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아마도 가장 쉬운 배당투자 설명서



도서명 : 아마도 가장 쉬운 배당투자 설명서
저자/출판사 : 권대경, 스마트북스
쪽수 : 288쪽
출판일 : 2021-07-15
ISBN : 9791190238588
정가 : 16800

프롤로그 투자가 어려운 당신을 위한 가벼운 첫걸음

Part1 결론 공개 : 초장부터 솔직한 인덱스펀드

[들어가기에 앞서] 부자가 되고 싶나요?
01 결론 선공개, 부자가 되는 투자법
인덱스펀드에 대한 거대한 오해
[잠깐] 인덱스펀드는 억울하다
02 불장에서 사람들은 과연 코스피를 이겼을까?
압도적인 수치
[잠깐] 입시 기준도 안 찾아보고 대학 지원하나요?
03 아빠가 널 위해 10년 전에 주식을 사뒀단다 feat. 초우량주 특공대
주식을 처음 샀던 그날 | 10년 뒤 계좌를 열어본 어느 날 | 다시 1년을 더 버티고 난 후 | 황당으로 시작해 당황으로 끝나는 책
[잠깐] 한국형 통계자료 소개
[잠깐] 이 책은 배당투자자만을 위한 책이 아니다

Part2 오해 깨기 : 인덱스펀드의 참뜻

[들어가기에 앞서] 오메, 동생아
01 인덱스펀드와 ETF란?
전체 시장이냐, 500개 기업이냐
인덱스펀드 ≒ ETF ≒ VTI ≒ SPY
[잠깐] 존 보글, 인덱스펀드의 아버지
02 건물주 위에 ‘국가주’
따박따박 월세 나오듯 나오는 배당 | 인덱스펀드로 초단기 투자하는 법
[잠깐] 장기투자자의 두 가지 유형
03 국가의 발전속도는 장난이 아니다
GDP로 보는 국가의 발전속도
[잠깐] 이자와 배당의 차이
[잠깐] 나의 주력 투자상품 VTI를 소개합니다
04 미국 주식 vs 한국 주식
수익률 비교 | 주가흐름 양상 | 배당 주기 | TIGER200과 VTI의 배당성장률
05 주주 = 분식집 주인
주식 = 배당권
[잠깐] 시세확인 중독
06 사실 수익률은 전혀 중요치 않다
[잠깐] 내가 급등주 사면 망하는 이유

07 인덱스펀드는 안전한가?
상품 자체의 안정성 | 원금 보장 안정성 | 부활한 연평균 10% 복리예금
08 어차피 투자는 누구나 평생 해야 한다
한탕 벌고 떠난다?

Part3 증명하기 : 뛰어봤자 인덱스펀드 손바닥

01 10% 복리가 만만해?
워런 버핏도 연평균 20%
02 인덱스펀드의 목표는 평타가 아니다
평타가 만만해? | 평균 회귀의 법칙
03 배당주를 배당으로 이기는 인덱스펀드
고배당보다 배당성장률
04 인덱스펀드, 정말 아무것도 몰라도 되나
애초에 시장 전망은 예측 불가| 타이밍 예측 자체가 큰 의미가 없다
05 장기투자자에겐 폭락이 그리 나쁘지 않다
폭락장을 예측해도 결과는? | 폭락을 극복하는 무기 | 적립식 투자의 환상
06 그래도 주가흐름 투자에 미련이 남는다면 feat. 철수의 복수전
[잠깐] 단타? 가능해?
07 티끌 모아 태산
매매비용 | 운용비용 | 배당
[잠깐] 10년이 지나도 먹히는 투자상식

Part4 걱정 말기 :인덱스펀드 앞에서 걱정 말아요, 그대

01 인덱스펀드의 숨은 필살기
종잣돈을 키우는 저축 유발력
02 부동산 vs 주식 ① feat. 주식에 대한 변호
[잠깐] 주식투자는 패가망신의 지름길?
03 부동산 vs 주식 ② feat. 벼락거지
예상보다 구원의 밧줄은 가까이 있다
04 주가가 지지부진할 때
나만의 루틴
05 환율? No 걱정
환율에 몸을 맡겨라
06 내가 자산배분을 하지 않는 이유
환율이라는 방어벽 | 장기투자자의 자산배분 효용성 | 비가 오나 눈이 오나 늘어나는 배당금
07 내가 레버리지 ETF를 하지 않는 이유
횡보장에서 불리 | 낮은 배당 매력도 | 높은 운용비용
08 내가 월배당 ETF를 하지 않는 이유
주가 안정성이 떨어지는 유형 | 월배당인 듯 월배당 아닌 월배당 같은 유형 | 운용비용이 높은 유형
09 미국이라는 나라와 주식시장 믿어도 될까?
미국의 패권은 지속될까? | 미국 주식시장은 장기적으로 계속 우상향할까?

Part5 백지 상태 : 주식이 처음인 분들을 위하여

01 주린이를 위한 첫걸음
주식의 탄생 | 배당이 뭐지? | 시세차익이 뭐지?
02 배당 관련 첫걸음
배당률 | 배당수익률 | 배당성장률
03 시장 들여다보기
상장 | 증권거래소 | 시가총액 | 주가지수 | 시장수익률 | 인덱스펀드 | ETF | 채권 | 펀더멘탈
[잠깐] 나의 단기투자 은퇴기
[잠깐] 이제는 이성을 되찾을 시간

Part6 실전 투입 :VTI 매수 과정 따라하기

01 주식계좌 개설 및 MTS 설치
비대면으로 쉽게 | MTS 설치하기
02 MTS 사용법
주식계좌로 입금하기 | 주식계좌에서 출금하기
03 미국 주식거래를 위해 환전하기 feat. 원화주문 서비스
원화주문 서비스 원리 알아보기 | 원화주문 서비스 신청하기
[잠깐] 배당금이 달러로 들어왔는데, 어떻게 환전하죠?
[잠깐] 내가 가진 달러, 주식계좌로 입금하려면
04 증거금률과 예수금 알아보기
증거금률 100%로 설정하기 | 예수금 체크하기
[잠깐] 해외증권 위험고지
05 드디어 VTI 주문하기
샀다, VTI
[잠깐] 미국 주식거래 시간
06 잔고 확인하기 feat. 아뿔사, 실수
잔고 확인 | 이체내역 조회 및 배당금 확인
07 미국 주식매매, 세금은 어떻게?
매매과정의 비용 및 세금 | 양도소득세와 배당소득세 한눈에 보기
[잠깐] 증권사 수수료 할인 이벤트 신청하기
[잠깐] 양도소득세 신고 쉽게 하기
08 투자할 ETF 선정하기
시가총액과 거래량 확인하기 | 운용비용 확인하기 | 배당 확인하기
09 유용한 사이트 알아두기
시킹 알파 | 트레이딩 뷰 | 야후 파이낸스 | 포트폴리오 비주얼라이저
[잠깐] 돈의 주인인가, 돈이 주인인가

에필로그 이렇게 쉽게 돈을 벌어도 되나?
부록 독자들과 함께하는 Q&A




혼자 공부하는 R 데이터 분석



도서명 : 혼자 공부하는 R 데이터 분석
저자/출판사 : 강전희 , 엄동란, 한빛미디어
쪽수 : 444쪽
출판일 : 2022-01-17
ISBN : 9791162245019
정가 : 22000

Chapter 01 빅데이터와 R
: R 언어를 소개하고 데이터 분석에서 왜 R 언어를 사용하는지 알아봅니다.
01-1 빅데이터와 R 언어
__빅데이터 시대
__R 언어를 소개합니다
__R의 장단점
[3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[확인문제]

01-2 개발 환경 설치
__R 설치 파일 다운로드하기
__R 설치하기
__R 실행하기
__R 스튜디오 설치 파일 다운로드하기
__R 스튜디오 설치하기
[좀 더 알아보기] R 스튜디오 클라우드
[4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[확인문제]

01-3 R 스튜디오 인터페이스와 환경 설정
__R 스튜디오 인터페이스
__환경 설정하기
__필수 작업 환경 설정하기
__스크립트 생성 및 저장하기
__코드 실행하기
[좀 더 알아보기] 도움말 사용하기
[5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[확인문제]

Chapter 02 데이터 분석을 위한 기본 다지기
: 데이터 분석 과정을 알아보고 데이터란 무엇인지 살펴봅니다.
02-1 데이터 분석 과정
__1단계: 데이터 분석 설계하기
__2단계: 데이터 준비하기
__3단계: 데이터 가공하기
__4단계: 데이터 분석하기
__5단계: 결론 도출하기
[5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[확인문제]

02-2 데이터의 생김새
__데이터 구조 간 관계 및 데이터 유형
__벡터
__범주형 자료
__행렬과 배열
__리스트와 데이터 프레임
[6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[확인문제]

Chapter 03 R 프로그래밍 익히기
: R 프로그래밍 기본 문법을 알아봅니다.
03-1 변수와 함수
__변수 만들기
__함수 호출하기
__내장 함수 사용하기
__사용자 정의 함수 만들기
__return( ) 함수를 사용하는 이유
[5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[확인문제]

03-2 패키지
__패키지 설치하기
__설치한 패키지 확인하기
__패키지 로드하기
__패키지 삭제하기
__주요 패키지 활용하기
[좀 더 알아보기] 필요한 패키지 찾아보기
[4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

03-3 조건문과 반복문
__연산자
__if-else 조건문
__반복문
[좀 더 알아보기] R 코드 오류 해결하기
[6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]


Chapter 04 데이터 다루기
: 데이터를 수집하고 관측하고 탐색하여 데이터 특성을 파악하는 방법을 알아봅니다.
04-1 데이터 수집하기
__직접 데이터 입력하기
__외부 데이터 가져오기: TXT 파일
__외부 데이터 가져오기: CSV 파일
__외부 데이터 가져오기: 엑셀 파일
__외부 데이터 가져오기: XML, JSON 파일
[4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

04-2 데이터 관측하기
__데이터 전체 확인하기
__데이터 요약 확인하기
__기술통계량 확인하기
__데이터 빈도분석하기
[6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

04-3 데이터 탐색하기
__막대 그래프 그리기
__상자 그림 그리기
__히스토그램 그리기
__파이차트 그리기
__줄기 잎 그림 그리기
__산점도 그리기
[6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

Chapter 05 데이터 가공하기
: 데이터 분석이 수월하도록 데이터를 추출하고 정렬하거나 구조를 변형해 봅니다.
05-1 dplyr 패키지
__dplyr 패키지 설치 및 로드하기
__데이터 추출 및 정렬하기
__데이터 추가 및 중복 데이터 제거하기
__데이터 요약 및 샘플 추출하기
__파이프 연산자: %〉%
[2가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

05-2 데이터 가공하기
__필요한 데이터 추출하기
__데이터 정렬하기
__데이터 요약하기
__데이터 결합하기
[4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

05-3 데이터 구조 변형하기
__넓은 모양 데이터를 긴 모양으로 바꾸기: melt( ) 함수
__긴 모양 데이터를 넓은 모양으로 바꾸기: cast( ) 함수
[좀 더 알아보기] cast( ) 함수로 데이터 요약하기
[2가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

05-4 데이터 정제하기
__결측치 확인하기
__결측치 제외하기
__결측치 개수 확인하기
__결측치 제거하기
__결측치 대체하기
__이상치 확인하기
__이상치 처리하기
[3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

Chapter 06 데이터 시각화: ggplot2 패키지
: 데이터 시각화의 꽃, ggplot2 패키지를 활용하여 그래프를 그려봅니다.
06-1 그래프 그리기
__그래프 기본 틀 만들기: ggplot( ) 함수
__산점도 그리기: geom_point( ) 함수
__선 그래프 그리기: geom_line( ) 함수
__막대 그래프 그리기: geom_bar( ) 함수
__상자 그림 그리기: geom_boxplot( ) 함수
__히스토그램 그리기: geom_histogram( ) 함수
[좀 더 알아보기1] 연산자로 이어진 코드 줄 바꿈하기
[좀 더 알아보기2] 그래프에 그래프 더하기
[3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

06-2 그래프에 객체 추가하기
__사선 그리기: geom_abline( ) 함수
__평행선 그리기: geom_hline( ) 함수
__수직선 그리기: geom_vline( ) 함수
__레이블 입력하기: geom_text( ) 함수
__도형 및 화살표 넣기: annotate( ) 함수
[좀 더 알아보기1] 그래프와 축에 제목 추가하고 디자인 테마 적용하기
[좀 더 알아보기2] 절편과 기울기 구하기: 회귀분석
[3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

06-3 지도 시각화: ggmap 패키지
__구글 지도 API 키 발급받기
__ggmap 패키지로 구글 지도 활용하기
[3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

Chapter 07 프로젝트로 실력 다지기
: 앞에서 배운 내용을 바탕으로 공공 데이터를 직접 분석해 봅니다.
07-1 지역별 국내 휴양림 분포 비교하기
__데이터 수집: 전국 휴양림 표준 데이터 다운로드하기
__데이터 가공: 엑셀로 전처리하기
__데이터 분석: 빈도분석하고 시각화하기
[분석 단계로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

07-2 해외 입국자 추이 확인하기
__데이터 수집: 입국 통계 데이터 다운로드하기
__데이터 가공(1): 엑셀로 전처리하기
__데이터 가공(2): 데이터 재구조화하기
__데이터 분석: 시각화하기
[분석 단계로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

07-3 지도에서 코로나19 선별진료소 위치 확인하기
__데이터 수집: 코로나19 선별진료소 위치 정보 다운로드하기
__데이터 가공: 필요한 데이터 추출하기
__데이터 분석(1): 빈도분석하기
__데이터 분석(2): 지도 시각화하기
[분석 단계로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

07-4 서울시 지역별 미세먼지 농도 차이 비교하기
__데이터 수집: 서울시 일별 미세먼지 데이터 다운로드하기
__데이터 가공(1): 엑셀로 전처리하기
__데이터 가공(2): 필요한 데이터 추출하기
__데이터 분석(1): 데이터 탐색하고 시각화하기
__데이터 분석(2): 가설 검정하기
[좀 더 알아보기] 세 개 이상의 집단 간 평균 차이 검정하기: 분산분석
[분석 단계로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

Chapter 08 데이터 분석 보고서 공유하기
: 데이터 분석 결과를 효과적으로 공유할 수 있는 방법을 알아봅니다.
08-1 RPubs로 데이터 분석 결과 공유하기
__R 마크다운 문서 만들기
__R 마크다운 문서 미리보기
__R 마크다운 문서 저장 형식 변경하기
__RPubs에 배포하기
[좀 더 알아보기] R 마크다운 문법
[4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[확인문제]

08-2 샤이니로 인터랙티브 웹 앱 만들기
__샤이니 파일 생성하기
__샤이니 앱 구조 살펴보기
__샤이니 앱 배포하기
__input 컨트롤 위젯
[4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

부록 A 데이터 분석 툴 소개
정답 및 해설
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