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한달 공부 데이터 분석(2022~2023) 또는 코린이를 위한 친절한 가상화폐 투자

땅끝

2024-01-25 08:44 744 0

본문

한달 공부 데이터 분석(2022~2023)

도서명 : 한달 공부 데이터 분석(2022~2023)
저자/출판사 : 전익진, 디스커버리미디어
쪽수 : 312쪽
출판일 : 2022-02-15
ISBN : 9791188829248
정가 : 17500

개정판을 내면서

#PART 1 시장 분석과 매출 분석
제1강 집계와 분석 : 데이터로 할 수 있는 것
제2강 시장 분석 : 목표 시장을 선정하라
제3강 시장 점유율 분석 : 시장에서의 지위를 파악하라
제4강 성장률 분석 : 우리는 얼마나 성장하고 있는 거야?
제5강 비용 분석 : 얼마나 남기고 장사하세요?
제6강 제품별 매출 추이 : 매출은 거짓말을 하지 않는다

#PART 2 수요 예측
제1강 목표 매출액 분석 : 올해 매출 목표가 얼마인가요?
제2강 시계열 분석 : 정량적인 방법으로 수요를 예측하라
제3강 시계열 추세 분석 : 예측은 미래에 대한 최소한의 준비다
제4강 기울기와 절편 : 월별 예측치를 산출하라
제5강 수요 예측 : 조금 더 깊이 있는 접근
제6강 수요 예측을 한다는 것 : 모두가 내 생각과 같을 수는 없어요!

#PART 3 재고 분석
제1강 재고 분석 : 재고의 회전율을 높여라
제2강 적정 재고란? : 많지도 그러나 적지도 않게
제3강 안전 재고 분석 : 임아, 그 선을 넘지 마오
제4강 부서 이기주의 : 어디든 다 똑같아
제5강 생산(발주) 모형 : 지금 이 순간 그리고 이만큼
제6강 경제적 생산량 분석 : 생산 비용과 재고 관리 비용을 동시에 최소화하라
제7강 ABC 재고 관리 기법 : 선택하고 집중하라 1

#PART 4 효율성 분석
제1강 생산성 분석 방법 : 어차피 고객은 제품으로 판단한다
제2강 노동 생산성과 비용 생산성 분석 : 뿌린 대로 거두리라
제3강 생산 효율성 분석 : 생산은 잘 되고 있습니까?
제4강 설비 생산성 분석 : 기계는 얼마나 일을 잘할까?
제5강 제품 효율성 분석 : 퇴출시켜야 할 제품을 찾아라
제6강 제품 구성의 효율화 : 선택하고 집중하라 2

#PART 5 빅데이터 분석
제1강 납기 준수율 분석 : 물류의 최종 목표는 기업의 진심을 고객이 느끼게 하는 것이다
제2강 소비자 반응 조사 : SNS를 분석하라
제3강 연관규칙 분석 : 소비의 흐름을 파악하라

#에필로그 : 셀 수 없는 것을 분석하라

#특별 부록 : 데이터 분석가가 갖추어야 할 5가지 역량
① 스킬보다 비즈니스 환경을 먼저 이해하라
② 수학을 잘할 필요는 없다, 그러나 확률과 통계는 알아야 한다
③ 알고리즘은 코딩이 아니라 논리적으로 생각하는 힘이다
④ 스토리텔링 기법을 활용하여 커뮤니케이션 능력을 키워라
⑤ 다르게 생각하고, 색다른 시선을 가져라

코린이를 위한 친절한 가상화폐 투자

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