1등급 찢었다! 또는 비모수통계학 with R
땅끝
2024-01-25 08:44
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본문
1등급 찢었다!
도서명 : 1등급 찢었다!
저자/출판사 : 김경일, 북멘토
쪽수 : 232쪽
출판일 : 2022-04-18
ISBN : 9788963194752
정가 : 15800
1 목표 | 꿈이 생겼어!
2 계획 | 왜 계획대로 안 되는 거야?
3 습관 | 욕심 부리지 말아야지
4 불안감 | 불안해서 울고 싶어
5 자기 세뇌 | 그래, 난 할 수 있어
6 필기 | 오호, 뇌의 3법칙이라고?
7 날씨 | 비 때문이야
8 기억력 | 사람은 AI가 아니야
9 인출 단서 | 기억력을 높일 수 있어
10 스트레스 | 내가 좋아하는 걸 하면 돼
11 싫은 과목 | 수학은 정말 싫어!
12 원하는 것과 좋아하는 것 | 연애는 사치일까?
13 시간 | 배고픈데도 공부해야 해?
14 친구 | 저절로 친구가 생기진 않아
15 환경 | 난 공부방이 없는데
16 자투리 시간 | 휴식은 OK, 잠은 NO!
17. 멀티태스킹 | 음악 들으며 공부한다고?
18 설명 | 가짜 이해 판별사
19 착각 | 아는 데 틀렸다고?
20 선택 | 정서적 안정이 중요해
21 창의력 | 창의력은 타고나는 게 아니야
22 만족감 | 중요한 것은 대학이 아닌 학과
23 경험 | 간접 경험이라도 좋아
24 이미지 트레이닝 | 나 자신을 믿어 봐
한눈에 보는 1등급 공부법
비모수통계학 with R
도서명 : 비모수통계학 with R
저자/출판사 : 정성규, 자유아카데미
쪽수 : 416쪽
출판일 : 2022-01-20
ISBN : 9791158083441
정가 : 35000
제1장 비모수통계 소개
1.1 비모수통계란 무엇인가?
1.2 모수모형과 통계적 추론
1.3 비모수적 방법의 필요성
1.4 분포무관 방법과 로버스트 방법
1.5 연습문제
〈제I부 순열검정과 전통적인 비모수통계〉
제2장 한 모집단에 대한 분포무관 추론
2.1 부호검정
2.2 윌콕슨 부호순위검정
2.3 비모수 방법을 언제 사용할까?
2.4 연습문제
제3장 순열검정
3.1 데이터 생성 모형
3.2 랜덤화 모형.
3.3 모집단 모형
3.4 순열검정의 방법
3.5 순열검정의 장점과 단점
3.6 다양한 순열검정
3.7 연습문제
제4장 두 모집단에 대한 추론
4.1 두 모집단의 차이
4.2 위치에 대한 가설검정
4.3 이표본 대응 비교
4.4 척도모수에 대한 검정
4.5 콜모고로프스미르노프 검정
4.6 이표본 검정. 어떤 검정을 이용할 것인가?
4.7 연습문제
제5장 두 변수의 연관성과 독립성
5.1 상관계수와 단순선형회귀
5.2 상관계수를 이용한 가설검정
5.3 켄달의 타우
5.4 선형연관
5.5 연습문제
제6장 분산분석의 순열검정
6.1 일원배치법: 여러 모집단의 비교
6.2 반복이 없는 완전블록계획에서의 추론
6.3 일반적인 이원배치법
6.4 연습문제
〈제II부 붓스트랩과 현대 비모수통계〉
제 7장 붓스트랩
7.1 통계량의 표본분포와 표준오차
7.2 붓스트랩 표집과 표본분포의 추정
7.3 편향과 표준오차의 붓스트랩 추정량
7.4 모수적 붓스트랩 재표집
7.5 다양한 붓스트랩 재표집
7.6 연습문제
제8장 붓스트랩 신뢰구간
8.1 정규근사 붓스트랩 신뢰구간
8.2 표준 붓스트랩 신뢰구간
8.3 붓스트랩t 신뢰구간
8.4 붓스트랩 퍼센타일 신뢰구간
8.5 조정된 퍼센타일 신뢰구간
8.6 신뢰구간의 비교
8.7 연습문제
제9장 붓스트랩 검정
9.1 모수적 붓스트랩 검정
9.2 비모수적 붓스트랩 검정
9.3 붓스트랩 가설검정과 붓스트랩 신뢰구간의 대응
9.4 연습문제
제10장 선형회귀분석
10.1 단순선형회귀분석
10.2 다중선형회귀모형
10.3 다중선형회귀모형에서의 비모수적 추론
10.4 로버스트 선형회귀분석
10.5 연습문제
제11장 평활법과 비모수적 함수 추정: 밀도함수의 추정
11.1 밀도함수 추정과 히스토그램
11.2 커널 밀도함수 추정량
11.3 다차원 밀도함수의 추정
11.4 밀도함수의 신뢰구간
11.4.1 점별 신뢰구간
11.4.2 신뢰밴드
11.5 연습문제
제12장 비모수적 회귀분석
12.1 커널 회귀 추정
12.2 국소다항회귀 추정
12.3 회귀곡선의 신뢰구간
12.4 연습문제
책을 마치면서 드리는 말씀
부록
부록 A 기초적인 R 사용법
A.1 데이터 형태와 연산
A.2 패키지와 함수
A.2.1 파이프 오퍼레이터
A.2.2 내가 만들어 쓰는 함수
A.3 비모수통계에서 자주 쓰이는 표현과 함수
A.3.1 순열과 조합
A.3.2 랜덤뒤섞기와 붓스트랩 재표집
A.3.3 반복
A.4 데이터 시각화
A.5 이 책의 R코드
참고 문헌
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