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아내 대신 엄마가 되었습니다



도서명 : 아내 대신 엄마가 되었습니다
저자/출판사 : 후지타 사유리, 놀
쪽수 : 232쪽
출판일 : 2021-09-29
ISBN : 9791130641348
정가 : 15000

추천의 글 ㆍ 10
프롤로그_ 나의 전부 젠에게 ㆍ 14

Part 1. 어떤 가족
내 가족 ㆍ 23 │ 난자를 얼리자 ㆍ 28 │ 벼랑 끝 선택 ㆍ 33 │ 산 넘어 산 ㆍ 37 │ 주인 잃은 난자 ㆍ 44 │ 특급 임신 작전 ㆍ 48 │ 흐릿한 두 줄 ㆍ 52│ 죽지만 않으면 돼 ㆍ 57 │ 말할 수 없는 비밀 ㆍ 61 │ 진실은 힘이 세다 ㆍ 66│ 예방접종 ㆍ 70 │ 최선의 선택 ㆍ 75

Part 2. 네 이름은 젠이야
매일이 축제 ㆍ 91 │ 하얀 코끼리 ㆍ 96 │ 남편 대신 인복 ㆍ 100 │ 복싱하고 입원하면 안 될까요 ㆍ 107 │ 파란 눈의 낯선 얼굴 ㆍ 111 │ 로망의 산후조리원 ㆍ 115 │ 9시 뉴스 데뷔 ㆍ 119 │ 나의 전부 ㆍ 123 │ 내리사랑 ㆍ 128 │ 시간의 마법 ㆍ 132 │ 마음대로 되지는 않겠지만 ㆍ 136 │ 울어도 괜찮아 ㆍ 141

Part 3. 1호가 될 수 있어
걱정도 참견도 응원도 ㆍ 161 │ 용기를 주고받는 사이 ㆍ 167 │ 행복은 셀프 ㆍ 173 │ 불행도 셀프 ㆍ 178 │ 슈퍼맨이 되다 ㆍ 182 │ 아빠 대신 기프트 ㆍ 188 │ 오리코와 사랑과 젠 ㆍ 193
백 일째 사랑 ㆍ 199 │ 엄마 곰의 본능 ㆍ 204 │ 어른 자격증 ㆍ 210 │ 외국인, 연예인, 싱글맘, 워킹맘 ㆍ 215 │ 다음에 올 사유리에게 ㆍ 220




Do it! 첫 통계 with 베이즈



도서명 : Do it! 첫 통계 with 베이즈
저자/출판사 : 사사키 준, 이지스퍼블리싱
쪽수 : 216쪽
출판일 : 2021-11-11
ISBN : 9791163033073
정가 : 13000

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01 베이즈 통계란?
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___[기초 지식 1] 통계가 뭐지?
___[기초 지식 2] 베이즈 통계는 변화하는 확률을 다룬다
___[기초 지식 3] 통계 용어
___[기초 지식 4] 통계의 최전선은 편의점!
___[기초 지식 5] 통계의 기초는 이미 안다고?
___[기초 지식 6] 데이터 분류
___[기초 지식 7] 질적 데이터 - 수치로 측정할 수 없는 데이터
___[기초 지식 8] 양적 데이터 - 수치로 측정할 수 있는 데이터
___[기초 지식 9] 전통 통계학과 베이즈 통계학의 차이
___[기초 지식 10] 기술 통계와 추론 통계
___[기초 지식 11] 대푯값과 산포도
___[기초 지식 12] 대푯값은 최댓값ㆍ최솟값을 조사하는 것부터
___[기초 지식 13] 대푯값의 왕 ‘평균’을 알자!
___[기초 지식 14] 평균을 사용할 수 없을 때는 ‘중앙값’을!
___[기초 지식 15] 평균을 계산할 때 ‘흔히 하는 실수’란?
___[기초 지식 16] 벗어난 값의 영향을 잘 받지 않는 중앙값
___[기초 지식 17] 최빈값은 ‘데이터의 다수결’

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02 집합과 확률 기호의 '완전' 기초
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___02-1 구체적인 예로 ‘집합’과 ‘확률’ 기호에 익숙해지자!
______공집합이란?

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03 조건부 확률이란?
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___03-1 조건부 확률만큼은 확실히 알아 두자!
___03-2 예제로 ‘조건부 확률’에 익숙해지자!
___03-3 유명한 조건부 확률 문제 ① - 3개의 옷장 문제
___03-4 유명한 조건부 확률 문제 ② - ‘옆집에 모자를 두고 온 K 군’ 문제
___03-5 조건부 확률에서는 직감에 속기 쉬워요!
___03-6 베이즈 정리 이끌어 내기!
___03-7 베이즈 정리로 예제를 풀어 봅시다

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04 예를 이용해서 베이즈 정리를 이해하자
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___04-1 몬티 홀 문제 - 문을 바꾸는 게 좋을지? 바꿔도 똑같음?
______몬티 홀 문제 해설 ① - 문을 바꾸지 않을 때
______몬티 홀 문제 해설 ② - 문을 바꿀 때
______‘이해할 수 없어!’라고 한다면 극단적인 예를 들어 생각해 보자
______몬티 홀 문제를 수학으로 검증하기
___04-2 P 검사와 C 바이러스 문제 - 확률을 구할 때는 전제 조건이 무척 중요
______민감도는 올바르게 양성이라 판정할 확률
______특이도는 올바르게 음성이라 판정할 확률
___04-3 3명의 죄수 문제 - 죄수 A는 ‘풀려날 확률이 높아졌다!’면서 기뻐할 수 있을까?
______사건 A : 죄수 A가 사면될 때
______사건 B : 죄수 B가 사면될 때
______사건 C : 죄수 C가 사면될 때
______죄수 A가 사면될 확률은 여전히 1/3
______죄수 C가 사면될 확률은 1/3에서 2/3로 높아짐
___04-4 ‘비행기 추락 원인’ 문제 - 사고 원인이 엔진 고장일 확률은?

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05 일단 시작하고 보는 이유 불충분의 원리와 베이즈 갱신
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___05-1 이유 불충분의 원리란?
___05-2 항아리에서 구슬을 꺼냈더니 파란색이었다는 문제 - 시간 흐름이 거꾸로라면 어떻게 할까?
___05-3 확률이 계속 변하는 ‘베이즈 갱신’ - 시시각각 변하는 상황에서도 추적할 수 있음
______베이즈 갱신으로 확률을 업데이트
______추락 장소를 모르더라도 수학적으로 올바른 방법을 사용
___05-4 어떻게 ‘스팸 메일’만 막을 수 있을까? - 스팸 메일 고유의 특징을 확률에 반영

마치며: 통계학으로 생명을 지킨다!

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주요 참고 문헌