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2023 에듀윌 EXIT 컴퓨터활용능력 2급 필기 초단기끝장



도서명 : 2023 에듀윌 EXIT 컴퓨터활용능력 2급 필기 초단기끝장
저자/출판사 : 이상미 , 양숙희, 에듀윌
쪽수 : 222쪽
출판일 : 2022-10-26
ISBN : 9791136020345
정가 : 16000

- 왜 에듀윌 교재인가?
- 합격을 위한 모든 것! EXIT 무료 합격 서비스
- 시험의 모든 것!
- 가장 궁금해 하는 BEST Q&A
- 기출 분석의 모든 것!
- 저자 소개

합격에 영양 만점 노른자 요약노트
1과목 컴퓨터 일반
2과목 스프레드시트 일반

답만 보는 상시시험 기출복원문제
제1회 상시시험 기출복원문제(2021년)
제2회 상시시험 기출복원문제(2021년)
제3회 상시시험 기출복원문제(2021년)
제4회 상시시험 기출복원문제(2021년)
제5회 상시시험 기출복원문제(2021년)

답만 보는 정기시험 기출문제
제1회 정기시험 기출문제(2020년 7월 4일)
제2회 정기시험 기출문제(2020년 2월 29일)
제3회 정기시험 기출문제(2019년 8월 31일)
제4회 정기시험 기출문제(2019년 3월 2일)
제5회 정기시험 기출문제(2018년 9월 1일)
제6회 정기시험 기출문제(2018년 3월 3일)
제7회 정기시험 기출문제(2017년 9월 2일)
제8회 정기시험 기출문제(2017년 3월 4일)
제9회 정기시험 기출문제(2016년 10월 22일)
제10회 정기시험 기출문제(2016년 6월 25일)

답 없이 풀어보는 상시시험 기출변형문제
제1회 상시시험 기출변형문제 (2022년)
제2회 상시시험 기출변형문제 (2022년)
제3회 상시시험 기출변형문제 (2022년)

[PDF] 반복 출제되는 기출&개념 60선
[PDF] 정답률 TOP50/오답률 TOP50




판다스 인 액션



도서명 : 판다스 인 액션
저자/출판사 : 보리스 패스캐버, 한빛미디어
쪽수 : 588쪽
출판일 : 2022-09-01
ISBN : 9791169210102
정가 : 38000

PART 1 판다스 기본기 다지기

chapter 1 판다스 소개
_1.1 21세기의 데이터
_1.2 판다스 소개
_1.3 판다스 둘러보기
_1.4 핵심 요약

chapter 2 Series 객체
_2.1 Series의 개요
_2.2 파이썬 객체에서 Series 생성
_2.3 Series의 속성
_2.4 첫 번째 행과 마지막 행 검색
_2.5 수학 연산
_2.6 Series를 파이썬의 내장 함수에 전달
_2.7 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_2.8 핵심 요약

chapter 3 Series 메서드
_3.1 read_csv 함수로 데이터셋 가져오기
_3.2 Series 정렬
_3.3 inplace 매개변수로 Series 덮어쓰기
_3.4 value_counts 메서드로 값 계산하기
_3.5 apply 메서드를 사용하여 모든 Series 값에 대한 함수 호출
_3.6 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_3.7 핵심 요약

chapter 4 DataFrame 객체
_4.1 DataFrame의 개요
_4.2 Series와 DataFrame의 유사점
_4.3 DataFrame 정렬
_4.4 인덱스별 정렬
_4.5 새 인덱스 설정
_4.6 DataFrame에서 열과 행 선택
_4.7 DataFrame에서 행 선택
_4.8 Series에서 값 추출
_4.9 열 또는 행 이름 바꾸기
_4.10 인덱스 재설정
_4.11 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_4.12 핵심 요약

chapter 5 DataFrame 필터링
_5.1 데이터셋과 메모리 최적화
_5.2 단일 조건으로 필터링
_5.3 다중 조건으로 필터링
_5.4 조건별 필터링
_5.5 중복 처리
_5.6 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_5.7 핵심 요약

PART 2 판다스 응용하기

chapter 6 텍스트 데이터 다루기
_6.1 대소문자 변환과 공백
_6.2 문자열 슬라이싱
_6.3 문자열 슬라이싱과 문자 치환
_6.4 불리언 메서드
_6.5 문자열 분할
_6.6 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_6.7 정규 표현식에 대한 참고 사항
_6.8 핵심 요약

chapter 7 MultiIndex DataFrame
_7.1 MultiIndex 객체
_7.2 MultiIndex DataFrame
_7.3 MultiIndex 정렬
_7.4 MultiIndex 행과 열 선택
_7.5 단면 추출
_7.6 인덱스 조작
_7.7 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_7.8 핵심 요약

chapter 8 재구성과 피벗
_8.1 넓은 데이터와 좁은 데이터
_8.2 DataFrame에서 피벗 테이블 생성
_8.3 인덱스 레벨 스택과 언스택
_8.4 데이터셋 피벗 해제
_8.5 값의 목록 확장
_8.6 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_8.7 핵심 요약

chapter 9 GroupBy 객체
_9.1 GroupBy 객체 생성
_9.2 데이터셋에서 GroupBy 객체 생성
_9.3 GroupBy 객체의 속성과 메서드
_9.4 집계 연산
_9.5 사용자 정의 연산
_9.6 다중 열 기반의 그룹화
_9.7 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_9.8 핵심 요약

chapter 10 병합, 조인 및 연결
_10.1 데이터셋 소개
_10.2 데이터셋 결합
_10.3 결합된 DataFrame의 결측값
_10.4 왼쪽 조인
_10.5 내부 조인
_10.6 외부 조인
_10.7 인덱스 레이블 병합
_10.8 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_10.9 핵심 요약

chapter 11 날짜 및 시간 다루기
_11.1 Timestamp 객체
_11.2 다중 Timestamp를 저장하는 DatetimeIndex
_11.3 열 또는 인덱스 값을 날짜/시간으로 변환
_11.4 DatetimeProperties 객체
_11.5 일정 시간의 덧셈과 뺄셈
_11.6 날짜 오프셋
_11.7 Timedelta 객체
_11.8 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_11.9 핵심 요약

chapter 12 가져오기와 내보내기
_12.1 JSON 파일 읽고 쓰기
_12.2 CSV 파일 읽고 쓰기
_12.3 엑셀 통합문서에 읽고 쓰기
_12.4 코딩 챌린지 : 연습 문제 + 해법
_12.5 핵심 요약

chapter 13 판다스 설정
_13.1 판다스 설정 확인과 변경
_13.2 정밀도
_13.3 최대 열 너비
_13.4 절단 임계값
_13.5 설정 컨텍스트
_13.6 핵심 요약

chapter 14 시각화
_14.1 matplotlib 설치
_14.2 선형 차트
_14.3 막대 그래프
_14.4 파이 차트
_14.5 핵심 요약

[특별 부록]

부록 1 설치와 환경 설정(아나콘다, 주피터 노트북 설치, OS 설정)
부록 2 파이썬 속성 과정
부록 3 넘파이 속성 과정
부록 4 faker로 가짜 데이터 생성하기
부록 5 정규 표현식