혼자서도 스타트업 또는 데이터 과학을 위한 파이썬과 R > NEW도서

혼자서도 스타트업



도서명 : 혼자서도 스타트업
저자/출판사 : 조현영, 김영사
쪽수 : 200쪽
출판일 : 2022-04-08
ISBN : 9788934907909
정가 : 13800

프롤로그: 처음부터 1인 스타트업은 아니었다

1. 창업 조언, 해주세요

스타트업은 전쟁이다
첫 서비스는 망한다
위기는 곧 기회다
모든 스타트업은 실패를 전제한다
한 대기업 CEO의 조언
좋은 직장 경력이 독이 될 수 있다
학벌은 중요하지 않다
공동 창업에 대한 생각
회사 지분 함부로 주지 마라
불가능은 없다

2. 경영 조언, 해주세요

직원이 왜 필요한가?
프리랜서를 최대한 활용하라
모든 것을 시스템화하라
캡틴 아메리카보다는 타노스가 되어라
투자받지 마라
매각하지 마라
한눈팔지 말고 본업에 올인하라
생각의 끈을 놓지 마라

3. 서비스 기획 조언, 해주세요

서비스는 품질이 가장 중요하다
서비스 기획부터 시작하라
서비스명이 중요하다
믿을 수 있는 플랫폼을 만들어라
피보팅을 염두에 두어라
경쟁하지 말고 독점하라
버티컬이 없는 시장을 공략하라
20대 대학생의 목소리에 귀 기울여라
될성부른 서비스는 떡잎부터 다르다

4. 마케팅 조언, 해주세요

좋은 서비스를 만들었다면 투자하라
언론을 활용하라
유의미한 데이터에 집중하라
내 서비스의 전도사가 되어라
매출 vs. 유저 수
결국 마케팅의 핵심은 좋은 서비스다

5. 고객 관리 조언, 해주세요

고객의 마음을 사라
고객을 화나게 하지 마라
서비스 운영은 엄격하게 하라
고객 응대는 대표가 하라
완벽주의 성향이 고객 만족도를 높인다
일단 실행하라

에필로그: 늘 갈망하고 우직하게 나아가라




데이터 과학을 위한 파이썬과 R



도서명 : 데이터 과학을 위한 파이썬과 R
저자/출판사 : 릭 슈카페타 , 보이안 앙겔로프, 한빛미디어
쪽수 : 216쪽
출판일 : 2022-10-28
ISBN : 9791169210430
정가 : 18000

PART 1 새로운 언어의 발견

CHAPTER 1 첫걸음
1.1 R의 기원
1.2 파이썬의 기원
1.3 언어 전쟁의 시작
1.4 데이터 과학에서의 승자는?
1.5 협력과 커뮤니티 구축
정리하기

PART 2 새로운 언어 시작하기

CHAPTER 2 파이썬 사용자를 위한 R
2.1 R 제대로 사용하기
2.2 프로젝트와 패키지
2.3 티블의 성공
2.4 데이터 타입과 탐색
2.5 내부 요소 명명 규칙
2.6 리스트
2.7 팩터의 실체
2.8 필요한 내용을 찾는 방법
2.9 반복 다시 실행하기
정리하기

CHAPTER 3 R 사용자를 위한 파이썬
3.1 버전과 빌드
3.2 표준 도구
3.3 가상 환경
3.4 패키지 설치
3.5 노트북
3.6 파이썬과 R 비교
_데이터셋 가져오기
_데이터 조사하기
3.7 데이터 구조와 기술 통계
_데이터 구조: 기본으로 돌아가기
_인덱싱과 논리 표현식
_플로팅
3.8 추론 통계
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PART 3 현대적 컨텍스트

CHAPTER 4 데이터 포맷 컨텍스트
4.1 외부 패키지와 기본 패키지
4.2 이미지 데이터
4.3 텍스트 데이터
4.4 시계열 데이터
_베이스 R
_프로펫
4.5 공간 정보 데이터
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CHAPTER 5 워크플로 컨텍스트
5.1 워크플로란?
5.2 탐색적 데이터 분석
_정적 시각화
_인터랙티브 시각화
5.3 머신러닝
5.4 데이터 엔지니어링
5.5 보고서 작성
_정적 보고서 작성
_인터랙티브 보고서 작성
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PART 4 파이썬과 R 함께 사용하기

CHAPTER 6 파이썬과 R의 시너지 효과
6.1 가짜 운용성
6.2 상호 운용성
6.3 한 걸음 더
_R 마크다운 문서에서 파이썬으로 객체 전달하기
_R 마크다운 문서에서 파이썬 호출하기
_파이썬 스크립트를 소싱해서 파이썬 호출하기
_REPL을 사용하여 파이썬 호출하기
_인터랙티브 문서에서 동적 입력으로 파이썬 호출하기
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CHAPTER 7 데이터 과학 사례 연구
7.1 24년 그리고 188만 건의 산불
7.2 설정과 데이터 불러오기
7.3 탐색적 데이터 분석과 데이터 시각화
7.4 머신러닝
_파이썬 환경 설정
_피처 엔지니어링
_모델 학습
7.5 예측과 UI
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[부록] 파이썬-R 사전
- 패키지 관리
- 할당 연산자
- 타입
- 산술 연산자
- 속성
- 키워드
- 함수와 메서드
- 스타일과 명명 규칙
- 유사한 데이터 스토리지 객체
- 데이터 프레임
- 논리 표현식
- 인덱싱