잊을 수 없는 증인 또는 감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나 > NEW도서

잊을 수 없는 증인



도서명 : 잊을 수 없는 증인
저자/출판사 : 윤재윤, 나무생각
쪽수 : 276쪽
출판일 : 2021-07-23
ISBN : 9791162181614
정가 : 13800

책을 내면서

마음 - 우리 속의 신비한 심연
두 개의 돌
자기에게 웃어주기
굴레에서 벗어나기
직관의 소리
뉘른베르크 법정의 두 아버지
거짓의 대가는 자신이 치른다
복된 잘못
힘을 다 쓰지 말라
10분이 주는 자유
사추기 소묘
간절히, 그리고 자유롭게
나의 외로운 취미
오늘은 나, 내일은 너
두 종류의 열등감
단단한 행복
완벽한 하루
안락을 넘어 기쁨으로
나는 바보야

관계 - 나를 넘어서, 마음을 다하여
우리는 얼마나 자주 안아주는가
12인의 성난 사람들
무엇인가 들려오고 있다
누구를 향한 분노인가
신부님의 우산
참새
요셉의원에서 생긴 의문
연민의 힘
관용이 최상의 덕이란다
네가 아프니 나도 아프다
사랑받아야 사랑할 수 있다
별똥비 내리는 밤
아이 뒤에 서기
아버지의 마지막 온기

눈물 - 세상에서 가장 깨끗한 것
나는 잘못 판단하였습니다
눈물 흘리는 정의
입장이 관점을 만든다
현장은 다르다
사건의 두 얼굴
법적 사실과 진실
그의 진실은 무엇이었을까
사형장의 세 사람
베토벤의 재판
실패에서 배우라
인간은 어떤 존재인가
우리의 인식은 얼마나 정확한가
대도를 위한 변명
후회와 자책감에 대하여

성장 - 진실과 갈등의 깊은 숲을 지나
서두르지 않을 것, 집중할 것
고난을 대하는 세 가지 태도
고통 속에서 피어난 꽃
잊을 수 없는 증인
이 의자의 주인공은 누구일까요?
어느 피고인이 준 선물
살아 있다
마지막 시간
정의의 아들, 지혜의 딸
아름다운 벌
자기를 넘어서는 무엇인가
민 선생님
진정한 성공은 무엇인가




감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나



도서명 : 감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나
저자/출판사 : 황보현우 , 김철수, 한빛비즈
쪽수 : 336쪽
출판일 : 2021-08-16
ISBN : 9791157845224
정가 : 17800

프롤로그 | 비전문가를 위한 데이터 분석 입문서

1부. [기본] 김 팀장, 데이터 분석으로 첫 보고 하다
1장. 김 팀장, 예측이 아니라 추론을 해야죠! _ 예측과 추론
2장. 데이터 분석 결과에서 대체 뭘 보라는 겁니까? _ 선형 회귀
3장. 분석 결과가 상식적으로 좀 안 맞는데요? _ 데이터 수집
4장. 분석을 하려면 다 해야지, 왜 하다 말아요? _ 분석력과 예측력
5장. 데이터를 마구 집어넣으면 안 된다고요? _ 변수와 상관관계

2부. [심화] 다른 부서의 데이터 문제를 해결하다
6장. [서초지점] 고객 재구매 여부가 마이너스로 나오는 게 말이 됩니까? _ 로지스틱 회귀
7장. [인사총무팀] 우수 직원의 특성을 분석해서 액션 플랜을 짜고 싶어요 _ 의사결정나무
8장. [해외영업본부] 아마존 MD가 지난번 히트 상품과 비슷한 상품을 추천해달랍니다 _ 그룹화와 거리 측정
9장. [비서실] 회장님이 방문하실 대표 매장 5곳을 선정해주세요 _ k-평균 군집분석
10장. [여수공장] 공장에 센서가 수천 개가 넘는데 어떻게 일일이 다 봅니까? _ 주성분 분석
11장. [회원관리팀] 멤버십 회원 데이터를 검토해서 시사점을 찾으라고요? _ 기술 통계
12장. [회원관리팀] 사장님께 매장별 회원 특성을 시각화해서 보고하라고요? _ 박스 그림

3부. [응용] 데이터로 비즈니스를 혁신하다
13장. 회사 온라인 쇼핑몰의 추천 화면을 바꿔서 매출을 높이다 _ 추천시스템
14장. 구매 정보를 분석하여 고객마다 추천 제품을 달리 보여주다 _ 협업 필터링
15장. 소통 데이터를 분석하여 임직원의 협업 문화를 혁신하다 _ 소셜 네트워크 분석
16장. 고객 동선을 분석하여 매장 레이아웃을 혁신하다 _ 프로세스 마이닝
17장. 배분 방식을 개선하여 대리점 재고 관리를 혁신하다 _ 최적화

4부. [Q&A] 팀장들의 궁금증을 풀어주다
18장. 데이터 과학자 연봉이 몇억이라는데 진짜예요?
19장. 데이터 분석가는 주식도 잘하겠죠?
20장. 데이터 분석가는 무슨 소프트웨어를 쓰나요?
21장. 설문을 잘하려면 문항을 어떻게 만들어야 하나요?
22장. 데이터 분석하려면 인공지능을 알아야 해요?
23장. 인공지능이 괜찮은 신입사원을 채용해주나요?

에필로그 | 그룹 데이터 혁신 담당 임원으로 승진하다