비즈니스 전략을 위한 AI 인사이트 또는 2023 유통관리사 2급 테마별 기출족보 총정리 > NEW도서

비즈니스 전략을 위한 AI 인사이트



도서명 : 비즈니스 전략을 위한 AI 인사이트
저자/출판사 : 이호수, 한빛비즈
쪽수 : 440쪽
출판일 : 2022-11-18
ISBN : 9791157846191
정가 : 27000

프롤로그
PART 1 - AI 탄생과 진화의 역사

1장 AI의 진화
1. AI란 무엇인가?
2. 인공지능의 아버지, 앨런 튜링
3. AI를 향한 첫걸음마
4. AI 연구의 두 접근 방식: 기호주의와 연결주의

2장 기호주의 AI 기술의 가능성과 한계
1. 기호를 기반으로 한 솔루션, GPS
2. 기호주의 AI의 하이라이트, 전문가 시스템
3. 한계에 봉착한 기호주의 AI

3장 학습하는 기계, 머신러닝
1. 머신러닝의 탄생
2. 전통적 프로그래밍 vs 머신러닝
3. 머신러닝의 학습 모델
4. 일상 속으로 깊이 파고든 머신러닝 활용

4장 연결주의 AI의 대세, 인공신경망과 딥러닝
1. 뉴런을 모델링하다
2. 인공신경망의 원조, 퍼셉트론
3. 한계에 부딪힌 퍼셉트론
4. 밀려나는 기호주의 AI, 각광받는 연결주의 AI
5. 인공신경망과 딥러닝
6. 역전파와 컴퓨팅으로 날개 단 딥러닝
7. 이미지넷 경진대회와 딥러닝의 급속 확산
8. 딥러닝 확산으로 다시 찾은 AI 여름

5장 과장과 실망이 초래한 AI 겨울
1. 두 번의 AI 겨울
2. 첫 번째 AI 겨울(1974년~80년)
3. 두 번째 AI 겨울(1987년~97년)
4. 세 번째 AI 겨울, 과연 올까?

6장 월드 지식 모델이 없는 AI
1. 머신러닝 학습의 한계
2. 수학 문제보다 ‘쉬운 일’ 푸는 게 더 어려운 AI
3. 세상이 꿈꾸는 ‘범용 AI’는 요원하다


PART 2 - AI를 활용한 경영 혁신 스토리

1장 넷플릭스 - AI 기반의 전사적 혁신으로 글로벌 거인이 되다
1. 넷플릭스가 AI를 전사적으로 활용하게 된 배경
2. 넷플릭스의 AI 활용 전략
3. 넷플릭스 콘텐츠 추천 시스템의 진화
4. 넷플릭스의 콘텐츠 추천 알고리듬
5. 고객 취향과 시청 이력을 활용한 개인 홈페이지 구성
6. 넷플릭스가 AI 활용에 뛰어난 이유

2장 블루리버테크놀로지 - AI와 머신러닝으로 농업 혁신을 이루다
1. 정밀농업에 AI를 적용하게 된 배경
2. 문제 해결을 위한 AI 시스템 구축
3. AI 기반 시스템 적용 결과
4. 정밀농업 확산을 위한 이슈들

3장 아메리칸익스프레스 - AI 기반 사기거래 탐지시스템
1. 사기거래 탐지시스템은 무엇인가?
2. 사기거래 탐지에 AI를 적용하게 된 배경
3. 접근 방법: 사기거래 탐지시스템에 인공지능 적용
4. 사기거래 탐지를 위한 인공지능 학습 모델
5. 아메리칸익스프레스의 최저 사기 거래율 유지 비법
6. 사기거래 탐지시스템의 남은 과제

4장 스티치픽스 - AI 기반 퍼스널 스타일링 서비스의 선두주자
1. 스타치픽스가 AI를 적용하게 된 배경
2. 전략1: AI와 데이터를 활용한 고도의 개인 스타일링
3. 전략2: AI와 스타일리스트의 협업
4. AI 전략 수행의 결과
5. 맞춤형 서비스의 경쟁력은 ‘협업 AI’ 패러다임에 있다

5장 통신회사를 괴롭히는 최대 트라우마 - AI를 이용한 가입자 이탈 조기 발견
1. 이탈 가입자 예측에 AI를 적용하게 된 배경
2. 이탈 가입자 예측을 위한 방법
3. AI와 머신러닝을 이용한 가입자 이탈 예측 결과
4. 가입자 이탈 예측 시스템 활용

6장 유니레버 - AI를 이용한 채용 패러다임 혁신
1. 유니레버가 채용 AI를 도입한 배경
2. AI 채용의 장단점
3. 유니레버의 AI 채용 프로세스
4. 유니레버의 AI 채용 효과
5. 기업 경쟁력, 이제는 AI 활용 능력이다

7장 리걸테크 - AI를 활용한 법률 서비스 시대
1. 법률 업무에 AI를 도입한 배경
2. 리걸테크 시장의 가파른 성장
3. AI 변호사의 흥미로운 사례
4. 리걸테크, 어떤 분야에서 활용하나
5. 한국 법률 시장에 부는 리걸데크 바람
6. 리걸테크, 국내에서 속도 못 내는 이유
7. 법률 AI의 한계와 전망

8장 LG AI연구원 - 패션 디자인의 새로운 지평을 연 초거대 AI
1. 패션 디자인이 AI와 협업한 배경
2. 초거대 AI ‘엑사원’이 바꾸는 세상
3. 인간과 디자인을 협업하는 AI
4. 초거대 AI는 어떤 미래를 보여줄까

PART 3 - AI 시대와 인간의 경영

1장 냉혹한 현실과 교훈
1. AI의 발전과 확산
2. AI, 과대 포장 유혹을 떨쳐야 한다
3. 성공적인 AI는 모두 ‘좁은 AI’였다
4. AI, ‘경험’하지 못하면 ‘이해’하지 못한다
5. 자율주행차에서 얻은 교훈
6. AI 실체에 대한 냉정한 시각
7. 신경망과 딥러닝의 한계점 노출
8. ‘하이브리드 AI’ 필요 대두
9. 현실 문제를 해결하지 못하는 AI의 한계
10. 신뢰도 높여줄 설명 가능한 인공지능

2장 AI가 가진 편견과 신뢰성 문제
1. AI는 편견이 심하다?
2. 진위 구별이 어려운 딥페이크
3. 신뢰할 수 있는 AI와 사용자의 신뢰

3장 AI 발전을 위한 산학 협력
1. 학계와 산업계의 역할 변화
2. AI 전문가들의 산업계 쏠림 현상
3. 기업으로 이동하는 연구실의 혁신 기술
4. 프로젝트의 목표와 추진 방법이 다르다
5. 국내 기업의 AI 도입률
6. 기업에 필요한 AI는 무엇인가?

부록 / AI 기반 ‘디지털 플랫폼 정부’에 대한 소고
참고문헌
그림출처




2023 유통관리사 2급 테마별 기출족보 총정리



도서명 : 2023 유통관리사 2급 테마별 기출족보 총정리
저자/출판사 : 안영일 , 유통관리연구소, 시대고시기획
쪽수 : 330쪽
출판일 : 2023-06-05
ISBN : 9791138353243
정가 : 20000

[1과목 유통물류일반관리]

물적유통(물류)와 상적유통(상류)
업종과 업태
제조업자 직접 판매와 중간상 경유 판매
소매상(업)과 도매상(업)의 기능(역할) 및 특성
소매상 진화발전이론
소매업태의 종류별 특징
도매상의 종류별 특징
유통경로의 기능과 필요성
소비재 유통경로 vs 산업재 유통경로
수평적 유통경로시스템 vs 수직적 유통경로시스템
프랜차이즈 시스템
경로구조결정 이론
유통경로 설계 및 결정요인
유통경로 커버리지 정책
유통경로 갈등
NB(National Brand)와 PB(Private Brand)
시장구조
가격전략 및 성장전략
아웃소싱(Outsourcing)
포터(M. Porter)의 Five-force Model
포터(M. Porter)의 경영전략
유통기업의 경영전략
조직구조
직무분석과 직무평가
인사관리
재무분석과 경영성과측정
효과성, 효율성, 수익성, 형평성
자본예산
유통경로에서의 힘(영향력)
재고관리
재고관리 모형
물류경영관리
순물류와 역물류
물류시스템, 물류합리화, 물류표준화
물류공동화
파렛트 시스템과 유닛로드 시스템
포 장
3자물류(3PL) 또는 물류아웃소싱
수요예측 및 매출예측
구매관리
보관의 원칙
물류비의 개념과 분류
물류비의 계산방식
기업 윤리와 사회적 책임

[2과목 상권분석]

상권의 개념과 특징
소매포화지수(IRS ; Index of Retail Saturation)
시장성장(확장)잠재력(MEP ; Market Expansion Potential)
상권조사와 상권분석
표본조사
기존점포에 대한 상권분석과 신규점포에 대한 상권분석
체크리스트법
유추법(아날로그법)
CST(Customer Spotting Technique) Map 기법
레일리의 소매인력법칙
컨버스(Converse) 제1법칙, 제2법칙
허프(Huff)확률모델, 수정허프(Huff)모델
크리스탈러의 중심지이론
Luce의 선택적 공리이론
입지선정 개념 및 특징
Nelson의 입지평가
입지영향인자
입지별 유형 일반
업태별 입지선정
도심입지(CBD ; Central Business District)
쇼핑센터 & 쇼핑몰
노면독립입지
복합용도개발
다점포경영
경쟁점 분석
점포 매출액 추정

[3과목 유통마케팅]

유통마케팅의 개념, 환경, 관리
마케팅조사 및 조사기법
마케팅의 종류
유통마케팅 경쟁과 전략
제품/시장 확장 그리드(Product/Market Expansion Grid)
GE/Mckinsey 사업포트폴리오 분석
BCG 매트릭스 기법
시장 세분화(=고객 세분화)
포지셔닝(Positioning) 전략
마케팅믹스 전략
풀전략(Pull Marketing Strategy)과 푸시전략(Push Marketing Strategy)
서비스의 특성
서비스품질의 개념과 측정 모형(SERVQUAL)
서비스품질의 격차(Gap) 모형
산업재
소비재(편의품 vs 선매품 vs 전문품)
상품구성정책과 연출
상품 계열과 구성의 폭(Width), 깊이(Depth), 길이(Length)
상품수명주기별 상품관리전략
가격관리전략
판매촉진전략
광고의 특성 및 종류
상품의 회전율
다양성과 전문성
점포의 레이아웃 관리 및 매장배치 계획
점포 레이아웃 설계와 특성
상품 배치 및 진열 계획
디스플레이(Display)
머천다이징(MD ; Merchandising)
브랜드(Brand)
CRM(고객관계관리, Customer Relationship Management)
1차 자료와 2차 자료

[4과목 유통정보]

정 보
정보화 사회, 디지털 사회의 특징
정보기술의 개념과 활용
유통정보시스템(MKIS ; Marketing information System)
종합 정보네트워크시스템
의사결정지원시스템(DSS ; Decision Support System)
고객 데이터베이스 분석 및 관리
지식경영
바코드(Bar Code)
RFID(Radio Frequency Identification, 무선주파수식별법)
POS(Point Of Sale) 시스템
공급체인의 효율성을 높이기 위한 정보기술
QR(Quick Response)
데이터베이스(DB), 데이터베이스 관리시스템(DBMS)
데이터 웨어하우스(Data Warehouse), 데이터 웨어하우징(Data Warehousing)
데이터 마이닝(Data Mining)
데이터 마트(Data Mart)
고객충성도 프로그램(Customer Loyalty Program)
e-SCM(Supply Chain Management)
Lean 공급사슬과 Agile 공급사슬
공급사슬관리 성과측정 모형
채찍효과(Bullwhip Effect)
크로스도킹(Cross Docking)
카테고리 매니지먼트(Category Management)
물류정보시스템
ECR(Efficient Consumer Response, 효율적인 소비자 대응전략)
e-Catalogue(전자카탈로그)
e-Procurement(전자조달)
전자상거래(e-Commerce)
e-비즈니스(e-Business)
유비쿼터스(Ubiquitous)
디지털 시장
전자결제시스템
전자상거래의 보안대책
거래안전장치 서비스(Escrow, 에스크로)