대입 수시(2025) 또는 실전 예제로 배우는 스포츠분석을 위한 인공지능 딥러닝 입문 > NEW도서

대입 수시(2025)



도서명 : 대입 수시(2025)
저자/출판사 : 김혜남,저자,글,, 지상사
쪽수 : 228쪽
출판일 : 2024-01-10
ISBN : 9788965020080
정가 : 16900

머리말

제1부
2025학년도 입시 지원전략
-주요 대학

제1장 입시는 “아는 것이 힘이다”
학생부 종합전형에서 나의 학업역량이 어떻게 평가될까?
희망 진로와 연계되며 성취수준이 향상되어야
관심 분야에서 주도적으로 탐색하는 열정이
연계하여 탐구하며 심도 깊게
학생부 종합전형에서 나의 진로역량은 어떻게 평가될까?
교과를 이수할 때 유념해야 할 핵심 사항은?
진로선택과목에 집중하는 것이 좋지 않다고?
진로와 관련해 어떻게 활동해야 하는데
내신이 좋아도 교과전형에서 유리하지만은 않은 이유는
교과전형의 변신
A가 아니면 힘들 수 있는 진로선택과목
반영방법이 합불을 가르기도
반영비율도 고려해야
서류형과 면접형, 유리함의 기준은

제2장 다시 뜨는 ‘논술전형’
수학의 경쟁력만으로 수리논술 뚫기
수능 국어와 병행하는 인문논술

제3장 혼란스런 입시 환경을 뚫는 방법
약대를 지원하지만 진심은
불리한 내신을 극복하고 수시전형으로 합격하는 방법
면접전형을 노려라
교과전형에서 상위 일부 교과만 반영하는 대학을 공략하라
교과전형의 서류평가를 노려라
수능최저기준이 있는 전형을 노려라
수시전형에서도 수능을 끝까지 포기해서는 안 되는 이유
내신 공부가 수능 경쟁력 향상에 도움을
교과전형이나 학종에서 가능성을 높여줘!
논술전형에서도 수능최저기준의 향배가
쉬운 수능에서 행운이
어떠한 입시도 꿰뚫는 입시의 길잡이
기초가 탄탄해야 심화도 탄탄
심도 있는 탐구역량을 보여주어야!


제2부
2025학년도 입시 대학별 분석 및 지원전략
-교과･학종

제1장 서울권 대학
건국대학교 경희대학교
고려대학교 광운대학교
국민대학교 덕성여대학교
동국대학교 동덕여자대학교
명지대학교 삼육대학교
상명대학교 서강대학교
서울과학기술대학교 서울대학교
서울여자대학교 서울시립대학교
성균관대학교 성신여자대학교
세종대학교 숙명여자대학교
숭실대학교 연세대학교
이화여자대학교 중앙대학교
한국외국어대학교 한성대학교
한양대학교 홍익대학교

제2장 수도권 대학
가톨릭대학교 가천대학교
단국대학교 아주대학교
인하대학교

제3장 지방거점 국립대
강원대학교 경북대학교
부산대학교 전남대학교
전북대학교 충남대학교
충북대학교




실전 예제로 배우는 스포츠분석을 위한 인공지능 딥러닝 입문



도서명 : 실전 예제로 배우는 스포츠분석을 위한 인공지능 딥러닝 입문
저자/출판사 : 박재현,윤지운,윤효준,전민수,이지용,저자,글,, 레인보우북스
쪽수 : 205쪽
출판일 : 2023-12-29
ISBN : 9788962065435
정가 : 25000

1장 인공지능과 스포츠분석
1-1. 스포츠분석에 적용되는 인공지능 09
1-2. 인공지능 활용 스포츠분석 시장 11
1-3. 스포츠데이터의 수집과 활용에 있어서 윤리적 고려사항 17
1-4. 스포츠분석 딥러닝 공부를 위한 준비 18

2장 파이썬 환경 설정 및 기본 문법
2-1. 파이썬 설치 및 개발 환경 구성 25
2-2. 파이썬 기본 문법 31
2-3. 파이썬 제어문: 조건문, 반복문, 함수 38

3장 인공지능의 이해
3-1. 인공지능의 개념 46
3-2. 인공지능의 역사 49
3-3. 데이터와 인공지능 알고리즘 53
3-4. 스포츠에서 인공지능 활용 사례 57
3-5. 무작정 따라 해 보는 인공지능 61

4장 스포츠분석을 위한 기초통계
4-1. 스포츠데이터의 유형 66
4-2. 데이터 집합의 대푯값 69
4-3. 데이터의 퍼짐 정도: 변산도 74
4-4. 표준점수 77
4-5. 변수 간 상관관계 및 선형회귀 79

5장 인공지능 딥러닝 작동 원리
5-1. 자연계 뉴런의 기본 구조와 기능 86
5-2. 인공뉴런의 디지털 신호 전달 90
5-3. 인공신경망에서의 신호 연결 95
5-4. 인공신경망의 오차 교정 102