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에이트



도서명 : 에이트
저자/출판사 : 이지성, 차이정원
쪽수 : 308쪽
출판일 : 2019-10-21
ISBN : 9791188388905
정가 : 19000

당신에게 묻는다
prologue 잡스는 왜 죽기 직전까지 인공지능을 붙잡고 있었나

Part 1 단 한 번도 경험하지 못한 시대가 오고 있다
-인간이 기계에 대체될 수밖에 없는 이유

실리콘밸리와 하버드의 발 빠른 움직임
그러자, 실리콘밸리 상위 1%가 움직였다
‘싱귤래리티대학교’의 교육 목표
“강의의 시대는 끝났다”
일론 머스크가 자녀들을 자퇴시킨 이유

2차 흑선, 일본의 교육혁명에 숨겨진 의도는
그들은 왜 교육혁명을 단행했을까
국민 평균 독서량 166위라는 성적표

인공지능이 없으면 무엇도 할 수 없는 시대
이미 20년 전, 인공지능은 인간을 이겼다
1997년 5월 11일, 모든 것의 시작
‘딥블루’, ‘왓슨’, 그리고 ‘슈퍼비전’
왜 한국에서 ‘알파고 쇼’를 벌였을까
인류의 미래 문명은 인공지능이 될 것이다

Part 2 10년 뒤, 당신의 자리는 없다
-인공지능에게 지시를 내리는 사람 vs 지시를 받는 사람

지금, 이 순간에도 당신의 일자리가 사라지고 있다
아이비리그 수재들이 월 스트리트로 향하는 이유
‘켄쇼’, 트레이더 598명을 해고로 몰다
인공지능 의사와 인간 명의의 대결
3만 4천 건 vs ‘0건’
‘리걸테크’, 변호사와 판사도 대체되고 있다
전 세계에서 진행 중인 ‘인공지능 교사 프로젝트’
인공지능 시대, 가장 먼저 대체되는 직업들

“10년 뒤”, ‘21세기 에디슨’의 예언
‘수확가속의 법칙’, 기하급수적 성장의 무서움
……그리고, 2045년

인공지능은 절대 가질 수 없는 인간 고유의 능력
‘빅E’와 ‘미들E’와 ‘리틀E’, 공감 능력의 실체
창조적 상상력, ‘리틀C’의 땅을 걷고 ‘미들C’의 산을 올라라
프레카리아트, 한국인 99.997%의 미래

Part 3 인공지능에게 대체되지 않는 나를 만드는 법 8
-‘에이트’ 하라

에이트 01 디지털을 차단하라
실리콘밸리 가정과 기업에는 IT 기기가 없다
소비자가 아닌 창조자의 입장에서 대하라

에이트 02 나만의 ‘평생유치원’을 설립하라
‘몬테소리 마피아’의 비밀
인공지능 시대의 리더를 기르는 교육
200년 전, ‘칼 비테 교육법’에 숨겨진 진실
인공지능은 유년 시절이 없다

에이트 03 ‘노잉’을 버려라, ‘비잉’ 하고 ‘두잉’ 하라
하버드가 버린 것과 취한 것
레오나르도 다 빈치와 아인슈타인의 ‘생각’ 공부법

에이트 04 생각의 전환, ‘디자인 씽킹’ 하라
4차 산업혁명의 요람, 스탠퍼드대 D스쿨
디자인 씽킹을 무용지물로 만드는 다섯 가지

에이트 05 인간 고유의 능력을 일깨우는 무기, 철학하라
실리콘밸리의 천재들은 왜 철학에 빠졌을까
그 학교들이 철학을 교육의 핵심으로 삼은 이유
진짜 철학하는 방법, 트리비움
당신의 미래는 철학에 달려 있다

에이트 06 바라보고, 나누고, 융합하라
예일대 의대의 미술 수업과 서양 사립학교의 역사 수업
인공지능은 ‘트롤리 딜레마’를 판단하지 못한다

에이트 07 문화인류학적 여행을 경험하라
세계 수재들이 ‘미네르바 스쿨’을 택하는 이유
IBM은 왜 인공지능 문외한인 직원을 채용했을까
여행자가 아닌 생활인으로, 이방인이 아닌 현지인으로

에이트 08 ‘나’에서 ‘너’로, ‘우리’를 보라
봉사도 공감과 창의성이 중요하다
인간을 인간답게 만드는 것

epilogue 감사하며

부록
주




인지 컴퓨팅 레시피



도서명 : 인지 컴퓨팅 레시피
저자/출판사 : 아드난 마수드 , 아드난 하시미, 에이콘출판
쪽수 : 468쪽
출판일 : 2019-09-25
ISBN : 9791161753492
정가 : 35000

1장. Cognitive Services를 이용한 인공지능 민주화

__인공지능 민주화
____머신 러닝 라이브러리
____머신 러닝과 딥러닝 플랫폼의 현상태
__인공지능 비즈니스 사례 구축
____자연어 이해와 생성
____음성 인식
____인지형 디지털 비서
____비구조화 텍스트 분석
____결정 - 관리
____로봇 프로세스 자동화
__머신 러닝의 다섯 가지 집단
__Microsoft Cognitive Services - 황급한 여행
____음성
__언어
__지식
__검색
__인공지능 윤리
__결론
__참고 및 추가 문헌

2장. 대화 인터페이스 구축

__대화형 UI의 구성 요소
__봇 프레임워크 시작하기
__Bot Framework SDK 샘플
__2-1 YodaBot 만들기
____문제
____해결책
____작동 방법
__2-2. Azure Bot Service를 이용한 봇 생성
____문제
____해결책
____작동 방법
__2-3 Q&A 봇 구축
____문제
____해결책
____작동 방법
__2-4 데이터센터 건전성 모니터 봇
____문제
____해결책
____작동 방법
__자원 관리 템플릿을 통한 Azure 배치 설정
__참고 및 추가 문헌

3장. 보는 것이 믿는 것이다: 커스텀 비전

__3-1 핫도그 찾아내기
____문제
____해결책
__3-2 커스텀 비전으로 감시 시스템 훈련
____문제
____해결책
__3-3 Cognitive Services 컴퓨터-비전 API를 사용한 자막 봇
____문제
____해결책
____DAQUAR 챌린지
__3-4 CustomVision.AI를 사용한 냉장고 탐색
____문제
____해결책
__3-5 인지 툴킷으로 이제 당신의 냉장고를 탐색하자
____문제
____해결책
__3-6 커스텀 비전을 이용한 제품과 부품 인식
____문제
____해결책
__3-7 CNTK 커스텀 비전 모델로 의상 검색
____문제
____해결책
__참고 및 추가 문헌

4장. 텍스트-분석: 다크 데이터 처리

__텍스트-분석 생태계 개요
____CoreNLP
____NLTK?Python NLP 툴킷
____SpaCY
____Gensim
____Word2VecGloVe - 단어 표현을 위한 전역 벡터
____DeepDive - 알고리즘이 아닌 특징
____Snorkel - 빠른 훈련-데이터 생성을 위한 시스템
____Fonduer - 리치 형식 데이터에서 KB 구축 형식 데이터
____TextBlob - 단순화 텍스트 처리
____클라우드-기반 텍스트-분석과 API
__4-1 보험금 청구 분류
____문제
____해결책
____작동 방법
__4-2 회사의 건전성 알아내기
____문제
____해결책
____작동 방법
__4-3 텍스트 요약
____문제
____해결책
____작동 방법
__참고 및 추가 문헌

5장. 인지 로보틱스 프로세스 자동화: 자동화하자!

__5-1 음성에서 intent 추출
____문제
____해결책
____작동 방법
____LUIS 엔드포인트 생성
____LUIS 응용 생성과 사용자 utterance 훈련
____Visual Studio 2017의 콘솔 응용 코드 제작
__5-2 E-메일 분류와 자동화된 이메일 요청서 생성 분류
____문제
____해결책
____작동 방법
__5-3 이상 현상 탐지: 신용카드 부정 사용 사례
____문제
____해결책
____작동 방법
__5-4 어려운 과제: 시계열에서의 교차-상관 관계
____문제
____해결책
____작동 방법
__5-5 교통 패턴 이해하기: 에너지 수요 예측
____문제
____해결책
____작동 방법
__참고 및 추가 문헌

6장. 지식-관리와 지능형 검색

__6-1 Azure 검색 인덱싱 처리
____문제
____해결책
____작동 방법
__6-2 LUIS를 사용한 자연어 검색
____문제
____해결책
____작동 방법
__6-3 entity 검색 구현
____문제
____해결책
____작동 방법
__6-4 논문 요약
____문제
____해결책
____작동 방법
__6-5 텍스트-분석에서 연결된 entity 식별
____문제
____해결책
____작동 방법
__6-6 인지적 검색 적용
____문제
____해결책
__참고 및 추가 문헌

7장. AIOps: 예측 분석과 머신 러닝 운영

__7-1 Grakn을 이용한 지식-그래프 구축
____문제
____해결책
____작동 방법
__7-2 인지 서비스 랩 프로젝트 이상-탐지기를 사용한 이상-탐지
____문제
____해결책
____작동 방법
__참고 및 추가 문헌

8장. 산업에서의 인공지능 사용 예

__금융 서비스
__8-1 모바일 사기 탐지
____문제
____해결책
__8-. 현금 보유량 최적화
____문제
____해결책
__8-3 사고 경향 예측(보험)
____문제
____해결책
____헬스케어
__8-4 정확한 진단과 환자 결과 예측
____문제
____해결책
__8-. 병원 재입원 예측과 예방
____문제
____해결책
____자동차와 제조업
__8-6 예측 유지보수
____문제
____해결책
____소매업
__8-7 개인화된 점포 환경
____문제
____해결책
__8-8 패스프 푸드 드라이브-스루 자동화
____문제
____해결책
__결론

부록 A. 공공 데이터셋과 딥러닝 모델 스토리지