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실험 논문 작성을 위한 통계학의 정석



도서명 : 실험 논문 작성을 위한 통계학의 정석
저자/출판사 : 최지범, 박영사
쪽수 : 275쪽
출판일 : 2023-08-22
ISBN : 9791130318127
정가 : 18000

Chapter 01 통계학의 철학(The Zen of Statistics)

1.1 확률 변수란 무엇인가 11
1.2 확률밀도함수 12
1.3 평균과 분산 15
1.4 중앙값(Median)과 IQR 17
1.5 최빈값(Mode)과 왜도(Skewness) 19
1.6 평균과 분산의 성질 1 21
1.7 평균과 분산의 성질 2 24
1.8 확률 변수의 독립성 28
1.9 공분산과 상관관계 31
1.10 (참고) 피어슨 상관계수와 코시－슈바르츠 부등식 33
1.11 모집단과 표본집단 36
1.12 표본분산의 계산 39
1.13 이항 분포와 정규 분포 42
1.14 중심극한정리와 정규 분포에 대한 오개념 45
1.15 유효숫자와 정밀성 47


Chapter 02 가설 검정법(Hypothesis Testing)

2.1 오류의 종류 53
2.2 p－value의 의미 55
2.3 p－value의 해석 58
2.4 p－value가 크다면 60
2.5 p－value가 작다면 62
2.6 p－value 시뮬레이션 63
2.7 비율 검정법을 통해 p－value 구하기 64
2.8 단측검정과 양측검정 68
2.9 민감도(Sensitivity)와 특이도(Specificity) 70
2.10 출간 편향과 깔때기 그림 72

Chapter 03 t－test, F－test

3.1 통계 검정법의 가정 77
3.2 카이제곱 분포 81
3.3 모분산과 표본분산의 관계 83
3.4 t－분포를 사용하는 이유와 그 특징 86
3.5 One－sample t－test와 Paired t－test 88
3.6 F－분포의 정의 91
3.7 여러 그룹에 대한 데이터 비교 93
3.8 Two－sample t－test 96
3.9 t－test의 전제 조건 99
3.10 F－test를 통한 분산의 확인 104
3.11 적합한 통계 방식을 결정하기 106
3.12 신뢰 구간(Confidence interval) 108


Chapter 04 일원 분산분석(One－way ANOVA)

4.1 명제와 논리 115
4.2 다중 비교(Multiple comparison)의 문제점 117
4.3 그냥 없다고 생각하면 안 되는가? 120
4.4 요인(Factor)과 수준(Level) 121
4.5 ANOVA의 구조 123
4.6 One－way ANOVA의 가정과 용어 125
4.7 One－way ANOVA의 통계 검정 128
4.8 One－way ANOVA의 p－value 계산 131
4.9 자유도란 도대체 무엇인가 133
4.10 One－way ANOVA의 예시 135
4.11 사후 분석(Post hoc analysis) 138
4.12 Intra－Ocular Trauma Test 140
4.13 간편한 사후 검정: Bonferroni correction 141
4.14 Repeated measures ANOVA의 필요성 142
4.15 Repeated measures ANOVA의 계산 143
4.16 Repeated measures ANOVA의 예시 146
4.17 구형성 가정(Sphericity assumption) 149
4.18 결측치(Missing data)의 처리 150


Chapter 05 이원 분산분석(Two－way ANOVA)

5.1 Two－way ANOVA의 구조 158
5.2 Two－way ANOVA 계산의 의미 159
5.3 Two－way ANOVA의 자유도 162
5.4 Two－way ANOVA의 예시 165
5.5 교호작용이 유의미한 경우 167
5.6 Two－way Repeated measures ANOVA 168
5.7 Factorial ANOVA 170


Chapter 06 회귀 분석(Regression Analysis)

6.1 데이터의 종류와 그에 따른 통계 검정 175
6.2 상관성과 인과성 176
6.3 Anscombe’s quartet 178
6.4 선형 관계(Linear relationship) 182
6.5 기울기와 절편의 추정 184
6.6 (참고) 왜 오차의 절댓값이 아닌 제곱을 최소화하는가? 186
6.7 기울기의 통계적 유의미성 187
6.8 회귀의 자유도와 F－test 188
6.9 회귀를 시행한 후 확인해야 할 것 191
6.10 오목함수와 볼록함수 193
6.11 차수를 활용한 변환 194
6.12 상관계수와 회귀계수 197


Chapter 07 고급 회귀(Advanced Regression)

7.1 다중회귀 분석(Multiple regression analysis) 201
7.2 회귀를 행렬로 표현하기 204
7.3 회귀계수에 대한 t－test 205
7.4 Variance Inflation Factor(VIF) 207
7.5 교호작용(Interaction)과 2차식 모델(Quadratic model) 208
7.6 일반화 선형 모델과 비선형 모델 209
7.7 Logistic regression 211
7.8 Stepwise model selection 214
7.9 모델을 만드는 원리 217
7.10 ANCOVA 219

Chapter 08 비모수분석(Non－Parametric Tests)

8.1 점 4개로 0에 가까운 p－value 만들기 225
8.2 정규성 검정에 대한 고찰 226
8.3 첨도(Kurtosis)와 왜도(Skewness) 227
8.4 카이제곱 검정법 230
8.5 Rank sum test(Mann－Whitney U test) 233
8.6 Wilcoxon signed－rank test 235
8.7 ANOVA를 대신하는 비모수 검정법 236


Chapter 09 문제 및 사례




예썰의 전당: 서양미술 편



도서명 : 예썰의 전당: 서양미술 편
저자/출판사 : KBS 〈예썰의 전당〉 제작팀, 교보문고
쪽수 : 360쪽
출판일 : 2023-05-15
ISBN : 9791170610045
정가 : 18500

1. 위대한 도전, 레오나르도 다빈치
- 당신에게 도전이란 무엇인가요?

2. 나를 찾아서, 알브레히트 뒤러
- 진짜 당신을 찾았나요?

3. 완벽을 꿈꾸다, 미켈란젤로
- 당신의 한계는 어디까지인가요?

4. 욕망의 재발견, 피터르 브뤼헐
- 당신은 무엇을 욕망하나요?

5. 융합의 마에스트로, 페테르 파울 루벤스
- 오늘 당신은 무엇과 화해했나요?

6. 누구를 위하여 붓을 들었나, 디에고 벨라스케스
- 당신은 어떤 스토리를 갖고 있나요?

7. 삶의 빛과 그림자, 렘브란트 판레인
- 당신의 인생 그래프는 어떤가요?

8. 일상을 예찬하다, 얀 페르메이르
- 가장 위대한 오늘을 놓치고 있진 않나요?

9. 풍요의 시대, 발칙한 시선, 윌리엄 호가스
- 당신의 사회는 지금 건강한가요?

10. 삶을 위로하다, 장 프랑수아 밀레
- 오늘도 힘들게 일한 당신을 응원합니다

11. 지금 이 순간 마법처럼, 클로드 모네
- 당신의 순간은 지금 빛나고 있습니다

12. 미술관에 걸린 편지, 빈센트 반 고흐
- 당신은 있는 그대로 가치 있는 사람입니다

13. 황금빛으로 물든 반항, 구스타프 클림트
- 당신의 화려한 시절이 다가오고 있습니다

14. 무엇이 마음을 흔드는가, 알폰스 무하
- 당신을 설레게 하는 건 무엇인가요?

15. 밤의 방랑자, 에드바르 뭉크
- 깊은 밤 뒤에는 찬란한 아침이 옵니다

16. 색다른 꿈을 꾸다, 앙리 마티스
- 당신의 마음은 지금 무슨 색인가요?

17. 전쟁과 평화, 파블로 피카소
- 평화를 위해 우리는 무엇을 해야 할까요?