2025 해커스 공무원 이훈엽 세법 기본서 세트 또는 생성형AI 프롬프트 디자인 실무 > NEW도서

2025 해커스 공무원 이훈엽 세법 기본서 세트



도서명 : 2025 해커스 공무원 이훈엽 세법 기본서 세트
저자/출판사 : 이훈엽, 해커스공무원
쪽수 : 1028쪽
출판일 : 2024-05-03
ISBN : 9791172440763
정가 : 55000

[1권]
PART 1 조세총론
조세총론 10
기출문제 14

PART 2 국세기본법
01 국세기본법 총칙 18
02 국세부과의 원칙과 세법적용의 원칙 32
03 납세의무 38
04 국세와 일반채권의 관계 49
05 납세의무의 확장 57
06 과세와 환급 66
07 국세불복제도 85
08 납세자의 권리 및 보칙 99
기출문제 120

PART 3 국세징수법
01 국세징수법 총칙 158
02 신고납부, 납부고지 등 170
03 강제징수 184
기출문제 219

PART 4 소득세법
01 소득세법 총칙 234
02 이자소득과 배당소득 246
03 사업소득 270
04 근로소득, 연금소득, 기타소득 312
05 소득금액계산의 특례 350
06 종합소득과세표준의 계산 360
07 세액의 계산 및 세액공제 372
08 퇴직소득 389
09 납세절차 397
10 양도소득세 410
기출문제 448

[2권]
PART 5 부가가치세법
01 부가가치세법 총칙 488
02 과세거래 506
03 영세율과 면세 528
04 과세표준 555
05 거래징수와 세금계산서 576
06 납부세액 등 595
07 겸영사업자의 부가가치세 특례 612
08 신고와 납부 622
09 간이과세 643
기출문제 661

PART 6 법인세법
01 법인세법 총칙 696
02 세무조정과 소득처분 705
03 익금과 익금불산입 714
04 손금과 손금불산입 735
05 손익의 귀속시기와 자산 ㆍ 부채의 평가 771
06 감가상각비의 손금불산입 791
07 충당금과 준비금 805
08 부당행위계산의 부인 821
09 과세표준과 세액계산 835
10 납세절차 855
11 합병 및 분할특례 863
12 기타 법인세 891
기출문제 928

PART 7 상속세 및 증여세법
01 상속세 968
02 증여세 998
03 재산의 평가 1026




생성형AI 프롬프트 디자인 실무



도서명 : 생성형AI 프롬프트 디자인 실무
저자/출판사 : 노규성 , 강송희 , 권정인 , 김민철 , 김준연 ,, 광문각출판미디어
쪽수 : 512쪽
출판일 : 2024-04-05
ISBN : 9791193205204
정가 : 34000

제1부 생성형 AI 효율적인 활용 방법

　제1장 생성형 AI 프롬프트 디자인 가이드라인
　　제1절 프롬프트 디자인의 가이드라인 이해
　　제2절 비즈니스 혁신에의 AI 활용 목적
　　제3절 효과적인 프롬프트 디자인의 핵심 원칙과 구성 요소
　　제4절 성공적인 프롬프트 디자인을 위한 전략
　　제5절 생성형 AI 프롬프트 디자인의 표준 프레임워크 활용
　　제6절 멀티모달의 이해와 생성형 AI의 진화
　　제7절 멀티모달 AI의 미래 전망과 가능성
　　■ 문제

　제2장 생성형 AI의 확장: 마이GPT와 RAG
　　제1절 채팅 서비스를 넘어, 생성형 AI 모델의 확장
　　제2절 진정한 No-Code, 마이GPTs와 GPTStore
　　제3절 생성형 AI의 장기기억 저장소, RAG
　　■ 문제

　제3장 데이터 수집 및 분석을 위한 데이터 관리 역량
　　제1절 AI 활용 신뢰성과 유효성 확보를 위한 데이터 수집 및 분석
　　제2절 데이터의 속성과 분석의 방법
　　제3절 데이터의 수집
　　제4절 데이터 조사의 유형
　　제5절 데이터 관리
　　제6절 결론(종합 정리)
　　■ 문제

　제4장 AI의 효과적인 활용을 위한 지혜와 통찰력
　　제1절 AI의 활용을 위한 개인 · 업무 · 리더십 다차원적 접근
　　제2절 AI와의 효과적인 상호작용을 위한 개인의 역량
　　제3절 AI를 효과적으로 활용하기 위한 업무 영역
　　제4절 4차 산업혁명 시대 AI 활용 역량과 NCS 직무 능력
　　제5절 AI를 효과적으로 적용하기 위한 기업 조직 변화와 리더십
　　■ 문제

　제5장 생성형 AI 활용을 통한 창의적 문제 해결 역량
　　제1절 창의적 문제 해결의 중요성과 개념
　　제2절 창의적 문제 해결 능력을 향상하는 방법
　　제3절 창의적 문제 해결 능력의 측정과 개발
　　제4절 생성형 AI와 창의적 문제 해결 방법론인 디자인 씽킹 활용
　　제5절 결과물의 지속적인 선순환 과정을 통한 인간의 창의적 역량 강화
　　제6절 생성형 AI를 활용한 창의적 문제 해결 전략
　　■ 문제

　제6장 생성형 AI 지원 프로그래밍 활용 역량
　　제1절 생성형 AI와 프로그래밍 언어
　　제2절 생성형 AI와 기초 파이썬
　　제3절 AI 활용을 강화하는 API와 파이썬과의 연동
　　제4절 API를 활용한 AI의 활용 사례
　　■ 문제

　제7장 윤리적 책임을 고려한 생성형 AI의 활용
　　제1절 생성형 AI 생성물의 윤리적 책임
　　제2절 윤리적 책임을 갖는 프롬프트 디자인
　　제3절 생성물 제작 과정에서의 윤리적 고려 사항
　　제4절 책임 있는 생성형 AI의 활용
　　■ 문제


제2부 생성형 AI로 업무 자동화와 혁신

　제8장 경영정보 기반 의사결정의 중요성, AI를 통한 정보 전략
　　제1절 경영정보 기반의 의사결정
　　제2절 의사결정과 정보의 관계
　　제3절 생성형 AI를 활용한 정보 전략
　　제4절 챗GPT 활용 실습 단계
　　■ 문제

　제9장 인공지능을 활용한 전략적 계획 및 의사결정
　　제1절 전략적 계획과 의사결정에서의 AI의 활용
　　제2절 이론적 내용
　　제3절 AI의 지원(역할)
　　제4절 프롬프트 디자인 내용
　　제5절 종합 정리
　　■ 문제

　제10장 보고서 작성 효율화를 위한 AI
　　제1절 보고서 작성의 중요성과 AI의 활용
　　제2절 보고서 작성의 기초
　　제3절 AI 기반 보고서 작성에서의 데이터 분석과 처리
　　제4절 보고서 작성에 활용되는 생성형 AI 기능
　　제5절 보고서 작성을 위한 주요 AI 유형과 GPT 모델
　　제6절 프롬프트 디자인과 적용
　　제7절 사례 연구
　　제8절 AI의 발전과 보고서 작성의 미래
　　■ 문제

　제11장 전사적 마케팅 측면에서 AI 프롬프트 디자인 활용
　　제1절 전사적 마케팅과 AI 활용
　　제2절 전사적 마케팅에서 생성형 AI 활용 사례
　　제3절 멀티모달 AI 활용 실습
　　제4절 전사적 마케팅 분야의 프롬프트 디자인
　　제5절 결론(종합 정리)
　　■ 문제

　제12장 AI를 활용한 평가 및 등급 부여
　　제1절 기업의 평가 업무와 AI 도입 필요성
　　제2절 AI를 활용한 자동평가의 현주소
　　제3절 평가 효율화를 위한 인간과 AI의 협업 모델
　　제4절 AI 활용한 평가에서의 고려사항
　　■ 문제

　제13장 통계 및 데이터 분석을 위한 AI
　　제1절 과학적 경영에서의 AI 소개
　　제2절 비즈니스에서의 통계 및 데이터 분석 기초
　　제3절 비즈니스에서 통계 방법과 AI 통합의 중요성
　　제4절 결론(종합정리): 통계 분석 관련 AI 구현 시의 발전 방향
　　■ 문제

　제14장  협업과 소통을 위한 AI
　　제1절 AI를 활용한 내외부 협업, 팀 미팅 및 소통 지원 전략
　　제2절 메시지, 이메일, 통·번역을 위한 AI 기반 소통 고도화 사례 및 실습
　　제3절 스케줄링 및 조정을 위한 AI 도구 활용 사례
　　제4절 myGPTs 활용 지식 데이터베이스 구축
　　제5절 결론
　　■ 문제

　제15장 법 제도와 규정(가이드라인) 생성 및 평가 자동화를 위한 AI
　　제1절 AI를 통한 법 제도 준수 및 리스크 관리 전략
　　제2절 법 제도와 규정 준수의 이해
　　제3절 평가 업무의 중요성과 AI의 활용
　　제4절 GPT를 활용한 기업의 인사규정 작성
　　제5절 GPT를 활용한 보안 규정 작성
　　제6절 GPT를 활용한 기업 윤리 가이드 작성
　　제7절 모니터링 및 평가 자동화
　　제8절 결론 및 시사점
　　■ 문제

　제16장 교육훈련 효과 극대화를 위한 AI 활용
　　제1절 AI 기반 교육훈련 극대화에 관한 통찰
　　제2절 조직 구성원 교육에 대한 이론적 배경과 AI의 활용
　　제3절 (실습) 기업 맞춤형 교육 프로그램 기획
　　제4절 성과평가 기반 개인화된 교육 프로그램 기획 실습
　　■ 문제
　　
[부록] 각 장의 실습문제 관련 데이터 파일

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