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메타버스 투자의 정석



도서명 : 메타버스 투자의 정석
저자/출판사 : 곽병열,유성만, 한스미디어
쪽수 : 284쪽
출판일 : 2022-02-28
ISBN : 9791160077858
정가 : 3600

추천사
프롤로그 _ 메타버스라는 미래 시장에서 부의 기회를 찾는 법

1부 메타버스가 만드는 부의 신세계
1장 메타버스란 무엇인가
메타버스는 나에게 무엇인가
왜 지금, 메타버스를 알아야 하는가
- 코로나 팬데믹 이후 재택근무와 재택수업의 일상화와 메타버스
- 코로나 팬데믹 이후 여가활동, 게임과 메타버스
- 코로나 팬데믹 이후 크립토와 더 밀접해진 메타버스
- 포스트 코로나 시대에도 메타버스는 번창할까

2장 메타버스의 진정한 가치를 찾아서
기술(Tech): 메타버스의 인프라
콘텐츠(Cntents): ‘거리들’의 축적물
아바타(Avatar): 유저, 크리에이터, 주주, 이해당사자
가치(Valu)e: 프로토콜 이코노미, 크리에이터 이코노미, 크립토, NFT

3장 메타버스 히든밸류를 찾아서
메타버스 히든밸류를 찾아서 ①: 강력한 IP(지적재산권)
- IP 가치를 추정하기 위해 텍스트마이닝 활용
- 메타버스 플랫폼의 IP 가치 증가분을 반영한 새로운 평가 방법, 주가매출비율
메타버스 히든밸류를 찾아서 ②: 확장의 전진기지, 잉여현금흐름
메타버스 히든밸류를 찾아서 ③: 크립토와의 시너지

4장 리스크는 낮게 수익은 높게, 펀드(ETF)로 메타버스 투자하기
국내 메타버스 ETF
- 한국에서 가장 큰 K-메타버스 ETF: KODEX K-메타버스액티브
- 메타버스 ETF의 양강 구도를 형성한 TIGER Fn메타버스 ETF
해외 메타버스 ETF
- 한국에서 가장 큰 해외 메타버스 ETF: TIGER글로벌메타버스액티브
- 한국에서 NO.2 해외 메타버스 ETF: KODEX미국메타버스나스닥액티브
해외 메타버스 펀드
- 한국에서 가장 큰 해외 메타버스 펀드: KB글로벌메타버스경제 펀드
- 한국에서 NO.2 해외 메타버스 펀드: 삼성글로벌메타버스 펀드
메타버스 해외 펀드(ETF)가 사랑하는 〈메타버스 수혜주 5〉
- 마이크로소프트: 마인크래프트&액티비전블리자드를 앞세운 메타버스의 제왕
- 애플: XR 기기를 중심으로 메타버스 하드웨어 시장으로 진군
- 엔비디아: 메타버스 플랫폼 옴니버스 추진
- 메타플랫폼스: 이름이 운명을 결정할까
- 알파벳: 구글만의 독특한 메타버스 세상 속으로


2부 메타버스의 핵심 산업과 기업을
찾아서 투자하는 법
5장 원천 IP를 보유한 산업과 기업을 찾아라
게임 산업: 메타버스라는 가상세계로 사람들을 끌어들이는 IP
- 위메이드: 게임 IP를 활용한 메타버스 경제 시스템을 구축하다
- 카카오게임즈: 오딘을 필두로 다양한 게임 IP & 보라 코인
- 펄어비스: 게임 자체 개발엔진을 주목하라
- 컴투스: 컴투버스를 통한 블록체인 메타버스 플랫폼으로 도약
엔터테인먼트 산업: 한류의 원조 IP, 이제는 글로벌 IP로 도약
- 하이브: BTS를 앞세워 메타버스까지 점령한다
- 에스엠: 엔터테인먼트 제국, K-POP 업계를 선도하다
- 디어유: SM과 JYP가 만들어가는 메타버스 플랫폼
- JYP엔터테인먼트: 두나무와의 지분 교환을 통한 NFT 비즈니스
- YG엔터테인먼트: 빅뱅에서 블랙핑크까지
미디어 콘텐츠 산업: OTT의 확장과 더불어 K-드라마를 세계로!
- 스튜디오 드래곤: 미디어 콘텐츠 IP가 가장 많은 기업
- 제이콘텐트리: 드라마 콘텐츠 강자
- 에이스토리: 〈킹덤〉을 비롯한 강력한 IP 보유
- 미스터블루: 국내 최대 만화 IP 보유
- 디앤씨미디어: 웹툰과 웹소설의 조화
- 키다리스튜디오: 국내를 넘어 글로벌로
미술품 산업: 미술품의 가치 상승과 더불어 디지털 자산화 진행 중
- 서울옥션: 국내 미술품 경매 1위 및 NFT 사업 진출
- 케이옥션: 미술품 경매 국내 2위 사업자, 증권시장에 등장하다

6장 메타버스 플랫폼과 기술을 보유한 산업과 기업을 찾아라
플랫폼 회사: 결국 플랫폼 회사가 모든 것을 다 가져간다
- 카카오: 메타버스 플랫폼을 위한 만반의 여건을 갖춰놓다
- NAVER: 아크버스의 시대를 연다
- SK텔레콤: 이프랜드를 통한 메타버스 플랫폼 시작
- 에이트원: MOiM 플랫폼과 XR 솔루션
- 다날: 현실과 가상을 잇는 플랫폼 구축: 페이코인과 제프를 주목하라
메타버스 기술 관련 회사: 새로운 흐름(메타버스)에는 새로운 기술이 필요하다
- 바이브컴퍼니: AI와 빅데이터를 활용한 디지털 트윈의 선구자
- 알체라: AI를 통한 영상인식에 강점
- 이노뎁: AI 영상인식 + 디지털 트윈 + 마이크로소프트의 홀로렌즈 협력사
- 맥스트: AR 솔루션에서 XR 메타버스 플랫폼으로
- 셀바스AI: 음성지능 시대의 수혜
- 덱스터: 콘텐츠 관련 특수기술 및 원천 IP(영화·드라마)까지 보유
- 위지윅스튜디오: 종합 미디어 콘텐츠 제작사로 발돋움
- FSN: 메타버스에서의 금융인 디파이 관련주




SQL SERVER 튜닝 가이드



도서명 : SQL SERVER 튜닝 가이드
저자/출판사 : 김성식,채영석,서채원,김국현,김민섭, 엑셈
쪽수 : 384쪽
출판일 : 2022-04-04
ISBN : 9791188427048
정가 : 37000

저자의 말
필리노베이터 선언문
이 책의 구성
동영상 강의
자료실

CHAPTER 01. 인덱스(INDEX)
1. 인덱스(INDEX)란?
2. 인덱스의 종류
3. 인덱스를 통한 스캔 방식
4. 포괄(INCLUDE) 열이 있는 인덱스
5. 인덱스 조각화

CHAPTER 02. 통계(STATISTICS)
1. 통계(STATISTICS)란?
2. 통계의 필요성
3. 통계 구성요소
4. 바인드 변수를 사용할 때의 통계 정보 활용
5. 자동 통계
6. 수동 통계

CHAPTER 03. 격리 수준(ISOLATION)
1. 격리 수준(ISOLATION)이란?
2. 격리 수준의 필요성
3. 격리 수준 종류

CHAPTER 04. 조인(JOIN)
1. 조인(JOIN)이란?
2. 조인의 종류
3. 암시적으로 조인이 사용되는 구문들
4. 조인의 힌트

CHAPTER 05. 실행 계획(EXECUTION PLAN)
1. 실행 계획(EXECUTION PLAN)이란?
2. 실행 계획의 중요성
3. 실행 계획 확인 방법
4. 실행 계획을 읽는 방법
5. 실행 계획에 따른 SQL의 처리 과정

CHAPTER 06. 실습
1. RID LOOKUP에 의한 성능 이슈 - 1
2. RID LOOKUP에 의한 성능 이슈 - 2
3. KEY LOOKUP에 의한 성능 이슈
4. 인덱스 부재로 인한 성능 이슈
5. 인덱스 키 누락으로 인한 성능 이슈
6. 인덱스 페이지 분할에 의한 성능 이슈
7. 인덱스를 사용하지 못하는 이슈
8. CROSS APPLY를 이용한 부분 범위 처리
9. CROSS JOIN으로 반복 사용된 테이블 통합
10. 내부 조인의 스캔 범위 개선
11. BETWEEN의 인덱스 스캔 범위 개선 - 1
12. BETWEEN의 인덱스 스캔 범위 개선 - 2
13. IN 조건절의 성능 이슈
14. 조건절 컬럼이 가공됐을 때의 영향
15. SPOOL 연산자 성능 개선 - 1
16. SPOOL 연산자 성능 개선 - 2
17. SPOOL 연산자 성능 개선 - 3
18. TOP EXPRESSION (SUBQUERY)
19. TOP N EXPRESSION (NOT EXISTS)
20. TOP N EXPRESSION의 성능 이슈
21. 중복된 서브 쿼리 사용으로 테이블을 여러 번 읽는 이슈
22. 스칼라 서브 쿼리 성능 이슈
23. NOT IN 조건으로 사용된 서브 쿼리 성능 이슈
24. WITH 절의 성능 이슈
25. EXCEPT 구문 성능 이슈
26. INTERSECT 구문 성능 이슈
27. 데이터 중복 제거에 대한 스캔 범위 개선
28. 변수 테이블의 통계 개선 - 1
29. 변수 테이블의 통계 개선 - 2
30. 변수 테이블의 기능 제약 개선
31. 변수가 사용된 OR 절의 성능 이슈
32. 변수 사용에 따른 카디널리티 추정 이슈
33. CURSOR 성능 이슈 - 1
34. CURSOR 성능 이슈 - 2
35. CURSOR 성능 이슈 - 3
36. COUNT 함수의 OVER 절 성능 이슈 - 1
37. COUNT 함수의 OVER 절 성능 이슈 - 2
38. FUNCTION 성능 이슈 - 1
39. FUNCTION 성능 이슈 - 2
40. FUNCTION 성능 이슈 - 3
41. FUNCTION 성능 이슈 - 4
42. ISNULL() 함수가 사용된 조건절의 성능 이슈
43. MAX() 함수의 성능 개선 - 1
44. MAX() 함수의 성능 개선 - 2
45. MIN() 함수의 성능 개선
46. NULL 값을 포함하지 않는 함수 개선
47. 데이터 형식 우선순위에 의한 암시적 CONVERT
48. 함수를 이용한 문자열 분할 성능 개선
49. 스캔 범위에 따른 블로킹 이슈 - 1
50. 스캔 범위에 따른 블로킹 이슈 - 2
51. DEADLOCK 이슈 - 1
52. DEADLOCK 이슈 - 2
53. 잠금이 전환될 때 발생하는 DEADLOCK 이슈
54. DELETE 구문의 성능 개선 - 1
55. DELETE 구문의 성능 개선 - 2
56. DELETE 구문의 성능 개선 - 3
57. UPDATE / INSERT를 MERGE 문으로 통합
58. 저장 프로시저 성능 이슈
59. 잘못된 통계 정보로 인한 성능 이슈 - 1
60. 잘못된 통계 정보로 인한 성능 이슈 - 2
61. 통계 부재로 인한 성능 이슈
62. REMOTE QUERY - 1
63. REMOTE QUERY - 2
64. REMOTE QUERY - 3
65. PARTITION을 활용한 성능 개선 - 1
66. PARTITION을 활용한 성능 개선 - 2
67. PARTITION을 활용한 성능 개선 - 3

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