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트럼프의 일탈외교와 바이든의 신정상 복귀 또는 누구나 파이썬

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2024-01-25 08:44 505 0

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트럼프의 일탈외교와 바이든의 신정상 복귀
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도서명 : 트럼프의 일탈외교와 바이든의 신정상 복귀
저자/출판사 : 유찬열, 박영사
쪽수 : 756쪽
출판일 : 2022-03-30
ISBN : 9791130315201
정가 : 36000

서언

1. 트럼프 대통령의 성향 8
(1) 대선후보 시절 8
(2) 미국 우선주의 12
(3) 취임연설 평가 14

Chapter 01
미국의 전쟁 현안

1. 이라크 전쟁 23
(1) 초기 개입의 과정 23
(2) IS 억지를 위한 군사 재개입 24
(3) 트럼프 집권 이후 25
(4) 이라크의 미군철수 요구 29
(5) 이라크 국내정세 31
(6) 바이든과 이라크 전쟁 33
2. 시리아 전쟁 37
(1) 시리아 민주화를 위한 미국의 초기 개입 37
(2) 미국의 직접적 군사개입 39
(3) 트럼프 집권기 IS 격퇴와 기타 목표 43
(4) 미군철수와 병력 재배치 49
(5) 나머지 과제 51
(6) 바이든 행정부 시리아 정책 53
3. 아프가니스탄 전쟁 58
(1) 미군 철수 이후 59
(2) 트럼프 집권기 교전상황 61
(3) 미-탈레반 평화대화 64
(4) 미군 철수 협상 66
(5) 바이든의 아프간 정책 69

Chapter 02
국제테러리즘 억지

1. 알카에다 75
(1) 알카에다 지파 77
2. 이슬람국가 89
(1) IS에 대한 국제사회의 반대 91
(2) 미국의 전쟁전략 92
(3) 이슬람국가 지파 95



Chapter 03
대량살상무기 비확산과 이란 및 북한관계

1. 이란 핵 및 미-이란 관계 120
(1) 미-이란 관계의 맥락 121
(2) 트럼프 시대 미-이란 관계와 핵문제 124
(3) 이란 미사일 현황 129
(4) 이란의 중동 우호세력 관계 131
(5) 미국의 대이란 접근법 134
(6) 바이든 행정부의 이란 핵정책 138
2. 북한 핵 및 미·북 관계 143
(1) 싱가포르 미·북 정상회담 146
(2) 정상회담 이후 148
(3) 하노이 정상회담 149
(4) 트럼프-김정은 판문점 정상회담 151
(5) 바이든 행정부 대북정책 154

Chapter 04
대외경제 및 무역전쟁

1. 북미 자유무역협정 158
(1) 트럼프의 NAFTA 개정 162
(2) 미-멕시코 NAFTA 개정 내용 163
2. 환태평양 동반자협정 165
(1) TPP 주요내용 167
(2) TPP 조항의 변경과 CPTPP 170
(3) TPP 탈퇴의 평가 172
3. 세계무역기구 173
(1) WTO 활동 174
(2) WTO에 대한 트럼프 행정부의 불만 177
(3) WTO의 과제 178
(4) 미래 정책방향 180
4. 미·중 무역 182



Chapter 05
국제기구 및 다자제도

1. 국제연합 193
(1) 트럼프 행정부의 행동 196
(2) 미국의 유엔 정규예산 및 PKO 비용부담 209
(3) 바이든 행정부 유엔 정책 211
2. 유럽연합 212
(1) 미-EU 관계의 맥락 214
(2) 미-EU 관계의 악화 215
(3) 미-EU 경제관계 221
(4) 바이든 행정부 EU 정책 229
3. 북대서양 조약기구 235
(1) 미국과 나토 236
(2) 트럼프의 나토 관련 행동 239
(3) 나토 관련 현황 247
(4) 유럽의 독자능력 강화 시도 249
(5) 나토-EU 관계 252
(6) 바이든 행정부 나토정책 253

Chapter 06
경쟁 강대국 관계

1. 미·러 관계 261
(1) 트럼프 행정부와 미·러 안보현실 262
(2) 트럼프 행정부 러시아 정책의 특수성 275
(3) 미·러 관계에 관한 러시아 견해 278
(4) 미·러 관계를 위한 조언 280
(5) 바이든 행정부 러시아 정책 285
2. 미·중 관계 294
(1) 트럼프 시대 미·중 관계 맥락 297
(2) 바이든 행정부의 중국정책 315

Chapter 07
동맹 및 우호국가 관계

1. 미·일 관계 330
(1) 트럼프 등장 이후 331
(2) 트럼프 시기 미·일 동맹의 운영 343
(3) 미·일 동맹의 구조적 진화 346
2. 미ㆍ호주 관계 349
(1) 양자관계의 맥락 349
(2) 트럼프 시기 미-호주 관계 354
3. 미ㆍ인도 관계 361
(1) 양자관계의 맥락 361
(2) 미-인도 관계의 구조 371
(3) 트럼프 시기 미-인도 관계 372
(4) 미-인도 경제관계 380
(5) 쿼드 안보협력 383
(6) 인도-파키스탄 관계와 미국 389
(7) 트럼프 시기 미-인도 관계 평가 392
4. 한ㆍ미 관계 393
(1) 한미 안보관계의 맥락 394
(2) 트럼프-문재인 시기 한미관계 408
(3) 한미 양자관계의 주요이슈 425
(4) 미국의 한미관계 평가 429
(5) 바이든-문재인 시기 431
5. 미ㆍ아세안 관계 439
(1) 아세안의 구조와 성격 439
(2) 미-아세안 관계의 맥락 442
(3) 트럼프 시기 미-아세안 관계 446
(4) 바이든 행정부의 미-아세안 관계 463
(5) 남중국해 분쟁 469
(6) 미국의 아세안 주요국 관계 472





Chapter 08
기타 국가 및 지역 관계

1. 중남미, 카리브 지역 관계 485
(1) 클린턴 행정부 485
(2) 조지 W. 부시 행정부의 역내관계 488
(3) 오바마 행정부 시기 503
(4) 트럼프 시대 520
(5) 미-중남미 관계 관련 전문가 의견 537
(6) 바이든 행정부의 중남미, 카리브 관계 538
2. 미국의 아프리카 관계 551
(1) 클린턴 시기 552
(2) 조지 W. 부시 시기 584
(3) 오바마 시기 593
(4) 트럼프 시기 미-아프리카 관계 622
(5) 바이든 행정부 아프리카 정책 635

결언

1. 트럼프 연설 642
(1) 트럼프의 경제정책과 실적 649
2. 미국의 전쟁 현안 657
(1) 이라크 전쟁 657
(2) 시리아 전쟁 659
(3) 아프간 전쟁 660
3. 국제테러리즘 억지 663
4. 대량살상무기 비확산 668
5. 대외경제 및 무역전쟁 672
(1) 나프타의 USMCA로의 개정 672
(2) TPP 및 WTO 관련 행동 675
(3) 미·중 무역 전쟁 677
6. 국제기구 및 다자제도 관련 행동 681
7. 경쟁 강대국 관계 687
(1) 미·러 관계 687
(2) 미·중 관계 691
8. 동맹 및 우호국가 관계 695
(1) 미·일 관계 695
(2) 미-호주 관계 698
(3) 미-인도 관계 706
(4) 한미 관계 710
(5) 미-아세안 관계 714
9. 기타 국가 및 지역관계 716
(1) 미국의 중남미, 카리브 관계 716
(2) 미국의 아프리카 관계 719

찾아보기 723




누구나 파이썬
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도서명 : 누구나 파이썬
저자/출판사 : 전익진, 디스커버리미디어
쪽수 : 320쪽
출판일 : 2022-01-10
ISBN : 9791188829231
정가 : 17500

#지은이의 말
#〈누구나 파이썬〉 100% 활용법

#파이썬 만나기
1. 파이썬 이해하기
2. 파이썬 설치하기
3. 파이썬 설치 확인 및 환경 변수 재설정
4. 파이썬 편집기 설치하기

#파이썬 기초 다지기
1. Welcome to Python world
2. 프로그래밍 처음이시죠?
3. 숫자이거나 혹은 문자이거나
4. 문자형 변수
5. 변수 포매팅
6. LIST
7. 객체 이야기

#연산자의 이해
1. 사칙 연산
2. 비교 연산
3. 논리 연산
4. 간단한 계산기 만들기

#알고리즘의 꽃, 제어문
1. 조건 분기 IF
2. 반복문 FOR
3. 조건 반복 WHILE
4. 종합 실습 1
5. 종합 실습 2
6. 종합 실습 3

#유용한 함수 이야기
1. 함수가 무엇인가요?
2. 반올림과 난수 그리고 모듈
3. 문자열 길이조절과 문자 변경
4. 날짜 함수
5. 함수의 정의와 호출

#라이브러리 그리고 오픈 소스
1. 열린 도서관
2. OS
3. 데이터 분석과 파이썬
4. 데이터 구조
5. Anaconda 패키지
6. Pandas
7. Numpy
8. Matplotlib

#기초 데이터 분석
1. 결측치 확인하기
2. 평균 구하기
3. 관측치 분포 확인하기
4. 상관 분석
5. 학습이론과 sklearn
6. Min - Max 정규화
7. 백분위 수

#데이터 분석
1. 회귀 분석의 이해
2. 기울기와 절편 (직선의 방정식)
3. 선형 회귀(Linear regression)
4. 예측 검증
5. 분류와 군집
6. SVM (Support Vector Machine)
7. 거리 계산하기
8. K-means 군집화
9. 의사 결정 나무(Decision tree)

#에필로그

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