해커스 마니 행정학 지방자치론 또는 패턴인식
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2024-12-19 07:55
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해커스 마니 행정학 지방자치론
도서명 : 해커스 마니 행정학 지방자치론
저자/출판사 : 김만희, 가치산책컴퍼니
쪽수 : 548쪽
출판일 : 2023-06-08
ISBN : 9791192070810
정가 : 36000
CHAPTER 01 지방자치행정의 의의 …9
제1절 지방자치행정의 개념 10
제2절 중앙집권과 지방분권 14
제3절 지방자치의 이론과 고려사항 20
기출문제 총정리 32
▶지방자치행정의 개념 32
▶중앙집권과 지방분권 33
▶지방자치의 이론과 고려사항 38
CHAPTER 02 지방자치의 구성과 사무…51
제1절 지방자치권 52
제2절 지방자치단체의 계층과 구역 66
제3절 지방자치단체의 사무 88
기출문제 총정리 102
▶지방자치권 102
▶지방자치단체의 계층과 구역 110
▶지방자치단체의 사무 127
CHAPTER 03 지방자치단체의 기관구성…143
제1절 지방정부 유형 144
제2절 집행기관 148
제3절 지방의회 156
제4절 지방의회와 집행기관 관계 170
제5절 지방 인사행정 174
제6절 교육자치와 자치경찰 176
기출문제 총정리 184
▶지방정부 유형 184
▶집행기관 186
▶지방의회 194
▶지방의회와 집행기관 관계 213
▶지방인사행정 222
▶교육자치와 자치경찰 226
CHAPTER 04 지방재정…229
제1절 지방재정의 의의 230
제2절 자주재원 234
제3절 의존재원 244
제4절 지방채 254
제5절 자치단체의 재정건전성 261
제6절 지방정부 예산과정 276
제7절 지방정부의 공기업과 경영수익사업 290
기출문제 총정리 296
▶지방재정의 의의 296
▶자주재원 298
▶의존재원 307
▶지방채 314
▶자치단체의 재정건전성 319
▶지방정부예산과정 325
▶지방정부의 공기업과 경영수익사업 329
CHAPTER 05 지방자치와 주민…337
제1절 지방정치이론 338
제2절 주민참여 343
기출문제 총정리 372
▶지방정치와 이론 372
▶주민참여 375
CHAPTER 06 정부 간 관계 이론…403
제1절 정부 간 관계(IGR) 404
제2절 광역행정 408
제3절 특별지방행정기관(일선기관) 420
제4절 자치단체에 대한 국가감독(중앙통제) 423
제5절 정부 간 분쟁과 조정 429
기출문제 총정리 434
▶정부 간 관계 434
▶광역행정 437
▶특별지방행정기관(일선기관) 445
▶자치단체에대한국가감독(중앙통제) 447
▶정부 간 분쟁과 조정 454
CHAPTER 07 도시행정…463
제1절 도시행정 464
기출문제 총정리 468
▶도시행정 468
부록…471
01 지방자치법 472
02 지방재정법 496
03 주민조례발안에 관한 법률 518
04 주민투표법 520
05 주민소환에 관한 법률 528
06 지방분권 및 지방행정체제개편에 관한 특별법 537
07 서울특별시 행정특례에 관한 법률 547
패턴인식
도서명 : 패턴인식
저자/출판사 : 오일석, 인피니티북스
쪽수 : 484쪽
출판일 : 2023-02-14
ISBN : 9791192373140
정가 : 33000
Chapter 01 소개
1.1 왜 패턴인식인가?
1.2 어떻게 인식하나?
1.3 시스템 설계
1.4 수학
1.5 자원
Chapter 02 베이시언 결정 이론
2.1 확률과 통계
2.2 베이시언 분류기
2.3 분별 함수
2.4 정규 분포에서 베이시언 분류기
2.5 베이시언 분류의 특성
2.6 기각 처리
Chapter 03 확률 분포 추정
3.1 히스토그램 추정
3.2 최대 우도
3.3 비모수적 방법
3.4 혼합 모델
Chapter 04 신경망
4.1 소개
4.2 퍼셉트론
4.3 다층 퍼셉트론
Chapter 05 SVM
5.1 발상
5.2 선형 SVM
5.3 비선형 SVM
5.4 구현
5.5 SVM의 특성
Chapter 06 질적 분류
6.1 결정 트리
6.2 CART, ID3, 그리고 C4.5
6.3 스트링 인식기
Chapter 07 순차 데이터의 인식
7.1 순차 데이터
7.2 마르코프 모델
7.3 은닉 마르코프 모델로의 발전
7.4 알고리즘
7.5 부연 설명
Chapter 08 특징 추출
8.1 특징 생성의 틀
8.2 영역에서 특징 추출
8.3 변환을 이용한 특징
8.4 시계열 신호에서의 특징 추출
8.5 주성분 분석
8.6 피셔의 선형 분별
8.7 실용적 관점
Chapter 09 특징 선택
9.1 특징의 분별력
9.2 특징 선택 문제의 이해
9.3 전역 탐색 알고리즘
9.4 순차 탐색 알고리즘
9.5 스톡캐스틱 탐색 연산을 가진 알고리즘
Chapter 10 군집화
10.1 정의
10.2 거리와 유사도
10.3 군집화 알고리즘의 분류
10.4 계층 군집화
10.5 분할 군집화
10.6 신경망
10.7 스토캐스틱 탐색
Chapter 11 최적화 알고리즘
11.1 패턴인식의 최적화 문제와 풀이
11.2 미분을 이용한 방법
11.3 시뮬레이티드 어닐링
11.4 유전 알고리즘
11.5 메타 휴리스틱
Chapter 12 혼성 모델
12.1 알고리즘의 성능 특성
12.2 재샘플링에 의한 성능 평가
12.3 혼성 모델의 발상
12.4 앙상블 생성
12.5 앙상블 결합
12.6 앙상블 선택
12.7 알고리즘을 바라보는 관점
부록A 정보이론
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