Lewis 인체유전학 또는 인공지능 기반 자연어 처리 > NEW도서

Lewis 인체유전학



도서명 : Lewis 인체유전학
저자/출판사 : Ricki Lewis, 교문사
쪽수 : 488쪽
출판일 : 2023-02-24
ISBN : 9788936324087
정가 : 42000

PART 1 서론
01 인간의 유전체가 담은 정보
02 세포
03 감수분열, 발생 그리고 노화

PART 2 전달유전학
04 단일 유전자 유전
05 멘델 법칙을 넘어서
06 성 연관 유전
07 복합 형질
08 행동의 유전학

PART 3 DNA와 염색체
09 DNA 구조와 복제
10 유전자 활동: DNA에서 단백질까지
11 유전자 발현과 후성유전학
12 유전자 돌연변이
13 염색체
14 유전체

PART 4 집단유전학
15 대립유전자 빈도의 유지
16 대립유전자 빈도의 변화
17 인간 조상과 진화
18 신원을 밝히는 유전학

PART 5 면역과 암
19 면역유전학
20 암 유전학 및 유전체학

PART 6 유전자 기술
21 DNA 공학
22 유전자 검사와 치료
23 생식 기술




인공지능 기반 자연어 처리



도서명 : 인공지능 기반 자연어 처리
저자/출판사 : 송민, 청람
쪽수 : 492쪽
출판일 : 2023-10-25
ISBN : 9788959729883
정가 : 35000

Chapter 01 서론
1. Microsoft Visual Studio 설치
2. 파이썬 설치
3. 파이참 설치

Chapter 02 텍스트 표상 모듈
1. 텍스트 전처리 개요
2. 텍스트 전처리 기법

Chapter 03 나무 구조
1. 구문 분석 개요
2. 구문 분석기
3. 한국어 구문 분석

Chapter 04 핵심어 추출
1. 핵심어 추출 개요
2. 비지도 학습 핵심어 추출 기법
3. 지도 학습 핵심어 추출 기법

Chapter 05 동시 출현 단어(co-word) 분석
1. 동시 출현 단어 분석 개요
2. 동시 출현 단어 계산법
3. Gephi 이용 가이드

Chapter 06 클러스터링
1. 벡터 공간 모델
2. 유사도 계산 방법론
3. 군집 분석 방법: K-Means

Chapter 07 토픽 모델링
1. 토픽 모델링 개요
2. 토픽 모델링 기법

Chapter 08 자동 분류
1. 문헌 분류 개요
2. 지니계수와 엔트로피
3. 문헌 분류 방법론

Chapter 09 감성 분석
1. 감성 분석 개요
2. 감성 분석 방법론

Chapter 10 워드 임베딩
1. 워드 임베딩 개요
2. 위드 임베딩 방법론

Chapter 11 문헌 임베딩
1. 문헌 임베딩 개요
2. Doc2Vec
3. Node2Vec

Chapter 12 Transformer
1. Seq2seq RNN 모델 개요
2. 어텐션(attention)
3. BERT

Chapter 13 NER(개체명 인식)
1. Information Extraction
2. NER 개요
3. NER 방법론

Chapter 14 기계 번역
1. 기계 번역 개요
2. 시퀀스(sequence) 기반 방법론
3. 어텐션(attention) 기반 방법론

Chapter 15 Question Answering
1. Question Answering 개요
2. 정보 검색 기반 방법론
3. 딥러닝 기반 방법론

Chapter 16 Conversational AI
1. Conversational AI 개요
2. Conversation AI 방법론