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동아시아 도시 이야기



도서명 : 동아시아 도시 이야기
저자/출판사 : 도시사학회 연구모임 공간담화 , 이진현 , 송은영 ,, 서해문집
쪽수 : 444쪽
출판일 : 2022-08-20
ISBN : 9791192085524
정가 : 27000

서문

1 식민도시
대전, 이민자들이 건설한 식민도시
철도와 이주｜대전면의 탄생｜식민국가 vs 재조일본인사회｜충남도청의 이전과 대전부 시대의 개막｜식민도시 대전, 이민자들의 도시

군산, ‘식민의 기억’을 품은 도시
군산, 국제무역항을 꿈꾸었으나 식민도시로 귀결되다｜해방, 식민체제의 붕괴와 군산의 재도약｜‘식민의 기억’을 간직한 군산 원도심

다롄, 남만주철도의 본진
국제도시 다롄의 시작｜다아리니의 유럽, 러시아거리｜다롄의 중심, 중산광장｜남만주철도주식회사 본사와 다롄항｜남산 아래 일본인 거주지｜철도 부속지와 노동자 주택

하얼빈, 국적과 인종의 진열장
경성에 울린 하얼빈 교향악｜이등국민의 이등열차 탑승기｜다오리구｜난강구｜다오와이구｜벽공무한, 반공유한

나하, 전쟁의 상처가 남은 계획도시
류큐왕국에서 오키나와현으로｜지방자치의 지연과 도시계획｜‘대오키나와 건설’과 슈리·나하의 합병｜2차대전 이후 나하시와 그 일대의 모습｜대나하시의 탄생

페낭·말라카·싱가포르, 해협식민지의 역사
‘조용한 아침의 나라’와 ‘황금반도’｜해협식민지의 전사｜해협식민지 ①: 페낭｜해협식민지 ②: 말라카｜해협식민지 ③: 싱가포르｜‘황금반도’가 ‘조용한 아침의 나라’에게

달랏, 고원 휴양도시의 식민도시 기원과 유산
달랏의 식민도시 기원｜유럽식 휴양도시로의 발전｜해방 이후 달랏의 식민 유산 활용

2 문화유산도시
평양, 다채로운 공간을 가진 도시
평양 개시의 논리와 개시장 설정｜평양의 일본인 거주와 구시가, 신시가｜구시가와 신시가, 그 너머｜평양의 중국인

부산, 가난이 상품화되는 시대의 관광도시
원도심에서 해운대로 옮겨 간 부산의 중심｜역사가 되고 구경거리가 된 가난의 흔적: 감천마을과 산복도로｜부산을 잠식하는 과잉관광｜투어리스티피케이션과 푸어리즘의 결합이 남기는 문제

타이난, 가려져 있던 역사의 도시
지형과 인구｜근대 이전의 타이난과 원주민｜타이완의 개척과 타이난, 그리고 네덜란드｜타이난과 정성공｜근현대 타이난의 역사와 문화

타이베이, 오래된 성시의 권력과 일상
성시 타이베이의 시작｜타이베이의 성벽, 대로가 되다｜대로와 로터리, 로터리를 둘러싼 도시건축｜권력이 만들어 낸 도시를 가로지르는 시민과 공간

도쿄, 막부 붕괴와 메이지의 상징
시골 마을에 막부가 들어서다｜우에노산에 교토를 담다｜막부의 사찰, 간에이지｜화재를 막기 위한 광장에 사람이 모이다｜간에이지, 막부와 함께 불타다｜새로운 공간이 되다｜박람회와 박물관｜근대문화가 이식되다｜조적의 동상을 세우다｜노동자가 모이다

마쓰야마, 언덕 위의 구름
‘일본’이라는 스토리텔링을 간직한 소도시｜시바 료타로가 소환한 러일전쟁의 기억｜자유주의사관이 소환한 《언덕 위의 구름》｜또 다른 러일전쟁의 기억, 러시아군 포로수용소

호이안, 근세 동아시아 교역 항구에서 세계문화유산 도시로
근세 동아시아의 국제 교역 항구｜식민 시기 도시 확장과 역사적 건축물 보존｜유네스코 세계문화유산 등재 전후의 변화

3 산업군사도시
울산, 변방의 읍성에서 대표 산업도시로
울산읍성, 울산의 옛 도심｜울산 원도심의 변화｜일제의 대륙병참기지화 정책과 원산 정유공장 이전｜박정희 정부의 국가산업단지 건설과 산업도시로의 변모｜울산 구도심과 신도심

부평, ‘공업왕국’의 아픔과 기억
인천 ‘부평’의 이미지｜동양의 ‘맨체스터’? ‘공업왕국’의 형성?｜‘조선 3대 기계 메이커’ 히로나카상공의 진출｜악연의 시작, 미쓰비시중공업｜국산이 아닌 국산자동차｜공간: 동원의 기억, ‘사자’와 만남｜공간: 기억의 삭제

흥남, 식민지의 일장춘몽
1980년 겨울, 어느 선술집에서｜“일본질소의 왕국” 흥남을 향해｜“조선인에게는 절대로 정을 주지 마”｜양복을 빼입고, 라이카카메라를 들고｜1945년의 비극｜다시 밑바닥으로: 식민지의 일장춘몽

선양, 노동자와 기업에 대한 집단기억의 원형 공간
빛나는 과거, 공인촌｜선양의 쇠퇴, 공인촌의 몰락｜모범노동자의 생산｜공인촌 생활관과 공인신촌

선전, 개발과 혁신의 실험장
선전의 거대한 ‘성공’과 기억들: ‘인스턴트 시티’와 사회(들)｜뤄팡촌: 개혁개방의 시작이자 ‘성공’을 증명하는 곳｜선전속도: 돌진적 근대화의 ‘예외공간’｜‘농민공의 도시’: 호적이 없는 이주자가 다수인 문제공간｜선전의 꿈: 시민의 도시와 글로벌 도시 속의 시민(성)

기타큐슈, 철의 도시가 남긴 흔적들
기타큐슈지역의 산보에 초대합니다｜야하타에 남아 있는 히가시다 1용광로: 근대화의 흔적｜전쟁의 엔진으로 전환, 그리고 나락으로｜폐허에서 재출발, 환경오염의 극복｜공업도시 기타큐슈가 만들어 낸 일상들｜사라져 가는 기억과 남겨지는 기억?

블라디보스토크, 요새에서 도시로
시베리아 탐험｜해군요새가 되다｜이민자의 도시｜시베리아 횡단철도｜전쟁과 도시변화

참고문헌
지은이 소개
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Do it! 쉽게 배우는 파이썬 데이터 분석



도서명 : Do it! 쉽게 배우는 파이썬 데이터 분석
저자/출판사 : 김영우, 이지스퍼블리싱
쪽수 : 472쪽
출판일 : 2022-05-31
ISBN : 9791163033493
정가 : 23000

_첫째마당 | 파이썬이랑 친해지기
__01 안녕, 파이썬?
01-1 데이터 분석과 파이썬
01-2 파이썬이 강력한 데이터 분석 도구인 이유

__02 파이썬 데이터 분석 환경 만들기
02-1 아나콘다로 파이썬과 JupyterLab 설치하기
02-2 JupyterLab과 친해지기
02-3 유용한 환경 설정

__03 데이터 분석에 필요한 연장 챙기기
03-1 변하는 수, ‘변수’ 이해하기
03-2 파이썬이 강력한 데이터 분석 도구인 이유
03-3 함수 꾸러미, ‘패키지’ 이해하기

_둘째마당 | 본격 실습! 데이터 갖고 놀기
__04 데이터 프레임의 세계로!
04-1 데이터는 어떻게 생겼나? - 데이터 프레임 이해하기
04-2 데이터 프레임 만들기 - 시험 성적 데이터를 만들어 보자!
04-3 외부 데이터 이용하기 - 축적된 시험 성적 데이터를 불러오자!

__05 데이터 분석 기초! - 데이터 파악하기, 다루기 쉽게 수정하기
05-1 데이터 파악하기
05-2 변수명 바꾸기
05-3 파생변수 만들기

__06 자유자재로 데이터 가공하기
06-1 데이터 전처리 - 원하는 형태로 데이터 가공하기
06-2 조건에 맞는 데이터만 추출하기
06-3 필요한 변수만 추출하기
06-4 순서대로 정렬하기
06-5 파생변수 추가하기
06-6 집단별로 요약하기
06-7 데이터 합치기

__07 데이터 정제 - 빠진 데이터, 이상한 데이터 제거하기
07-1 빠진 데이터를 찾아라! - 결측치 정제하기
07-2 이상한 데이터를 찾아라! - 이상치 정제하기

__08 그래프 만들기
08-1 파이썬으로 만들 수 있는 그래프 살펴보기
08-2 산점도 - 변수 간 관계 표현하기
08-3 막대 그래프 - 집단 간 차이 표현하기
08-4 그래프 - 시간에 따라 달라지는 데이터 표현하기
08-5 상자 그림 - 집단 간 분포 차이 표현하기

_셋째마당 | 실전! 데이터 분석 프로젝트
__09 데이터 분석 프로젝트 - 한국인의 삶을 파악하라!
09-1 ‘한국복지패널 데이터’ 분석 준비하기
09-2 성별에 따른 월급 차이 - 성별에 따라 월급이 다를까?
09-3 나이와 월급의 관계 - 몇 살 때 월급을 가장 많이 받을까?
09-4 연령대에 따른 월급 차이 - 어떤 연령대의 월급이 가장 많을까?
09-5 연령대 및 성별 월급 차이 - 성별 월급 차이는 연령대별로 다를까?
09-6 직업별 월급 차이 - 어떤 직업이 월급을 가장 많이 받을까?
09-7 성별 직업 빈도 - 성별로 어떤 직업이 가장 많을까?
09-8 종교 유무에 따른 이혼율 - 종교가 있으면 이혼을 덜 할까?
09-9 지역별 연령대 비율 - 어느 지역에 노년층이 많을까?

_넷째마당 | 다양한 데이터 분석의 세계
__10 텍스트 마이닝
10-1 대통령 연설문 텍스트 마이닝
10-2 기사 댓글 텍스트 마이닝

__11 지도 시각화
11-1 시군구별 인구 단계 구분도 만들기
11-2 서울시 동별 외국인 인구 단계 구분도 만들기

__12 인터랙티브 그래프
12-1 인터랙티브 그래프 만들기

__13 마크다운으로 데이터 분석 보고서 만들기
13-1 신뢰할 수 있는 데이터 분석 보고서 만들기
13-2 마크다운 문서 만들기

_다섯째마당 | 데이터 과학의 세계
__14 통계 분석 기법을 이용한 가설 검정
14-1 가설 검정이란?
14-2 t 검정 - 두 집단의 평균 비교하기
14-3 상관분석 - 두 변수의 관계 분석하기

__15 머신러닝을 이용한 예측 분석
15-1 머신러닝 모델 알아보기
15-2 소득 예측 모델 만들기

_여섯째마당 | 한발 더 들어가기
__16 데이터를 추출하는 다양한 방법
16-1 [] 이용하기
16-2 df.loc[] 이용하기
16-3 df.iloc[] 이용하기

__17 자료 구조 다루기
17-1 자료 구조란?
17-2 스칼라
17-3 리스트
17-4 튜플
17-5 딕셔너리
17-6 시리즈
17-7 데이터 프레임

__18 데이터 분석 기술 효율적으로 익히기
18-1 집중할 방향 정하기
18-2 데이터 분석 기술을 효율적으로 익히는 방법
18-3 오픈 소스 생태계에서 어울리기