아이가 버거운 엄마 엄마가 필요한 아이 또는 공식을 넘어서는 데이터 마인드셋 > NEW도서

아이가 버거운 엄마 엄마가 필요한 아이



도서명 : 아이가 버거운 엄마 엄마가 필요한 아이
저자/출판사 : 서안정, 한국경제신문
쪽수 : 328쪽
출판일 : 2023-04-20
ISBN : 9788947548908
정가 : 18000

프롤로그 _ 육아가 버거운 이유는 따로 있다

1장 _ 아이에게 화가 나는 이유가 뭘까?: 상처 입은 자화상을 가진 엄마
나에 대한 믿음은 어디에서 왔을까
상처는 나로 끝나지 않는다
내면아이 들여다보기
내 안에도 상처받은 내면아이가 존재할까
■내면아이에게 들려주는 동화: 양치기 소년

2장 _ 왜 나는 아이와의 놀이가 힘들까?: 이끄는 대로 따라 와주지 않는 아이에게 화가 나는 엄마
아이와의 놀이가 힘든 진짜 이유
부모의 모습을 스펀지처럼 흡수하다
내면아이의 상처를 떠나보내는 법
아이와 즐겁게 노는 법
무의식은 운명이 된다
■내면아이에게 들려주는 동화: 비둘기와 까마귀

3장 _ 왜 아이가 어지를 때마다 화가 날까?: 정리 정돈 혹은 청소와 관련된 상처가 있는 엄마
아이가 어지를 때마다 화가 나는 엄마
내면아이를 알아차리는 것이 중요한 이유
어지르는 아이와는 이렇게 놀아보자
가르친다는 것과 통제한다는 것
우리 안에 통제받은 어린 아이가 있다
■내면아이에게 들려주는 동화: 세 자매 길들이기

4장 _ 워킹맘이냐, 전업맘이냐?: 일과 육아를 함께하기 어려운 엄마
워킹맘의 고민
워킹맘 vs 전업맘
아이는 부모의 무의식을 보고 자란다
알아두면 유용한 워킹맘을 위한 TIP
죄책감으로 아이를 키우지 말자
출근할 때 우는 아이 달래는 법
■내면아이에게 들려주는 동화: 엄마 게와 아기 게

5장 _ 왜 똑같은 장난감을 자꾸만 사달라고 할까?: 물건을 낭비하는 아이에게 화가 나는 엄마
아끼는 것만이 진정한 미덕일까
돈은 수많은 감정을 품고 있다
용서보다 내 아픔을 헤아리는 것이 먼저다
자꾸 사달라고 조르는 아이와 슬기롭게 지내는 법
받고 쓰는 경험이 먼저다
용돈교육보다 중요한 돈에 대한 부모의 태도
■내면아이에게 들려주는 동화: 수사슴의 뿔과 다리

6장 _ 왜 아이들이 다투면 화부터 날까?: 싸움과 관련된 경험으로 상처가 있는 엄마
싸움을 지켜보는 것 자체가 고통인 이유
싸움의 패턴
착하던 아이는 왜 질투의 화신이 되었을까
사랑으로 아이의 결핍 채우는 법
싸움에 대한 패러다임의 전환
싸움은 논리의 영역이 아닌 감정의 영역
■내면아이에게 들려주는 동화: 나귀와 강아지

7장 _ 공부에 도움되지 않는 습관들은 버리면 안 될까?: 학습과 능력에 상처가 있는 엄마
공부 잘하는 아이로 키우고 싶은 마음
상처는 시야를 가린다
공부는 감정이다
현명하게 아이의 학습 능력을 키워주는 법
내 아이에게 가르쳐주어야 할 것
■내면아이에게 들려주는 동화: 고양이 목에 방울 달기

8장 _ 남의 편이라 남편인가요?: 남편과의 소통이 어려워 육아가 힘든 엄마
남편과 싸우면 왜 아이에게 불똥이 튈까
부부 간에 갈등이 있을 때 현명하게 육아하는 법
부부 관계가 건강해야 건강한 아이를 키운다
부부 간의 갈등, 어떻게 극복해야 할까?
■내면아이에게 들려주는 동화: 외나무다리에서 만난 두 마리 염소

9장 _ 아이와 함께 있어도 왜 이렇게 외로울까요?: 외로움에 관한 상처가 있는 엄마
아이의 친구 관계가 걱정되는 엄마
내 안에 외로운 내면아이가 있다면
■내면아이에게 들려주는 동화 배고픈 세 마리의 개

10장 _ 엄마가 행복해야 아이도 행복한 거죠?: 스스로를 사랑해야만 하는 엄마
위험한 사랑
나에 대한 사랑을 가득 채워라
어떤 경우에도 자신을 비난하지 않기
달리는 기차에서 노래를 부르며 알게 된 것
하던 일을 하지 않고, 하지 않던 일을 해보기
만화방이 내게 가르쳐준 것
■내면아이에게 들려주는 동화: 사랑에 빠진 사자

에필로그 _ 당신의 잘못이 아니에요




공식을 넘어서는 데이터 마인드셋



도서명 : 공식을 넘어서는 데이터 마인드셋
저자/출판사 : 윤다영 , 조선미, 비제이퍼블릭
쪽수 : 240쪽
출판일 : 2023-11-24
ISBN : 9791165922542
정가 : 18000

들어가는 말
추천사

Chapter 1. 누구나 데이터를 분석하는 시대
1.1 데이터 분석가의 미래
1.2 우리 회사에는 어떤 데이터 분석이 필요할까?
1.3 데이터 분석을 활용하는 실무 사례
1.4 데이터 직군의 분류
1.5 비(非)데이터 직군의 데이터 분석
1.6 모두에게 데이터가 필요한 이유

Chapter 2. 공식이 아닌 관점을 탑재하라
2.1 데이터 분석에 통계 지식도, 하드 스킬도 중요하지 않은 이유
2.2 데이터 분석의 시작
2.3 데이터 분석으로 해결하고 싶은 비즈니스 문제 정의하기
2.4 데이터 마인드셋으로 가는 길

Chapter 3. 핵심 지표에 주목하라
3.1 내 손으로 괴물을 만들어버렸다!
3.2 좋은 지표란?
3.3 데이터 핵심 용어 백서 개념 백과사전
3.4 행동으로 이어질 수 없는 데이터는 쓰레기다
3.5 ‘수많은 지표’의 역설

Chapter 4. 실전 데이터 분석 6단계
4.1 획득 가능한 데이터 확인하기
4.2 가장 중요한 지표 정의하기: 북극성 지표, OMTM
4.3 진짜 지표를 찾아라
4.4 가장 적절한 데이터 주기 정의하기
4.5 비교 기준 정의하기
4.6 데이터 추출하기: 왜 SQL을 알아야 할까?
4.7 데이터를 분석하는 여러 프레임워크
4.8 회고하며 개선하기
4.9 데이터는 정직해야 한다
4.10 이제 성장이 시작된다

Chapter 5. 데이터 직군과 협업하는 방법
5.1 대표적인 3가지 데이터 직군: 데이터 분석가, 사이언티스트, 엔지니어
5.2 데이터 조직이 협업하는 방식
5.3 내가 요청한 업무는 어디로 갈까?
5.4 데이터 팀과 효율적으로 일하는 방법
5.5 데이터 직군과 점점 더 많이, 자주 일하게 될 미래

별책부록
1. 비전공자를 위한 SQL 기초
2. 비전공자를 위한 통계 기초

맺음말