떠오르는 에코 프렌들리 비즈니스 또는 처음 배우는 딥러닝 수학 > 도서

떠오르는 에코 프렌들리 비즈니스



도서명 : 떠오르는 에코 프렌들리 비즈니스
저자/출판사 : 비피기술거래, 비피기술거래
쪽수 : 111쪽
출판일 : 2018-03-08
ISBN : 9791161820828
정가 : 60000

I. 서문

II. 미생물이란

III. 미생물 연구의 필요성

IV. 우리에게 이득이 되는 미생물들

V. 우리에게 해로운 미생물

VI. 미생물이 바꾼 인류사

VII. 세계 미생물 연구 동향

VIII. 미생물 산업 규모 및 전망

IX. 결론

X. 참고자료




처음 배우는 딥러닝 수학



도서명 : 처음 배우는 딥러닝 수학
저자/출판사 : 와쿠이 요시유키 , 와쿠이 사다미, 한빛미디어
쪽수 : 268쪽
출판일 : 2018-02-01
ISBN : 9791162240441
정가 : 25000

Chapter 1 신경망의 동작 방식
__01 신경망과 딥러닝
__02 뉴런 활동의 수학적 표현
__03 뉴런의 활동을 일반화하는 활성화 함수
__04 신경망
__05 악마가 설명하는 신경망 구조
__06 악마의 활동과 신경망의 연관 관계
__07 스스로 학습하는 신경망

Chapter 2 신경망을 위한 수학 기초
__01 신경망의 필수 함수
__02 신경망의 이해를 돕는 수열과 점화식
__03 신경망에서 많이 사용하는 시그마 기호
__04 신경망의 이해를 돕는 벡터
__05 신경망의 이해를 돕는 행렬
__06 신경망을 위한 미분의 기본
__07 신경망을 위한 편미분의 기본
__08 연쇄법칙
__09 다변수 함수의 근사식
__10 경사하강법의 의미와 식
__11 엑셀로 경사하강법 살펴보기
__12 최적화 문제 및 회귀분석

Chapter 3 신경망 최적화
__01 신경망의 파라미터와 변수
__02 신경망 변수의 관계식
__03 학습 데이터와 정답 데이터
__04 신경망의 비용함수
__05 엑셀로 신경망의 가중치와 편향 결정하기

Chapter 4 신경망과 오차역전파법
__01 경사하강법 다시 살펴보기
__02 유닛의 오차
__03 신경망과 오차역전파법
__04 엑셀로 신경망의 오차역전파법 체험하기

Chapter 5 딥러닝과 합성곱 신경망
__01 악마가 설명하는 합성곱 신경망의 구조
__02 소악마의 활동과 합성곱 신경망의 연관 관계
__03 합성곱 신경망 변수의 관계식
__04 엑셀로 합성곱 신경망 살펴보기
__05 합성곱 신경망과 오차역전파법
__06 엑셀로 합성곱 신경망의 오차역전파법 살펴보기

Appendix 부록
__A 학습 데이터 1
__B 학습 데이터 2
__C 패턴 유사도를 수식으로 표현하기

7. 관련 서적 (제목 + ISBN)

● 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 9788968484636
● 딥러닝 첫걸음 9788968487323
● 신경망 첫걸음 9788968483509