요셉과 그의 형제들 또는 Do it! 공공데이터로 배우는 R 데이터 분석 with 샤이니
땅끝
2024-12-25 10:41
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본문
요셉과 그의 형제들

도서명 : 요셉과 그의 형제들
저자/출판사 : 조약돌, 세움북스
쪽수 : 324쪽
출판일 : 2022-10-25
ISBN : 9791191715521
정가 : 21000
추천사 _ 김태희 · 류호준 · 양혜림 · 이성호 ㆍ 5
머리말 ㆍ 10
01 서론 1: 야곱의 족보는 이러하니라 I 창 37:1-2 ㆍ 17
02 서론 2: 나는 하나님을 경외하노 I 창 42:18 ㆍ 28
03 그 형들이 그를 미워하여 시기하되 I 창 37:1-11 ㆍ 40
04 꿈꾸는 자가 오는도다 I 창 37:12-36 ㆍ 51
05 그는 나보다 옳도다 I 창 38:1-30 ㆍ 63
06 여호와께서 요셉과 함께하시므로 I 창 39:1-6 ㆍ 78
07 하나님께 죄를 지으리이까 I 창 39:7-18 ㆍ 89
08 그에게 인자를 더하사 I 창 39:19-23 ㆍ 99
09 해석은 하나님께 있지 아니하니이까 I 창 40:1-23 ㆍ 110
10 기억하지 못하고 그를 잊었더라 I 창 40:20-23 ㆍ 119
11 하나님이 편안한 대답을 하시리이다 I 창 41:1-24 ㆍ 131
12 하나님이 이 일을 정하셨음이라 I 창 41:25-52 ㆍ 142
13 그의 핏값을 치르게 되었도다 I 창 41:53-42:25 ㆍ 153
14 하나님이 어찌하여 이런 일을 우리에게 행하셨는가? I 창 42:26-38 ㆍ 164
15 전능하신 하나님께서 너희에게 은혜를 베푸사 I 창 43:1-14 ㆍ 177
16 즐거워하였더라 I 창 43:15-34 ㆍ 190
17 선을 악으로 갚느냐 I 창 44:1-13 ㆍ 201
18 하나님이 종들의 죄악을 찾아내셨으니 I 창 44:14-34 ㆍ 212
19 나를 당신들보다 먼저 보내셨나이다 I 창 45:1-15 ㆍ 222
20 요셉이 지금까지 살아 있으니 I 창 45:9-28 ㆍ 231
21 반드시 너를 인도하여 I 창 46:1-27 ㆍ 242
22 야곱이 바로에게 축복하매 I 창 46:28-47:12 ㆍ 253
23 생육하고 번성하였더라 I 창 47:13-27 ㆍ 264
24 이스라엘이 죽을 날이 가까우매 I 창 47:28-48:22 ㆍ 279
25 그들 각 사람의 분량대로 축복하였더라 I 창 49:1-28 ㆍ 292
26 결론: 하나님이 반드시 당신들을 돌보시리니 I 창 49:29-50:26 ㆍ 307
Do it! 공공데이터로 배우는 R 데이터 분석 with 샤이니

도서명 : Do it! 공공데이터로 배우는 R 데이터 분석 with 샤이니
저자/출판사 : 김철민, 이지스퍼블리싱
쪽수 : 248쪽
출판일 : 2022-05-25
ISBN : 9791163033639
정가 : 18000
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01 데이터 분석가로 성장하기
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01-1 경쟁력 있는 데이터 분석가 되기
01-2 데이터 분석 환경 만들기
01-3 R 스크립트 실행해 보기
01-4 프로젝트 수행 과정 훑어보기
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02 자료 수집 전에 알아야 할 내용
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02-1 자료는 어디서 구할까?
02-2 API 인증키 얻기
02-3 API에 자료 요청하기
02-4 API 응답 확인하기
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03 자료 수집: API 크롤러 만들기
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03-1 크롤링 준비: 무엇을 준비할까?
03-2 요청 목록 생성: 자료를 어떻게 요청할까?
03-3 크롤러 제작: 자동으로 자료 수집하기
03-4 자료 정리: 자료 통합하기
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04 전처리: 데이터를 알맞게
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04-1 불필요한 정보 지우기
04-2 항목별 데이터 다듬기
04-3 전처리 데이터 저장하기
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05 카카오맵 API로 지오 코딩하기
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05-1 지오 코딩 준비하기
05-2 주소를 좌표로 변환하는 지오 코딩
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06 지오 데이터 프레임 만들기
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06-1 좌표계와 지오 데이터 포맷
06-2 주소와 좌표 결합하기
06-3 지오 데이터프레임 만들기
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07 분석 주제를 지도로 시각화하기
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07-1 어느 지역이 제일 비쌀까?
07-2 요즘 뜨는 지역은 어디일까?
07-3 우리 동네가 옆 동네보다 비쌀까?
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08 통계 분석과 시각화
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08-1 관심 지역 데이터만 추출하기
08-2 확률 밀도 함수: 이 지역 아파트는 비싼 편일까?
08-3 회귀 분석: 이 지역은 일년에 얼마나 오를까?
08-4 주성분 분석: 이 동네 단지별 특징은 무엇일까?
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09 샤이니 입문하기
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09-1 처음 만나는 샤이니
09-2 입력과 출력하기
09-3 반응형 웹 애플리케이션 만들기
09-4 레이아웃 정의하기
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10 데이터 분석 애플리케이션 개발하기
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10-1 반응형 지도 만들기
10-2 지도 애플리케이션 만들기
10-3 반응형 지도 애플리케이션 완성하기
10-4 서울시 아파트 실거래 애플리케이션 만들기
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11 애플리케이션 배포하기
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11-1 배포 준비하기
11-2 샤이니 클라우드에 배포하기
11-3 애플리케이션 이용하기
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12 샤이니 애플리케이션 활용 사례
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12-1 아파트 가격 상관관계 분석하기
12-2 여러 지역 상관관계 비교하기
12-3 지진 발생 분석하기
12-4 커피 전문점 접근성 분석하기
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[경진 대회 수상작 소개]
교통 카드 데이터 분석 사례
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1. ‘최적 시내버스 노선제시’ 과제 소개
2. 데이터 전처리 1: 지역 정보
3. 데이터 전처리 2: 교통 카드 데이터
4. 기초 분석 1: 노선별·시간대별 이용량
5. 기초 분석 2: 집계구별 이동 특성
6. 교통 흐름 분석 1: 통근 시간대
7. 교통 흐름 분석 2: 비통근 시간대
8. 종합 분석하기
찾아보기
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