아이의 인생을 결정하는 공간의 힘 또는 실무자를 위한 그래프 데이터 활용법 > NEW도서

아이의 인생을 결정하는 공간의 힘



도서명 : 아이의 인생을 결정하는 공간의 힘
저자/출판사 : 이민, 라온북
쪽수 : 283쪽
출판일 : 2022-09-12
ISBN : 9791192072838
정가 : 19800

프롤로그 공간력으로 육아한 엄마의 기록

1부 공간의 과거, 현재, 미래를 배우고 느끼기

1장 공간의 힘이 아이를 바꾼다
내 아이는 어떤 세대일까?
공간 경험치를 늘려라
공간 이동에서 찾은 진짜 공부, 진짜 세상
내 아이가 원하는 삶이 가장 행복한 삶이다

2장 세상의 변화를 읽는 엄마로 성장하자
엄마의 시점을 미래로 이동하라
엄마의 네트워크 확장이 필요하다
아이와 대화 가능한 엄마는 공부하는 엄마다

3장 아이들의 미래 공간, 어떻게 확장될까?
아이들의 시제를 미래로 이동하자
공간으로 미래를 준비하는 사람들
아이에게 미래 모빌리티 세계를 누리게 하자
인간이 확장한 또 다른 공간, 메타버스
미래 교육에 임하는 엄마의 마음

2부 어떻게 공간을 탐색하고 활용할 것인가?

1장 아이들을 이런 공간으로 데려가라
숲(자연)은 영원한 영감의 원천
박물관은 살아 있다
시공을 넘어 예술을 만나다
예술이 일상이 되도록 하라
상상력이 숨은 창의적인 작업실

2장 공간을 가지고 노는 아이로 키우는 비결
아이의 공간을 진단하고 점검하라
아이가 있는 집? 아이가 자라는 집!
아이 스스로 공간을 계획하게 하라
여행이 답사가 되게 하라
편견 없는 색의 세계로 빠져들게 하라
아이방에 작업대를 놓자
아이들에겐 ‘자연친화지능’이 필요하다
자연을 장난감처럼 가지고 놀게 하라

부록 아이 손을 잡고 한번 다녀보시길




실무자를 위한 그래프 데이터 활용법



도서명 : 실무자를 위한 그래프 데이터 활용법
저자/출판사 : 데니즈 고즈넬 , 마티아스 브뢰헬러, 한빛미디어
쪽수 : 448쪽
출판일 : 2022-05-10
ISBN : 9791162245590
정가 : 37000

CHAPTER 1 그래프 씽킹
1.1 떠오르는 그래프 기술
1.2 그래프 씽킹이란
1.3 복잡한 문제를 해결하는 기술 선택하기
1.4 그래프 씽킹 여정 시작하기

CHAPTER 2 관계형에서 그래프 씽킹으로
2.1 2장 미리 보기: 관계형 개념을 그래프 용어로 변환하기
2.2 관계형과 그래프의 차이
2.3 관계형 데이터 모델링
2.4 그래프 데이터의 개념
2.5 그래프 스키마 언어
2.6 관계형 vs 그래프: 결정 고려 사항
2.7 마치며

CHAPTER 3 간단한 Customer 360
3.1 3장 미리 보기: 관계형 vs 그래프
3.2 그래프 데이터 기본 사용 사례: Customer 360(C360)
3.3 관계형 시스템으로 C360 애플리케이션 구현하기
3.4 그래프 시스템으로 C360 애플리케이션 구현하기
3.5 관계형 vs 그래프: 선택의 기로에 서 있다면
3.6 마치며

CHAPTER 4 이웃 탐색 개발
4.1 4장 미리 보기: 더 현실적인 C360 만들기
4.2 그래프 데이터 모델링 101
4.3 이웃 탐색 개발 세부 구현
4.4 기본적인 그렘린 탐색
4.5 고급 그렘린: 질의 결과 다듬기
4.6 개발 단계에서 제품 단계로 이동하기

CHAPTER 5 이웃 탐색 제품화
5.1 5장 미리 보기: 아파치 카산드라의 분산 그래프 데이터 이해하기
5.2 아파치 카산드라에서 그래프 데이터 사용하기
5.3 그래프 데이터 모델링 201
5.4 최종 제품 구현
5.5 더 복잡한, 분산 그래프 문제

CHAPTER 6 트리 사용 개발
6.1 6장 미리 보기: 트리 탐색, 계층 데이터, 순환
6.2 세 가지 예제로 살펴보는 계층, 중첩 데이터
6.3 용어의 숲에서 길 찾기
6.4 센서 데이터로 계층 구조 이해하기
6.5 개발 모드: 리프에서 루트로 질의하기
6.6 개발 모드: 루트에서 리프로 질의하기
6.7 시간 정보 확인

CHAPTER 7 트리 사용 제품화
7.1 7장 미리 보기: 분기 계수, 깊이, 간선의 시간 이해
7.2 센서 데이터의 시간 이해
7.3 분기 계수 이해
7.4 센서 데이터 제품 스키마
7.5 제품 모드: 리프에서 루트로 질의하기
7.6 제품 모드: 루트에서 리프로 질의하기
7.7 타워 장애 시나리오에 질의 적용하기
7.8 나무를 위해 숲 보기

CHAPTER 8 경로 찾기 개발
8.1 8장 미리 보기: 네트워크의 신뢰 수량화하기
8.2 세 가지 예제로 살펴보는 신뢰
8.3 경로 기초 개념
8.4 신뢰 네트워크에서 경로 찾기
8.5 비트코인 신뢰 네트워크로 탐색 이해하기
8.6 최단 경로 질의

CHAPTER 9 경로 찾기 제품화
9.1 9장 미리 보기: 가중치, 거리, 가지치기 이해하기
9.2 가중치 경로와 검색 알고리즘
9.3 최단 경로 문제에 알맞게 간선 가중치 정규화하기
9.4 최단 가중치 경로 질의
9.5 제품의 가중치 경로와 신뢰

CHAPTER 10 추천 개발
10.1 10장 미리 보기: 영화 추천 협업 필터링
10.2 추천 시스템 예
10.3 협업 필터링 소개
10.4 영화 데이터: 스키마, 로딩, 질의 검토
10.5 그렘린의 항목 기반 협업 필터링

CHAPTER 11 그래프의 간단한 개체 해석
11.1 11장 미리 보기: 여러 데이터셋을 하나의 그래프로 병합하기
11.2 다른 복잡한 문제 정의: 개체 해석
11.3 두 영화 데이터셋 분석하기
11.4 영화 데이터 매칭, 병합
11.5 거짓 긍정 해결

CHAPTER 12 추천 제품화
12.1 12장 미리 보기: 지름길 간선, 사전 계산, 고급 가지치기 기술 이해하기
12.2 실시간 추천용 지름길 간선
12.3 영화 데이터의 지름길 간선 계산하기
12.4 영화 추천 제품 스키마와 데이터 로딩
12.5 지름길 간선을 이용한 추천 질의

CHAPTER 13 마치며
13.1 이제 어디로 가야 할까
13.2 연락 주고받기