윤석열: 약속을 지키려면 또는 2022 데이터에듀 빅데이터 분석기사 실기 with R > NEW도서

윤석열: 약속을 지키려면



도서명 : 윤석열: 약속을 지키려면
저자/출판사 : 광화문연구소, 북앤피플
쪽수 : 440쪽
출판일 : 2022-05-10
ISBN : 9788997871575
정가 : 20000

머리말-《윤석열, 약속을 지키려면》 출판 이유ㆍ류석춘

1부. 약속을 지키려면

① 윤석열 집권 초반 성공전략ㆍ전광훈

1. ‘통합·화합’ 주문에 넘어가면 안 됩니다
2. 이승만 건국 대통령 경우를 알아야 합니다
3. 윤석열 정부에 대책은 있는가?
4. 윤석열 지지한 1,700만 유권자가 누구이고 무엇을 원하는지 알고 있는가요?
5. 김영삼 집권 초반의 상황을 참고해야
6. 안철수 대우는?
7. 집권 20일 후 치루는 지방선거 대책은?
8. 국민을 행복하게 만드는 것이야말로 정치의 모든 것입니다

② 윤석열의 말과 인수위ㆍ김대호

1. 제20대 대통령직 인수위 중요한 것을 빠뜨려
2. 메시지 총괄 기획·관리 단위(Control Tower)가 있어야
3. 메시지, 국정비전, 국정과제와 주요 공직인사는 서사(敍事) 정립에서부터!
4. 윤석열 정부가 딛고 설 서사: 개화-독립-건국-산업화-민주화 다음 자유화인가? 선진화인가?
5. 자유와 공정으로 선진문명국가를!
6. 타산지석, 문재인 정부의 시대인식-국가비전-국정목표와 전략
7. 윤석열 정부의 국정철학과 비전하우스

2부. 윤석열의 약속

① 당선인의 약속

1. 윤석열 대통령 당선인 당선 인사 (2022. 3. 10)

② 본선 토론 약속 (윤석열, 이재명, 안철수, 심상정)

1. 선관위 초청 3차 토론회 (2022. 3. 2)
2. 선관위 초청 2차 토론회 (2022. 2. 25)
3. 선관위 초청 1차 토론회 (2022. 2. 21)
4. 신문사 초청 토론회 (2022. 2. 11)
5. 방송사 초청 토론회 (2022. 2. 3)

③ 본선 연설 약속

1. 공식 선거운동 피날레 유세 연설 (2022. 3. 8)
2. 공식 선거운동 출정식 유세 연설 (2022. 2. 15)

④ 국민의힘 당내 경선 약속

1. ‘경북을 살리는 선대위’ 출범식 연설 (2021. 12. 29)
2. 중앙선대위 출범식 연설문 (2021. 12. 6)
3. 후보 수락 연설문 (2021. 11. 5)
4. 1:1 맞수토론 3차 (원희룡, 2021. 10. 29)
5. 1:1 맞수토론 2차 (유승민, 2021. 10. 22)
6. 1:1 맞수토론 1차 (홍준표, 2021. 10. 15)

⑤ 정치를 시작하며 한 약속

1. 출마선언문 (2021. 6. 29)




2022 데이터에듀 빅데이터 분석기사 실기 with R



도서명 : 2022 데이터에듀 빅데이터 분석기사 실기 with R
저자/출판사 : 윤종식, 데이터에듀
쪽수 : 576쪽
출판일 : 2022-06-17
ISBN : 9791197889592
정가 : 32000

Ⅰ. 필답형
1과목. 빅데이터 분석 기획

제1장 빅데이터의 이해
제1절 빅데이터 개요 및 활용
제2절 빅데이터 기술 및 제도

제2장 데이터 분석 계획
제1절 분석 방안 수립

제3장 데이터 수집 및 저장 계획
제1절 데이터 수집 및 전환
제2절 데이터 적재 및 저장

예상문제

2과목. 빅데이터 탐색

제1장 데이터 전처리
제1절 데이터 전처리
제2절 분석 변수 처리

제2장 데이터 탐색
제1절 데이터 탐색 기초
제2절 고급 데이터 탐색

제3장 통계기법 이해
제1절 기술통계
제2절 추론통계
예상문제

3과목. 빅데이터 모델링

제1장 분석 모형 설계
제1절 분석 모형 구축
제2절 분석 환경 구축

제2장 통계 분석기법
제1절 회귀분석
제2절 범주형 자료 분석
제3절 다변량 분석
제4절 시계열분석
제5절 비모수 통계

제3장 정형 데이터 분석기법
제1절 분류분석
제2절 연관분석
제3절 군집분석

제4장 딥러닝
제1절 딥러닝의 개요
제2절 인공신경망
제3절 심층 신경망
제4절 합성곱 신경망
제5절 순환 신경망
제6절 LSTM

제5장 비정형 데이터 분석기법
제1절 텍스트 마이닝
제2절 사회연결망 분석

예상문제?

4과목. 빅데이터 결과 해석

제1장 분석모형 평가 및 개선
제1절 분석모형 평가
제2절 분석모형 개선

제2장 분석결과 해석 및 활용
제1절 분석결과 해석
제2절 분석결과 시각화

예상문제

Ⅱ. 작업형
1과목. R 기초

제1장 R 기초
제1절 R 프로그래밍 언어
제2절 R 설치

제2장 R 기본
제1절 R 다루기
제2절 R 기초 중의 기초
제3절 데이터 타입
제4절 자주 사용하는 함수
제5절 데이터 입출력
제6절 사용자 정의 함수

2과목. 데이터 전처리

제1장 제어문
제1절 조건문
제2절 반복문

제2장 데이터 변환
제1절 파생변수 생성
제2절 변수 축소

제3장 데이터 결합 및 요약
제1절 데이터 결합
제2절 데이터 요약
제3절 apply 계열 함수
제4장 패키지를 활용한 데이터 전처리
제1절 plyr
제2절 dplyr
제3절 reshape2
제4절 data.table

제5장 결측치
제1절 결측치 인식
제2절 결측치 처리
제3절 이상치 인식

제6장 기타 데이터 전처리
제1절 날짜 데이터 다루기
제2절 문자 데이터 다루기

예상문제

3과목. 통계분석

제1장 상관분석
제1절 상관계수 검정

제2장 회귀분석
제1절 단순선형회귀분석
제2절 다중선형회귀분석

4과목. 데이터 마이닝

제1장 데이터 분할과 성과분석
제1절 데이터 분할
제2절 성과분석

제2장 분류분석
제1절 로지스틱 회귀분석
제2절 의사결정나무
제3절 앙상블 기법
제4절 SVM
제5절 나이브 베이즈 분류
제6절 K-NN
제7절 인공신경망 모형

제3장 군집분석
제1절 군집분석
제2절 계층적 군집분석
제3절 비계층적 군집분석

예상문제?

모의고사?
1회 모의고사
2회 모의고사?
3회 모의고사
기출문제
제2회 빅데이터 분석기사 시험문제
제3회 빅데이터 분석기사 시험문제