마지막 질문 또는 데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까 > NEW도서

마지막 질문



도서명 : 마지막 질문
저자/출판사 : 김종원, 포르체
쪽수 : 288쪽
출판일 : 2022-03-16
ISBN : 9791191393620
정가 : 16800

프롤로그 우리는 왜 죽음이라는 커다란 벽에 대해 질문하지 않는가?

Ⅰ. 목적 - 무엇을 위한 인생인가
마음껏 쓰라고 줄 능력이 당신에게는 있는가?
자신을 그대로 보여 줄 한 줄이 있는가?
왜 우리는 사람이 사라진 세상에서 살고 있는가?
왜 우리는 죽음을 생각하며 살아야 하는가?
살면서 하나를 분명하게 선택한 경험이 얼마나 있는가?
자신의 일처럼 타인을 위해 울어 본 적이 있는가?
당신이 태어난 이유가 무엇인지 말할 수 있는가?
당신은 자신만의 잠을 자고 있는가?

Ⅱ. 방향 - 어디에서 내 삶의 이유를 찾을 수 있나
당신의 끝은 얼마나 아름다운가?
본질에 가까운 언어를 사용하고 있는가?
우리는 왜 생각해야 하는가?
인생에서 과연 저절로 되는 것이 있을까?
어떤 조각이 삶을 구성하고 있나?
가끔 잊고 지냈던 호주머니를 뒤져 보는가?
당신이 지금까지 진짜로 산 시간은 얼마나 되는가?

Ⅲ. 사색 - 삶에 대한 오래된 관점을 전복시킬 질문
당연한 것을 당연하지 않게 생각한 적이 있는가?
나는 왜 존재하는가?
우리는 진짜 검색하고 있는가?
목적을 생각하지 않고 말한 적이 있는가?
지식이라는 책상을 밟고 올라설 용기가 있는가?
시에게 질문해 본 적이 있는가?
어머니의 손은 왜 늘 차가운가?

Ⅳ. 균형 - 아프고 힘들고 고통스러운 마음을 잠재울 수 있는가
내장이 없는 욕망이 이끄는 삶은 무엇이 다른가?
쓰레기가 가득한 호주머니를 왜 비우지 않는가?
삶의 여유를 찾는 당신만의 방법이 있는가?
나는 내 일상을 장악하고 있는가?
당신은 어제 무엇을 버렸는가?
아이에게 칼을 주는 사람은 아이를 사랑하는 사람인가?
멈추지 않고 살아가는 이유가 무엇인가?
당신은 매일 세상이라는 연인에게 무엇을 주는가?

Ⅴ. 실천 - 어떻게 원하는 것을 얻을 것인가
여전히 바라보고 있는가, 드디어 뛰어들었는가?
나는 내게 가능성을 허락하고 있는가?
버킷리스트가 있는 삶은 왜 죽은 삶인가?
죽어도 사라지지 않는 문장을 가슴에 품고 있는가?
변화를 주도하는 단 하나의 표현이 무엇인지 알고 있는가?
나는 지금 더 중요한 일을 하고 있는가?
하루라도 무언가에 목숨을 걸어 본 적이 있는가?
삶의 마지막 순간 죽음을 밀칠 정도로 중요한 일이 있는가?

Ⅵ. 경탄 - 성장하는 삶의 무기가 되는 질문
생명은 왜 아름다운가?
어제 본 태양은 오늘 뜬 태양과 무엇이 다른가?
자고 나면 빠져 있는 머리카락을 본 적이 있는가?
‘사물의 쓸모’를 제대로 파악하고 있는가?
누군가의 장점을 찾기 위해 밤을 꼬박 새운 적이 있나?
내면의 아름다움을 유지하기 위한 자신만의 방법이 있는가?
사라지는 것들을 위해 두 손 모아 본 적이 있는가?
우리는 마지막으로 무엇을 믿어야 하는가?

에필로그 고개를 숙여 죽음에게 배운 46가지 질문




데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까



도서명 : 데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까
저자/출판사 : 조성준,조재희,김성범,이성임,조성배,이영훈, 21세기북스
쪽수 : 272쪽
출판일 : 2022-03-30
ISBN : 9788950900229
정가 : 18000

추천사
프롤로그

1부 데이터 문맹 탈출, 반드시 알아야 할 데이터 상식
더 나은 의사결정을 위한 빅데이터
좋은 기획이 빅데이터의 가치를 결정한다
어떻게 빅데이터를 분석할 것인가
비전공자가 데이터 전문가로 성장하는 방법
기획과 분석, 핵심 원리만 이해하면 성공한다

2부 데이터 시각화로 트렌드를 읽어라
복잡한 정보를 시각적으로 탐색하면 생기는 변화
데이터에 숨어 있는 본질을 발견하다
데이터 마이닝과 비즈니스 인텔리전스가 만나면
결국 다양한 데이터 경험이 중요하다

3부 분류와 예측, 미래를 읽는 가장 확실한 방법
인공지능과 머신러닝을 움직이는 기본 원리
데이터 활용은 분류와 예측에서 시작한다
함수를 찾으면 미래가 보인다
무한한 가능성의 인공지능

4부 데이터를 끼리끼리 뭉쳐 보는 군집분석의 힘
데이터의 특징을 파악해야 하는 이유
군집분석, 어디에 어떻게 쓰일 것인가
데이터 간 거리를 읽으면 결과가 명확해진다
중요한 의사결정일수록 반복적으로 분석하라

5부 인공지능, 더 빠르고 능숙하게 이미지를 분석하다
기계가 인간처럼 스스로 학습하고 분석하는 세상
단순한 원리로 극강의 성과를 내는 딥러닝
알파고 이후 인공지능이 만든 놀라운 성과들
앞으로 10년, 빅데이터로 준비하는 미래

부록 빅데이터 직업 제대로 알기
데이터 전문가를 키우는 대학들
Q/A 묻고 답하기