설계입문자를 위한 자동화기계 설계도면집 또는 딥러닝 파이토치 교과서
땅끝
2024-01-25 08:44
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본문
설계입문자를 위한 자동화기계 설계도면집
도서명 : 설계입문자를 위한 자동화기계 설계도면집
저자/출판사 : 테크노공학기술연구소, 메카피아
쪽수 : 328쪽
출판일 : 2022-01-10
ISBN : 9791162481417
정가 : 28000
01. 주요 기계요소 설계 제도법
1. 평기어(Spur gear)
2. 래크와 피니언(Rack & pinion)
3. 헬리컬기어(Helical gear)
4. 웜과 웜휠(Worm wheel)
5. 베벨기어(Bevel gear)
6. 래칫 휠(Ratch wheel)
7. 섹터기어(Sector gear)
8. 평벨트 풀리(Flat belt pulley)
9. V-벨트 풀리(V-belt pulley)
10. 이붙이 풀리(Timming pulley)
11. 스프로킷(Sprocket)
12. 오일실 조립부 상세도
13. 펠트링 조립부 상세도
14. 축용 C형 멈춤링 홈부 상세도
15. 구멍용 C형 멈춤링 홈부 상세도
16. 오링 홈부 상세도
17. 압축 코일 스프링
18. 문자 각인
19. 눈금 각인
20. 제네바 기어
21. 스플라인
02. 입체 분해 구조도
1. 가이드 실린더
2. 기어박스
3. 기어펌프
4. 동력전달장치-1
5. 동력전달장치-2
6. 드릴 스핀들 유니트
7. 유압 멘드렐
8. 타이밍벨트 구동장치
9. 워크 스토퍼 장치
10. 유압 스윙 클램프
11. 컷팅기 스핀들
12. 클램프 실린더
13. 편심구동장치
14. 핑거 실린더
15. 홈 컷팅 스핀들
16. 수동 클램프
03. 공기압기기 구조도
1. 2JAW 에어 핑거 구조도
2. 평행 개폐형 에어 핑거
3. 가이드 레일 실린더 구조도
4. 광폭형 에어 핑거 구조도
5. 레버 타입 핑거 구조도
6 로타리 실린더 구조도
7. 링크 레버 타입 척 구조도
8. 볼부쉬 적용 가이드 실린더 구조도
9. 슬라이드 실린더 구조도
10. 컴팩트 실린더 구조도
04. FA 부품 설계 적용 사례
1. 파워록 적용 스핀들
2. V-벨트 풀리에 적용된 파워락
3. 헤드 센터
4. 말굽형 광전 스위치 적용 스핀들
5. 리미트 스위치 적용 업다운 유니트
6. 인덱스 장치
7. 로드엔드 적용 에스케이퍼
8. 단축 볼트 체결기
9. 로드셀 적용 프레스 유니트
10. 베어링 로크와셔 적용도
11. 오일레스 베어링 적용 컨베이어 롤러
12. 토르크리미터 적용 컨베이어
13. 인덱스 스토커 유니트
14. LM GUIDE 적용 유니트
15. 볼조인트 적용 너트런너
05. 스핀들 설계 적용 사례
1. 키홈 가공 스핀들 설계도
2. 고속 스핀들 설계도
3. 보링 가공 전용기 스핀들 설계도
4. 파쇄기 스핀들 설계도
5. 브러쉬머신 스핀들 설계도
6. 컷팅머신 스핀들 설계도
7. 드릴 가공 전용기 스핀들 유니트 설계도
8. 디버링 머신 스핀들 설계도
9. 커터 스핀들 설계도
06. 자동화기계 설계도면 사례
1. 볼스크류 양단 베어링 고정 사례
2. 디버링 유니트
3. 버티컬 상하 이송 유니트
4. 메카 피드 유니트
5. 볼스크류 리프터
6. 감속기 (Gear box)
7. 래크 & 피니언 응용 실린더
8. 래크 & 피니언 응용 회전 장치
9. 180도 터닝 장치
10. 베벨기어 응용 컨베이어 롤러
11. 절삭 가공 피드 유니트
12. 터렛 헤드 스핀들
13. 전용기 브러싱 유니트
14. 양단 밀링 가공 전용기
15. 3-HEAD SPINDLE ASS’Y
16. 3-HEAD SPINDLE UNIT
17. SCREW CONVEYOR TANK
18. DRILLING M/C UNIT
19. 멀티 헤드 스핀들
20. 가공 사이클 다이어그램
21. 유압 부스타 실린더
22. 텐덤 실린더(피스톤 직경ㆍ50)
07. 컨베이어 설계도 사례
1. 탑 롤러 컨베이어
2. 컨베이어 구동부 및 종동부
3. 워크 스토퍼 기구
4. 워크 검지 장치
5. 테이크 업 유니트
6. 소형 벨트 컨베이어
7. 경반송용 롤러 컨베이어
8. 프릭션 롤러
9. 탑 체인 컨베이어 구동부
10. 탑 체인 컨베이어 종동부
11. 파레트 이송 컨베이어
12. 파레트 이송 컨베이어 구동부 및 종동부
13. 90도 회전 컨베이어
14. 2열 탑 체인 컨베이어
15. 2열 탑 체인 컨베이어 구동부 및 종동부
16. 파레트 이송 리턴 컨베이어 구동부
17. 파레트 이송 리턴 컨베이어 종동부
18. 버킷 타입 벨트 컨베이어
19. 경사 컨베이어 롤러
20. 링 벨트 구동 롤러 컨베이어
21. 파레트 이송 프릭션 롤러
08. 전용기 설계 사례
1. 샤프트 적재 유니트 조립도
2. 샤프트 적재 유니트 3D
3. 2-SPINDLE 엔드밀 가공 유니트
4. 2-SPINDLE 엔드밀 가공 유니트 3D
5. 헤드 센터 유니트
6. 헤드 센터 유니트 3D
7. 테일 센터 유니트
8. 테일 센터 유니트 3D
9. SERVO FEEDING UNIT
10. SERVO FEEDING UNIT 3D
11. 버티컬 밀링 유니트
12. 버티컬 밀링 유니트 3D
13. 리프트 & 피딩 유니트
14. 리프트 & 피딩 유니트 3D
15. 위치결정 유니트
16. 위치결정 유니트 3D
17. 트랜스퍼 유니트
18. 트랜스퍼 유니트 3D
19. 방향 전환 로딩 유니트
20. 방향 전환 로딩 유니트 3D
21. 드릴 가공 유니트
22. 드릴 가공 유니트 3D
23. 센터링 유니트
24. 센터링 유니트 3D
25. JIG & FIXTURE
26. JIG & FIXTURE 3D
27. 유압 클램프 유니트
28. 유압 클램프 유니트 3D
29. 언로딩 유니트
30. 언로딩 유니트 3D
31. CNC 인덱스 클램프 유니트
32. CNC 인덱스 클램프 유니트 3D
33. 파레트 엘리베이터
34. 파레트 엘리베이터 3D
35. 웨이트 밸런스 유니트
36. 웨이트 밸런스 유니트 3D
37. 리프트 컨베이어
38. 리프트 컨베이어 3D
39. 2단 리턴 컨베이어
40. 2단 리턴 컨베이어 3D
41. 피치 컨베이어
42. 피치 컨베이어 3D
43. 탑 롤러 체인 컨베이어
44. 탑 롤러 체인 컨베이어 3D
45. 직교로봇 로더
46. 직교로봇 로더 3D
09. 컨베이어 롤러 & 너트 체결 장치
1. 컨베이어 롤러-01
2. 컨베이어 롤러-02
3. 컨베이어 롤러-03
4. 컨베이어 롤러-04
5. 컨베이어 롤러-05
6. 컨베이어 롤러-06
7. 컨베이어 롤러-07
8. 컨베이어 롤러-08
9. 컨베이어 롤러-09
10. 컨베이어 롤러-10
11. 너트 체결기 (1/4)
12. 너트 체결기 (2/4)
13. 너트 체결기 (3/4)
14. 너트 체결기 (4/4)
15. 볼조인트 체결기 (1/2)
16. 볼조인트 체결기 (2/2)
17. 너트런너 스핀들 (1)
18. 너트런너 스핀들 (2)
19. 너트런너 업다운 유니트
20. 너트 체결기 소켓
21. 너트 체결기 유니트
10. 오토 로더 & 척킹 장치
1. 크랭크 샤프트 오토 로더 (1/2)
2. 크랭크 샤프트 오토 로더 (2/2)
3. 오토 로더
4. 인라인 로더 (1/2)
5. 인라인 로더 (2/2)
6. 빔 로더 (1/3)
7. 빔 로더 (2/3)
8. 빔 로더 (3/3)
9. 코어 로더 (1/2)
10. 코어 로더 (2/2)
11. 랙 & 피니언기어 로더 (1/3)
12. 랙 & 피니언기어 로더 (2/3)
13. 랙 & 피니언기어 로더 (3/3)
14. 로봇 핸드-1
15. 로봇 핸드-2
16. 워크 처킹-1
17. 워크 처킹-2
18. 워크 처킹-3
19. 워크 처킹-4
20. 워크 처킹-5
21. 워크 처킹-6
22. 워크 처킹-7
23. 워크 처킹-8
24. 워크 처킹-9
25. 아웃풋 로더 유니트
11. KS규격에 의한 기어 제도법
1. 스퍼 기어
2. 헬리컬 기어
3. 내접 헬리컬 기어
4. 이중 헬리컬 기어
5. 나사 기어
6. 직선 베벨 기어
7. 스파이럴 베벨 기어
8. 하이포이드 기어
9. 웜
10. 웜 휠
12. KS규격에 의한 스프링의 제도
1. 냉간 성형 압축 코일 스프링
2. 열간 성형 압축 코일 스프링
3. 테이퍼 코일 스프링
4. 각 스프링
5. 이중 코일 스프링
6. 인장 코일 스프링
7. 비틀림 코일 스프링
8. 지지, 받침 스프링
9. 테이퍼 판 스프링
10. 겹판 스프링
11. 토션바
12. 벌류트 스프링
13. 스파이럴 스프링
14. S자형 스파이럴 스프링
15. 접시 스프링
13. 2D & 3D 설계 사례
1. 컨베이어 롤러 조립도
2. 컨베이어 롤러 입체도
3. 수동 프레스 조립도
4. 수동 프레스 입체도
5. 기어 펌프 조립도
6. 기어 펌프 3D 등각 투상도
7. 스윙 클램프 실린더 조립도
8. 스윙 클램프 실린더 3D 등각 투상도
9. 디스크 커터 스핀들 조립도
10. 디스크 커터 스핀들 3D 등각 투상도
11. 드럼 롤러 유니트 조립도
12. 드럼 롤러 유니트 3D 등각 투상도
14. 베어링의 끼워맞춤 선정 및 고정 설계
1. 베어링의 내륜 및 외륜의 고정법
2. 레이디얼 베어링(KS 0급, 6급, 6X급)의 끼워맞춤 일반 기준
3. 스러스트 베어링의 끼워맞춤 일반기준
4. 베어링의 회전 및 하중 조건에 따른 끼워맞춤 일반기준
5. 베어링 끼워맞춤 설계 적용
15. 베어링 적용 설계 사례
1. 볼 베어링 설계 적용 사례
2. 테이퍼 롤러 베어링 설계 적용 사례
3. 앵귤러 볼 베어링 설계 적용 사례
4. 자동조심 볼 베어링 설계 적용 사례
5. 자동조심 롤러 베어링 설계 적용 사례
6. 평면자리형 스러스트 볼 베어링 설계 적용 사례
7. 베어링용 로크너트 및 와셔 설계 적용 사례
8. 플랜지형 유니트 베어링(UCF) 설계 적용 사례
9. 마름모형 플랜지형 유니트 베어링(UCFL) 설계 적용 사례
10. 필로우형 유니트 베어링(UCP) 설계 적용 사례
11. 테이크업형 유니트 베어링(UCT) 설계 적용 사례
딥러닝 파이토치 교과서
도서명 : 딥러닝 파이토치 교과서
저자/출판사 : 서지영, 길벗
쪽수 : 760쪽
출판일 : 2022-03-04
ISBN : 9791165218942
정가 : 36000
1장 머신 러닝과 딥러닝
1.1 인공지능, 머신 러닝과 딥러닝
1.2 머신 러닝이란
__1.2.1 머신 러닝 학습 과정
__1.2.2 머신 러닝 학습 알고리즘
1.3 딥러닝이란
__1.3.1 딥러닝 학습 과정
__1.3.2 딥러닝 학습 알고리즘
2장 실습 환경 설정과 파이토치 기초
2.1 파이토치 개요
__2.1.1 파이토치 특징 및 장점
__2.1.2 파이토치의 아키텍처
2.2 파이토치 기초 문법
__2.2.1 텐서 다루기
__2.2.2 데이터 준비
__2.2.3 모델 정의
__2.2.4 모델의 파라미터 정의
__2.2.5 모델 훈련
__2.2.6 훈련 평가
__2.2.7 훈련 과정 모니터링
2.3 실습 환경 설정
__2.3.1 아나콘다 설치
__2.3.2 가상 환경 생성 및 파이토치 설치
2.4 파이토치 코드 맛보기
3장 머신 러닝 핵심 알고리즘
3.1 지도 학습
__3.1.1 K-최근접 이웃
__3.1.2 서포트 벡터 머신
__3.1.3 결정 트리
__3.1.4 로지스틱 회귀와 선형 회귀
3.2 비지도 학습
__3.2.1 K-평균 군집화
__3.2.2 밀도 기반 군집 분석
__3.2.3 주성분 분석(PCA)
4장 딥러닝 시작
4.1 인공 신경망의 한계와 딥러닝 출현
4.2 딥러닝 구조
__4.2.1 딥러닝 용어
__4.2.2 딥러닝 학습
__4.2.3 딥러닝의 문제점과 해결 방안
__4.2.4 딥러닝을 사용할 때 이점
4.3 딥러닝 알고리즘
__4.3.1 심층 신경망
__4.3.2 합성곱 신경망
__4.3.3 순환 신경망
__4.3.4 제한된 볼츠만 머신
__4.3.5 심층 신뢰 신경망
4.4 우리는 무엇을 배워야 할까?
5장 합성곱 신경망 I
5.1 합성곱 신경망
__5.1.1 합성곱층의 필요성
__5.1.2 합성곱 신경망 구조
__5.1.3 1D, 2D, 3D 합성곱
5.2 합성곱 신경망 맛보기
5.3 전이 학습
__5.3.1 특성 추출 기법
__5.3.2 미세 조정 기법
5.4 설명 가능한 CNN
__5.4.1 특성 맵 시각화
5.5 그래프 합성곱 네트워크
__5.5.1 그래프란
__5.5.2 그래프 신경망
__5.5.3 그래프 합성곱 네트워크
6장 합성곱 신경망 II
6.1 이미지 분류를 위한 신경망
__6.1.1 LeNet-5
__6.1.2 AlexNet
__6.1.3 VGGNet
__6.1.4 GoogLeNet
__6.1.5 ResNet
6.2 객체 인식을 위한 신경망
__6.2.1 R-CNN
__6.2.2 공간 피라미드 풀링
__6.2.3 Fast R-CNN
__6.2.4 Faster R-CNN
6.3 이미지 분할을 위한 신경망
__6.3.1 완전 합성곱 네트워크
__6.3.2 합성곱 & 역합성곱 네트워크
__6.3.3 U-Net
__6.3.4 PSPNet
__6.3.5 DeepLabv3/DeepLabv3+
7장 시계열 분석
7.1 시계열 문제
7.2 AR, MA, ARMA, ARIMA
__7.2.1 AR 모델
__7.2.2 MA 모델
__7.2.3 ARMA 모델
__7.2.4 ARIMA 모델
7.3 순환 신경망(RNN)
__7.3.1 RNN 계층과 셀
7.4 RNN 구조
__7.4.1 RNN 셀 구현
__7.4.2 RNN 계층 구현
7.5 LSTM
__7.5.1 LSTM 구조
__7.5.2 LSTM 셀 구현
__7.5.3 LSTM 계층 구현
7.6 게이트 순환 신경망(GRU)
__7.6.1 GRU 구조
__7.6.2 GRU 셀 구현
__7.6.3 GRU 계층 구현
7.7 RNN, LSTM, GRU 성능 비교
7.8 양방향 RNN
__7.8.1 양방향 RNN 구조
__7.8.2 양방향 RNN 구현
8장 성능 최적화
8.1 성능 최적화
__8.1.1 데이터를 사용한 성능 최적화
__8.1.2 알고리즘을 이용한 성능 최적화
__8.1.3 알고리즘 튜닝을 위한 성능 최적화
__8.1.4 앙상블을 이용한 성능 최적화
8.2 하드웨어를 이용한 성능 최적화
__8.2.1 CPU와 GPU 사용의 차이
__8.2.2 GPU를 이용한 성능 최적화
8.3 하이퍼파라미터를 이용한 성능 최적화
__8.3.1 배치 정규화를 이용한 성능 최적화
__8.3.2 드롭아웃을 이용한 성능 최적화
__8.3.3 조기 종료를 이용한 성능 최적화
9장 자연어 전처리
9.1 자연어 처리란
__9.1.1 자연어 처리 용어 및 과정
__9.1.2 자연어 처리를 위한 라이브러리
9.2 전처리
__9.2.1 결측치 확인
__9.2.2 토큰화
__9.2.3 불용어 제거
__9.2.4 어간 추출
__9.2.5 정규화
10장 자연어 처리를 위한 임베딩
10.1 임베딩
__10.1.1 희소 표현 기반 임베딩
__10.1.2 횟수 기반 임베딩
__10.1.3 예측 기반 임베딩
__10.1.4 횟수/예측 기반 임베딩
10.2 트랜스포머 어텐션
__10.2.1 seq2seq
__10.2.2 버트(BERT)
10.3 한국어 임베딩
11장 클러스터링
11.1 클러스터링이란
11.2 클러스터링 알고리즘 유형
__11.2.1 K-평균 군집화
__11.2.2 가우시안 혼합 모델
__11.2.3 자기 조직화 지도
12장 강화 학습
12.1 강화 학습이란
12.2 마르코프 결정 과정
__12.2.1 마르코프 프로세스
__12.2.2 마르코프 보상 프로세스
__12.2.3 마르코프 결정 과정
12.3 MDP를 위한 벨만 방정식
__12.3.1 벨만 기대 방정식
__12.3.2 벨만 최적 방정식
__12.3.3 다이나믹 프로그래밍
12.4 큐-러닝
__12.4.1 큐-러닝
__12.4.2 딥 큐-러닝
12.5 몬테카를로 트리 탐색
__12.5.1 몬테카를로 트리 탐색 원리
__12.5.2 몬테카를로 트리 검색을 적용한 틱택토 게임 구현
13장 생성 모델
13.1 생성 모델이란
__13.1.1 생성 모델 개념
__13.1.2 생성 모델의 유형
13.2 변형 오토인코더
__13.2.1 오토인코더란
__13.2.2 변형 오토인코더
13.3 적대적 생성 신경망(GAN)이란
__13.3.1 GAN 동작 원리
__13.3.2 GAN 구현
13.4 GAN 파생 기술
__13.4.1 DCGAN
__13.4.2 cGAN
__13.4.3 CycleGAN
부록
A.1 코랩
__A.1.1 코랩이란
__A.1.2 코랩에서 예제 파일 실행
A.2 캐글
__A.2.1 캐글이란
__A.2.2 캐글 시작
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