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모든 비즈니스는 마케팅이다



도서명 : 모든 비즈니스는 마케팅이다
저자/출판사 : 김선율, 매일경제신문사
쪽수 : 262쪽
출판일 : 2022-04-22
ISBN : 9791164843930
정가 : 16000

프롤로그 ㆍ5

PART 1. 왜 내 제품은 안 팔릴까?
01 제품만 좋으면 다 팔리는 거 아닌가요? ㆍ3
02 당신은 지금 무엇을 팔고 있는가? ㆍ0
03 사업이 먼저인가? 마케팅이 먼저인가? ㆍ7
04 지금처럼 해서는 절대 팔리지 않는다 ㆍ4
05 꼭 필요한 것만 사는 시대가 아니다 ㆍ1
06 매출이 오르지 않는 진짜 이유 ㆍ8
07 고객은 언제나 정답을 알고 있다 ㆍ5

PART 2. 고객이 혹하는 마케팅은 따로 있다
01 고객의 입장으로 접근하라 ㆍ5
02 고객을 어떻게 돕고 싶은가를 고민하라 ㆍ2
03 스토리만큼 강력한 무기는 없다 ㆍ9
04 핵심만 간결하게, 한 문장으로 충분하다 ㆍ6
05 꽂히는 메시지로 가격 경쟁을 넘어서라 ㆍ3
06 방문자 수보다 중요한 것은 전환율 ㆍ00
07 고객이 혹하는 마케팅은 따로 있다 ㆍ07

PART 3. 브랜딩 지능을 높이면 마케팅이 쉬워진다
01 브랜딩 지능을 높이면 마케팅이 쉬워진다 ㆍ17
02 브랜드 정체성, 자기다움이 핵심이다 ㆍ24
03 차별화된 메시지로 고객을 설득하라 ㆍ31
04 의미를 부여하고 팬을 만들어라 ㆍ38
05 입소문? 이제 웹소문 시대다 ㆍ45
06 0원으로 마케팅하는 방법 ㆍ52
07 꼭 인플루언서 마케팅을 할 필요는 없다 ㆍ57

PART 4. 고객을 사로잡는 7가지 마케팅 법칙
01 누가 우리의 진짜 고객인가를 고민하라 ㆍ67
02 가치 있는 스토리를 이야기하라 ㆍ74
03 많은 팬보다 단 한 명의 진성 팬이 중요하다 ㆍ81
04 최소한의 필요한 고객을 정하라 ㆍ88
05 소수에게 혜택을 주고 사랑받을 방식으로 설계하라 ㆍ95
06 제품이 아닌 경험과 과정을 팔아라 ㆍ02
07 지속적인 신뢰가 필요하다 ㆍ09

PART 5. 처음부터 완벽한 마케팅은 없다
01 고객의 마음을 훔쳐라 ㆍ19
02 시시각각 변하는 고객의 마음을 읽어라 ㆍ26
03 매출이 아닌 가치를 좇아라 ㆍ33
04 고객을 찐 팬으로 만드는 진심의 힘 ㆍ40
05 잘나가는 회사의 마케팅 메시지에서 배워라 ㆍ47
06 처음부터 완벽한 마케팅은 없다 ㆍ54




조정계산 해설



도서명 : 조정계산 해설
저자/출판사 : 배태석, 하움출판사
쪽수 : 290쪽
출판일 : 2022-02-21
ISBN : 9791164409334
정가 : 20000

들어가며

1 조정계산 기초
1.1 관측값과 미지수
1.2 조정계산 목적
1.3 함수관계와 확률 성질
1.4 행렬대수학 기초
1.5 확률변수
1.6 조정계산 확률변수
1.7 연습문제
2 직접관측모델
2.1 모델 정의
2.2 최소제곱해
2.3 관측값 가중과 전파
2.4 분산요소 추정
2.5 계산점검과 예제
2.6 통계적 추정법
2.7 잘못된 가중값 영향
2.8 연습문제
2.9 공식 요약
3 가우스-마코프 모델
3.1 모델 정의
3.2 최소제곱해
3.3 분산요소 추정
3.4 선형 관측방정식과 알고리즘
3.5 계수부족과 데이텀
3.6 연습문제
3.7 계수부족 GMM 공식 요약
3.8 완전계수 GMM 공식 요약
4 조건방정식 모델
4.1 모델 정의
4.2 최소제곱해
4.3 최소제곱해 동등성
4.4 예제
4.5 계수부족 GMM과 조건방정식
4.6 연습문제
4.7 공식 요약
5 제약조건 가우스-마코프 모델
5.1 모델 정의
5.2 미지수와 라그랑지 승수 추정
5.3 분산행렬 유도
5.4 잔차와 조정관측값
5.5 분산요소 추정
5.6 가설검정
5.7 연습문제
5.8 공식 요약
6 확률제약 가우스-마코프 모델
6.1 모델 정의
6.2 최소제곱해
6.3 분산요소 추정
6.4 가설검정
6.5 재생추정자
6.6 연습문제
6.7 공식 요약
7 순차조정계산
7.1 모델 정의
7.2 순차조정계산 검증
7.3 정규방정식 다른 풀이
7.4 계수부족 순차조정계산
7.5 새로운 미지수 순차조정계산
7.6 작은 데이터셋 순차조정계산
7.7 연습문제
8 가우스-헬머트 모델
8.1 모델 정의
8.2 GHM 예제
8.3 최소제곱해
8.4 반복선형 GHM
8.5 분산요소 추정
8.6 동등한 정규방정식
8.7 예제
8.8 연습문제
8.9 공식 요약
9 통계분석 207
9.1 표준잔차와 Studentized 잔차
9.2 GMM 가설검정
9.3 신뢰구간
9.4 χ2-분포, 분산검정, F-분포
9.4.1 χ2-분포
9.4.2 분산검정
9.4.3 F-분포
9.5 추정미지수 가설검정
9.6 미지수 개별 요소 점검
9.7 GMM 단일 이상값 검출
10 연습문제 해답

〈Appendices〉
A 유용한 행렬연산과 항등식
B 선형화
B.1 테일러 정리와 급수(일변수)
B.2 고차항을 생략한 테일러 급수(다변수)
C 통계표
C.1 표준누적분포 함수값
C.2 t-분포 임계값
C.3 χ2-분포 임계값
C.4 F-분포 임계값

참고 문헌
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