자이스토리 국어 기본(2024) 또는 2024 이기적 빅데이터분석기사 실기 기본서 Python 분석 > NEW도서

자이스토리 국어 기본(2024)



도서명 : 자이스토리 국어 기본(2024)
저자/출판사 : 이세영,외,저자,글,, 수경출판사
쪽수 : 784쪽
출판일 : 2023-12-10
ISBN : 9791162404980
정가 : 19500

PART I 독서
A 개념·원리형
STEPⅠ - 지문 분석 특강 + 문제 풀이 특강
[OLED 스마트폰의 야외 시인성을 높이는 기술 / 기술]
STEP Ⅱ -지문 분석 특강 + 문제 풀이 특강
[가설 검정과 오류 / 인문]
내신*학평 대비 기출문제

B 나열·병렬형
STEPⅠ - 지문 분석 특강 + 문제 풀이 특강
[소용돌이의 종류와 특성 / 과학]
STEP Ⅱ - 지문 분석 특강 + 문제 풀이 특강
[직접 민주주의하에서의 의사 결정 방법 / 사회]
내신*학평 대비 기출문제


C 비교·대조형
STEP Ⅰ - 지문 분석 특강 + 문제 풀이 특강
[프로이트의 정신분석이론 / 인문, 융의 분석심리학 / 인문]
STEP Ⅱ - 지문 분석 특강 + 문제 풀이 특강
[인간의 본성에 대한 주희와 정약용의 관점 / 인문]
내신*학평 대비 기출문제
어휘 TEST[A~C]


PART II 문학
D 시
STEP Ⅰ - 지문 분석 특강 + 문제 풀이 특강
[박목월, 〈천수답〉 / 현대시, 이형기, 〈민들레꽃〉 / 현대시]
STEP Ⅱ - 지문 분석 특강 + 문제 풀이 특강
[송순, 〈면앙정가〉 / 고전 시가, 백석, 〈가재미·나귀〉 / 현대 수필]
내신*학평 대비 기출문제
Da 현대시
Db 고전 시가
Dc 시 복합

E 소설
STEP Ⅰ - 지문 분석 특강 + 문제 풀이 특강
[윤후명, 〈하얀 배〉 / 현대 소설]
STEP Ⅱ - 지문 분석 특강 + 문제 풀이 특강
[작자 미상, 〈금방울전〉 / 고전 소설]
내신*학평 대비 기출문제
Ea 현대 소설
Eb 고전 소설
어휘 TEST[D~E]


PART Ⅲ 문법
F 언어와 음운
핵심 개념
개념 완성 TEST
1등급 대비 문제 특강
내신*학평 대비 기출문제

G 단어
핵심 개념
개념 완성 TEST
1등급 대비 문제 특강
내신*학평 대비 기출문제

H 문장과 담화
핵심 개념
개념 완성 TEST
1등급 대비 문제 특강
내신*학평 대비 기출문제

I 국어 규범과 국어사
핵심 개념
개념 완성 TEST
1등급 대비 문제 특강
내신*학평 대비 기출문제


PART IV 화법과 작문
J 화법
핵심 개념
내신*학평 대비 기출문제

K 작문
핵심 개념
내신*학평 대비 기출문제

L 화법과 작문 복합
내신*학평 대비 기출문제
어휘 TEST[F~L]

어휘+개념어 총정리
빠른 정답 찾기




2024 이기적 빅데이터분석기사 실기 기본서 Python 분석



도서명 : 2024 이기적 빅데이터분석기사 실기 기본서 Python 분석
저자/출판사 : 나홍석,배원성,이건길,이혜영,고려사이버대학교,AI,빅, 영진닷컴
쪽수 : 296쪽
출판일 : 2023-11-13
ISBN : 9788931467680
정가 : 25000

실기 시험 응시 가이드
시험 출제 경향
저자 소개/추천사

PART 01 파이썬 프로그래밍
Chapter 01 파이썬 프로그래밍 기초
- 파이썬(Python) 개요
- 변수, 데이터타입, 연산자
- 조건문과 반복문
- 리스트, 튜플, 딕셔너리
- 함수와 라이브러리(모듈, 패키지)
Chapter 02 파이썬으로 데이터 다루기
- 넘파이(Numpy) 배열 다루기
- 판다스(Pandas) 데이터프레임

PART 02 제1유형: 데이터 전처리
Chapter 01 데이터 탐색
- 탐색적 데이터 분석(EDA)
- 데이터 탐색
Chapter 02 데이터 전처리 개요
- 데이터 전처리 유형
- 데이터 변환
- 차원축소 : PCA(주성분 분석)
- 결측치 처리
- 이상치 처리
- 평활화(Smoothing)

PART 03 제2유형: 데이터 분석
Chapter 01 빅데이터 분석 과정
- 빅데이터 분석 과정 이해
- 사이킷런 패키지 구성
- 분석모델 성능 평가 방법
Chapter 02 지도학습 - 분류
- 의사결정나무를 이용한 분류 문제 해결
- KNN을 이용한 분류 문제 해결
- SVM을 이용한 분류 문제 해결
- 로지스틱 회귀를 이용한 분류 문제 해결
- 랜덤 포레스트를 이용한 분류 문제 해결
Chapter 03 지도학습 - 회귀(예측)
- 단순 선형 회귀분석을 이용한 예측 문제 해결
- 다중 선형 회귀분석을 이용한 예측 문제 해결
- 의사결정나무를 이용한 예측 문제 해결
- 랜덤 포레스트를 이용한 예측 문제 해결
Chapter 04 비지도학습
- 군집분석을 이용한 문제 해결
- 연관분석을 이용한 문제 해결

PART 04 제3유형: 통계적 가설 검정
Chapter 01 통계적 가설 검정
- 가설 검정
- 통계적 가설 검정 기법
Chapter 02 통계적 가설 검정 기법 실습
- 표본의 평균 검정
- 두 독립표본의 평균, 중앙값 차이 검정
- 대응표본의 평균 차이 검정 (t-검정)
- 단일표본 모분산 검정 (카이제곱 검정)
- 두 모분산 비에 대한 가설 검정 (F 검정)
- 독립성 검정 (카이제곱 검정)

PART 05 모의고사
Chapter 01 모의고사 1회
Chapter 02 모의고사 2회

PART 06 기출문제
Chpater 01 기출문제 6회
Chapter 02 기출문제 5회
Chpater 03 기출문제 4회