심겨진 곳에서 피어나라 또는 제대로 배우는 수학적 최적화 > NEW도서

심겨진 곳에서 피어나라



도서명 : 심겨진 곳에서 피어나라
저자/출판사 : 윤상희, 세움북스
쪽수 : 240쪽
출판일 : 2021-10-25
ISBN : 9791191715101
정가 : 13000

추천사 · 5
프롤로그 _ 이미 충분히 특별한 당신에게 · 7

Episode 1 어떤 일상·13
In everyday life
1화 _ 삶으로 보이는 것만 남는다 · 14
2화 _ 섭리 속의 기회 · 18
3화 _ 입양이 선행이 아닌 이유 · 21
4화 _ 어느새 봄 · 26
5화 _ 부탁하신 평안 · 29
6화 _ 이 남자로 말할 것 같으면 · 33
7화 _ 똑같이 사랑스럽나요? · 37
8화 _ 사랑만 남는다는 것 · 40
9화 _ 40대 사춘기 · 43
10화 _ 따뜻한 교리 · 46
11화 _ 쉬운 배경이 된다는 것 · 49
12화 _ 그가 가신 길 · 53
13화 _ 당신의 자리 · 56
14화 _ 나의 교회 순례기 · 61

Episode 2 오늘을 살다·67
C’est la vie
1화 _ YOU are HOME · 68
2화 _ 경계선상에 서보면 알게 되는 것들 · 71
3화 _ 로봇다리 세진이 · 74

4화 _ 미생물로 자본론을 발효시키다 · 78
5화 _ 영감유발자들 · 83
6화 _ 오늘도 좋아요를 누른다 · 89
7화 _ 학교는 무엇이어야 할까? · 92

Episode 3 소풍·95
sopung
1화 _ 걷다보면 · 96
2화 _ 반드시 전진을 경험할 것 · 100
3화 _ 버리면 비로소 보이는 것들 · 104
4화 _ 수포자의 변 · 108
5화 _ 이기면 손해 · 111
6화 _ 적게 먹어도 안 죽어 · 114
7화 _ 코로나가 준 선물, 온북 온니들 · 117

Episode 4 대지·121
The Mother Earth
1화 _ 간격의 미학 · 122
2화 _ 더 흔들리기 · 125
3화 _ 심으신 곳에서 꽃피우기 · 128
4화 _ 예술가가 다 해 · 132
5화 _ 하늘과 연애하기엔 텃밭이 성지 · 136

Episode 5 비밀의 화원·141
Le Jardin secret
1화 _ 나에게 건네준 말 · 142
2화 _ 노화도 아름답다 · 145
3화 _ 누구 말이 더 잘 들릴까 · 149
4화 _ 눈물의 돼지바 · 154
5화 _ 다르게 살아보기 · 157
6화 _ 사랑은 갚는 게 아니야 · 162
7화 _ 사랑을 위해 쓰이는 시간 · 166
8화 _ 사춘기는 고맙다 · 172
9화 _ 실패담 · 175
10화 _ 추억이면 돼 · 178
11화 _ 할로윈이 준 선물 · 182

Episode 6 바베트의 맛있는 시네마·185
Barbet’s Taste Cinema
1화 _ 남극의 쉐프 · 186
2화 _ 두 교황 · 188
3화 _ 리틀 포레스트 · 190
4화 _ 모두를 살리는 바베트의 만찬 · 192
5화 _ 미생으로 산다는 것 · 197
6화 _ 삼진그룹 영어 토익반 · 201
7화 _ 원더풀 미나리 · 203
8화 _ 줄리 앤 줄리아 · 209

Episode 7 바베트의 기다란 테이블·213
Barbet’s Long Table
1화 _ No 배달 No matter · 214
2화 _ 무얼 먹느냐 보다 · 216
3화 _ 믿는 만큼 자란다 · 219
4화 _ 소박함의 매력 · 222
5화 _ 쉽게 도전해 · 225
6화 _ 요리는 응원가 · 228
7화 _ 원한다면 해 · 231
8화 _ 중요한 작업 · 233
9화 _ 치유는 전이 · 235
10화 _ 확장되는 경험 · 237




제대로 배우는 수학적 최적화



도서명 : 제대로 배우는 수학적 최적화
저자/출판사 : 우메타니 순지, 한빛미디어
쪽수 : 424쪽
출판일 : 2021-09-30
ISBN : 9791162244661
정가 : 38000

Chapter 1 수학적 최적화 입문
1.1 수학적 최적화란
1.2 최적화 문제
1.3 대표적인 최적화 문제
1.4 이 책의 구성
1.5 정리

Chapter 2 선형 계획
2.1 선형 계획 문제의 정식화
2.2 단체법
2.3 완화 문제와 쌍대 정리
2.4 정리

Chapter 3 비선형 계획
3.1 비선형 계획 문제의 정식화
3.2 제약이 없는 최적화 문제
3.3 제약이 있는 최적화 문제
3.4 정리

Chapter 4 정수 계획과 조합 최적화
4.1 정수 계획 문제의 정식화
4.2 알고리즘 성능과 문제의 난이도 평가
4.3 효율적으로 해결하는 조합 최적화 문제
4.4 분기 한정법과 절제 평면법
4.5 근사 알고리즘
4.6 국소 탐색 알고리즘
4.7 메타 휴리스틱
4.8 정리