예상문제

Chapter 3. 통계기법 이해
1. 기술통계
1) 데이터 요약
2) 표본추출
3) 확률분포
4) 표본분포

2. 추론통계
1) 점추정
2) 구간추정
3) 가설검정

3. Chapter 3 예상문제

3과목 빅데이터 모델링
Chapter 1. 분석모형 설계
1. 분석절차 수립
1) 분석모형 선정
2) 분석모형 정의
3) 분석모형 구축 절차

2. 분석환경 구축
1) 분석 도구 선정
2) 데이터 분할

3. Chapter 1 예상문제

Chapter 2. 분석기법 적용
1. 분석기법
1) 회귀분석(Regression Analysis)
2) 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)
3) 의사결정나무
4) 인공신경망(Artificaial Neural Network)
5) 서포트벡터머신(SVM, Support Vector Machine)
6) 연관성분석
7) 군집분석

2. 고급 분석기법
1) 범주형 자료분석
2) 다변량 분석
3) 시계열 분석(Time Series Analysis)
4) 베이지안 기법
5) 딥러닝 분석
6) 비정형데이터 분석
7) 앙상블분석
8) 비모수 통계

3. Chapter 2 예상문제

4과목 빅데이터 결과 해석
Chapter 1. 분석모형 평가 및 개선
1. 분석모형 평가
1) 평가지표
2) 분석모형 진단
3) 교차 검증(Cross Validation)
4) 모수 유의성 검증
5) 적합도 검정

2. 분석모형 개선
1) 과대적합 방지
2) 매개변수 최적화(Parameter Optimization)
3) 분석모형 융합(Aggregation)
4) 최종 모형선정

3. Chapter 1 예상문제

Chapter 2. 분석결과 해석 및 활용
1. 분석결과 해석
1) 분석모형 해석
2) 비즈니스 기여도평가

2. 분석결과 시각화
1) 시공간시각화
2) 관계시각화
3) 비교시각화
4) 인포그래픽

3. 분석결과 활용
1) 분석모형 전개
2) 분석결과 활용 시나리오 개발
3) 분석모형 모니터링
4) 분석모형 리모델링

4. Chapter 2 예상문제

실전모의고사
1. 빅데이터분석기사 필기 실전모의고사 1회
2. 빅데이터분석기사 필기 실전모의고사 2회