뛰지 마라, 지친다 또는 파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석 > NEW도서

뛰지 마라, 지친다



도서명 : 뛰지 마라, 지친다
저자/출판사 : 이지풍, 한빛비즈
쪽수 : 304쪽
출판일 : 2022-03-16
ISBN : 9791157845705
정가 : 16000

프롤로그_

당신의 고정관념은 무엇입니까
과감하게 다른 시도를 하라
죽기 살기로 하지 마라
많은 지시가 좋은 결과를 보장하진 않는다
인맥관리할 시간에 자신의 능력을 키우길
자꾸만 기본기를 강조하는 진짜 이유
당신에게 필요한 체력은 무엇입니까
누굴 좇기만 해서는 안 된다
무시할 건 무시해야 한다
재능과 잠재력을 쉽게 판단하지 말라
즐길 수 있는 환경을 만들라
야구도 인생도 페이스 조절이 중요하다
불안해서 쉬지도 못하는 사람들에게
트러블을 두려워하지 말라
좋은 리더는 요청해 올 때까지 기다릴 줄 안다
남과 다름을 강점으로 만들라
내가 아니면 그만이다
인간관계의 Give and Take
처음 관리자가 된 당신에게
일과 조직, 나 사이에서

에필로그_




파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석



도서명 : 파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석
저자/출판사 : 젠스 알브레히트 , 싯다르트 라마찬드란 , 크리스티안, 한빛미디어
쪽수 : 504쪽
출판일 : 2022-10-11
ISBN : 9791169210331
정가 : 35000

CHAPTER 1 텍스트 데이터에서 찾는 통찰
1.1 학습 목표
1.2 탐색적 데이터 분석
1.3 데이터셋: 유엔총회 일반토의
1.4 전략: 팬더스로 데이터 개요 확인
1.5 전략: 간단한 텍스트 전처리 파이프라인 구축
1.6 단어 빈도 분석을 위한 전략
1.7 전략: 컨텍스트 내 키워드 탐색
1.8 전략: N-그램 분석
1.9 전략: 시간 및 범주에 따른 빈도 비교
1.10 마치며

CHAPTER 2 API로 추출하는 텍스트 속 통찰
2.1 학습 목표
2.2 API
2.3 전략: 리퀘스트 모듈을 이용한 API 호출
2.4 전략: 트위피를 사용한 트위터 데이터 추출
2.5 마치며

CHAPTER 3 웹사이트 스크래핑 및 데이터 추출
3.1 학습 목표
3.2 스크래핑 및 데이터 추출
3.3 로이터 뉴스 아카이브
3.4 URL 생성
3.5 전략: robots.txt 파일 해석
3.6 전략: sitemap.xml 파일로 URL 획득
3.7 전략: RSS에서 URL 획득
3.8 데이터 다운로드
3.9 전략: 파이썬을 사용한 HTML 페이지 다운로드
3.10 전략: wget을 사용한 HTML 페이지 다운로드
3.11 반정형 데이터 추출
3.12 전략: 정규 표현식을 사용한 데이터 추출
3.13 전략: HTML 파서를 사용한 데이터 추출
3.14 전략: 스파이더링
3.15 밀도 기반 텍스트 추출
3.16 올인원 접근 방식
3.17 전략: 스크래피를 사용한 로이터 아카이브 스크래핑
3.18 스크래핑과 관련된 문제
3.19 마치며

CHAPTER 4 통계 및 머신러닝을 위한 텍스트 데이터 준비
4.1 학습 목표
4.2 데이터 전처리 파이프라인
4.3 데이터셋: 레딧 셀프포스트
4.4 텍스트 데이터 정리
4.5 토큰화
4.6 스페이시를 사용한 언어 처리
4.7 대규모 데이터셋에서 특성 추출
4.8 더 알아보기
4.9 마치며

CHAPTER 5 특성 엔지니어링 및 구문 유사성
5.1 학습 목표
5.2 실험을 위한 토이 데이터셋
5.3 전략: 자신만의 벡터화 객체 구축
5.4 단어 가방 모델
5.5 TF-IDF 모델
5.6 ABC 데이터셋의 구문 유사성
5.7 마치며

CHAPTER 6 텍스트 분류 알고리즘
6.1 학습 목표
6.2 데이터셋: JDT 버그 보고
6.3 전략: 텍스트 분류 시스템 구축
6.4 텍스트 분류를 위한 최종 코드
6.5 전략: 교차 검증을 사용한 현실적인 정확도 메트릭 추정
6.6 전략: 그리드 검색을 통한 하이퍼파라미터 조정
6.7 텍스트 분류 시스템 요약 및 결론
6.8 마치며
6.9 더 읽어보기

CHAPTER 7 텍스트 분류기
7.1 학습 목표
7.2 전략: 예측 확률을 사용한 분류 신뢰도 결정
7.3 전략: 예측 모델의 특성 중요도 측정
7.4 전략: LIME을 사용한 분류 결과 설명
7.5 전략: ELI5를 사용한 분류 결과 설명
7.6 전략: 앵커를 사용한 분류 결과 설명
7.7 마치며

CHAPTER 8 비지도 학습: 토픽 모델링 및 클러스터링
8.1 학습 목표
8.2 데이터셋: 유엔총회 일반토의
8.3 비음수 행렬 분해(NMF)
8.4 잠재 시맨틱 분석/인덱싱
8.5 잠재 디리클레 할당(LDA)
8.6 전략: 워드 클라우드를 사용한 토픽 모델 결과 비교
8.7 전략: 단락의 토픽 분포 및 시간 변화 계산
8.8 젠심을 사용한 토픽 모델링
8.9 전략: 클러스터링을 통한 텍스트 데이터 구조 파악
8.10 추가 아이디어
8.11 요약 및 추천
8.12 마치며

CHAPTER 9 텍스트 요약
9.1 학습 목표
9.2 텍스트 요약
9.3 전략: 주제 표현을 이용한 텍스트 요약
9.4 전략: 지시자 표현을 사용한 텍스트 요약
9.5 텍스트 요약 방법의 성능 측정
9.6 전략: 머신러닝을 이용한 텍스트 요약
9.7 마치며
9.8 더 읽어보기

CHAPTER 10 단어 임베딩으로 의미 관계 탐색
10.1 학습 목표
10.2 시맨틱 임베딩 케이스
10.3 전략: 사전 훈련된 모델에 유사한 질의 사용
10.4 자체 임베딩 학습 및 평가를 위한 전략
10.5 임베딩 시각화를 위한 전략
10.6 마치며
10.7 더 읽어보기

CHAPTER 11 텍스트 데이터를 이용한 감성 분석
11.1 학습 목표
11.2 감성 분석
11.3 데이터셋: 아마존 고객 리뷰
11.4 전략: 어휘 기반 감성 분석
11.5 지도 학습 접근법
11.6 전략: 텍스트 데이터 벡터화 및 지도 학습 알고리즘 적용
11.7 딥러닝을 사용한 사전 훈련된 언어 모델
11.8 전략: 전이 학습 기법과 사전 훈련된 언어 모델 사용
11.9 마치며
11.10 더 읽어보기

CHAPTER 12 지식 그래프 구축
12.1 학습 목표
12.2 지식 그래프
12.3 데이터셋: 로이터-21578
12.4 개체명 인식
12.5 상호 참조 해결
12.6 전략: 동시 발생 그래프 생성
12.7 관계 추출
12.8 지식 그래프 생성
12.9 마치며
12.10 더 읽어보기

CHAPTER 13 프로덕션에서 텍스트 분석
13.1 학습 목표
13.2 전략: 콘다를 사용한 파이썬 환경 구성
13.3 전략: 컨테이너를 사용한 재현 가능 환경 구성
13.4 전략: 텍스트 분석 모델을 위한 REST API 생성
13.5 전략: 클라우드 공급자를 사용한 API 배포 및 확장
13.6 전략: 빌드 버전의 관리 및 배포 자동화
13.7 마치며
13.8 더 읽어보기