그 바닷속 고래상어는 어디로 갔을까 또는 R을 이용한 퀀트 투자 포트폴리오 만들기 > 자유게시판

그 바닷속 고래상어는 어디로 갔을까



도서명 : 그 바닷속 고래상어는 어디로 갔을까
저자/출판사 : 김기준, 스타북스
쪽수 : 240쪽
출판일 : 2021-02-15
ISBN : 9791157955770
정가 : 15000

프롤로그 | 바다의 속살과 그 속에 감추어진 생명들을 만났습니다

1. 생명의 바다
태양의 아이 - 몰라 몰라
바닷속에서 연을 날리다 - 점박이 매가오리
아름다운 변태 과정 - 넙치
하늘을 나는 꿈을 꾸지요 - 모블라레이
천문학자들 - 가리비
바다의 시인 - 모래뱀상어
지구의 보물 - 바다이구아나와 친구들
성찰의 이유 - 복어
관계에 대하여 - 니모와 친구들
매혹 - 스윗 립스
아름다운 동행 - 마블레이
바다의 늑대 - 바라쿠다
고리들의 춤 - 바다지렁이
나의 은빛 친구들 - 전갱이 잭피시

2. 산호초 숲의 친구들
바다에 숲을 - 해조류
산호 정원 - 연산호
크리스마스트리 벌레 - 꽃갯지렁이
오랜 친구 - 해면
낚시하는 개구리 - 씬벵이
바다의 보배가 품은 생명들 - 왕돌초
밤바다 깊은 곳 - 산호초 숲의 친구들
부모의 마음 - 타이탄트리거피시
산호 이야기 - 부채산호·회초리산호
바다에 핀 장미꽃 - 멍게
영생불사 - 해삼
바다의 전갈 - 스콜피온피시

3. 바다를 살려주세요
제 친구들을 지켜주세요 - 대왕쥐가오리
팔라우에서 사라진 아이 - 나폴레옹피시
샤크 피닝 - 망치상어
바다가 죽어가고 있습니다 - 플라스틱 쓰레기 섬
해파리 호수 - 해파리
결국, 인간이 문제 - 와비공상어

4. 바다에 도전하세요
바닷속으로 - 잠수는 어떻게 할까요
바다에 도전 한 번 해 보시죠 - 스킨 스쿠버를 배우는 과정
깨소금 냄새가 나는 바다 - 곰치
꽃이 핀 겨울바다 - 멍게와 말미잘
엄마의 손 - 난파선 다이빙
경사계를 찾았다 - 슬픈 이로마루
마흔의 기억 - 고래상어
공기방울에 대한 명상

에필로그 | 함께 다이빙 여행을 다녔던 추억이 새롭다




R을 이용한 퀀트 투자 포트폴리오 만들기



도서명 : R을 이용한 퀀트 투자 포트폴리오 만들기
저자/출판사 : 이현열, 제이펍
쪽수 : 368쪽
출판일 : 2021-02-11
ISBN : 9791190665803
정가 : 25000

머리말 XI
이 책의 구성 XIII
이 책에 대하여 XV

CHAPTER 1 퀀트 투자의 심장: 데이터와 프로그래밍 ＿ 001
1.1 데이터 구하기 003
1.2 퀀트 투자와 프로그래밍 005
1.3 R 프로그램 006
1.4 퀀트 투자에 유용한 R 패키지 008

CHAPTER 2 크롤링을 위한 기본 지식 ＿ 011
2.1 인코딩의 이해와 R에서 UTF-8 설정하기 012
2.1.1 인간과 컴퓨터 간 번역의 시작, ASCII ㆍ 012
2.1.2 한글 인코딩 방식의 종류 ㆍ 013
2.1.3 R에서 UTF-8 설정하기 ㆍ 014
2.2 웹의 동작 방식 015
2.2.1 HTTP ㆍ 016
2.3 HTML과 CSS 017
2.3.1 HTML 기본 구조 ㆍ 018
2.3.2 태그와 속성 ㆍ 019
2.3.3 h 태그와 p 태그 ㆍ 019
2.3.4 리스트를 나타내는 ul 태그와 ol 태그 ㆍ 020
2.3.5 table 태그 ㆍ 021
2.3.6 a 태그와 src 태그 및 속성 ㆍ 023
2.3.7 div 태그 ㆍ 024
2.3.8 CSS ㆍ 025
2.3.9 클래스와 id ㆍ 026
2.4 파이프 오퍼레이터(%〉%) 028
2.5 오류에 대한 예외처리 031

CHAPTER 3 API를 이용한 데이터 수집 ＿ 033
3.1 API를 이용한 Quandl 데이터 다운로드 034
3.2 getSymbols() 함수를 이용한 API 다운로드 035
3.2.1 주가 다운로드 ㆍ 036
3.2.2 국내 종목 주가 다운로드 ㆍ 039
3.2.3 FRED 데이터 다운로드 ㆍ 041

CHAPTER 4 크롤링 이해하기 ＿ 045
4.1 GET과 POST 방식 이해하기 046
4.1.1 GET 방식 ㆍ 046
4.1.2 POST 방식 ㆍ 048
4.2 크롤링 예제 050
4.2.1 금융 속보 크롤링 ㆍ 050
4.2.2 기업공시채널에서 오늘의 공시 불러오기 ㆍ 053
4.2.3 네이버 금융에서 주식티커 크롤링 ㆍ 056

CHAPTER 5 금융 데이터 수집하기(기본) ＿ 067
5.1 한국거래소의 산업별 현황 및 개별지표 크롤링 067
5.1.1 업종분류 현황 크롤링 ㆍ 068
5.1.2 개별종목 지표 크롤링 ㆍ 072
5.1.3 최근 영업일 기준 데이터 받기 ㆍ 074
5.1.4 거래소 데이터 정리하기 ㆍ 078
5.2 WICS 기준 섹터 정보 크롤링 083

CHAPTER 6 금융 데이터 수집하기(심화) ＿ 089
6.1 수정주가 크롤링 089
6.1.1 개별종목 주가 크롤링 ㆍ 090
6.1.2 전 종목 주가 크롤링 ㆍ 095
6.2 재무제표 및 가치지표 크롤링 097
6.2.1 재무제표 다운로드 ㆍ 097
6.2.2 가치지표 계산하기 ㆍ 103
6.2.3 전 종목 재무제표 및 가치지표 다운로드 ㆍ 107
6.3 DART의 Open API를 이용한 데이터 수집하기 111
6.3.1 API Key발급 및 추가하기 ㆍ 111
6.3.2 고유번호 다운로드 ㆍ 113
6.3.3 공시검색 ㆍ 116
6.3.4 사업보고서 주요 정보 ㆍ 121
6.3.5 상장기업 재무정보 ㆍ 123
6.3.6 단일회사 전체 재무제표 ㆍ 128

CHAPTER 7 데이터 정리하기 ＿ 135
7.1 주가 정리하기 135
7.2 재무제표 정리하기 137
7.3 가치지표 정리하기 141

CHAPTER8 데이터 분석 및 시각화하기 ＿ 145
8.1 종목정보 데이터 분석 146
8.1.1 *_join(): 데이터 합치기 ㆍ 146
8.1.2 glimpse(): 데이터 구조 확인하기 ㆍ 148
8.1.3 rename(): 열 이름 바꾸기 ㆍ 149
8.1.4 distinct(): 고유한 값 확인 ㆍ 150
8.1.5 select(): 원하는 열만 선택 ㆍ 150
8.1.6 mutate(): 열 생성 및 데이터 변형 ㆍ 152
8.1.7 filter(): 조건을 충족하는 행 선택 ㆍ 153
8.1.8 summarize(): 요약 통곗값 계산 ㆍ 154
8.1.9 arrange(): 데이터 정렬 ㆍ 154
8.1.10 row_number(): 순위 계산 ㆍ 155
8.1.11 ntile(): 분위수 계산 ㆍ 156
8.1.12 group_by(): 그룹별로 데이터를 묶기 ㆍ 156
8.2 ggplot() 기초 158
8.2.1 diamonds 데이터셋 ㆍ 160
8.2.2 Data, Aesthetics, Geometrics ㆍ 161
8.2.3 Facets ㆍ 164
8.2.4 Statistics ㆍ 164
8.2.5 Coordinates ㆍ 165
8.2.6 Theme ㆍ 167
8.3 종목정보 시각화 168
8.3.1 geom_point(): 산점도 나타내기 ㆍ 168
8.3.2 geom_histogram(): 히스토그램 나타내기 ㆍ 170
8.3.3 geom_boxplot(): 박스 플롯 나타내기 ㆍ 172
8.3.4 dplyr과 ggplot을 연결해 사용하기 ㆍ 173
8.3.5 geom_bar(): 막대 그래프 나타내기 ㆍ 174
8.4 주가 및 수익률 시각화 176
8.4.1 주가 그래프 나타내기 ㆍ 176
8.4.2 인터랙티브 그래프 나타내기 ㆍ 178
8.4.3 연도별 수익률 나타내기 ㆍ 181

CHAPTER 9 퀀트 전략을 이용한 종목 선정(기본) ＿ 185
9.1 베타 이해하기 187
9.1.1 베타 계산하기 ㆍ 189
9.1.2 베타 시각화 ㆍ 191
9.2 저변동성 전략 192
9.2.1 저변동성 포트폴리오 구하기: 일간 기준 ㆍ 194
9.2.2 저변동성 포트폴리오 구하기: 주간 기준 ㆍ 197
9.3 모멘텀 전략 199
9.3.1 모멘텀 포트폴리오 구하기: 12개월 모멘텀 ㆍ 200
9.3.2 모멘텀 포트폴리오 구하기: 위험조정 수익률 ㆍ 202
9.4 밸류 전략 205
9.4.1 밸류 포트폴리오 구하기: 저PBR ㆍ 206
9.4.2 각 지표 결합하기 ㆍ 207
9.5 퀄리티 전략 210
9.5.1 F-Score 지표 ㆍ 210
9.5.2 각 지표 결합하기 ㆍ 216

CHAPTER 10 퀀트 전략을 이용한 종목 선정(심화) ＿ 219
10.1 섹터 중립 포트폴리오 219
10.2 마법공식 223
10.2.1 퀄리티와 밸류 간의 관계 ㆍ 224
10.2.2 마법공식 이해하기 ㆍ 226
10.2.3 마법공식 구성하기 ㆍ 227
10.3 이상치 데이터 제거 및 팩터의 결합 231
10.3.1 트림(Trim): 이상치 데이터 삭제 ㆍ 232
10.3.2 윈저라이징(Winsorizing): 이상치 데이터 대체 ㆍ 233
10.3.3 팩터의 결합 방법 ㆍ 234
10.4 멀티팩터 포트폴리오 236

CHAPTER 11 포트폴리오 구성 ＿ 247
11.1 최소분산 포트폴리오 250
11.1.1 slsqp() 함수를 이용한 최적화 ㆍ 250
11.1.2 solve.QP() 함수를 이용한 최적화 ㆍ 254
11.1.3 optimalPortfolio() 함수를 이용한 최적화 ㆍ 259
11.1.4 결괏값들의 비교 ㆍ 261
11.1.5 최소 및 최대 투자비중 제약조건 ㆍ 262
11.1.6 각 자산별 제약조건의 추가 ㆍ 265
11.2 최대분산효과 포트폴리오 267
11.2.1 solve.QP() 함수를 이용한 최적화 ㆍ 270
11.2.2 optimalPortfolio() 함수를 이용한 최적화 ㆍ 272
11.2.3 최소 및 최대 투자비중 제약조건 ㆍ 273
11.2.4 각 자산별 제약조건의 추가 ㆍ 276
11.3 위험균형 포트폴리오 278
11.3.1 주식 60%와 채권 40% 포트폴리오의 위험기여도 ㆍ 279
11.3.2 rp() 함수를 이용한 최적화 ㆍ 280
11.3.3 위험예산 포트폴리오 ㆍ 282
11.4 인덱스 포트폴리오 구성하기 283
11.4.1 시가총액비중 계산하기 ㆍ 284
11.4.2 인덱스 포트폴리오 복제하기 ㆍ 284
11.4.3 팩터를 이용한 인핸스드 포트폴리오 구성하기 ㆍ 289

CHAPTER 12 포트폴리오 백테스트 ＿ 303
12.1 Return.portfolio() 함수 304
12.1.1 인자 목록 살펴보기 ㆍ 304
12.1.2 출력값 살펴보기 ㆍ 306
12.2 전통적인 60대40 포트폴리오 백테스트 306
12.3 시점 선택 전략 백테스트 311
12.4 동적 자산배분 백테스트 317

CHAPTER 13 성과 및 위험 평가 ＿ 325
13.1 결과 측정 지표 328
13.1.1 수익률 및 변동성 ㆍ 328
13.1.2 낙폭과 최대낙폭 ㆍ 332
13.1.3 연도별 수익률 ㆍ 334
13.1.4 승률 및 롤링 윈도우 값 ㆍ 336
13.2 팩터 회귀분석 및 테이블로 나타내기 338

참고문헌 342
찾아보기 346