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파이썬으로 배우는 데이터 과학



도서명 : 파이썬으로 배우는 데이터 과학
저자/출판사 : 알베르토 보스체티 , 루카 마싸론, 에이콘출판
쪽수 : 448쪽
출판일 : 2017-12-08
ISBN : 9791161750910
정가 : 30000

1장. 첫 단계

__데이터 과학과 파이썬 소개
__파이썬 설치
____파이썬 2 아니면 파이썬 3?
____차례로 설치하기
____패키지 설치
____패키지 업그레이드
____과학 배포판
________아나콘다
________콘다를 활용해 패키지 설치하기
________엔서트캐노피
________파이썬XY
________윈파이썬
____가상 환경이란?
________콘다로 환경 관리하기
____핵심 패키지 맛보기
________넘파이
________싸이파이
________판다스
________싸이킷런
________주피터
________매트플롯립
________Statsmodels
________Beautiful Soup
________NetworkX
________NLTK
________젠심
________PyPy
________XGBoost
________티아노
________케라스
__주피터 소개
____빠른 설치 및 첫 테스트
____주피터 마법 명령
____주피터는 어떻게 데이터 과학자를 돕는가?
____주피터의 대안
__책에서 쓰는 데이터 세트 및 코드
____싸이킷런 토이데이터 세트
________MLdata.org 공공 저장소
________LIBSVM 데이터 표본
________CVS나 텍스트 파일에서 직접 데이터 불러오기
________싸이킷런 샘플 생성기
__요약

2장. 데이터 개조

__데이터 과학의 과정
__데이터 불러오기와 판다스로 전처리하기
____빠르고 쉬운 데이터 불러오기
____문제가 있는 데이터 다루기
____큰 데이터 다루기
____다른 데이터 형식 접근하기
____데이터 전처리
____데이터 선택
__범주형 및 텍스트 데이터 작업
____특별한 데이터 타입 - 텍스트
____뷰티풀수프로 웹 스크래핑하기
__넘파이 데이터 처리
____넘파이의 n차원 배열
____넘파이 ndarray 객체 기초
__넘파이 배열 만들기
____리스트에서 1차원 배열로
____메모리 크기 제어
____이종적인 리스트
____리스트에서 다차원 배열로
____배열 크기 재설정
____넘파이 함수로부터 만들어진 배열
____파일에서 직접 배열 얻기
____판다스로부터 데이터 추출
__넘파이의 빠른 동작과 연산
____행렬 연산
____넘파이 배열 자르기와 색인하기
____넘파이 배열 채우기
__요약

3장. 데이터 파이프라인

__EDA 소개
__새로운 특성 만들기
__차원 축소
____공분산 행렬
____주성분 분석
____빅데이터를 위한 PCA - 확률적 PCA
____잠재요인분석(LFA)
____선형판별분석(LDA)
____잠재의미분석(LSA)
____독립요소분석(ICA)
____커널PCA
____T-SNE
____제한된 볼츠만 머신(RBM)
__특이값 감지 및 처치
__일변량 특이값 탐색
____EllipticEnvelope
____단일 클래스 SVM
__검증 지표
____멀티 라벨 분류
____이진분류
____회귀
__테스트와 검증
__교차 검증
____교차 검증 반복기 사용
____표본 추출과 부트 스트래핑
__초매개변수 최적화
____사용자정의 채점 함수 구축
____격자 검색 실행시간 단축
__특성 선택
____특성 분산 기반 선택
____일변량 선택
____재귀적 제거
____안정성과 L1 기반 선택
__모든 것을 파이프라인으로 감싸기
____특성을 함께 결합하고 변환을 연결하기
____사용자정의 변환 함수 만들기
__정리

4장. 머신 러닝

__도구와 데이터 세트 준비
__선형 및 로지스틱 회귀
__단순베이즈
__K유사 이웃
__비선형 알고리즘
____분류를 위한 SVM
____회귀를 위한 SVM
____SVM 튜닝
__앙상블 전략
____무작위 표본으로 붙이기
____느슨한 분류기로 담기
____무작위 하위 공간과 무작위 덧대기
____랜덤 포레스트와 엑스트라 트리
____앙상블로부터 확률 추정
____연속적인 모형 - AdaBoost
____기울기 나무 강화
____XGBoost
__빅데이터 다루기
____빅터이터 세트 예제 만들기
____용량 확장성
____속도 올리기
____다양성 다루기
____확률적 기울기 하강에 대한 개요
__딥러닝 만나기
__자연어 처리 엿보기(NLP)
단어 토큰화
스테밍
단어 태깅
개체명 인식
불용어
완전한 데이터 과학 예제 - 텍스트 분류
__비지도학습 개요
__요약

5장. 소셜 네트워크 분석

__그래프 이론 소개
__그래프 알고리즘
__그래프 읽기, 덤프하기, 추출하기
__요약

6장. 시각화, 통찰, 결과

__매트플롯립 기초 소개
____곡선 그리기
____패널 사용
____데이터의 관계를 위한 산포도
____히스토그램
____막대그래프
____이미지 시각화
____판다스로 하는 그래픽적 선택 예제
________박스플롯과 히스토그램
____산포도
____평행 좌표
__매트플롯립 명령 래핑하기
____시본 소개
____EDA 능력 강화
__보케로 양방향적 시각화하기
__더 나은 데이터학습 표현
____학습 곡선
____검증 곡선
____랜덤 포레스트를 위한 특성의 중요성
____GBT 부분 의존성 도표
____ML-ASS를 위한 예측 서버 만들기
__요약

부록. 파이썬 기초 강화하기
__학습 리스트
____리스트
____딕셔너리
____함수 정의
____클래스, 객체, OOP
____예외
____이터레이터와 제너레이터
____조건문
____리스트와 딕셔너리 내포
__보고, 읽고, 해보며 배우기
____무크
____파이콘과 파이데이터
____양방향적 주피터
____부끄러워 마라, 진정으로 도전하라




약과 먹거리 식물도감



도서명 : 약과 먹거리 식물도감
저자/출판사 : 강병화, 한국학술정보
쪽수 : 705쪽
출판일 : 2018-02-09
ISBN : 9788926882580
정가 : 68000

추천사
머리말
이 책의 사용방법
식물의 이용법
이 책의 구성

1. 양치 식물
속새과 Equisetaceae
고비과 Osmundaceae
잔고사리과 Dennstaedtiaceae
우드풀과 Woodsiaceae
처녀고사리과 Thelypteridaceae
네가래과 Marsileaceae

2. 쌍자엽식물이판화
삼백초과 Saururaceae
후추과 Piperaceae
참나무과 Fagaceae
뽕나무과 Moraceae
삼과 Cannabaceae
쐐기풀과 Urticaceae
겨우살이과 Loranthaceae
쥐방울덩굴과 Aristolochiaceae
마디풀과 Polygonaceae
명아주과 Chenopodiaceae
비름과 Amaranthaceae
분꽃과 Nyctaginaceae
자리공과 Phytolaccaceae
번행초과 Aizoaceae
쇠비름과 Portulacaceae
석죽과 Caryophyllaceae
미나리아재비과 Ranunculaceae
으름덩굴과 Lardizabalaceae
매자나무과 Berberidaceae
방기과 Menispermaceae
목련과 Magnoliaceae
양귀비과 Papaveraceae
현호색과 Fumariaceae
풍접초과 Capparidaceae
십자화과 Brassicaceae
돌나물과 Crassulaceae
범의귀과 Saxifragaceae
장미과 Rosaceae
콩과 Fabaceae
쥐손이풀과 Geraniaceae
괭이밥과 Oxalidaceae
한련과 Tropaeolaceae
운향과 Rutaceae
멀구슬나무과 Meliaceae
대극과 Euphorbiaceae
옻나무과 Anacardiaceae
무환자나무과 Sapindaceae
봉선화과 Balsaminaceae
포도과 Vitaceae
아욱과 Malvaceae
다래나무과 Actinidiaceae
물레나물과 Hypericaceae
제비꽃과 Violaceae
선인장과 Opuntiaceae
보리수나무과 Elaeagnaceae
부처꽃과 Lythraceae
마름과 Hydrocaryaceae
바늘꽃과 Onagraceae
두릅나무과 Araliaceae
산형과 Apiaceae
층층나무과 Cornaceae

3. 쌍자엽식물합판화
앵초과 Primulaceae
감나무과 Gentianaceae
용담과 Gentianaceae
박주가리과 Asclepiadaceae
메꽃과 Convolvulaceae
지치과 Borraginaceae
마편초과 Verbenaceae
꿀풀과 Lamiaceae
가지과 Solanaceae
현삼과 Scrophulariaceae
쥐꼬리망초과 Acanthaceae
파리풀과 Phrymaceae
질경이과 Plantaginaceae
꼭두서니과 Rubiaceae
인동과 Caprifoliaceae
마타리과 Valerianaceae
산토끼꽃과 Dipsacaceae
박과 Cucurbitaceae
초롱꽃과 Campanulaceae
숫잔대과 Lobeliaceae
국화과 Asteraceae

4. 단자엽식물
부 들 과 Typhaceae
흑삼릉과 Sparganiaceae
가래과 Potamogetonaceae
지채과 Juncaginaceae
택사과 Alismataceae
자라풀과 Hydrocharitaceae
벼과 Poaceae
사초과 Cyperaceae
천남성과 Araceae
개구리밥과 Lemnaceae
곡정초과 Eriocaulaceae
닭의장풀과 Commelinaceae
물옥잠과 Pontederiaceae
골풀과 Juncaceae
백합과 Liliaceae
지모과 Haemodoraceae
수선화과 Amarylidaceae
용설란과 Agavaceae
마과 Dioscoreaceae
붓꽃과 Iridaceae
생강과 Zingiberaceae
파초과 Musaceae
홍초과 Cannaceae
난초과 Orchidaceae

부록
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