노사이드 게임 또는 전문가를 위한 DAX 완벽 가이드 2/e > NEW도서

노사이드 게임



도서명 : 노사이드 게임
저자/출판사 : 이케이도 준, 인플루엔셜
쪽수 : 436쪽
출판일 : 2022-09-28
ISBN : 9791168340480
정가 : 15800

1부 퍼스트 하프
프롤로그
1장 제너럴 매니저
2장 적자 예산에 대한 구조적 질문
3장 감독 인사에 관한 고찰
4장 신생 아스트로스 시동
5장 퍼스트 시즌
에필로그

2부 하프타임

3부 세컨드 하프
1장 스토브리그
2장 타원형 공을 둘러싼 궤적
3장 6월의 릴리스레터
4장 세컨드 시즌
5장 라스트 게임
노사이드

옮긴이의 글




전문가를 위한 DAX 완벽 가이드 2/e



도서명 : 전문가를 위한 DAX 완벽 가이드 2/e
저자/출판사 : 마르코 루소 , 알베르토 페라리, 에이콘출판
쪽수 : 928쪽
출판일 : 2022-07-18
ISBN : 9791161756585
정가 : 50000

01장. DAX란 무엇인가?

__데이터 모델의 이해
____관계의 방향 이해
__엑셀 사용자를 위한 DAX
____셀과 테이블
____엑셀 및 DAX: 함수형 언어
____DAX의 반복함수
____DAX 이론의 필요성
__SQL 개발자를 위한 DAX
____관계 처리
____함수형 언어 DAX
____프로그래밍 및 쿼리 언어 DAX
____DAX 및 SQL의 하위 쿼리 및 조건
__MDX 개발자를 위한 DAX
____다차원 vs. 테이블 형식
____프로그래밍 및 쿼리 언어로서 DAX
____계층구조
____상세 수준 계산
__파워 BI 사용자를 위한 DAX

02장. Dax 소개

__DAX 계산 이해
____DAX 데이터 유형
____DAX 연산자
____테이블 구성자
____조건문
__계산된 열과 측정값
____계산된 열
____측정값
____계산된 열과 측정값 사이의 선택
__변수 소개
__DAX 식의 오류 처리
____변환 오류
____산술 연산 오류
____비어 있거나 없는 값
____오류 차단
____오류 생성
__DAX 포맷팅
__집계함수와 반복함수
__일반적인 DAX 함수 사용
____집계함수
____논리 함수
____정보 함수
____수학 함수
____삼각함수
____텍스트 함수
____변환 함수
____날짜 및 시간 함수
____관계 함수
__결론

03장. 기본 테이블 함수

__테이블 함수 소개
__EVALUATE 구문 소개
__FILTER
__ALL과 ALLEXCEPT 소개
__VALUES, DISTINCT 및 빈 행 이해
__테이블을 스칼라값으로 사용하기
__ALLSELECTED 소개
__결론

04장. 평가 컨텍스트

__평가 컨텍스트 소개
____필터 컨텍스트
____행 컨텍스트 이해
__평가 컨텍스트에 대한 이해도 테스트
____계산된 열에서 SUM 사용
____측정값에 열 사용
__반복함수로 행 컨텍스트 사용
____여러 테이블에 중첩된 행 컨텍스트
____동일한 테이블의 중첩된 행 컨텍스트
____EARLIER 함수
__FILTER, ALL 및 컨텍스트 상호 작용
__여러 테이블 작업
____행 컨텍스트 및 관계
____필터 컨텍스트 및 관계
__필터 컨텍스트에서 DISTINCT 및 SUMMARIZE 사용
__결론

05장. CALCULATE 및 CALCULATETABLE 이해

__CALCULATE 및 CALCULATETABLE 소개
____필터 컨텍스트 만들기
____CALCULATE 소개
____CALCULATE를 사용한 백분율 계산
____KEEPFILTERS 소개
____단일 열 필터링
____복잡한 조건의 필터링
__CALCULATE의 평가 순서
__컨텍스트 전환 이해
____행 컨텍스트 및 필터 컨텍스트 복습
____컨텍스트 전환 소개
____계산된 열의 컨텍스트 전환
____측정값으로 컨텍스트 전환하기
__순환 의존성
__CALCULATE 제어자
____USERELATIONSHIP
____CROSSFILTER
____KEEPFILTERS
____CALCULATE의 ALL
____매개변수 없는 ALL 및 ALLSELECTED
__CALCULATE 규칙

06장. 변수

__VAR 구문 소개
__변수는 상수
__변수의 범위
__테이블 변수 사용
__지연된 평가
__변수를 사용하는 일반적인 패턴
__결론

07장. 반복함수 및 CALCULATE

__반복함수 사용
____반복함수의 카디널리티 이해
____반복함수에서 컨텍스트 전환 활용
____CONCATENATEX 사용
____테이블을 반환하는 반복함수
__반복함수를 사용한 일반적인 시나리오 해결
____평균 및 이동 평균 계산
____RANKX
____계산 세분화 수준 변경
__결론

08장. 시간 인텔리전스 계산

__시간 인텔리전스 소개
____파워 BI의 자동 날짜/시간 옵션
____엑셀의 파워 피봇에서 자동 날짜 열
____엑셀 파워 피봇에서 Date 테이블 템플릿
__Date 테이블 작성
____CALENDAR 및 CALENDARAUTO 사용
____여러 날짜로 작업하기
____Date 테이블과의 다중 관계 처리
____여러 Date 테이블 처리
__기본 시간 인텔리전스 계산 이해
____Date 테이블로 표시
__기본 시간 인텔리전스 함수 소개
____YTD, QTD, MTD
____전기의 기간 계산
____시간 인텔리전스 함수 결합
____이전 기간과의 차이 계산
____이동 연간 합계 계산
____중첩된 시간 인텔리전스 함수에 적합한 호출 순서 사용
__반가산 계산 이해
__LASTDATE 및 LASTNONBLANK 사용
____기초 및 기말 잔액 작업
__고급 시간 인텔리전스 계산
__현재까지의 기간
____DATEADD
____FIRSTDATE, LASTDATE, FIRSTNONBLANK 및 LASTNONBLANK
____시간 인텔리전스와 함께 드릴스루 사용
__사용자 지정 달력
____주 단위 작업
____사용자 지정 YTD, QTD, MTD
__결론

09장. 계산 그룹

__계산 그룹 소개
__계산 그룹 만들기
__계산 그룹 이해
____계산 항목 적용의 이해
____계산 그룹 우선순위 이해
__계산 항목에서 측정값 포함 및 제외
__측면 재귀 이해
__모범 사례 사용
__결론

10장. 필터 컨텍스트 작업

__HASONEVALUE 및 SELECTEDVALUE 사용
__ISFILTERED 및 ISCROSSFILTERED 소개
__VALUES와 FILTERS의 차이점
__ALLEXCEPT와 ALL/VALUE의 차이점
__컨텍스트 전환을 피하기 위한 ALL
__ISEMPTY 사용
__데이터 계보 및 TREATAS 소개
__임의 모양의 필터 이해
__결론

11장. 계층 구조 처리

__계층 구조에 대한 비율 계산
__부모/자식 계층 처리
__결론

12장. 테이블 작업

__CALCULATETABLE
__테이블 조작
____ADDCOLUMNS
____SUMMARIZE 사용
____CROSSJOIN 사용
____UNION 사용
____INTERSECT 사용
____EXCEPT 사용
__테이블을 필터로 사용
____OR 조건 구현
____첫해 고객으로 판매액 계산 범위 축소
____신규 고객 계산
____DETAILROWS와 함께 테이블 식 재사용
__계산된 테이블 만들기
____SELECTCOLUMNS 사용
____ROW를 사용해 정적 테이블 생성
____DATATABLE로 정적 테이블 생성
____GENERATESERIES 사용
__결론

13장. 쿼리 작성

__DAX 스튜디오 소개
__EVALUATE 이해
____EVALUATE 구문 소개
____정의 영역에서 VAR 사용
____DEFINE에서 측정값 사용
__일반적인 DAX 쿼리 패턴 구현
____ROW를 사용한 측정값 테스트
____SUMMARIZE 사용
____SUMMARIZECOLUMNS 사용
____TOPN 사용
____GENERATE 및 GENERATEALL 사용
____ISONORAFTER 사용
____ADDMISSINGITEMS 사용
____TOPNSKIP 사용
____GROUPBY 사용
____NATURALINNERJOIN 및 NATURALLEFTOUTERJOIN 사용
____SUBSTITUTEWITHINDEX 사용
____SAMPLE 사용
__DAX 쿼리에서 자동 존재 동작 이해
__결론

14장. 고급 DAX 개념

__확장된 테이블 소개
____RELATED 이해
____계산된 열에 RELATED 사용
__테이블 필터와 열 필터 간의 차이점 이해
____측정값에 테이블 필터 사용
____활성화된 관계 이해
____테이블 확장과 필터링의 차이
____확장된 테이블의 컨텍스트 전환
__ALLSELECTED 및 그림자 필터 컨텍스트 이해
____그림자 필터 컨텍스트 소개
____ALLSELECTED는 반복된 행을 반환함
____매개변수 없는 ALLSELECTED
__ALL* 계열 함수
____ALL
____ALLEXCEPT
____ALLNOBLANKROW
____ALLSELECTED
____ALLCROSSFILTERED
__데이터 계보 이해
__결론

15장. 고급 관계

__계산된 물리적(실제) 관계 구현
____다중 열 관계 계산
____범위를 기반으로 관계 구현
____계산된 물리적 관계에서의 순환 의존성
__가상의 관계 구현
____DAX에서 필터 전송
____TREATAS를 사용해 필터 전송
____INTERSECT를 사용해 필터 전송
____FILTER를 사용해 필터 전송
____가상 관계를 사용한 동적 세그멘테이션
__DAX의 물리적 관계 이해
__양방향 크로스필터 사용
__일대다 관계 이해
__일대일 관계 이해
__다대다 관계 이해
____브릿지 테이블을 사용해 다대다 구현
____공통 차원을 사용해 다대다 구현
____MMR 약한 관계를 사용해 다대다 구현
__올바른 유형의 관계 선택
__세분화 관리
__관계에서 모호성 관리
____활성화된 관계에서의 모호성 이해
____비활성 관계에서 모호성 해결
__결론

16장. DAX의 고급 계산

__두 날짜 사이의 영업일 수 계산
__예산과 판매액 함께 보여주기
__동일 매장 판매 계산
__이벤트 시퀀스 번호 매기기
__전년도 매출액을 마지막 판매일까지 계산
__결론

17장. DAX 엔진

__DAX 엔진의 아키텍처 이해
____수식 엔진 소개
____저장 엔진 소개
____VertiPaq(인메모리) 저장 엔진 소개
____다이렉트쿼리 저장 엔진 소개
____데이터 새로고침 이해
__VertiPaq 저장 엔진 이해
____열 기반 데이터베이스 소개
____VertiPaq 압축 이해
____값 인코딩 이해
____해시 인코딩 이해
____RLE(실행 길이 인코딩) 이해
____재인코딩 이해
____최상의 정렬 순서 찾기
____계층 및 관계 이해
____세그멘테이션 및 파티셔닝 이해
____동적 관리 보기 사용
__VertiPaq의 관계 사용 이해
__구체화 소개
__집계 소개
__VertiPaq용 하드웨어 선택
____옵션으로 하드웨어 선택
____하드웨어 우선순위 설정
____CPU 모델
____메모리 속도
____코어 수
____메모리 크기
____디스크 I/O 및 페이징
____하드웨어 선택 시 모범 사례
__결론

18장. VertiPaq 최적화

__데이터 모델에 대한 정보 수집
__비정규화
__열 카디널리티
__날짜 및 시간 처리
__계산된 열
____부울 계산 열로 복잡한 필터 최적화
____계산된 열 처리
__저장할 올바른 열 선택
__열 저장소 최적화
____열 분할 최적화 사용
____카디널리티가 높은 열 최적화
____속성 계층 구조 비활성화
____드릴스루 특성 최적화
__VertiPaq 집계 관리
__결론

19장. DAX 쿼리 계획 분석

__DAX 쿼리 캡처
__DAX 쿼리 계획 소개
____쿼리 계획 수집
____논리적 쿼리 계획 소개
____물리적 쿼리 계획 소개
____저장 엔진 쿼리 소개
__프로파일링 정보 캡처
____DAX 스튜디오 사용
____SQL 서버 프로파일러 사용
__VertiPaq 저장 엔진 쿼리 읽기
____xmSQL 구문 소개
____집계함수
____산술 연산
____필터 연산
____조인 연산자
____배치 이벤트의 임시 테이블 및 얕은 관계
____스캔 시간 이해
____DISTINCTCOUNT 내부 이해
____병렬 처리 및 데이터캐시 이해
____VertiPaq 캐시 이해
____CallbackDataID 이해
__다이렉트쿼리의 저장 엔진 쿼리 읽기
____복합 모델 분석
____데이터 모델에서 집계 사용
__쿼리 계획 읽기
__결론

20장. DAX 최적화

__최적화 전략 정의
____최적화할 단일 DAX 식 식별
____재현 쿼리 만들기
____서버 타이밍 및 쿼리 계획 정보 분석
____저장 엔진 또는 수식 엔진의 병목 식별
____변경 사항 구현 및 테스트 쿼리 재실행
__DAX 식에서 병목 최적화
____필터 조건 최적화
____컨텍스트 전환 최적화
____IF 조건 최적화
____CallbackDataID의 영향 감소
____중첩된 반복함수 최적화
____DISTINCTCOUNT에서 테이블 필터 피하기
____변수를 사용해 다중 평가 방지
__결론