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암은 병이 아니다



도서명 : 암은 병이 아니다
저자/출판사 : 안드레아스 모리츠, 에디터
쪽수 : 464쪽
출판일 : 2021-05-15
ISBN : 9788967442316
정가 : 18000

추천사/ 암에서 벗어나고 싶은 당신에게
저자 서문/ 암은 우리의 적이 아니라 친구다

제1장 암은 질병이 아니다
말의 힘
잘못된 판단
치유할 것인가, 맞서 싸울 것인가?
해답은 어디에 있는가?
유전자와 암의 연관성에 대한 믿음
죽음의 엑스레이
의료 진단－제1의 사망 원인?
개인의 자유는 어떻게 되었는가?
일상 속의 방사선
항암 치료의 우울한 승리
대부분의 약물 연구는 엉터리다
약물 실험의 주요 결함
부정직한 관행
자발적 완화의 ‘기적’
기대가 현실을 만든다
통계를 이용한 사기
믿음의 힘
종양을 더욱 치명적으로 만드는 항암제
행동하는 암의 지혜
암이 더 퍼지도록 만드는 종양 성장 억제
현대 의학의 암 치료법 바로 알기
암이 우리에게 주는 교훈
아무것도 없는 곳에서 괴물 만들기
의학의 곤경
항암 화학요법을 믿을 수 있는가?
암이란 무엇인가?
암세포의 지혜
감염이 암을 예방하고 치료하는 방법
감염이 생명을 구할 수 있는 이유
자연의 마법
미생물은 암의 원인이 아니다
유해 활성 산소
돌연변이 유전자는 암을 유발하지 않는다
암－기발한 구조대

제2장 암의 신체적 원인들
암의 원인 바로 알기
암은 어떻게 진행될까?
암의 진행 단계 1－폐색
암의 진행 단계 2－정체
암의 진행 단계 3－림프관 폐색
암의 진행 단계 4－만성 소화불량
암의 진행 단계 5－쓸개관 폐색
가공식품과 음료
생명을 위협하는 휴대전화와 무선 통신기기
잇몸 질환과 암
선글라스와 자외선 차단제－암의 주요 원인
비타민 D의 역할
행복과 건강의 물질－세로토닌
제약 회사에서 만든 약 바로 알기

제3장 암의 정신적 원인들
조각 맞추기
암의 정서적인 원인들
모든 것은 심리적인 문제다
메리의 성공적인 치료 방법
암은 거부 반응이다
기억의 망령과 싸우다
싸울 필요가 없도록 만들기
암은 강력한 치유자다
갈등을 해결하는 힘
‘자신을 사랑하지 않는 것’이 암이다

제4장 몸의 현명한 행동
암은 사람을 죽일 수 없다
생존을 위한 몸의 필사적인 노력
전립선암과 위험한 치료
대부분의 암은 왜 저절로 사라지는가?

제5장 다른 주요 위험 요소들
유독한 생활
백신－똑딱이는 시한폭탄?
림프 순환을 막는 브래지어
조기 사춘기와 유방암의 관계
암을 유발하는 형광등 전구
설탕 중독
콩은 발암 물질인가?
감자튀김이 암을 유발하는 이유는 무엇인가?
인공 조명과 암의 연관성
대기 오염과 도시 생활의 스트레스
전자레인지는 과연 안전할까?
탈수증
자신을 보호하는 방법

제6장 스스로를 치유하기 위해 알아야 할 것들
누가 암을 치유하는가?
암이 필요한 상황을 만들지 마라
커큐민－자연의 ‘신비한 약’
유방암을 예방하는 갱년기 증상
자연의 암 치료－햇빛
잠을 충분히 자라
규칙적인 식사
채식주의자처럼 먹기
운동과 암
과일과 채소를 활용한 치료법
온열요법
그 밖의 유용한 것들

끝맺는 말/ 암의 근본 원인을 치유하라
역자 후기/ 진정한 치유의 길로 나아가기를……




데이터로 보는 인사이야기



도서명 : 데이터로 보는 인사이야기
저자/출판사 : 이중학 , Steven Kim, 플랜비디자인
쪽수 : 296쪽
출판일 : 2021-08-18
ISBN : 9791189580940
정가 : 16800

들어가며

1. Digital Transformation 시대의 HR 역할과 변화
01 내 일자리가 사라진다고?!
02 디지털 전환 시대의 HR
03 디지털 전환에서 인재 전환으로
04 글로벌 사례: 독일 기업의 Digital Transformation

2. 데이터로 보는 인사 이야기 I-채용
01 들어가며: 객관적이고 싶은 당신에게
02 AI를 통한 채용:People Analytics의 공약불가능성
03 선발을 위한 예측 모델링

3. 데이터로 보는 인사 이야기 II-리더십
01 탁월한 리더를 찾아서
02 DT 시대의 리더십? 공유리더십!
03 데이터로 보는 After COVID-19 리더십 1
04 데이터로 보는 After COVID-19 리더십 2
05 데이터로 보는 After COVID-19 리더십 3

4. 데이터로 보는 인사 이야기 III-직원 경험
01 직원들이 일하고 싶은 공간은?
02 어떤 회사를 선택해야 하는가?
03 일자리에 대한 단상
04 일 잘하는 팀의 특성[소셜 네트워크]
05 현지 직원은 왜 그만둘까?
06 VR을 이용한 상황판단검사

5. People Analytics, 한 걸음 더 들어가기
01 가설검정과 예측의 차이점
02 베이지안 통계의 이해

6. People Analytics 시작하기
01 People Analytics 국내현황

7. R로 함께하는 데이터 이야기
01 회귀분석으로 본 데이터 이야기
02 조건부확률로 본 데이터 이야기

나오는 글
참고자료