예비교사를 위한 디지털과 인공지능 교육 또는 계량경제학 이론과 활용 > NEW도서

예비교사를 위한 디지털과 인공지능 교육



도서명 : 예비교사를 위한 디지털과 인공지능 교육
저자/출판사 : 김수향,안지영,최원영,이선영, 공동체
쪽수 : 287쪽
출판일 : 2024-05-30
ISBN : 9791167256188
정가 : 22000

CHAPTER 01 4차 산업혁명과 디지털·인공지능 교육

제1절 4차 산업혁명 시대 11

1. 4차 산업혁명 시대의 특징 11

2. 디지털 교육 16

3. 디지털 역량 17

4. 4차 산업혁명과 디지털 교육 20

제2절 인공지능(AI) 출현 31

1. 인공지능(AI)의 특성 31

2. 인공지능(AI)의 기법 36

3. 인공지능(AI)의 기술 40

4. 인공지능(AI)의 종류 41

5. 인공지능(AI)의 역사 45

6. 인공지능(AI)의 한계 53

CHAPTER 02 교육과 디지털·인공지능 교육

제1절 디지털 교육정책과 교육 61

1. 디지털 교육정책에 의한 교육의 변화 61

2. 우리나라 디지털 인재 양성 방향 68

제2절 인공지능(AI) 교육 71

1. 인공지능(AI) 정책·산업 동향 71

2. 인공지능(AI) 교육 동향 78

3. 인공지능(AI) 교육 방향 86

4. 인공지능(AI) 활용 교육 90

CHAPTER 03 실감미디어와 교육

제1절 실감미디어의 정의 113

1. 실감미디어란 무엇인가? 113

2. 실감형 콘텐츠 114

3. 실감미디어 서비스 구성요소 118

4. 실감미디어 서비스 기술 동향 119

제2절 실감미디어를 활용한 교육 121

1. 실감미디어를 활용한 교육 122

2. 실감미디어를 활용한 교육의 한계 123

CHAPTER 04 교육용 콘텐츠

제1절 교육용 콘텐츠의 정의 127

제2절 교육용 콘텐츠의 종류 134

제3절 교육에서 교육용 콘텐츠 적용 사례 151

CHAPTER 05 디지털·인공지능 교육의 실제

제1절 디지털과 그림책 201

1. 그림책 201

2. 그림책의 교육적 의의 202

3. 그림책의 유형 203

제2절 디지털을 활용한 애니메이션 그림책 208

1. 디지털을 활용한 애니메이션 그림책 208

2. 애니메이션 그림책의 교육적 효과 209

3. 애니메이션 그림책 만들기 210

제3절 인공지능(AI) 교육의 실제 219

1. 인공지능(AI)의 이해 222

2. 인공지능(AI)의 원리와 활용 227

3. 인공지능(AI)과 우리 생활 241

CHAPTER 06 디지털·인공지능 윤리

제1절 디지털 윤리 249

1. 디지털 윤리의 정의 249

2. 디지털 윤리의 종류 250

제2절 디지털 윤리와 교육 257

1. 다양한 가치 탐색 259

2. 디지털로 확장 259

3. 이해관계자 모두의 윤리 260

4. 교사의 디지털 역량강화 260

제3절 인공지능(AI) 윤리 264

1. 인공지능(AI) 윤리의 정의 264

2. 인공지능(AI) 활용에 관한 핵심 이슈 266



■ 참고문헌 271

■ 찾아보기 284




계량경제학 이론과 활용



도서명 : 계량경제학 이론과 활용
저자/출판사 : 남준우 , 허인, 홍문사
쪽수 : 484쪽
출판일 : 2024-03-05
ISBN : 9788977707573
정가 : 33000

제I부 계량분석의 기본 개념
제1장 계량경제학과 실증분석
1. 계량경제학이란 무엇인가
2. 실증 계량분석의 단계
제2장 확률·통계의 기초이론
1. 통계학의 기본개념
2. 확률변수와 기대값
3. 자료의 정리
4. 정규분포 및 관련 분포
5. 표본통계량의 특징
실전예제 2.1 gretl 사용법
실전예제 2.2 EViews 프로그램 사용법
◎ 연습문제

제II부 선형회귀분석
제3장 계량모형과 회귀분석
1. 경제모형과 계량모형
2. 회귀분석의 개념
3. 모집단회귀함수
4. 오차항에 대한 분석
5. 표본회귀함수
6. 최소자승법에 의한 회귀모형의 추정
실전예제 3.1 수식의 도출
◎ 연습문제
심화문제
제4장 단순회귀분석
1. 단순회귀분석의 기본 가정
2. 최소자승 추정량의 통계적 특성
3. 회귀분석모형의 적합도 평가: 결정계수
4. 최소자승 추정량의 확률분포
5. 회귀계수에 대한 통계적 추론
6. 예 측
7. 회귀분석 결과의 보고
실전예제 4.1 수식의 도출
실전예제 4.2 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 4.3 gretl 실증분석의 예
실전예제 4.4 EViews 명령문 및 추정결과
실전예제 4.5 EViews 실증분석의 예
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제
제5장 다중회귀분석
1. 다중회귀모형의 구조
2. 최소자승법에 의한 추정
3. 결정계수와 조정된 결정계수
4. 다중회귀모형에 대한 가설검정
5. 예 측
실전예제 5.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 5.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제
제6장 선형회귀모형의 응용
1. 자료의 측정단위
2. 함수의 형태
3. 가변수모형
4. 가변수모형의 응용: 계절성 분석
5. 가변수모형을 활용한 실증분석의 예
실전예제 6.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 6.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제

제III부 회귀분석의 제문제
제7장 모형의 설정 및 검정
1. 적정모형의 기준
2. 모형설정의 오류
3. 설명변수 선정의 문제
4. 설명변수 선정의 검정방법
실전예제 7.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 7.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제
제8장 다중공선성
1. 다중공선성의 성격
2. 다중공선성의 문제점
3. 다중공선성 여부의 파악
4. 다중공선성의 해결방안
실전예제 8.1 gretl 및 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제
제9장 이 분 산(Heteroscedasticity)
1. 이분산의 정의와 성격
2. 이분산이 존재하는 경우 최소자승 추정량의 문제점
3. 이분산 여부의 검정
4. 이분산의 해결방안
실전예제 9.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 9.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제
제10장 자기상관(Autocorrelation)
1. 자기상관의 정의와 발생
2. 자기상관의 OLS추정량에 대한 통계적 영향
3. 자기상관의 전형적인 형태: AR(1)
4. 자기상관 여부의 확인
5. 자기상관의 해결방안
6. 자기상관이 있는 경우의 예측
실전예제 10.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 10.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
심화문제
실증분석 문제

제IV부 계량모형의 활용
제11장 안정적 시계열
1. 시계열자료의 특성
2. 시계열자료의 안정성
3. 에르고딕 시계열
4. 안정적 시계열의 예: 이동평균 및 자기회귀 시계열
5. 안정적 시계열의 회귀분석
실전예제 11.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 11.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제12장 불안정 시계열모형
1. 불안정 시계열모형
2. 불안정한 시계열 검정법
3. 공적분관계
실전예제 12.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 12.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제13장 종속변수가 가변수인 모형
1. 선형확률모형
2. 로짓모형과 프로빗모형
실전예제 13.1 gretl 명령문 및 추정결과
실전예제 13.2 EViews 명령문 및 추정결과
◎ 연습문제
제14장 패널자료의 분석
1. 차분을 이용한 분석
2. 확률효과(Random Effect) 모형
3. 고정효과(Fixed Effect) 모형
실전예제 14.1 실전예제에 대한 gretl 명령 및 추정결과
◎연습문제
참고문헌
부 록
부록 A 실증분석을 위한 통계자료
부록 B 주요통계표
연습문제 해답
찾아보기