라이브 커머스, 방구석 노마드로 시작하자 또는 엑셀을 활용한 통계학의 이해 > NEW도서

라이브 커머스, 방구석 노마드로 시작하자



도서명 : 라이브 커머스, 방구석 노마드로 시작하자
저자/출판사 : 김소정, 아티오
쪽수 : 172쪽
출판일 : 2022-02-20
ISBN : 9791190732659
정가 : 13500

Step 1 ： 라이브 커머스 이해하기
1 라이브 커머스가 뭔가요? 홈쇼핑과 뭐가 달라요?
2 라이브 커머스의 현실은?
3 그럼에도 불구하고 라이브 커머스가 답
4 라이브 커머스 누가 할 수 있나요?
5 방송은 연예인만 한다는 생각을 버려라!

Step 2 ： 플랫폼별 분석(장단점, 입점과 신청, 수수료)
1 라이브 커머스 대표주자 네이버 쇼핑 라이브
2 라이브 커머스의 신흥강자 그립
3 국민 메신저를 이용한 다이렉트 카카오 쇼핑 라이브
4 로켓배송을 발판으로 한 쿠팡 라이브
5 인플루언서라면 필수템 인스타 라이브

Step 3 ： 라이브 커머스는 마인드셋부터 시작하세요
1 라이브 방송 시 취급 주의사항
2 라이브 커머스 실전! 준비물로 어떤 게 필요할까?
3 라이브 커머스는 기획이 전부이다. 셀러는 컨텐츠를 만드는 크리에이터!
4 투자금 없이 준비하는 나만의 매장! SNS에서도 신뢰와 이미지를 쌓아가자
5 라이브 방송 시 추천하는 필수 장비와 사전 준비

Step 4 ： 라이브 방송 시 상품이 잘 팔리는 세팅과 화면연출 노하우
1 사람들이 모이는 황금 시간대가 있다. 어떤 시간대를 공략할까?
2 라이브 방송의 분위기를 결정하는 촬영장소
3 손님의 눈길을 모으는 POP
4 보조 디렉터가 있으면 금상첨화
5 방송할 때 꼭 알아 두고 써먹을 화면 연출 팁

Step 5 ： 라이브 방송 실천 플로어! 소싱부터 배송 A~Z 까지
1 사업자 등록과 통신판매업 신고하기
2 물건 소싱하기
3 방송 전 준비사항
4 방송 ON-AIR
5 플랫폼 별 라이브 방송하기
6 방송 후 할 일

Step 6 ： 라이브 커머스 매출을 극대화 시키는 방법
1 사전 작업
2 사후 작업
3 라이브 세일즈 원포인트 레슨

Step 7 ： 제품별 판매 전략
1 뷰티 제품은 시연이 중요하다
2 식품 및 밀키트 키포인트
3 패션 제품은 맞춤형 고객 상담이 중요하다
4 소형 가전 및 리빙 제품은 시연하고 비교 전략을 구사하라
5 현장에서 얻은 에피소드와 노하우 및 꿀팁




엑셀을 활용한 통계학의 이해



도서명 : 엑셀을 활용한 통계학의 이해
저자/출판사 : 이상석,김신중,윤민석, 청람
쪽수 : 472쪽
출판일 : 2022-02-20
ISBN : 9788959728534
정가 : 26000

Chapter 01 | 통계학의 개념
1.1 통계학의 개념 및 종류
1.2 통계처리의 의사결정과정
1.3 모집단과 표본
1.4 모집단과 표본의 대표값
1.5 엑셀(Excel) 활용 안내

Part 1? 기술통계학
Chapter 02 | 자료조사방법
2.1 조사설계
2.2 측정과 척도
2.3 표본추출방법
2.4 표본오차와 비표본오차
Chapter 03 | 자료정리와 요약
3.1 도수분포표
3.2 자료의 특성치
3.3 대표치
3.4 산포도
3.5 분포형태
3.6 엑셀에 의한 자료의 요약

Part 2? 확률론
Chapter 04 | 기초확률이론
4.1 표본공간과 사건
4.2 확률의 개념
4.3 확률의 계산
4.4 베이스의 정리
Chapter 05 | 확률변수와 확률분포
5.1 확률변수
5.2 이산확률분포
5.3 두 확률변수의 결합확률분포
5.4 이항분포
5.5 포아송분포
5.6 연속확률분포
5.7 균등분포
5.8 정규분포
Chapter 06 | 표본통계량의 분포
6.1 표본통계량의 분포 개념
6.2 표본평균의 분포
6.3 표본비율의 분포
6.4 t분포
6.5 표본분산의 분포
6.6 엑셀에 의한 표본통계량의 분포

Part 3? 추론통계학
Chapter 07 | 단일모집단 모수의 추론
7.1 추정과 신뢰구간의 이해
7.2 모수의 신뢰구간
7.3 가설검정의 이해
7.4 모수의 가설검정
7.5 표본의 크기
7.6 엑셀에 의한 추론
Chapter 08 | 두 모집단 모수 비교의 추론
8.1 두 모평균 비교의 추정과 가설검정
8.2 두 모비율 비교의 추정과 가설검정
8.3 두 모분산 비교의 추정과 가설검정
8.4 엑셀에 의한 추론

Part 4? 통계모형
Chapter 09 | 분산분석
9.1 일원분산분석
9.2 이원분산분석
9.3 엑셀에 의한 분산분석
Chapter 10 | 상관분석과 회귀분석
10.1 상관분석
10.2 단순회귀분석
10.3 다중회귀분석
Chapter 11 | 시계열분석
11.1 시계열예측의 의의
11.2 시계열예측방법
11.3 예측방법의 선택
Chapter 12 | 카이제곱검정의 활용
12.1 다항분포모형과 카이제곱분석
12.2 독립성검정
12.3 적합성검정