그리스도인의 정체성을 말하다 또는 데이터 분석으로 배우는 파이썬 문제 해결 > NEW도서

그리스도인의 정체성을 말하다



도서명 : 그리스도인의 정체성을 말하다
저자/출판사 : 알렉스 켄드릭 , 스티븐 켄드릭, 토기장이
쪽수 : 412쪽
출판일 : 2023-01-30
ISBN : 9788977824867
정가 : 19000

서문
1. 정체성의 중요성
2. 정체성의 혼란
3. 정체성의 근원

1부 - 우리에 대한 하나님의 의도: 우리 이야기의 시작
4. 우리는 목적이 있어서 창조되었다
5. 하나님의 형상으로 만들어졌기에 더없이 귀중한 존재다
6. 원래 매뉴얼대로: 프레드의 비유
7. 우리는 망가지고 불완전한 존재다
8. 우리를 포기하지 않으시는 하나님: 잃었다 찾았노라
9. 믿음을 시험해 보라
10. 우리는 하나님의 놀라운 계획의 일부
11. 같은 출생, 다른 인생: 쌍둥이의 비유

2부 - 그리스도 안에 있는 우리의 정체성
12. 가장 깊은 내면에서 결정되는 정체성
13. 하나님의 입양된 자녀로서 우리가 받는 사랑
14. 하나님의 영적 아들로 누리는 축복
15. 하나님의 새로운 피조물로 구원을 받았다
16. 하나님의 구속함을 받은 성도로서 죄 용서를 받았다
17. 하나님의 거처로서 소중한 우리
18. 하나님의 특별한 일꾼으로서 은사를 받았다

3부 - 그리스도 안에 있는 우리의 유업
19. 하나님 아버지가 주신 풍성한 유업과 자원
20. 아들로 인해 하나님께 나아갈 권세를 가지다
21. 성령의 인치심과 강건케 하심
22. 우리에게는 하늘의 소망이 있고 천상의 집이 준비되어 있다

4부 - 정체성에 상응하는 삶의 의무
23. 생각이 새로워져야 한다
24. 말로 덕을 세워야 한다
25. 마음이 정결해야 한다
26. 성령으로 행해야 한다
27. 항상 사랑으로 행해야 한다

5부 - 요동치 않고 굳건히 서서 영적 전투에서 승리하라
28. 영적 공격을 당할 때 담대히 맞설 수 있다
29. 유혹을 받을 때 승리할 수 있다
30. 비난을 받을 때 묵묵히 자리를 지킬 수 있다
31. 넘어지더라도 일어날 수 있다
32. 상실의 고통을 겪더라도 믿음을 지킬 수 있다
33. 항상 하나님께 영광을 돌릴 수 있다
34. 끝까지 진실하라




데이터 분석으로 배우는 파이썬 문제 해결



도서명 : 데이터 분석으로 배우는 파이썬 문제 해결
저자/출판사 : 최의용, 비제이퍼블릭
쪽수 : 348쪽
출판일 : 2023-10-30
ISBN : 9791165922535
정가 : 26500

Part 1 분석 전 준비 과정
_1 AWS EC2 환경 구축
__1.1 EC2 생성
__1.2 탄력적 IP 연결
__1.3 ssh 연결
__1.4 간단한 리눅스 명령어 알아보기
__1.5 서버 설정
__1.6 아나콘다 설치
_2 VSCode 연동
__2.1 윈도우 PEM 키 권한 설정
__2.2 VSCode 연동
__2.3 작업 폴더 생성


Part 2 파이썬을 사용한 데이터 처리
_3 국토교통부 데이터 수집
__3.1 법정동코드 준비
__3.2 용어 설명
__3.3 행정동코드 전처리
__3.4 법정동코드와 행정동코드 연결
__3.5 공공데이터포털 API 신청
__3.6 지리 정보 수집
_4 인구 및 지역 데이터 수집
__4.1 아파트는 인구에 비례한다: 지역별 인구 데이터 수집
__4.2 지역을 분석하자: 초등학교 데이터 수집
__4.3 지역을 분석하자: 전국 도시공원 데이터 수집
_5 정제되지 않은 데이터 다듬기 #데이터 전처리
__5.1 부동산 데이터 전처리
__5.2 지리 정보 데이터 전처리
__5.3 인구 데이터 전처리
__5.4 인프라 데이터 전처리
__5.5 도시공원 데이터 전처리
_6 데이터 분석의 꽃 #시각화
__6.1 지역 정보 시각화: 막대 그래프
__6.2 연도별 데이터 시각화: 꺾은선 그래프
__6.3 지도를 사용한 시각화


Part 3 AWS를 사용한 데이터 엔지니어링
_7 아마존 S3와 서버리스 함수
__7.1 아마존 S3
__7.2 AWS 람다 개요
__7.3 도커를 사용한 람다 함수 실행
_8 데이터 수집 파이프라인과 데이터베이스
__8.1 Step Function
__8.2 Event Bridge
__8.3 데이터베이스 구축
__8.4 파이썬과 데이터베이스 연동
__8.5 파이썬과 아마존 S3 연동


Part 4 부동산 분석 웹 대시보드 구축
_9 스트림릿 대시보드 제작
__9.1 EC2 포트 연결
__9.2 스트림릿 대시보드
__9.3 스트림릿 배포
__9.4 스트림릿 클라우드 회원가입
__9.5 스트림릿 앱 배포
_10 화면 설계 및 스타일 적용
__10.1 화면 설계
__10.2 CSS 스타일
__10.3 최종 결과