살살 가 또는 엑셀로 하는 회귀분석 > 도서

살살 가



도서명 : 살살 가
저자/출판사 : 유상민, 한국수필가협회
쪽수 : 240쪽
출판일 : 2018-08-01
ISBN : 9791187221142
정가 : 12000

1부 신비스런 인연
어느 선승의 가르침
초산의 고통
인생무상
인간만사 새옹지마
세 끝을 조심해라
사모곡
사부가
무재칠시
대동회 열리는 날
신비스런 인연과 적멸보궁

2부 불혹의 영광
염불하는 해병
법문하는 형사
인간 공해
우리 동네 메시아
신외무물
안소대심
집중 호우와 파출소장
경찰 입문기
불혹에 이룬 합격의 영광
펜션과 올림픽
올림픽 영웅, 대관령 사람들!

3부 세상살이 풍류
한
백수와 과로사
역학과 운명
입관수속
선거 적폐와 망국론
속물근성
대통령 탄핵 하루 전
애물단지
심근경색
어리석은 세상

4부 흰 구름의 나라
살살 가
기적 같은 홀인원
겨울 손님 반려동물
하서문학 울릉도를 품다
흰 구름의 나라로!
꿈속의 항구 시드니
인생백년 자연만년
문학기행과 우환
깜총이의 삶과 죽음
지푸라기 잡는 심정
내 고장 문학관을 찾아서

5부 긴 겨울 쉼터
긴 밤 지새우기
어느 산림간수의 추억
황 대감과 효녀 딸
마른 여름 긴 한숨
그리운 김순위 선생님
꿈속에 사는 인생
청명 한식과 조상님
큰항골
고향 유정
겨울 초입의 금당계곡




엑셀로 하는 회귀분석



도서명 : 엑셀로 하는 회귀분석
저자/출판사 : 콘래드 칼버그, 에이콘출판
쪽수 : 432쪽
출판일 : 2018-08-27
ISBN : 9791161751979
정가 : 30000

1장. 변동 측정: 값들이 얼마나 다른가
__어떻게 변동이 측정되는가
____편차의합(Sum of Deviations)
____편차제곱의합(Summing Squared Deviations)
____제곱의합에서 분산으로
____VAR.P()와 VAR.S() 함수의 사용
__표준편차
__평균의 표준오차
____z-점수와 z-값
____t-값

2장. 상관관계
__상관관계 측정
____상관관계의 강도 나타내기
____상관관계의 방향 결정
__상관관계 계산
____1단계: 공분산
____부호에 주의하라
____공분산에서부터 상관계수까지
____CORREL() 함수의 사용
____상관관계에서의 편향 이해하기
____상관관계에서 선형성과 특이점 체크
____차트를 그릴 때 조심해야 하는 부분
__상관관계와 인과관계
____원인의 방향
____제3의 변수
__범위의 제한

3장. 단순회귀분석
__상관관계와 표준점수를 이용한 예측
____예측 계산하기
____본래 단위로 변환
____예측 일반화
__회귀계수와 절편을 이용한 예측
____SLOPE() 함수
____INTERCEPT() 함수
__공유분산
____표준편차, 리뷰
____제곱의합 자세히 보기
____제곱의합은 가산적이다
____단순회귀분석에서의 R2
____잔차제곱의 합과 그룹내제곱의 합
__TREND() 함수
____TREND()에 배열 입력하기
____TREND()의 new x’s 인자
____TREND()의 const 인자
____제로-상수 회귀 계산
__부분상관과 준부분상관
____부분상관
____준부분상관 이해하기

4장. LINEST() 함수
__배열을 입력받는 LINEST()
____배열 수식의 메커니즘 이해하기
____실수 목록
__LINEST()와 SLOPE(), INTERCEPT()의 비교
__회귀계수의 표준오차
____회귀계수의 표준오차의 의미
____0의 회귀계수
____모집단의 회귀계수가 0일 확률 측정하기
____주관적인 결정으로서의 통계적인 추론
____t-비와 F비
____간격척도와 명목척도
__상관관계의 제곱, R2
__추정의 표준오차
____t분포와 표준오차
____잔차의 표준편차로서의 표준오차
____등분산성: 균등하게 퍼짐
____LINEST()의 F비의 이해
__분산분석과 F비의 일반적인 사용
____분산분석과 회귀에서의 F비
____회귀에서 제곱의합의 분할
____분산분석에서의 F비
____회귀분석에서의 F비
____F비와 R2의 비교
__일반선형모델, ANOVA, 회귀분석
__LINEST()의 기타 보조 통계량

5장. 다중회귀분석
__합성 예측변수
____단일 예측변수에서 다중 예측변수로의 일반화
____오차제곱의합의 최소화
__추세선의 이해
__LINEST() 결과를 워크시트에 매핑하기
__다중회귀분석을 기초부터 만들어 가기
____변수를 상수로 고정하기
____두 개의 예측변수가 있는 회귀에서의 준부분상관
____제곱의합 구하기
____R2과 추정의 표준오차
____F비와 잔차자유도
____회귀계수의 표준오차 계산
____몇 가지 추가 예제
__회귀계수의 표준오차 사용
____양쪽꼬리검정
____한쪽꼬리검정
__예측변수를 평가하기 위한 모델 비교 접근법 사용
____모델 통계량 얻기
____R2 대신 제곱의합을 사용
__R2의 축소 추정

6장. 회귀분석에 관한 가정과 주의 사항
__가정에 관하여
____강건성: 문제가 되지 않을 수도 있다
____가정과 통계적 추론
__허수아비
__비선형과 기타 분포 다루기
__균등퍼짐 가정
____더미코딩 사용
____회귀 접근법과 t-검정 접근법 비교
____같은 목적지를 향하는 두 개의 경로
__불균등 분산과 표본 크기
____불균등퍼짐: 보수적 검정
____불균등퍼짐 : 진보적인 검정
____불균등퍼짐과 균등 표본 크기
____분석 도구 대신 LINEST() 사용
____T.DIST() 함수들 간의 차이 이해
____웰치의 보정 사용
____TTEST() 함수

7장. 회귀분석을 이용한 그룹 평균 간 차이 검정
__더미코딩
____더미코딩의 예
____벡터 자동으로 채우기
____던네트 다중비교 과정
__효과코딩
____0 대신 -1로 코딩
____일반선형모델과의 관계
____효과코딩으로 다중비교
__직교코딩
____대비 설정하기
____ANOVA를 통한 계획된 직교대비
____LINEST()를 사용한 계획된 직교대비
__요소분석
____직교코딩을 사용한 요소분석
____효과코딩으로 요인분석
__통계적 검증력, 제1종 오류, 제2종 오류
__통계적 검증력 계산하기
____통계적 검증력 높이기
__불균등한 셀 크기 다루기
____회귀 접근법 사용
____순차적 분산 할당

8장. 공분산분석
__결과 대조
____ANCOVA 도표화
__일반적인 ANCOVA 구조화
____공변량 없이 분석
____공변량을 포함한 분석
__회귀를 사용한 ANCOVA 구조화
__공통 회귀선 확인
____분석 요약
__조정된 평균 검정: ANCOVA에서 계획된 직교코딩
__회귀접근법을 사용한 ANCOVA와 다중비교
__계획된 비직교대비를 통한 다중비교
__사후 비직교대비를 통한 다중비교