그래프 알고리즘 또는 명리 혁명: 심화 편 > NEW도서

그래프 알고리즘



도서명 : 그래프 알고리즘
저자/출판사 : 마크 니덤 , 에이미 호들러, 에이콘출판
쪽수 : 348쪽
출판일 : 2021-07-22
ISBN : 9791161755427
정가 : 33000

1장. 시작하기
__그래프란?
__그래프 분석과 알고리즘은 무엇인가?
__그래프 프로세싱, 데이터베이스, 질의, 알고리즘
____OLTP와 OLAP
__그래프 알고리즘에 관심을 가져야 하는 이유
__그래프 분석 사례
__결론

2장. 그래프 이론과 개념
__용어
__그래프 타입과 구조
____랜덤, 작은 세상, 척도 독립 구조
__그래프가 갖는 여러 특징
____연결과 비연결 그래프
____비가중 그래프와 가중 그래프
____비방향성 그래프와 방향성 그래프
____비순환 그래프와 순환 그래프
____희소 그래프와 밀집 그래프
____일분, 이분, k분 그래프
__그래프 알고리즘의 타입
____경로 찾기
____중심성
____커뮤니티 검출
__요약

3장. 그래프 플랫폼과 프로세싱
__그래프 플랫폼과 프로세싱 고려 사항
____플랫폼 고려 사항
____프로세싱 고려 사항
__대표적인 플랫폼
____플랫폼 선택
____아파치 스파크
____Neo4j 그래프 플랫폼
__요약

4장. 경로 찾기와 그래프 탐색 알고리즘
__예제 데이터: 운송 그래프
____데이터를 아파치 스파크로 불러오기
____데이터를 Neo4j로 불러오기
__너비 우선 탐색
____너비 우선 탐색(아파치 스파크 활용)
__깊이 우선 탐색
__최단 경로
____언제 최단 경로를 사용해야 하는가?
____최단 경로(Neo4j 사용)
____최단 경로(Neo4j 사용)
____최단 경로(가중치 적용, 아파치 스파크 사용)
____최단 경로의 변형(Variation): A*
____최단 경로의 변형: 옌의 k-최단 경로
__모든 쌍의 최단 경로
____모든 쌍의 최단 경로를 자세히 알아보기
____모든 쌍의 최단 경로를 사용해야 할 경우
____모든 쌍의 최단 경로(아파치 스파크 사용)
____모든 쌍의 최단 경로(Neo4j 사용)
__단일 출발 최단 경로
____단일 출발 최단 경로를 사용해야 할 경우
____단일 출발 최단 경로(아파치 스파크 사용)
____단일 출발 최단 경로(Neo4j 사용)
__최소 신장 트리
____최소 신장 트리를 사용해야 할 경우
____최소 신장 트리(Neo4j 사용)
__랜덤 워크
____랜덤 워크를 사용해야 할 경우
____Neo4j를 사용한 랜덤 워크
__요약

5장. 중심성 알고리즘
__그래프 데이터 예: 소셜 그래프
____아파치 스파크로 데이터 가져오기
____Neo4j로 데이터 가져오기
__연결 중심성
____도달
____연결 중심성을 사용해야 할 경우
____연결 중심성(아파치 스파크 사용)
__근접 중심성
____근접 중심성을 사용해야 할 경우
____근접 중심성(아파치 스파크 사용)
____근접 중심성(Neo4j 사용)
____근접 중심성 변형: 와서만과 파우스트
____근접 중심성 변형: 조화 중심성
__매개 중심성
____매개 중심성을 사용해야 할 경우
____매개 중심성(Neo4j 사용)
____매개 중심성 변형: 랜덤 근사 브랜드
__PageRank
____영향력
____PageRank 공식
____반복 동작, 랜덤 서퍼, 랭크 싱크
____PageRank를 사용해야 할 경우
____PageRank(아파치 스파크 사용)
____PageRank(Neo4j 사용)
____PageRank 변형: 개인화된 PageRank
__요약

6장. 커뮤니티 검출 알고리즘
__예제 그래프 데이터: 소프트웨어 종속성 그래프
____아파치 스파크로 데이터 가져오기
____Neo4j로 데이터 가져오기
__트라이앵글 수와 결집 계수
____지역 결집 계수
____전역 결집 계수
____트라이앵글 수와 결집 계수를 사용해야 할 경우
____트라이앵글 수(아파치 스파크 사용)
____Neo4j 사용한 트라이앵글
____지역 결집 계수(Neo4j 사용)
__강한 연결 요소
____강한 연결 요소를 사용해야 할 경우
____강한 연결 요소(아파치 스파크 사용)
____강한 연결 요소(Neo4j 사용)
__연결 요소
____연결 요소를 사용해야 할 경우
____연결 요소(아파치 스파크 사용)
____연결 요소(Neo4j 사용)
__레이블 전파
____준지도 학습과 시드 레이블
____레이블 전파를 사용해야 할 경우
____레이블 전파(아파치 스파크 사용)
____레이블 전파(Neo4j 사용)
__루뱅 모듈성
____루뱅을 사용해야 할 때
____루뱅(Neo4j 사용)
__커뮤니티 검증
__요약

7장. 실전 그래프 알고리즘
__Neo4j를 사용한 옐프 데이터 분석
____옐프 소셜 네트워크
____데이터 불러오기
____그래프 모델
____옐프 데이터 개요
____여행 계획 애플리케이션
____여행 비즈니스 컨설팅
____유사 카테고리 찾기
__아파치 스파크로 항공사 비행 데이터 분석
____탐색적 분석
____인기 있는 공항
____ORD에서 지연
____SFO의 좋지 않은 비행 날짜
____항공사별 상호 연결 공항
__요약

8장. 머신러닝 향상을 위한 그래프 알고리즘
__머신러닝과 문맥의 중요성
____그래프, 콘텍스트, 정확도
__연결 특징 추출과 선택
____그래프 특징
____그래프 알고리즘 특징
__실전 그래프와 머신러닝: 링크 예측
____도구와 데이터
____Neo4j로 데이터 가져오기
____공동 저자 그래프
____균형된 훈련과 테스트용 데이터 세트 만들기
____누락된 링크를 예측하는 방법
____머신러닝 파이프라인 생성
____링크 예측: 기본 그래프 특징
____링크 예측: 트라이앵글과 결집 계수
____링크 예측: 커뮤니티 검출
__요약
__전체 내용 요약

부록. 추가 정보와 자원
__기타 알고리즘
__Neo4j 대량 데이터 가져오기와 옐프
____APOC와 다른 Neo4j 도구
__데이터 세트 찾기
__아파치 스파크와 Neo4j 플랫폼 지원
__훈련




명리 혁명: 심화 편



도서명 : 명리 혁명: 심화 편
저자/출판사 : 김성재, 북랩
쪽수 : 484쪽
출판일 : 2021-03-02
ISBN : 9791165396213
정가 : 30000

추천사
서문 - “Break The Frame(틀을 깨라)!”

1. 격(格)과 용신(用神)
1) 당신의 품격을 논한다
2) 격(格)은 어떻게 정하는가?
3) 십신(十神)과 상신(相神)에 대한 이해
4) 식신격(食神格) VS 상관격(傷官格)
5) 정재격(正財格) VS 편재격(偏財格)
6) 정관격(正官格) VS 편관격(偏官格)
7) 정인격(正印格) VS 편인격(偏印格)
8) 양인격(陽刃格) VS 비견격(比肩格)
9) 일행득기격(一行得氣格)의 성패에 관하여
10) 종격(從格)의 성패에 관하여
11) 화격(化格)의 성패에 관하여
12) 격(格)과 용신(用神)-격의 고저(高低)
13) 조후(調候)에 대한 이해
14) 외전-나는 신강(身强)할까, 신약(身弱)할까? 자가진단법

2. 근묘화실(根苗花實) 관법 - 사주명리 패러다임의 전환
1) 왜 근묘화실(根苗花實) 관법인가?
2) 사주명리학은 시대의 상황을 반영해야 한다
3) 인생에는 3번의 큰 변화가 있다
4) 사주(四柱)의 시기별 해석과 의미
5) 어린이의 사주는 보는 것이 아니다? Why?
6) 젊은 사람의 사주는 보는 것이 아니다? Why?
7) 노인들의 사주는 볼 필요가 없다? Why?
8) 우리 아이가 달라졌어요!-월주의 시기로 가다
9) 일지충, 일간극인데 우리는 어떻게 결혼했을까?

3. 자신을 알아가는 긴 여정 - 사주명리학
1) 내 사주의 원진살이란
2) 내 사주의 자묘(子卯)형이란
3) 내 사주의 절(絶)지의 의미란
4) 내 사주 안의 야생마 상관을 위하여
5) 부성입묘(夫星入墓)-오늘 남편을 묻고 왔습니다
6) 재극인(財剋印), 탐재괴인(貪財壞印)의 현대적인 사주통변

4. 어떤 사람이 타인에게 속고 배신을 당할까?
1) 겁재(劫財)
2) 축술미(丑戌未) 삼형(三刑)
3) 껍질과 내면
4) 음(陰)과 양(陽)

5. 토(土) 이야기
1) 하늘에 펼쳐진 토(土) 이야기
2) 진술축미(辰戌丑未), 어디까지 가 봤니?
3) 지지의 토(土)는 삶의 변화를 의미한다
4) 뜻이 하늘에서 이루어진 것처럼…
5) 자축(子丑)합하여 토(土)를 만들 수 있을까?

6. 내 안의 카리스마에 관하여
1) 관성(官星) 편
2) 인성(印星) 편
3) 식상(食傷) 편
4) 재성(財星) 편
5) 비겁(比劫) 편

7. 육십갑자(六十甲子) 일주 분석 - 새로운 육십갑자 일주론을 시작하며
1) 새로운 갑자(甲子) 일주 분석
2) 새로운 을축(乙丑) 일주 분석
3) 새로운 병인(丙寅) 일주 분석
4) 새로운 정묘(丁卯) 일주 분석
5) 새로운 무진(戊辰) 일주 분석
6) 새로운 기사(己巳) 일주 분석
7) 새로운 경오(庚午) 일주 분석
8) 새로운 신미(辛未) 일주 분석
9) 새로운 임신(壬申) 일주 분석
10) 새로운 계유(癸酉) 일주 분석
11) 새로운 갑술(甲戌) 일주 분석
12) 새로운 을해(乙亥) 일주 분석
13) 새로운 병자(丙子) 일주 분석
14) 새로운 정축(丁丑) 일주 분석
15) 새로운 무인(戊寅) 일주 분석
16) 새로운 기묘(己卯) 일주 분석
17) 새로운 경진(庚辰) 일주 분석
18) 새로운 신사(辛巳) 일주 분석
19) 새로운 임오(壬午) 일주 분석
20) 새로운 계미(癸未) 일주 분석
21) 새로운 갑신(甲申) 일주 분석
22) 새로운 을유(乙酉) 일주 분석
23) 새로운 병술(丙戌) 일주 분석
24) 새로운 정해(丁亥) 일주 분석
25) 새로운 무자(戊子) 일주 분석
26) 새로운 기축(己丑) 일주 분석
27) 새로운 경인(庚寅) 일주 분석
28) 새로운 신묘(辛卯) 일주 분석
29) 새로운 임진(壬辰) 일주 분석
30) 새로운 계사(癸巳) 일주 분석
31) 새로운 갑오(甲午) 일주 분석
32) 새로운 을미(乙未) 일주 분석
33) 새로운 병신(丙申) 일주 분석
34) 새로운 정유(丁酉) 일주 분석
35) 새로운 무술(戊戌) 일주 분석
36) 새로운 기해(己亥) 일주 분석
37) 새로운 경자(庚子) 일주 분석
38) 새로운 신축(辛丑) 일주 분석
39) 새로운 임인(壬寅) 일주 분석
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42) 새로운 을사(乙巳) 일주 분석
43) 새로운 병오(丙午) 일주 분석
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51) 새로운 갑인(甲寅) 일주 분석
52) 새로운 을묘(乙卯) 일주 분석
53) 새로운 병진(丙辰) 일주 분석
54) 새로운 정사(丁巳) 일주 분석
55) 새로운 무오(戊午) 일주 분석
56) 새로운 기미(己未) 일주 분석
57) 새로운 경신(庚申) 일주 분석
58) 새로운 신유(辛酉) 일주 분석
59) 새로운 임술(壬戌) 일주 분석
60) 새로운 계해(癸亥) 일주 분석 - 끝, 그리고 새로운 시작
에필로그

부록 - 명리 에피소드(The Episode)
에피소드 1. 명리학이 우리에게 들려주는 5가지 조언
에피소드 2. 정관의 직업, 편관의 직업
에피소드 3. 6대운 월지충, 우리는 어떻게 대처해야 할까?
에피소드 4. 천간합-두 남자와 한 여자의 사랑 이야기
에피소드 5. 사주에는 귀천(貴賤)이 없다
에피소드 6. 여자에게 관살혼잡이 주는 삶의 의미(직업)
에피소드 7. “선생님! 숨을 쉴 수가 없어요.”
에피소드 8. 이번 달 소송에서 이길 수 있을까요?
에피소드 9. 허주가 시절인연을 믿는 이유
에피소드 10. 어쩌면 음양보다도 사랑이 먼저가 아닐까?

참고문헌