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스파크 2.0으로 하는 고속 스마트 빅데이터 분석과 처리 3/e



도서명 : 스파크 2.0으로 하는 고속 스마트 빅데이터 분석과 처리 3/e
저자/출판사 : 크리슈나 산카르, 에이콘출판
쪽수 : 356쪽
출판일 : 2017-09-22
ISBN : 9791161750569
정가 : 30000

1장. 스파크 설치와 클러스터 설정
__폴더 구조와 규약
__미리 빌드된 배포 버전 설치
__스파크 소스 빌드
____스파크 소스 다운로드
____메이븐 환경에서 스파크 소스 컴파일
____컴파일 스위치
____스파크 설치 테스트
__스파크 토폴로지
__싱글 머신
__EC2에서 스파크 구동
____EC 스크립트 다운로드
____EC2 스크립트로 EC2 환경에서 스파크 구동
____일래스틱 맵리듀스 환경에 스파크 배포
__체프(옵스코드)를 이용한 스파크 배포
__메소스 환경에서 스파크 배포
__얀 환경에서 스파크 구동
__스파크 독립 모드
__참고 자료
__요약

2장. 스파크 셸
__스파크 셸
____스파크 셸 종료
____스파크 셸을 이용한 예제 코드 실행
__단순한 텍스트 파일 로딩
__S3에서 대화 형태로 데이터 로딩
____파이썬을 이용한 스파크 셸 구동
__요약

3장. 스파크 애플리케이션 구현과 동작
__스파크 애플리케이션 구현
__아이파이썬을 이용한 데이터 랭글링
__이클립스를 이용한 스파크 개발
__기타 IDE를 이용한 스파크 개발
__메이븐을 이용한 스파크 잡 개발
__기타 개발 도구를 이용한 스파크 잡 개발
__참고 자료
__요약

4장. SparkSession객체 생성
__SparkSession과 SparkContext
__SparkSession 객체 생성
__스파크컨텍스트의 메타데이터
__공유 자바 API와 스칼라 API
__파이썬
__아이파이썬
__참고 자료
__요약

5장. 스파크의 데이터 로딩과 저장
__스파크 추상화
____RDDs
__데이터 유형
__데이터 유형과 데이터셋, 데이터프레임, RDD
__데이터를 RDD에 로딩
__데이터 저장
__참고 자료
__요약

6장. RDD 조작
__스칼라와 자바를 이용한 RDD 조작
____스칼라 RDD 메소드
____PairRDD 클래스를 조합하는 메소드
____기타 PairRDD 메소드
____더블 RDD 메소드
____범용 RDD 메소드
____자바 RDD 메소드
__파이썬을 이용한 RDD 조작
____표준 RDD 메소드
____PairRDD 메소드
__참고 자료
__요약

7장. 스파크 2.0 컨셉
__이 책의 나머지에서 다룰 코드와 데이터셋
____코드
____IDE
____아이파이썬 스타트업과 테스트
____데이터셋
__데이터 과학자와 스파크 특징
____데이터 과학자 데브옵스 실무자는 누구인가?
____데이터 레이크 아키텍처
__스파크 버전 2.0과 그 이상
__아파치 스파크: 진화
__아파치 스파크: 풀 스택
__빅데이터 저장소의 예술: 파큇
____칼럼 프로젝션과 데이터 파티션
____압축
____스마트한 데이터 스토리지와 서술 푸시다운
____스키마 진화를 위한 지원
____성능
__참고 자료
__요약

8장. 스파크 SQL
__스파크 SQL 아키텍처
__명확한 스파크 SQL 사용 방법
____스파크 2.0의 스파크 SQL
__스파크 SQL 프로그래밍
____데이터셋과 데이터프레임
____간단한 데이터 테이블에 접근할 수 있는 SQL
__참고 자료
__요약

9장. 데이터셋과 데이터프레임의 기초: 데이터 과학자를 위한 핵심 가치
__데이터셋: 간단한 소개
__데이터셋 API: 개요
____org.apache.spark.sql.SparkSession과 pyspark.sql.SparkSession
____org.apache.spark.sql.Dataset/pyspark.sql.DataFrame
____org.apache.spark.sql.{Column, Row}/pyspark.sql.(Column, Row)
____org.apache.spark.sql.functions/pyspark.sql.functions
__데이터셋 인터페이스와 메소드
____읽기/쓰기 동작
____통합 메소드
____통계 메소드
____수학 메소드
____데이터셋을 이용한 데이터 랭글링
____원하는 모든 대답을 위한 마지막 데이터 통합
__참고 자료
__요약

10장. 빅데이터를 위한 스파크
__파큇:효과적이면서 상호 운용할 수 있는 빅데이터 포맷
____파큇 포맷으로 파일 저장
____파큇 파일 로딩
____처리를 완료한 RDD를 파큇 포맷으로 저장
__HBase
____HBase에서 데이터 로딩
____데이터를 HBase에 저장
____기타 HBase 동작
__참고 자료
__요약

11장. 스파크 ML 파이프라인을 이용한 머신 러닝
__스파크의 머신 러닝 알고리즘 테이블
__스파크 머신 러닝 API: ML 파이프라인과 MLlib
__ML 파이프라인
__스파크 ML 예시
__API 알고리즘
__기본적인 통계
____데이터 로드
____통계 계산
__선형 회귀
____데이터 변환과 특징 추출
____데이터 분리
____회귀 모델을 이용한 예측
____모델 평가
__데이터 분류
____데이터 로드
____데이터 변환과 특징 추출
____데이터 분리
____회귀 모델
____회귀 모델을 이용한 예측
____모델 평가
__클러스터링
____데이터 로드
____데이터 변환과 특징 추출
____데이터 분리
____회귀 모델을 이용한 예측
____모델 평가와 해석
____모델 해석 클러스터링
__추천
____데이터 로드
____데이터 변환과 특징 추출
____데이터 분리
____모델을 이용한 예측
____모델 평가와 해석
__하이퍼 파라미터
__마지막으로 알아둘 것
__참고 자료
__요약

12장. 그래프X
__그래프와 그래프 처리 개요
__스파크 그래프X
__그래프X: 연산 모델
__첫 번째 예시:그래프
__그래프 구성
__그래프X API의 전체 구조
__구조적인 API
____출력 결과에 어떤 문제가 있는가?
__커뮤니티, 연합, 내구성
__알고리즘
____그래프 병렬 계산 API
__파티션 전략
__케이스 스터디:알파고 트윗 분석
____데이터 파이프라인
____그래프X 모델링
____그래프X처리와 알고리즘
__참고 자료
__요약




CEO 시진핑



도서명 : CEO 시진핑
저자/출판사 : 케리 브라운, 시그마북스
쪽수 : 336쪽
출판일 : 2017-11-06
ISBN : 9788984459212
정가 : 18000

머리말
주요 인물
시진핑 생애 연표
서론
제1장 현대 중국의 권력 사냥
제2장 사람 시진핑
제3장 시진핑의 우호 세력과 적대 세력
제4장 시진핑의 정치 프로그램
제5장 시진핑은 외부 세계를 어떻게 보고 있는가?
제6장 시진핑이 구상하는 향후 20년
결론
참고문헌