포기하지 않은 배움 꿈을 이룬 18인의 인생노트 또는 GPT-4를 활용한 인공지능 앱 개발 > NEW도서

포기하지 않은 배움 꿈을 이룬 18인의 인생노트



도서명 : 포기하지 않은 배움 꿈을 이룬 18인의 인생노트
저자/출판사 : 강준오,강창규,김홍렬,박해성,이영남,이우현,이창효,이, 대원사
쪽수 : 512쪽
출판일 : 2023-12-08
ISBN : 9788936922634
정가 : 20000

발간사/문주현(전국검정고시총동문회 총회장)
격려사/박영립(전국검정고시총동문회 초대 회장)
추천사/이재정(민선 4기 경기도교육청 교육감)
추천사/류수노(한국방송통신대학교 제7대 총장)

잘못 들어선 길은 없다
강준오/전 KT문화재단 사업지원본부장, (사)KT동우회 편집국장

소는 비록 걸음이 느리지만 능히 천리를 간다
강창규/전 인천광역시의회 의장(제5대 2기), 현 국민의힘 부평구(을) 당원협의회 운영위원장

나를 필요한 사람이 되게 하는 것은 오로지 나 자신의 몫이다
김홍렬/전 한국전력 및 전력그룹사 본부장(1급/처장), 현 서울특별시 북부기술교육원 직업상담학과 교수

눈이 녹으면 남은 발자국 자리마다 꽃이 피리니
박해성/전라일보 광주·전남 취재본부장, 원바이오 경영컨설팅 대표

발로 뛰는 사람이 세상을 바꾼다
이영남/전 민주노동당 동대문(갑)위원장, 서울시 동대문구의회 7대·8대 의원

작은 거인, 실패를 딛고 우뚝 서다
이우현/대한민국 청소년지도대상, 우리종합주방 대표

우리에겐 무한한 용기가 있다
이창효/예비역 육군 중장, 서울시안보정책자문위원

상처 입은 조개가 진주를 만든다
이현수/대한변호사 사무직원협회장(3선), 배화여자대학교 교양과 겸임교수

꿈꾸는 새는 날개를 접지 않는다
이호섭/작사·작곡가, 방송인, 한국가창학회 회장

가지 않은 길
양영심/전 서울중등교장

이 세상에 통증이 사라지는 그날을 위해
안 강/전 차의과대학 교수, 안강병원 원장

처음과 같은 마음으로
유동균/제44대 서울특별시 마포구청장

나이는 숫자에 불과하다
유인희/최고령 대검 검정고시 합격자, 요양보호사

나를 다시 새롭게 살게 해 준 검정고시
이송이/고려사이버대학 사회복지학과 재학, 장애인자립센터 근무

‘오늘’이라는 소중한 시간
은춘선/서울시청 부동산분쟁 상담위원회 위원, (주)이비앤에프 대표

더디지만 아름답게 피어난 꽃
정지우/패션디자이너, 지우컬렉션 대표, 수필가

꿈을 가진 사람이 사는 법
장기양/서울시 시민기자, 한국우편엽서회 총무이사

나는 역풍 속에서 높이 날았는가?
황희연/충북대학교 도시공학과 명예교수, 제4대 LH토지주택연구원장




GPT-4를 활용한 인공지능 앱 개발



도서명 : GPT-4를 활용한 인공지능 앱 개발
저자/출판사 : 올리비에,케일린,마리,알리스,블레트,저자,글,이일섭,, 한빛미디어
쪽수 : 180쪽
출판일 : 2023-12-27
ISBN : 9791169211840
정가 : 19000

Chapter 1) GPT-4와 챗GPT의 핵심 요소
_1.1 LLM 소개
__1.1.1 언어 모델과 NLP 기초
__1.1.2 트랜스포머 아키텍처와 LLM에서의 역할
__1.1.3 GPT 모델의 토큰화 및 예측 단계
_1.2 GPT 모델의 역사
__1.2.1 GPT-1
__1.2.2 GPT-2
__1.2.3 GPT-3
__1.2.4 GPT-3, 인스트럭트GPT
__1.2.5 GPT-3.5, 코덱스, 챗GPT
__1.2.6 GPT-4
_1.3 LLM 사용 사례
__1.3.1 비마이아이즈
__1.3.2 모건 스탠리
__1.3.3 칸 아카데미
__1.3.4 듀오링고
__1.3.5 야블
__1.3.6 웨이마크
__1.3.7 인월드 AI
_1.4 AI 할루시네이션
_1.5 GPT 모델 최적화
_1.6 정리

Chapter 2) GPT-4와 챗GPT의 API
_2.1 필수 개념
_2.2 오픈AI API에서 사용 가능한 모델
_2.3 오픈AI 플레이그라운드로 GPT 모델 사용하기
_2.4 시작하기: 오픈AI 파이썬 라이브러리
__2.4.1 오픈AI 접근 및 API 키
__2.4.2 ‘Hello World’ 예제
_2.5 GPT- 4와 챗GPT 사용하기
__2.5.1 채팅 완성 엔드포인트의 입력 옵션
__2.5.2 채팅 완성 엔드포인트의 결과 출력 형식
__2.5.3 텍스트 완성에서 함수까지
_2.6 다른 텍스트 완성 모델 사용하기
__2.6.1 텍스트 완성 엔드포인트의 입력 옵션
__2.6.2 텍스트 완성 엔드포인트의 출력 결과 형식
_2.7 고려 사항
__2.7.1 사용료와 토큰 한도
__2.7.2 보안과 개인 정보 보호
_2.8 기타 오픈AI API 및 기능
__2.8.1 임베딩
__2.8.2 모더레이션 모델
__2.8.3 위스퍼와 DALL-E
_2.9 정리 및 치트 시트

Chapter 3) GPT-4와 챗GPT로 애플리케이션 구축하기
_3.1 애플리케이션 개발 개요
__3.1.1 API 키 관리
__3.1.2 보안 및 데이터 개인 정보 보호
_3.2 소프트웨어 아키텍처 설계 원칙
_3.3 LLM 기반 애플리케이션 취약점
__3.3.1 입출력 분석하기
__3.3.2 프롬프트 인젝션의 불가피성
_3.4 프로젝트 예제
__3.4.1 프로젝트 1: 뉴스 생성 솔루션 구축
__3.4.2 프로젝트 2: 유튜브 동영상 요약
__3.4.3 프로젝트 3: 〈젤다의 전설〉 전문가 만들기
__3.4.4 프로젝트 4: 음성 제어
_3.5 정리

Chapter 4) GPT-4와 챗GPT의 고급 기법
_4.1 프롬프트 엔지니어링
__4.1.1 효과적인 프롬프트 설계
__4.1.2 단계별 사고
__4.1.3 퓨샷 러닝 구현
__4.1.4 프롬프트 효과 향상
_4.2 파인 튜닝
__4.2.1 시작하기
__4.2.2 오픈AI API로 파인 튜닝하기
__4.2.3 파인 튜닝을 활용한 애플리케이션
__4.2.4 파인 튜닝 예제
__4.2.5 파인 튜닝 비용
_4.3 정리

Chapter 5) 랭체인과 플러그인으로 LLM 기능 향상하기
_5.1 랭체인 프레임워크
__5.1.1 다이내믹 프롬프트
__5.1.2 에이전트와 도구
__5.1.3 메모리
__5.1.4 임베딩
_5.2 GPT-4 플러그인
__5.2.1 개요
__5.2.2 API
__5.2.3 플러그인 매니페스트
__5.2.4 OpenAPI 사양
__5.2.5 설명
_5.3 정리
_5.4 결론

부록 A) GPT의 새로운 기능과 개선 사항(OpenAI DevDay)
A.1 신규 모델 공개
A.2 어시스턴트API 공개
A.3 신규 모달리티가 가능한 API
A.4 모델 커스터마이징 지원
A.5 사용료 및 지원 정책 변경
A.6 GPTs