예민함 내려놓기 또는 만화로 쉽게 배우는 베이즈 통계학 > 도서

예민함 내려놓기



도서명 : 예민함 내려놓기
저자/출판사 : 오카다 다카시, 어크로스
쪽수 : 232쪽
출판일 : 2018-08-16
ISBN : 9791160560541
정가 : 13800

프롤로그: 예민함에 지친 사람들에게

1 예민함, 바늘처럼 내 삶을 찌르다
내 삶을 좌우하는 예민함 / 예민한 사람은 생각보다 많다 / 소리에 유난히 민감한 사람들 / 부정적인 사람과 예민한 사람, 누가 더 힘들까 / 감각의 예민함을 측정하는 법 / 감각 프로파일의 효용과 한계 / 인생을 좌우하는 결정적 요인

2 당신은 몇 퍼센트 예민합니까
예민함 체크 리스트 / 예민함을 구성하는 8가지 요소 / 예민함 점수 / 신경학적 예민함과 심리사회적 예민함 / 병리적 예민함

3 예민해지는 순간 일어나는 일들
나의 상태를 객관화하기 / 이 소리, 나만 들리는 걸까? / 몸이 보내는 신호 / 예민 스위치가 켜지면 / 쉽게 흥분하고, 진정이 안 된다 / 젊은 사람이 더 예민한 까닭 / 넘치는 정보는 뇌를 더욱 예민하게 만든다 / 예민한 사람의 2가지 표정 / 사람을 만나는 일이 두렵다 / 예민하다면서 둔감한 사람 / 부정적 사고와 극단적 사고 / 항상 어딘가 아프고 피곤하다 / 신체화와 망상 / 늘 상대의 안색을 살피고, 쉽게 상처 입는다 / 삶이 고달프다고 느낀다 / 마음의 안전기지를 찾지 못한다 / 뛰어난 표현력과 창조성

4 고장 난 감각
예민함의 원인은 사람마다 다르다 / 몸에 문제가 있다는 신호 / 자폐스펙트럼장애와 감각과민 / 감각처리장애의 3가지 유형 / 예민함은 주의력에도 영향을 준다 / ADHD와 예민함의 관계 / 학대받은 사람의 감각장애 / 저등록에서의 2가지 유형

5 마음을 다쳐 예민해진 사람들
당신은 불안형인가 회피형인가 / 애착과 행복의 관계 / 애착불안은 어떻게 예민함을 만드나 / 스트레스에 민감한 사람 / 불안정한 애착이 질병을 일으킨다 / 걱정이 많은 아이 / 왜 미리 얘기 안 했어? / 예민한 사람의 뇌가 반응하는 법 / 마음의 상처가 되살아날 때 / 생명의 위협과도 같은 애착 상처 / 가까워질수록 못되게 구는 경우

6 몸이 먼저 예민함을 느낄 때
예민함이 견딜 수 없이 심해지면 / 마음이 힘들면 몸도 아픈 이유 / 과민성장증후군 / 신체화의 2가지 유형 / 천식의 주 원인은 스트레스 / 부모의 애정이 건강한 아이를 만든다

7 예민한 사람이 살아가는 방법
원치 않는 자극에 대처하는 3가지 원칙 / 약으로 저항력을 높이기 / 때로는 도망치는 것도 도움이 된다 / 감각추구가 높은 사람을 위한 처방 / 예민하면서도 둔감한 사람의 경우 / 마음을 안정시키는 행동을 한다


8 예민함 내려놓기 연습
행복의 4할은 스스로 결정하는 것 / 내 안의 문제를 돌아보다 / 예민함 내려놓기 / 긍정적이고 균형적인 인지 훈련 / 돌아보는 힘 기르기 / 안전기지를 강화하는 법

에필로그




만화로 쉽게 배우는 베이즈 통계학



도서명 : 만화로 쉽게 배우는 베이즈 통계학
저자/출판사 : 타카하시 신, 성안당
쪽수 : 232쪽
출판일 : 2018-07-30
ISBN : 9788931582727
정가 : 17000

머리말

서장 베이즈 통계학을 배우고 싶어!

제1장 베이즈 통계학이란
1. 베이즈 통계학
2. 일반 통계학과 베이즈 통계학의 차이

제2장 기초지식
1. 기댓값과 분산과 표준편차
1.1 기댓값
1.2 분산과 표준편차
2. 확률분포
2.1 균등분포
2.2 이항분포
2.3 다항분포
2.4 균등분포
2.5 정규분포
2.6 스튜던트 t분포
2.7 역감마분포
3. 그 외의 확률분포
3.1 음이항분포
3.2 포아송 분포
3.3 지수분포
3.4 베타 분포

제3장 가능도 함수
1. 가능도
1.1 큰 수의 법칙
1.2 쿨백 라이블러 발산
1.3 가능도
2. 가능도 함수
2.1 다항분포의 가능도 함수
2.2 정규분포의 가능도 함수
3. 그 외의 가능도 함수
3.1 이항분포의 가능도 함수
3.2 포아송 분포의 가능도 함수

제4장 베이즈 정리
1. 베이즈 정리
1.1 조건부 확률
1.2 동시확률
1.3 베이즈 정리
1.4 구체적 예
2. 사전 확률밀도 함수와 사후 확률밀도 함수

제5장 마르코프 연쇄 몬테카를로 방법
1. 몬테카를로 적분
1.1 몬테카를로 적분
1.2 연속형 확률변수의 기댓값과 분포
2. 마르코프 연쇄
2.1 마르코프 연쇄
2.2 불변분포
3. 마르코프 연쇄 몬테카를로 방법
3.1 마르코프 연쇄 몬테카를로 방법
3.2 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리즘
3.3 깁스 표집
4. 자연스러운 공액사전분포

제6장 마르코프 연쇄 몬테카를로 방법의 활용 예
1. 두 모집단의 평균에 대한 추측
1.1 통계적 가설 검정
1.2 통계적 가설 검정의 절차
1.3 통계적 가설 검정의 종류와 귀무가설과 대립가설
1.4 구체적 예
2. 계층 베이즈 모델

부록
1. 사전분포에 대한 전제와 사전분포
2. 수렴의 판단
2.1 Geweke 방법
2.2 Gelman-Rubin 방법