한 사람의 마을 또는 데이터 과학을 활용한 통계 > NEW도서

한 사람의 마을



도서명 : 한 사람의 마을
저자/출판사 : 류량청, 글항아리
쪽수 : 552쪽
출판일 : 2023-09-18
ISBN : 9791169091619
정가 : 22000

1부 사람과 가축이 어우러져 사는 마을
내가 바꾼 것 | 달아난 말 | 개의 한평생 | 남은 일 | 나귀에 정통한 사람 | 펑쓰 | 사람과 가축이 어우러져 사는 마을 | 벌레와 함께 자다 | 얼마나 살아야 집이라 할까 | 마을 동쪽 사람과 마을 서쪽 사람 | 황사량 | 봄의 걸음걸이 | 그르친 일 | 흙길 하나 | 다른 사람의 마을 | 차디찬 바람이 지독하게 불다 | 들판의 밀 | 한 사람의 마을

2부 바람 속 대문
바람 속 대문 | 밥 짓는 연기는 마을의 뿌리다 | 새가 울다 | 숨바꼭질 | 바람은 모든 삶을 바꿔놓는다 | 하늘 끝 큰불 | 누구의 그림자일까 | 그때의 햇살과 바람 | 함께 사는 집 | 개 두 마리 | 영원토록 똑같은 황혼 | 마지막 고양이 | 개를 쫓다 | 두 집 개미 | 나의 나무 | 나무는 수많은 일을 기억한다 | 내가 아는 그 나무 | 오랜 밑바탕 | 기나긴 꿈 | 라오황취 마을의 땅집 | 봄은 어디쯤 | 높은 곳 | 한라오얼의 죽음 | 걸어가다 홀로 남다 | 옥수수 도둑 | 공기 중에 늘어난 한 사람의 숨결 | 류얼이라는 바람

3부 이생의 증거
오직 고향뿐 | 한 사람이 돌아오다 | 황사량에 다가가다 | 버려진 길 | 누군가의 죽음 | 집주인이 돌아왔다 | 저녁 한 끼 | 수많은 나무 | 이 마을을 남겨두고 | 바람만 남다 | 눈을 감고 길을 걷다 | 아버지 | 목수 | 저지대 | 흙담 한 토막 | 못 버틴 개들 | 두 마을 | 사람을 헤아리다 | 게으름뱅이의 마을 | 성장 | 커다란 나무뿌리 | 사람을 알아보는 새 | 우리 집 그 길 | 비탈에 자리한 마을 | 대문을 만들다 | 멀리서 들리는 문소리 | 황폐해진 집 | 대지에 떨어지는 해 | 땔나무 | 나의 죽음 | 이생의 증거 | 나는 무엇을 막는가 | 마지막 시간




데이터 과학을 활용한 통계



도서명 : 데이터 과학을 활용한 통계
저자/출판사 : Chester,Ismay,Albert,Y,Kim,저자, 자유아카데미
쪽수 : 448쪽
출판일 : 2023-09-12
ISBN : 9791158085155
정가 : 34000

추천사
들어가며
저자 소개
역자 서문

1장 R로 데이터 분석 시작하기
1.1 R과 RStudio란?
1.2 R에서 코딩하는 방법
1.3 R 패키지란?
1.4 첫 번째 데이터셋 탐색하기
1.5 이 장의 결론

1부 tidyverse 패키지와 함께 데이터 사이언스 하기
2장 데이터 시각화
2.1 그래픽 문법
2.2 ‘5대 그래프’를 익히자!
2.3 첫 번째 5대 그래프: 산점도
2.4 두 번째 5대 그래프: 선 그래프
2.5 세 번째 5대 그래프: 히스토그램
2.6 화면 분할/패싯
2.7 네 번째 5대 그래프: 박스 플롯
2.8 다섯 번째 5대 그래프: 막대그래프
2.9 이 장의 결론

3장 데이터 전처리 혹은 데이터 랭글링
3.1 파이프 연산자:%/%
3.2 filter로 원하는 행만 추리기
3.3 변수의 요약 통계량 뽑기
3.4 ~변수에 따라서 행을 묶어주세요: group_by
3.5 기존 변수들로 새 변수 만들기: mutate
3.6 행을 배열하고 정렬하기: arrange
3.7 데이터 프레임 연결하고 합치기: join
3.8 다른 명령어들
3.9 이 장의 결론

4장 데이터 불러오기와 ‘tidy’하게 만들기
4.1 자료 불러오기
4.2 ‘tidy’하게 데이터 만들기
4.3 사례 연습: 과테말라의 민주주의
4.4 tidyverse 패키지
4.5 이 장의 결론

2부 moderndive 패키지를 활용한 데이터 모델링
5장 회귀분석 기초
5.1 설명변수가 한 개의 수치형 변수일 때
5.2 설명변수가 한 개의 범주형 변수일 때
5.3 관련 주제들
5.4 이 장의 결론

6장 다중회귀
6.1 설명변수 중 한 개가 수치형이고 한 개가 범주형일 경우
6.2 두 개의 설명변수가 모두 수치형일 때
6.3 관련 주제들
6.4 이 장의 결론


3부 infer를 사용한 통계적 추론
7장 표집
7.1 그릇을 가지고 하는 표집 놀이
7.2 가상 표집
7.3 표집 체계
7.4 사례 연습: 투표 이야기
7.5 이 장의 결론

8장 부트스트래핑과 신뢰구간
8.1 페니 주조 연도 맞추기 활동
8.2 컴퓨터 시뮬레이션으로 재표집 하기
8.3 신뢰구간 이해하기. 얼마든지 할 수 있어요!
8.4 신뢰구간 구축하기
8.5 신뢰구간, 어떻게 해석하죠?
8.6 사례 연습: 하품이 전염된다고요?
8.7 이 장의 결론

9장 가설검정
9.1 승진 탐구 활동
9.2 가설검정 이해하기!(어렵지 않아요.)
9.3 가설검정 해보기
9.4 가설검정 결과의 해석
9.5 사례 연습: 액션 영화와 로맨스 영화 중에 뭐가 더 평점이 높나요?
9.6 이 장의 결론

10장 회귀추론
10.1 회귀 보충 수업
10.2 회귀표의 해석
10.3 회귀추론을 위한 조건
10.4 시뮬레이션 기반 회귀추론
10.5 이 장의 결론


4부 결론
11장 데이터와 함께 당신의 이야기를 들려주세요
11.1 지금까지 배운 내용의 리뷰
11.2 사례 연습: 시애틀의 집값
11.3 사례 연습: 효과적인 데이터 스토리텔링

부록
A. 통계적 배경
B. 책에 쓰인 R과 패키지의 버전

참고문헌
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