지도 밖으로 행군하라(큰글자도서) 또는 정보 검색의 이론과 실제 > NEW도서

지도 밖으로 행군하라(큰글자도서)



도서명 : 지도 밖으로 행군하라(큰글자도서)
저자/출판사 : 한비야, 푸른숲
쪽수 : 306쪽
출판일 : 2021-10-28
ISBN : 9791156759089
정가 : 32000

견딜 수 없는 뜨거움으로 - 들어가는 말

한비야, 신고합니다! - 아프가니스탄
독수리도 기는 법부터 배운다
새내기 긴급구호 요원의 호된 신고식
척박한 돌 틈에서 얼마나 애썼니
저 먼지가 모두 밀가루였으면
검은 천사가 전하는 멋진 세 마디
움직이는 파란 감옥
희망이 소리치는 천막 교실
지뢰를 모두 없애려면 천 년이 걸린다고?
당신은 왜 여기 와 있는 거죠?
24시간 감시 대상, 한비야
“살아줘서 정말 고마워.”

아프리카는 더 이상 ‘동물의 왕국’이 아니다 - 말라위·잠비아
생쥐 한번 먹어보실래요?
착한 PD의 잔인한 주문
한 줌의 씨앗
에이즈, 강 건너 불 아니다
불치병과 같이 사는 법
아이들은 죄가 없다

당신에게 내 평화를 두고 갑니다 - 이라크
긴급구호 요원의 몸값
한비야식 물귀신 작전, 국제 본부를 움직이다
내 별명은 마이꼬리
얌체 길들이는 법
죽어도 좋을 목숨은 없다
번개 생일 파티
You are on my head
속옷을 널어둔 채 피신하다
한국 사람들이 보낸 선물
99도와 100도의 차이
코드 블랙, 완전 철수하라

나에게는 딸이 셋 있습니다
외롭지 않냐고요?
나의 딸 젠네부, 아도리, 엔크흐진
세상에서 가장 아름다운 사치
여러분은 요술 지갑 있으세요?
‘우리’의 범위를 조금만 넓힌다면

별을 꿈꾸는 아이들 - 시에라리온·라이베리아
시에라리온의 별
그 많던 다이아몬드는 어디로 갔을까
장거리 비행에서 살아남는 법
라이베리아식 인사
누구에게나 패자부활전은 있다

평화로워 더 안타까운 산들의 고향 - 네팔
우리는 모두 대한민국 대표선수
주물라, 그 예상치 않았던 곳
멋진 남자 라주 대령을 만나다
달콤한 중독
바람의 문에서 보내는 하루
사람은 밥을 먹어야 한다!
“애썼다” 한 마디면 족하옵니다
죽거나 혹은 까무러치거나
딱 15분만 만날 수 있다면
초라한 화분에서도 꽃은 핀다

세계의 화약고 - 팔레스타인·이스라엘
우리를 모욕하고 괴롭히려는 것뿐이죠 - 검문소
탱크에 뭉개진 할머니의 올리브 숲 - 이스라엘 정착촌
열 배는 돌아가야 해요 - 분리장벽
착한 오빠가 죽어서 너무 억울해요 - 난민촌 아이들
우리도 그들을 테러리스트라고 부릅니다

쓰나미는 과연 천재(天災)였을까 - 남아시아 해일 대참사
나는 지금 지옥에 온 것일까?
그래도 삶은 계속된다
한비야 청문회

감자꽃이 활짝 피었습니다 - 북한
그렇게 가고 싶던 93번째 나라
지금 북한은 감자 혁명 중
감자꽃은 통일꽃

가슴 밑바닥에서 울려오는 진군의 북소리 - 나가는 말

후기
부록 - 한비야가 안내하는 긴급구호의 세계




정보 검색의 이론과 실제



도서명 : 정보 검색의 이론과 실제
저자/출판사 : 스테판 버처 , 찰스 클라크 , 고든 코맥, 에이콘출판
쪽수 : 784쪽
출판일 : 2021-03-31
ISBN : 9791161755083
정가 : 45000

1부. 기초 지식

1장. 들어가며
1.1 정보 검색이란 무엇인가?
1.1.1 웹 검색
1.1.2 다른 검색 응용 프로그램
1.1.3 다른 정보 검색 응용 분야
1.2 정보 검색 시스템
1.2.1 정보 검색 시스템의 기본 구조
1.2.2 문서 갱신
1.2.3 성능 평가
1.3 전자 문서 다루기
1.3.1 본문 형식
1.3.2 영문에서 간단히 토큰 만들기
1.3.3 텀의 분포
1.3.4 언어 모델링
1.4 시험용 자료 모음
1.4.1 TREC 과업
1.5 오픈소스 정보 검색 시스템
1.5.1 루씬
1.5.2 Indri
1.5.3 Wumpus
1.6 더 읽을거리
1.7 연습 문제
1.8 참고문헌

2장. 검색 기초
2.1 역색인
2.1.1 심화 예제: 구문 검색
2.1.2 역색인 구현하기
2.1.3 문서와 그 밖의 요소들
2.2 문서 선택과 순위화
2.2.1 벡터 공간 모델
2.2.2 근접도 순위화
2.2.3 불리언 검색
2.3 평가
2.3.1 재현율과 정밀도
2.3.2 순위화 검색의 유효성 척도
2.3.3 시험용 자료 만들기
2.3.4 능률 척도
2.4 요약
2.5 더 읽을거리
2.6 연습 문제
2.7 참고문헌


3장. 토큰과 텀
3.1 영어
3.1.1 구두점과 대문자
3.1.2 어간 추출
3.1.3 불용어 제거
3.2 문자
3.3 문자 N-Gram
3.4 유럽 언어
3.5 한중일 언어
3.6 더 읽을거리
3.7 연습 문제
3.8 참고문헌

2부. 색인하기

4장. 정적 역색인
4.1 색인 요소와 생명 주기
4.2 사전
4.3 포스팅 목록
4.4 사전과 포스팅 목록 뒤섞기
4.5 색인 생성
4.5.1 메모리상의 색인 생성
4.5.2 정렬 기반 색인 생성
4.5.3 병합 기반 색인 생성
4.6 다른 색인 유형
4.7 요약
4.8 더 읽을거리
4.9 연습 문제
4.10 참고문헌


5장. 질의 처리하기
5.1 순위화 검색 질의 처리하기
5.1.1 문서 하나씩 질의 처리하기
5.1.2 텀 하나씩 질의 처리하기
5.1.3 점수 분포 미리 계산하기
5.1.4 영향도순 색인
5.1.5 정적 색인 잘라내기
5.2 경량 구조
5.2.1 일반화한 용어 색인 목록
5.2.2 연산자
5.2.3 연산자 예제
5.2.4 구현
5.3 더 읽을거리
5.4 연습 문제
5.5 참고문헌


6장. 색인 압축
6.1 범용 데이터 압축
6.2 심볼 기반 데이터 압축
6.2.1 모델링과 코딩
6.2.2 허프만 코딩
6.2.3 산술 코딩
6.2.4 심볼 기반 본문 압축
6.3 포스팅 목록 압축하기
6.3.1 비모수 기반 차이 압축
6.3.2 모수 기반 차이 압축
6.3.3 컨텍스트를 고려한 압축 방식
6.3.4 질의 처리 성능을 높이는 색인 압축 방식
6.3.5 압축 효과
6.3.6 복호화 성능
6.3.7 문서 재정렬
6.4 사전 압축하기
6.5 요약
6.6 더 읽을거리
6.7 연습 문제
6.8 참고문헌


7장. 동적 역색인
7.1 일괄 갱신
7.2 증분 색인 갱신
7.2.1 연속된 역색인 목록
7.2.1 불연속 역색인 목록
7.3 문서 삭제
7.3.1 무효화 목록
7.3.2 가비지 모음
7.4 문서 변경
7.5 논의점과 더 읽을거리
7.6 연습 문제
7.7 참고문헌


3부. 검색과 순위

8장. 확률적 검색
8.1 적합도 모델링
8.2 이진 독립 모델
8.3 로버트슨/스파크 존스 가중치 공식
8.4 텀 빈도
8.4.1 북스테인의 2-푸아송 모델
8.4.2 2-푸아송 모델의 근사
8.4.3 쿼리 텀 빈도
8.5 문서 길이: BM25
8.6 적합도 피드백
8.6.1 텀 선택
8.6.2 의사 적합도 피드백
8.7 필드 가중치: BM25F
8.8 실험적 비교
8.9 더 읽을거리
8.10 연습 문제
8.11 참고문헌


9장. 언어 모델링 및 관련 방법론
9.1 문서에서 질의 생성하기
9.2 언어 모델과 평활화
9.3 언어 모델로 순위 매기기
9.4 쿨백-라이블러 발산
9.5 무작위성 발산
9.5.1 무작위성 모델
9.5.2 엘리트성
9.5.3 문서 길이 정규화
9.6 구절 검색 및 순위 매기기
9.6.1 구절 점수 매기기
9.6.2 구현
9.7 실험 비교
9.8 더 읽을거리
9.9 연습 문제
9.10 참고문헌


10장. 분류 및 필터링
10.1 자세한 예제
10.1.1 주제 기반 배치 필터링
10.1.2 온라인 필터링
10.1.3 과거 예제에서 학습하기
10.1.4 언어 분류
10.1.5 온라인 적응형 스팸 필터링
10.1.6 이항 분류에서 문턱값 선택
10.2 분류
10.2.1 오즈와 오즈비
10.2.2 분류기 만들기
10.2.3 학습 방식
10.2.4 특성 엔지니어링
10.3 확률적 분류기
10.3.1 확률 추정치
10.3.2 확률 추정치 결합
10.3.3 현실적 고려 사항
10.4 선형 분류기
10.4.1 퍼셉트론 알고리즘
10.4.2 서포트 벡터 머신
10.5 유사도 기반 분류기
10.5.1 로치오 방법
10.5.2 기억 기반 방법
10.6 일반화 선형 모델
10.6.1 커널 방법
10.7 정보 이론 모델
10.7.1 모델 비교
10.7.2 순차 압축 모델
10.7.3 결정 트리와 스텀프
10.8 실험적 비교
10.8.1 주제 기반 온라인 필터링
10.8.2 온라인 적응 스팸 필터링
10.9 더 읽을거리
10.10 연습 문제
10.11 참고문헌


11장. 병합과 메타 학습
11.1 검색 결과 병합
11.1.1 고정 컷오프 집계
11.1.2 순위 및 점수 집계
11.2 스태킹 적응 필터
11.3 스태킹 배치 분류기
11.3.1 홀드아웃 검증
11.3.2 교차 검증
11.4 배깅
11.5 부스팅
11.6 다범주 순위화 및 분류
11.6.1 문서 대 범주 점수
11.6.2 문서 대 범주 순위 병합
11.6.3 다범주 방법들
11.7 순위 학습
11.7.1 순위 학습은 무엇인가?
11.7.2 순위 학습 방법들
11.7.3 무엇을 최적화하나?
11.7.4 분류에서 순위 학습
11.7.5 순위 검색 학습
11.7.6 LETOR 데이터 집합
11.8 더 읽을거리
11.9 연습 문제
11.10 참고문헌


4부 평가

12장. 유효성 측정
12.1 전통적 유효성 척도
12.1.1 재현율과 정밀도
12.1.2 k 개 문서에서 정밀도(P@k )
12.1.3 평균 정밀도
12.1.4 역순위
12.1.5 산술 평균 대 기하 평균
12.1.6 사용자 만족
12.2 텍스트 검색 학회
12.3 통계를 활용한 평가
12.3.1 기초 및 용어
12.3.2 신뢰 구간
12.3.3 비교 평가
12.3.4 유해한 가설 검정
12.3.5 짝의 차이와 짝이 아닌 차이
12.3.6 유의성 검정
12.3.7 타당성과 통계적 검정력
12.3.8 측정 정밀도 보고
12.3.9 메타분석
12.4 판정 노력 최소화하기
12.4.1 판정을 위한 문서 선택
12.4.2 풀 표본 추출
12.5 비전통적 유효성 척도
12.5.1 등급화 적합도
12.5.2 불완전하고 편향된 판정
12.5.3 참신성과 다양성
12.6 더 읽을거리
12.7 연습 문제
12.8 참고문헌


13장. 능률 측정
13.1 능률 기준
13.1.1 처리량과 지연 시간
13.1.2 집계 통계 및 사용자 만족
13.2 대기열 이론
13.2.1 켄달 표기법
13.2.2 M/M/1 대기열 모델
13.2.3 지연 시간 백분위 수와 평균 이용률
13.3 질의 스케줄링
13.4 캐싱
13.4.1 3단계 캐싱
13.4.2 캐시 정책
13.4.3 검색 결과 미리 불러오기
13.5 더 읽을거리
13.6 연습 문제
13.7 참고문헌


5부. 응용 및 확장

14장. 병렬 정보 검색
14.1 질의 병렬 처리
14.11 문서 분할
14.12 텀 분할
14.13 혼합 구조
14.14 서버 복제와 장애 허용
14.2 MapReduce
14.21 기본 프레임워크
14.22 결합기
14.23 이차 키
14.24 장비 장애
14.3 더 읽을거리
14.4 연습 문제
14.5 참고문헌


15장. 웹 검색
15.1 웹 구조
15.1.1 웹 그래프
15.1.2 정적 페이지와 동적 페이지
15.1.3 닿을 수 없는 웹
15.1.4 웹의 전체 규모
15.2 질의와 사용자
15.2.1 사용자 의도
15.2.2 클릭 행동 곡선
15.3 정적 순위화
15.3.1 기본 페이지랭크
15.3.2 확장한 페이지랭크
15.3.3 페이지랭크의 속성
15.3.4 기타 링크 분석 기법: HITS와 SALSA
15.3.5 기타 정적 순위화 기법
15.4 동적 순위화
15.4.1 앵커 텍스트
15.4.2 참신성
15.5 웹 검색 평가
15.5.1 특정 페이지 찾기
15.5.2 암묵적 사용자 피드백
15.6 웹 크롤러
15.6.1 크롤러 구성 요소
15.6.2 수집 순서
15.6.3 페이지 중복
15.7 요약
15.8 더 읽을거리
15.8.1 링크 분석
15.8.2 앵커 텍스트
15.8.3 암묵적 피드백
15.8.4 웹 크롤러
15.9 연습 문제
15.10 참고문헌


16장. XML 검색
16.1 XML의 기초
16.1.1 문서 형식 정의
16.1.2 XML 스키마
16.2 경로, 트리, FLWOR
16.2.1 XPath
16.2.2 NEXI
16.2.3 XQuery
16.3 색인과 질의 처리
16.4 순위 검색
16.4.1 요소 순위화
16.4.2 중복 요소
16.4.3 검색할 수 있는 요소
16.5 평가
16.5.1 시험용 자료 모음
16.5.2 유효성 척도
16.6 더 읽을거리
16.7 연습 문제
16.8 참고문헌
5부 부록


부록 A. 컴퓨터 성능
A.1 디스크 순차 접근과 임의 접근
A.2 RAM 순차 접근과 임의 접근
A.3 파이프라인 실행과 분기 예측