회복탄력성 또는 2024 수제비 데이터분석 준전문가(ADsP) > NEW도서

회복탄력성



도서명 : 회복탄력성
저자/출판사 : 김시현, 다른상상
쪽수 : 216쪽
출판일 : 2024-07-24
ISBN : 9791193808078
정가 : 16800

들어가며

1장 역경을 뛰어넘는 사람들의 비결
지금 우리에게는 회복의 기술이 필요하다
시련은 인생의 또 다른 면을 볼 수 있는 특권
우리가 겪는 일들은 더 나은 곳으로 향하는 계단들
실패에 유연하고 성공에 도전적인 태도
알 수 없는 미래를 헤쳐 나가는 힘
최선책은 하나지만 차선책은 무한하게
일상이 탄탄하면 흔들리지 않는다
앞으로의 나를 만드는 건 지금의 나

2장 내 안의 회복탄력성을 이끌어내는 8가지 질문
처음 하는 일은 일단 피하려고 하는가?
낯선 상황이 불편한가, 반가운가?
나 자신의 평가보다 다른 사람의 평가가 중요한가?
예상을 벗어난 선택지가 주어졌을 때 혼란스러운가?
난관을 만났을 때 쉽게 포기해버리는가?
스스로에게 주로 하는 말은 응원인가, 비판인가?
부정적 감정에서 좀처럼 벗어나지 못하는가?
하루에 한 가지, 규칙적으로 하는 일이 있는가?

3장 꺾이지 않고 다시 나아가게 하는 마음의 무기
시련은 다른 관점으로 바라본다
다른 것보다 나 자신을 우선순위에 둔다
‘나’라는 내면의 비판자를 긍정적으로 이끌기
수많은 실수에서 수많은 배움을 얻는다
‘내일 죽는다 해도 이 문제가 중요할까?’라는 질문
사람은 쉽게 자신의 울타리를 좁혀버린다
불안은 한 단계 성장하라는 신호
나 자신은 판단의 대상이 아니라 사랑의 대상
내가 원하는 삶을 그린다는 것

4장 회복탄력성을 삶과 연결하는 방법
목표가 삶의 나침반이 되어준다
구체적인 계획이 행동의 지도가 된다
스몰 스텝, 작은 것부터 시작하자
‘오늘도 성장했다’는 생각이 중요하다
부정적인 생각을 소거하는 가장 좋은 방법
다른 사람에게도 마음의 후원자가 되어주자
동기부여를 주고받는 관계를 맺어보자
지금 내가 할 수 있는 일을 한다

5장 인생에 행복을 끌어당기는 회복탄력성의 힘
매 순간 넘어져도 기꺼이 일어나는 사람이 된다
과거는 삭제하는 것이 아니라 뛰어넘는 것
나 자신을 인정하고 격려하는 것을 습관화하라
나의 장점을 계속해서 발견하라
고통을 피할 수는 없지만 그 의미는 선택할 수 있다
뿌리부터 탄탄한 인생을 만든다
끝까지 해보자는 마음가짐이 다시 나를 일으킨다


 





2024 수제비 데이터분석 준전문가(ADsP)



도서명 : 2024 수제비 데이터분석 준전문가(ADsP)
저자/출판사 : 윤영빈 , 조수연 , 이호형 , 김학배, 건기원
쪽수 : 424쪽
출판일 : 2024-04-05
ISBN : 9791157678310
정가 : 25000

I 데이터 이해
Chapter 01 데이터의 이해
1. 데이터와 정보
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
2. 데이터베이스의 정의와 특징
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
3. 데이터베이스 활용
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제 ·
Chapter 02 데이터의 가치와 미래
1. 빅데이터의 이해
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
2. 빅데이터의 가치와 영향
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
3. 비즈니스 모델
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
4. 위기 요인과 통제 방안
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
5. 미래의 빅데이터
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
Chapter 03 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와
전략 인사이트
1. 빅데이터 분석과 전략 인사이트
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
2. 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
3. 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제

Ⅱ 데이터 분석 기획
Chapter 데이터 분석 기획의 이해
1. 분석 기획 방향성 도출
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
2. 분석 방법론
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
3. 분석 과제 발굴
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
4. 분석 프로젝트관리 방안
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
Chapter 02 분석 마스터플랜
1. 마스터플랜 수립
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
2. 분석 거버넌스 체계 수립
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제

Ⅲ 데이터 분석
Chapter R 기초와 데이터 마트
1. R 기초
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
2. 데이터 마트
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
3. 결측값 처리와 이상값 검색
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제 렁
Chapter 02 통계 분석
1. 통계 분석
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
2. 기초 통계 분석
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
3. 다변량 분석
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
4. 시계열 예측
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
Chapter 03 정형 데이터 마이닝
1. 데이터 마이닝 개요
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
2. 분류 분석(Classification)
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
3. 군집 분석
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
4. 연관 분석
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제

Ⅳ 백전백승 기출 복원 문제
■ 기출 복원 문제
ㆍ 2023년 37회
ㆍ 2023년 38회
ㆍ 2023년 39회
ㆍ 2024년 40회

■ 정답 및 해설
ㆍ 2023년 37회
ㆍ 2023년 38회
ㆍ 2023년 39회
ㆍ 2024년 40회

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