데이터 과학자의 가설 사고 또는 P.I.R.A.M 피램 국어 8개년 기출문제집 문학 문제편(2024)(2025 수능대비) > NEW도서

데이터 과학자의 가설 사고



도서명 : 데이터 과학자의 가설 사고
저자/출판사 : 고추 다이스케 , 가와치 아키오 , 고노 슌스케 , , 비제이퍼블릭
쪽수 : 272쪽
출판일 : 2024-02-08
ISBN : 9791165922566
정가 : 20000

목차
들어가며
저자 소개
베타리더
이 책을 활용하는 방법

제1장 디지털 시대에 필요한 데이터 리터러시
1-1. 디지털 시대의 도래
DX 시대의 빅데이터의 역할
Society 5.0의 실현

1-2. 데이터 리터러시는 미래의 직장인에게 필수 스킬
디지털 시대의 「읽기ㆍ쓰기ㆍ셈하기」 같은 소양
모든 대학생ㆍ고등학생이 배우는 데이터 리터러시
신입사원이 더 뛰어난 데이터 리터러시
column: 모든 직장인이 익혀야 할 DX 리터러시

1-3. 데이터 리터러시를 익히자
직장인이 익혀야 할 데이터 리터러시
column: 데이터 과학자란?

제2장 데이터를 읽는 힘을 기른다
2-1. 생각하면서 데이터를 읽자!
퀴즈1 : 데이터를 목적에 맞게 보는 방법을 배운다
퀴즈2 : 데이터의 특징과 경향을 파악하는 방법을 배운다
퀴즈3 : 데이터에서 착안점을 찾는 방법을 배운다

2-2. 전체의 경향을 파악하자!
데이터의 대푯값 : 평균값ㆍ최빈값ㆍ중앙값
퀴즈4 : 평균값ㆍ최빈값ㆍ중앙값 산출 방법을 배운다
퀴즈5 : 대푯값과 데이터 분포의 관계를 배운다
데이터 분포를 확인한다
column: 히스토그램의 폭
실제 사회에서는 평균값=최빈값이 아닌 경우가 많다
일본 국민의 대부분은 552만 3천 엔의 소득이 있다?
대부분의 세대는 1,791만 엔을 저축해 놓았다?

2-3. 데이터의 세부 내용을 확인하자!
퀴즈6 : 상이값ㆍ이상값을 배운다
존재하지 않는 데이터(결측값)

2-4. 데이터의 관계성을 파악하자!
퀴즈7 : 두 개의 데이터의 관계성을 배운다
두 데이터의 관계성 : 상관
상관관계와 인과관계
퀴즈8 : 상관과 인과를 배운다
상관관계를 어떻게 볼 것인가?

제3장 데이터를 설명하는 힘을 기른다
3-1. 데이터를 시각화해보자!
퀴즈1 : 적절한 그래프 표현을 배운다
적절한 그래프 표현
column: 시계열 데이터를 시각화할 때는 꺾은선 그래프?
column: 데이터 과학자는 원 그래프를 쓰지 않는다?
퀴즈2 : 부적절한 그래프 표현을 배운다

3-2. 데이터를 비교한다는 것은?
퀴즈3 : 적절한 비교 대상 설정 방법을 배운다
적절한 비교 대상 설정
데이터를 비교하는 4가지 시점
퀴즈4 : 어떤 시점과의 비교 방법을 배운다
퀴즈5 : 타자와의 비교 방법을 배운다
곱셈에 의한 분해
덧셈에 의한 분해

3-3. 데이터에서 과제를 찾아낸다
퀴즈6~9 : 데이터에서 과제를 찾아내는 순서를 배운다
매출 데이터에서 과제를 찾아내는 순서
포인트 3배 DAY의 매출 증가 효과
운동회의 매출 증가 효과

제4장 데이터를 분류하는 힘을 기른다
4-1. 특징이 비슷한 데이터를 그룹으로 만들자!
퀴즈1 : 데이터를 그룹으로 나누는 의미를 배운다
데이터를 그룹으로 나누는 의미
그룹별 해결 방안을 생각한다
column: 고객의 잠재적인 니즈를 파악한다
데이터의 특징이 비슷하다는 판단
퀴즈2 : 데이터 사이의 거리를 배운다
퀴즈3 : 거리를 계산할 때의 주의사항을 배운다
column: 스케일이 다른 데이터

4-2. 목적에 맞게 데이터를 분류하자!
퀴즈4 : 데이터를 분류하기 위한 관점을 배운다
데이터 분류의 어려움

4-3. 데이터를 기계적으로 분류하자!
퀴즈5 : 그룹의 중심을 배운다
데이터를 분류하는 방법 : k-means법
column: k-means법의 초깃값 문제

4-4. 데이터 분류를 체험하자!
퀴즈6~8 : 데이터를 분류하는 순서를 배운다

제5장 데이터에서 법칙을 발견하는 힘을 기른다
5-1. 데이터에서 법칙을 발견한다!
퀴즈1 : 데이터에서 법칙을 발견하는 방법을 배운다
퀴즈2 : 발견한 법칙을 적용하는 방법을 배운다
판별 문제의 특징

5-2. 판별 문제를 푸는 의사결정 트리 모델
퀴즈3 : 의사결정 트리 모델을 만드는 방법을 배운다
의사결정 트리 모델을 성장시킨다
퀴즈4 : 의사결정 트리 모델을 이용해 결과를 추측하는 방법을 배운다

5-3. 판별 문제의 정밀도를 평가해보자!
퀴즈5 : 판별 문제의 평가 방법을 배운다
2×2칸 크로스 표로 정리한다
판별 문제의 정밀도를 평가하는
적합률과 재현율 가운데 어느 쪽이 중요할까?

5-4. 의사결정 트리 모델을 활용해보자!
퀴즈6 : 데이터에서 법칙을 발견해서 판별 문제를 푸는 순서를 배운다

제6장 데이터를 보고 예측하는 힘을 기른다
6-1. 수치 데이터의 관계성을 확인하자!
퀴즈1 : 수치 데이터의 관계성을 확인하는 방법을 배운다
퀴즈2 : 수치 데이터의 관계성이 좁혀지지 않을 때의 대처 방법을 배운다
수치 이외의 데이터와의 관계성을 확인한다
퀴즈3 : 수치 이외의 데이터와의 관계성을 확인하는 방법을 배운다

6-2. 내삽과 외삽에 주의하자!
퀴즈4 : 데이터를 보고 예측할 때 주의해야 할 내삽과 외삽을 배운다
데이터를 보고 찾아낸 관계성을 적용할 수 있는 경우와 적용할 수 없는 경우
외삽에 의한 예측 예

6-3. 데이터의 치우침에 주의하자!
퀴즈5 : 데이터에 치우침이 있을 때의 주의사항을 배운다
데이터에 치우침이 없는지 확인한다
식료품점의 캠페인 실패

6-4. 시간 변화에 주목하자!
퀴즈6 : 시계열 데이터의 트렌드와 주기성을 배운다
시계열 데이터에서는 다양한 변동을 발견할 수 있다

6-5. 데이터를 보고 예측하자!
퀴즈7~9 : 데이터를 보고 예측하는 순서를 배운다

제7장 업무에서 데이터 리터러시를 활용한다
7-1. 데이터를 읽는 힘을 활용한다
데이터를 읽는 힘을 활용한 사례 : 앙케트 조사
데이터를 읽는 힘을 활용한 사례 : 상권 분석

7-2. 데이터를 설명하는 힘을 활용한다
데이터를 설명하는 힘을 활용한 사례 : 매출 분석
데이터를 설명하는 힘을 활용한 사례 : 품질 관리

7-3. 데이터를 분류하는 힘을 활용한다
데이터를 분류하는 힘을 활용한 사례 : 고객 세그먼테이션
데이터를 분류하는 힘을 활용한 사례 : 점포 뭉치기

7-4. 데이터에서 법칙을 발견하는 힘을 활용한다
데이터에서 법칙을 발견하는 힘을 활용한 사례 : 설비 이상
데이터에서 법칙을 발견하는 힘을 활용한 사례 : 고객 이탈

7-5. 데이터를 보고 예측하는 힘을 활용한다
데이터를 보고 예측하는 힘을 활용한 사례 : 상품 수요 예측
데이터를 보고 예측하는 힘을 활용한 사례 : 이용객 수 예측

맺는 말
참고문헌




P.I.R.A.M 피램 국어 8개년 기출문제집 문학 문제편(2024)(2025 수능대비)



도서명 : P.I.R.A.M 피램 국어 8개년 기출문제집 문학 문제편(2024)(2025 수능대비)
저자/출판사 : 김민재, 오르비
쪽수 : 233쪽
출판일 : 2024-01-17
ISBN : 9791167028556
정가 : 16600

Day 1
[현대시+수필] 2022.11 [18~23] ‘초가 / 거산호 2 / 담초’
[현대소설] 2020.09 [42~45] ‘자서전들 쓰십시다’
[고전시가] 2019.11 [43~45] ‘일동장유가’

Day 2
[현대소설] 2018.09 [43~45] ‘눈이 오면’
[현대시] 2020.11 [43~45] ‘바람이 불어 / 새’
[고전시가+수필] 2023.06 [22~27] ‘사시가 / 자도사 / 그 시절 우리들의 집’

Day 3
[현대시+수필] 2019.06 [27~31] ‘휴전선 / 우포늪 왁새 / 주을온천행’
[고전소설] 2022.06 [28~31] ‘채봉감별곡’
[현대소설] 2018.06 [39~41] ‘큰 산’

Day 4
[현대시] 2019.11 [33~35] ‘출생기 / 샤갈의 마을에 내리는 눈’
[고전소설] 2023.06 [18~21] ‘소현성록’
[현대소설] 2017.06 [39~42] ‘삼대’

Day 5
[고전시가] 2024.09 [32~34] ‘성산별곡 / 생매 잡아 길 잘 들여~’
[현대소설+극문학] 2022.09 [22~27] ‘갯마을’
[고전소설] 2020.06 [23~26] ‘조웅전’

Day 6
[고전소설] 2021.12 [31~33] ‘최고운전’
[현대소설] 2021.06 [34~37] ‘황만근은 이렇게 말했다’
[고전시가] 2019.06 [32~34] ‘서경별곡 / 만분가’

Day 7
[고전시가+현대시] 2019.09 [16~20] ‘한거십팔곡 / 추억에서’
[현대소설] 2020.11 [30~32] ‘자전거 도둑’
[고전소설] 2022예시 [11~15] ‘박씨전 / 조보’

Day 8
[현대시] 2023.06 [32~34] ‘향아 / 전문가’
[고전시가] 2020.09 [16~20] ‘상춘곡 / 고산구곡가’
[현대소설] 2022.11 [24~27] ‘매우 잘생긴 우산 하나’

Day 9
[현대시] 2021.09 [43~45] ‘사령 / 한강물 얼고, 눈이 내린 날’
[고전소설] 2024.06 [18~21] ‘상사동기’
[고전시가+수필] 2022.06 [22~27] ‘유객 / 율리유곡 / 조어삼매’

Day 10
[현대시+수필] 2024.11 [22~27] ‘문 / 가지가 담을 넘을 / 잊음을 논함’
[고전소설] 2022.09 [18~21] ‘배비장전’
[고전시가] 2022.11 [32~34] ‘탄궁가 / 농가’

Day 11
[고전소설+극문학] 2021.06 [41~45] ‘전우치전 / 전우치’
[현대소설] 2022.06 [18~21] ‘무사와 악사’
[현대시] 2017.09 [19~20] ‘병원 / 나무’

Day 12
[고전시가+수필] 2023.11 [22~26] ‘도산십이곡 / 지수정가 / 겸재의 빛’
[극문학] 2018.09 [23~26] ‘불모지’
[현대시] 2021.06 [22~24] ‘산상의 노래 / 나무의 수사학 1’

Day 13
[고전소설] 2018.06 [35~38] ‘적성의전’
[현대시+수필] 2023.09 [22~27] ‘별-금강산시 3 / 길 / 편지’
[현대소설] 2019.06 [43~45] ‘한계령’

Day 14
[고전소설] 2023.09 [18~21] ‘정수정전’
[현대시] 2018.11 [20~22] ‘강 건너간 노래 / 묘비명’
[고전시가] 2017.06 [25~27] ‘동동 / 가시리’

Day 15
[극문학+현대소설] 2017.09 [21~24] ‘독 짓는 늙은이’
[고전소설] 2019.06 [39~42] ‘옹고집전’
[현대시] 2024.06 [31~34] ‘맹세 / 봄’

Day 16
[고전시가+수필] 2021.09 [38~42] ‘만흥 / 우언’
[고전소설] 2024.11 [18~21] ‘김원전’
[현대시] 2018.06 [26~29] ‘고풍 의상 / 결빙의 아버지’

Day 17
[현대소설] 2023.11 [27~30] ‘쓰러지는 빛’
[고전시가+수필] 2020.06 [32~36] ‘유원십이곡 / 조용’
[고전소설] 2022.11 [28~31] ‘박태보전’

Day 18
[현대시] 2020.06 [43~45] ‘추일서정 / 하늘과 돌멩이’
[현대소설] 2023.06 [28~31] ‘미스터 방’
[고전소설] 2018.11 [23~26] ‘사씨남정기’

Day 19
[고전시가+수필] 2024.06 [22~26] ‘한거십팔곡 / 기취서행’
[현대시] 2018.09 [20~22] ‘플라타너스 / 달’
[고전소설+현대소설] 2017.11 [21~26] ‘박씨전 / 시장과 전장’

Day 20
[현대소설] 2018.11 [43~45] ‘관촌수필’
[고전소설] 2020.11 [33~36] ‘유씨삼대록’
[현대시] 2022.09 [28~31] ‘종가 / 노래와 이야기’

Day 21
[고전소설] 2017.06 [43~45] ‘최척전’
[현대소설] 2020.06 [16~18] ‘토지’
[현대시] 2022.06 [32~34] ‘연륜 / 대장간의 유혹’

Day 22
[고전시가] 2022.09 [32~34] ‘규원가 / 재 위에 우뚝 선~’
[현대소설] 2024.06 [27~30] ‘무성격자’
[극문학] 2019.09 [39~41] ‘공동 경비 구역 JSA’

Day 23
[고전소설] 2021.09 [31~33] ‘심청전’
[현대시+극문학] 2017.11 [27~32] ‘구름의 파수병 / 느낌, 극락같은’
[고전시가] 2023.09 [32~34] ‘어부단가 / 소유정가’

Day 24
[고전소설] 2019.11 [36~38] ‘임장군전’
[고전시가] 2022예시 [22~25] ‘개와 관련된 시조’
[현대소설] 2024.09 [28~31] ‘원미동 시인’

Day 25
[현대시] 2023.11 [31~34] ‘채전 / 음지의 꽃’
[고전소설] 2017.09 [40~45] ‘김현감호 / 이생규장전’
[고전시가+수필] 2021.12 [38~42] ‘사미인곡 / 창 밧긔 워석버석~ / 옛집 정승초당을 둘러보고 쓰다’

Day 26
[현대소설] 2021.09 [16~19] ‘고향’
[고전시가+수필] 2020.11 [21~25] ‘월선헌십육경가 / 어촌기’
[현대시] 2017.06 [34~38] ‘향현 / 우리가 물이 되어 / 눈’

Day 27
[고전시가+수필] 2018.06 [42~45] ‘오륜가 / 차마설’
[현대소설] 2022예시 [26~29] ‘무정’
[고전소설] 2020.09 [32~34] ‘장끼전’

Day 28
[현대소설] 2019.09 [42~45] ‘비 오는 길’
[고전시가] 2024.11 [32~34] ‘일동장유가 / 화암구곡’
[현대시] 2021.12 [43~45] ‘그리움 / 마음의 고향 2 - 그 언덕’

Day 29
[고전시가] 2017.09 [16~18] ‘방옹시여’
[현대소설+극문학] 2019.11 [21~26] ‘천변풍경 / 오발탄’
[현대시] 2022예시 [1~4] ‘수라 / 신의 방’

Day 30
[고전소설] 2019.09 [26~28] ‘홍길동전’
[고전시가] 2021.06 [38~40] ‘관동별곡’
[현대시+수필] 2024.09 [22~27] ‘월훈 / 연 1 / 문의당기’

Day 31
[고전소설+고전시가] 2018.09 [33~37] ‘춘향전 / 춘향이별가’
[현대시] 2020.09 [35~37] ‘청명 / 초록 바람의 전언’
[현대소설] 2024.11 [28~31] ‘골목 안’

Day 32
[고전시가] 2017.11 [43~45] ‘연행가’
[현대소설] 2021.12 [22~25] ‘사막을 건너는 법’
[고전소설] 2023.11 [18~21] ‘최척전’

Day 33
[현대소설] 2023.09 [28~31] ‘크리스마스 캐럴 5’
[고전소설] 2024.09 [18~21] ‘숙영낭자전’
[고전시가+수필] 2018.11 [33~37] ‘비가 / 풍란’