Encounters With Great Minds 또는 파이썬을 활용한 베이지안 통계 > NEW도서

Encounters With Great Minds



도서명 : Encounters With Great Minds
저자/출판사 : Hwang Chang-Gyu, 시공사
쪽수 : 440쪽
출판일 : 2022-03-29
ISBN : 9791165799137
정가 : 25000

Chapter 1 Insight
Have Your Own Vision for the Future
01 Make bold decisions for the future | Lee Kun-hee
02 Unwavering passion comes from having a clear vision in your heart | Steve Jobs
03 Don’t hesitate to grab the opportunity | Yi Sun-sin
04 Strive for disruptive innovation | Elon Musk
05 Only the paranoid lead tomorrow’s growth-Andy Grove | Andy Grove
■ Writing Korea’s History of the Memory Semiconductor

Chapter 2 Challenge
Start First to Become Great
01 Never stop asking questions | Carly Fiorina
02 Boldly declare it and see it through | Steve Jobs & Tim Cook
03 Don’t be afraid of being a digital nomad | Marc Benioff
04 When things get tough, focus on what you’re good at | George Whitesides
■ Declaration of Hwang’s Law
■ Comparison of Hwang’s Law and Moore’s Law

Chapter 3 Passion
Secure the Best Weapons to Win
01 Late movers have to be different| Exchange Meeting & Study Group
02 If you fail, try again-David H. Navon & Robert W. Dutton | David H. Navon & Robert W. Dutton
03 Experience it: the power of science and technology that is ushering in the great transformation | Klaus Schwab
04 Passion will always be your pathfinder | AI Tech Center
■ Launching challenges with new technologies

Chapter 4 Accompany
We Can Go Further Together
01 Keep your teachers in your heart | Hermann Simon
02 Tearing down barriers leads to innovation | Eric Schmidt
03 “Sincerity” shows you the way | Management that Opens Hearts

Chapter 5 Innovation and Contribution
Participate in Things that Benefit the World
01 Design technologies for humankind and society | The World’s First 5G
02 Dream of IT that conveys hope and respect for life | GiGAtopia
03 We will save the world soon | GEPP

Epilogue Let go of fear and live a brilliant life through encounters and lessons

In Commemoration of Chairman Lee Kun-hee
Career Highlights of the Author

추천의 글
프롤로그 _ 만남, 그 의미 있는 경험에 대하여

1장 통찰 _ 미래를 내다보는 자신만의 눈을 가져라
01. 미래를 위해 과감하게 선택하라 | 이건희
02. 뜨거움은 가슴에 품은 명확한 비전에서 나온다 | 스티브 잡스
03. 기회에는 주저함이 없어야 한다 | 이순신
04. 파괴적 혁신과 도전을 시도하라 | 일론 머스크
05. 편집광이 내일의 성장을 이끈다 | 앤디 그로브
■ 대한민국 메모리 반도체의 역사를 쓰다

2장 도전 _ 위대해지기 위해서는 먼저 시작해야 한다
01. 질문을 멈추지 마라 | 칼리 피오리나
02. 담대하게 선언하고 끝까지 관철하게 하라 | 스티브 잡스, 팀 쿡
03. 디지털 유목민이 되는 것을 두려워 마라 | 마크 베니오프
04. 힘들 때일수록 잘하는 것에 집중하라 | 조지 화이트사이즈
■ ‘황의 법칙’을 선언하다
■ ‘황의 법칙’과 ‘무어의 법칙’ 비교

3장 열정 _ 승리를 만드는 가장 강력한 무기를 지녀라
01. 후발 주자는 달라야 한다 | 교류회, 연구회
02. 실패하면 다시 하면 된다 | 네이본, 다튼
03. 경험하라, 대전환을 이끄는 과학 기술의 힘을 | 클라우스 슈밥
04. 열정은 언제나 길을 찾게 한다 | AI연구소
■ 기술의 새로운 도전에 함께하다

4장 동행 _ 함께하면 더 멀리 갈 수 있다
01. 마음속 스승을 간직하라 | 헤르만 지몬
02. 벽을 허물면 혁신의 길이 보인다 | 에릭 슈미트
03. ‘진심’은 길을 열어준다 | 마음을 여는 경영

5장 혁신과 공헌 _ 세상을 이롭게 하는 일에 동참하라
01. 인류와 사회를 위해 기술을 디자인하다 | 세계 최초 5G
02. 생명 존중과 희망을 이야기하는 IT를 꿈꾸다 | 기가토피아
03. 세상을 구하는 일은 멀리 있지 않다 | GEPP

에필로그 _ ‘두려움’을 내려놓고 만남과 배움을 통해 ‘빛나는 삶’을 살아가길
이건희 회장을 추모하며
저자 연대기




파이썬을 활용한 베이지안 통계



도서명 : 파이썬을 활용한 베이지안 통계
저자/출판사 : 앨런 B. 다우니, 한빛미디어
쪽수 : 412쪽
출판일 : 2022-06-30
ISBN : 9791162245736
정가 : 32000

CHAPTER 1 확률
1.1 은행원 린다
1.2 확률
1.3 은행원의 비율
1.4 확률함수
1.5 정치관과 정당
1.6 논리곱
1.7 조건부확률
1.8 조건부확률은 교환 가능하지 않다
1.9 조건과 논리곱
1.10 확률 법칙
1.11 요약
1.12 연습 문제

CHAPTER 2 베이즈 정리
2.1 쿠키 문제
2.2 통시적 베이즈
2.3 베이즈 테이블
2.4 주사위 문제
2.5 몬티 홀 문제
2.6 요약

CHAPTER 3 분포
3.1 분포
3.2 확률질량함수
3.3 다시 만난 쿠키 문제
3.4 101개의 쿠키 그릇
3.5 주사위 문제
3.6 주사위 갱신
3.7 요약
3.8 연습 문제

CHAPTER 4 비율 추정
4.1 유로 동전 문제
4.2 이항분포
4.3 베이지안 추정
4.4 삼각사전분포
4.5 이항가능도함수
4.6 베이지안 통계
4.7 요약
4.8 연습 문제

CHAPTER 5 수량 추정
5.1 기관차 문제
5.2 사전확률에 대한 민감도
5.4 신뢰구간
5.5 독일 탱크 문제
5.6 정보성 사전확률
5.7 요약
5.8 연습 문제

CHAPTER 6 공산과 가산
6.1 공산
6.2 베이즈 규칙
6.3 올리버의 혈액형
6.4 가산
6.5 글루텐 민감도
6.6 일반 연산 문제
6.7 역산 문제
6.8 요약
6.9 연습 문제

CHAPTER 7 최솟값, 최댓값 그리고 혼합 분포
7.1 누적분포함수
7.2 넷 중 높은 값
7.3 최댓값
7.4 최솟값
7.5 혼합
7.6 일반적인 혼합
7.7 요약

CHAPTER 8 포아송 과정
8.1 월드컵 문제
8.2 포아송 분포
8.3 감마 분포
8.4 갱신
8.5 우세할 확률
8.6 다음 경기 예측
8.7 지수분포
8.8 요약
8.9 연습 문제

CHAPTER 9 의사결정분석
9.1 ‘그 가격이 적당해요’ 문제
9.2 사전분포
9.3 커널 밀도 추정
9.4 오차분포
9.5 갱신
9.6 우승 확률
9.7 의사결정분석
9.8 예상 수익 최대화
9.9 요약
9.10 논의

CHAPTER 10 검정
10.1 추정
10.2 증거
10.3 균등분포 형태의 치우침
10.4 베이지안 가설 검정
10.5 베이지안 밴딧
10.6 사전 믿음
10.7 갱신
10.8 여러 개의 밴딧
10.9 탐색과 활용
10.10 전략
10.11 요약
10.12 연습 문제

CHAPTER 11 비교
11.1 외적 연산
11.2 A의 키는 얼마인가?
11.3 결합분포
11.4 결합분포 시각화
11.5 가능도
11.6 갱신
11.7 주변분포
11.8 사후조건부확률
11.9 의존성과 독립성
11.10 요약

CHAPTER 12 분류
12.1 펭귄 데이터
12.2 정규 모델
12.3 갱신
12.4 나이브 베이지안 분류
12.5 결합분포
12.6 다변량 정규분포
12.7 덜 나이브한 분류기
12.8 요약
12.9 연습 문제

CHAPTER 13 추론
13.1 독해 능력 향상
13.2 매개변수 추정
13.3 가능도
13.4 사후 주변분포
13.5 차이의 분포
13.6 요약통계 사용하기
13.7 요약통계 갱신
13.8 주변분포 비교
13.9 요약

CHAPTER 14 생존 분석
14.1 와이불 분포
14.2 불완전한 데이터
14.3 불완전한 데이터 사용하기
14.4 전구
14.5 사후평균
14.6 사후예측분포
14.7 요약
14.8 연습 문제

CHAPTER 15 표식과 재포획
15.1 그리즐 곰 문제
15.2 갱신
15.3 두 개의 매개변수를 사용하는 모델
15.4 사전분포
15.5 갱신
15.6 링컨 지수 문제
15.7 세 개의 매개변수를 사용하는 모델
15.8 요약

CHAPTER 16 로지스틱 회귀
16.1 로그 공산
16.2 우주 왕복선 문제
16.3 사전분포
16.4 가능도
16.5 갱신
16.6 주변분포
16.7 분포변환
16.8 예측분포
16.9 실증적 베이지안 방법론
16.10 요약
16.11 연습 문제

CHAPTER 17 회귀
17.1 더 많은 눈이 내렸을까?
17.2 회귀모델
17.3 최소제곱회귀
17.4 사전분포
17.5 가능도
17.6 갱신
17.7 마라톤 세계 신기록
17.8 사전분포
17.9 예측
17.10 요약
17.11 연습 문제

CHAPTER 18 켤레사전분포
18.1 다시 만난 월드컵 문제
18.2 켤레사전분포
18.3 실제값은 어떤가?
18.4 이항가능도
18.5 사자, 호랑이 그리고 곰
18.6 디리클레 분포
18.7 요약
18.8 연습 문제

CHAPTER 19 MCMC
19.1 월드컵 문제
19.2 그리드 근사
19.3 사전 예측분포
19.4 PyMC3 소개
19.5 사전분포 표본 추출
19.6 언제 추론에 다다를 수 있을까?
19.7 사후예측분포
19.8 행복
19.9 단순회귀
19.10 다중회귀
19.11 요약

CHAPTER 20 근사 베이지안 계산
20.1 신장 종양 문제
20.2 단순성장모델
20.3 보다 일반적인 모델
20.4 시뮬레이션
20.5 근사 베이지안 계산
20.6 세포 수 측정
20.7 ABC를 사용한 세포 수 측정
20.8 추정하는 부분은 언제 구할까?
20.9 요약
20.10 연습 문제