학도병 영웅들과 잊혀진 전쟁 장산리 전투 또는 제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가 > NEW도서

학도병 영웅들과 잊혀진 전쟁 장산리 전투



도서명 : 학도병 영웅들과 잊혀진 전쟁 장산리 전투
저자/출판사 : 안상민, 엠애드
쪽수 : 160쪽
출판일 : 2024-05-25
ISBN : 9788965751793
정가 : 15000

추천사 / 박정이

추천사 / 김무일

인사말

1부 새싹의 순진한 푸른 꿈 처참하게 피에 물들다
1. 새싹이 움트는 나라
2. 새싹의 환희
3. 포근한 요람에서 꿈을 꾸는 새싹
4. 순진한 평화
5. 티 없이 맑고 밝은 사랑스러운 새싹
6. 자유와 평화와 사랑이 넘치는 폭풍전야
7. 청천 하늘의 날벼락
8. 일요일의 휴식을 인간이 아닌 평화에게 부여하는 전쟁광들
9. 명예보다는 나라의 미래를 기약하자
10. 남겨진 자들의 고통
11. 이래도 고통 저래도 고통 괴로운 백성들
12. 한 가닥 희망 유비무환의 6사단
13. 한 줄기 빛
14. 한 줄기 빛마저 희미해져 가고
15. 붉은빛으로 흐르는 낙동강
16. 바위는 말이 없고 도라지꽃은 홑겹으로 피어난다
17. 백척간두의 나라에 뜨거운 피 뜨거운 가슴의 학도병 요사가 있었다
18. 학도병 용사 전선에 서다
19. 피는 바칠 수 있어도 물러서지는 못한다

2부 아 아 장사상륙작전 영광된 조국의 밑거름 되게 하소서
20. 학도병 용사 주축 제일유격대 창설
21. 순박했던 눈망울에선 이글이글 불꽃이
22. 제일유격대 출동 명령
23. 제일유격대 출정식
24. 마침내 적진을 향하여
25. 진짜는 따로 있었다
26. 호구 안으로 들어가라
27. 죽음이 확실시되는 전투 가는 것마저 목숨을 걸어야 한다
28. 학도병 용사 너무나 소중한 분들 그래도 보내야 하나
29. 드디어 출항
30. 성난 파도가 되어
31. 하늘의 별이 되신 용사들 적들을 박살 내다
32. 장하다 엄청나다 위대한 승리
33. 다급한 괴뢰군의 총력 반격
34. 고립무원의 제일유격대 그러나 이겨내리라
35. 우리의 희생이 대한민국의 밑거름 되게 하소서
36. 구원의 빛
37. 다시 적진 속으로, 적들아 두렵지 아니한가
38. 철수작전
39. 피를 뿜어 놓은 듯 저녁노을이 서럽기만 하구나
40. 죄송한 마음 무슨 말로 표현하오리까
41. 님들이시여 님들이시여
42. 장사상륙작전 용사들이시여 님들이 주인고이십니다
43. 이제는 님들의 행복만 생각하소서




제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가



도서명 : 제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가
저자/출판사 : 제리 카플란, 한스미디어
쪽수 : 392쪽
출판일 : 2024-06-20
ISBN : 9791193712375
정가 : 25000

들어가며_마침내 초지능의 시대가 열리는가
한국의 독자들에게_생성형 AI는 진화를 위한 인류 문화의 놀라운 거울

1장 인공지능의 역사
인공지능이란 무엇일까?
‘인공지능’이란 용어는 어디에서 시작되었을까?
다트머스 회의에 참석한 사람들은 무엇을 이루고자 했을까?
AI 연구자들은 문제에 어떻게 접근했을까?
물리적 기호체계 가설이란?
머신러닝이란?
머신러닝은 어떻게 생겨났을까?
AI의 주목할 만한 역사적 이정표에는 어떤 것이 있을까?

2장 생성형 AI란 무엇인가
대규모 언어 모델(LLM)이란?
대규모 언어 모델(LLM)은 어떻게 작동할까?
‘임베딩’이란?
단어 임베딩은 의미를 어떻게 표현할까?
인공 신경망이란?
트랜스포머란?
트랜스포머는 단어 임베딩을 이용해 어떻게 복잡한 개념을 표현할까?
‘토큰’이란?
비언어적인 문제에 LLM은 어떻게 적용될까?
‘창발성(emergent properties)’이란 무엇이며 LLM에 이러한 특성이 있을까?
‘탈옥’이란 무엇이며 이것은 왜 어려운 문제일까?
‘환각’이란 무엇이며 LLM이 환각을 보이는 이유는 무엇일까?
그 밖에 어떤 기술들이 생성형 AI에 사용될까?
미래의 생성형 AI는 서로 어떻게 소통할까?
생성형 AI의 잠재적 능력에는 어떤 것이 있을까?

3장 생성형 AI는 무엇을 바꾸는가
생성형 AI의 영향을 가늠하는 데 기준이 될 수 있는 역사적 선례에는 무엇이 있을까?
생성형 AI는 의료 서비스를 어떻게 바꿀까?
생성형 AI는 법률 제도를 어떻게 바꿀까?
생성형 AI는 교육을 어떻게 바꿀까?
생성형 AI는 소프트웨어 기술을 어떻게 바꿀까?
생성형 AI는 창작 예술과 관련 산업을 어떻게 바꿀까?

4장 생성형 AI가 만드는 노동의 미래
생성형 AI가 실업률을 높일까?
자동화는 노동 시장에 어떤 영향을 미칠까?
어떤 직업이 사라질 가능성이 클까?
어떤 직업이 영향을 받지 않을까?
어떤 직업이 번성하고 성장할까?
어떤 새로운 산업과 직업이 생겨날까?
‘기술적 실업’이란?






5장 예상되는 위험들
생성형 AI는 허위 정보와 선전을 조장하는 데 어떻게 사용될까?
‘알고리즘 편향’이란?
사람들은 인간 대신 기계를 통해 정서적 위안을 얻게 될까?
생성형 AI는 우리의 소통 방식에 어떻게 영향을 미칠까?
‘정렬 문제’란?
‘살상용 로봇’이 곧 등장할까?
‘초지능’과 ‘특이점’을 걱정해야 할까?

6장 생성형 AI의 법적 지위
컴퓨터 프로그램이 협약과 계약을 맺을 수 있을까?
생성형 AI에 재산 소유권과 같은 법적 권리를 부여해야 할까?
생성형 AI가 범죄를 저지를 수 있을까?
생성형 AI는 범죄 행위에 대해 어떻게 책임질 수 있을까?
그냥 생성형 AI가 법과 기타 규칙을 준수하도록 프로그래밍하면 되지 않을까?

7장 규제와 공공 정책 그리고 글로벌 경쟁
생성형 AI는 표현의 자유법에 따라 보호될까?
생성형 AI의 결과물이 저작권으로 보호될 수 있을까?
어떤 규제 계획이 고려되고 있을까?
어떤 새로운 법률과 규정이 생성형 AI에 적합할까?

8장 인공지능의 철학적 문제와 시사점
AI 철학이란?
컴퓨터는 생각할 수 있을까?
컴퓨터가 창의적일 수 있을까?
컴퓨터가 자유의지를 가질 수 있을까?
컴퓨터가 의식을 가질 수 있을까?
컴퓨터는 느낄 수 있을까?

나오며_생성형 AI의 미래
감사의 글
미주