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약대바이오계열 진로 로드맵: 심화편



도서명 : 약대바이오계열 진로 로드맵: 심화편
저자/출판사 : 정유희 , 안계정 , 추민규, 미디어숲
쪽수 : 248쪽
출판일 : 2021-01-10
ISBN : 9791158741013
정가 : 16800

PART1 사회 이슈 기반 탐구

1) 신문을 활용한 탐구활동



① 가습기 살균제 사건
② 발사르탄 파동 사건
③ 라니티딘 사건
④ 인보사-케이주 허가 취소 사건
⑤ 염 변경 의약품 특허소송 사건
⑥ 의약분업 의사 약국 편법운영 사건
⑦ 임신 14주까지 낙태 허용 사건
⑧ DTC 유전자검사 항목 56개로 확대
⑨ 디지털 치료제 허용
⑩ 파머징 마켓

2) 논문을 통한 심층 탐구활동

① DNA 치료 효소가 노화 방지 효과
② 우리 장맛의 비결은 한국형 메주 곰팡이
③ 이식 가능한 인공 간 재건
④ 우리 몸에서 암이 생기는 이유
⑤ 항생제도 이겨내는 무시무시한 내성균
⑥ 코로나 바이러스의 종류
⑦ 인간과 바이러스의 끝없는 전쟁
⑧ 생명 유지를 위한 세포 자살
⑨ 세포 내 재활용 시스템
⑩ 미토콘드리아 유전체 변이와 인간질병, 그리고 노화

3) 노벨상 수상자 탐구활동

① 체내 면역시스템
② 역분화 줄기세포
③ 분자물질 수송 시스템
④ 뇌의 신경세포와 그 위치확인 메커니즘
⑤ 말라리아 치료제 개발
⑥ 손상된 DNA복구시스템
⑦ 자가포식 메커니즘 발견
⑧ 생체시계 메커니즘
⑨ 암면역요법
⑩ 산소 가용성 메커니즘
⑪ C형 간염 발견
⑫ 크리스퍼 유전자가위




PART 2 학생부 기록 사례 엿보기
1) 창의적 체험활동 면접 기록 사례

① 자율활동
② 동아리활동
③ 진로활동

2) 교과 세특 기록 사례

① 국어 관련 교과 세특
② 영어 관련 교과 세특
③ 수학 관련 교과 세특
④ 과학 관련 교과 세특
⑤ 사회 및 기타과목 교과 세특
PART 3. 독서 심화 탐구

1) 전공적합성 인재 독서

① 크리스퍼가 온다
② 질병 정복의 꿈, 바이오 사이언스
③ 플라이 룸
④ 내 몸 안의 작은 우주, 분자생물학
⑤ 나를 속이는 뇌, 뇌를 속이는 나
⑥ 크레이지 호르몬
⑦ 10퍼센트 인간
⑧ 인류의 운명을 바꾼 약, 약의 탐험가들
⑨ 진단이라는 신약
⑩ 바이오 화장품

2) 융합형 인재 독서

① 드로잉 피직스
② 내 인벤토리에 구글을 담다
③ 10대에게 권하는 공학
④ 화학으로 바라본 건강 세상
⑤ 에코데믹 끝나지 않는 전염병
⑥ 햅틱스
⑦ 아인슈타인이 괴델과 함께 걸을 때
⑧ 논문이라는 창으로 본 과학

⑨ 마블이 설계한 사소하고 위대한 과학
⑩ 더 위험한 과학책

PART 4. 자소서의 엿보기

1) 계열별 관련 학과 자소서 작성

① 약학 관련 학과 자소서
② 제약 관련 학과 자소서
③ 생명과학 및 생명공학 관련 학과 자소서
④ 화학생명 관련 학과 자소서
⑤ 한약 관련 학과 자소서
⑥ 화장품 관련 학과 자소서

부록

1. 학과별 면접 기출문제

1) 인성면접 이해
2) 심층면접 이해

2. 나만의 학생부에서 면접문제 뽑아보기

1) 자소서 기반 면접문제
2) 학생부 기반 면접문제

3. 국가 바이오전략사업 이해하기

4. 면접 전날 정리할 사항




머신러닝을 위한 실전 데이터셋



도서명 : 머신러닝을 위한 실전 데이터셋
저자/출판사 : 칼리드 엘 에맘 , 루시 모스케라 , 리처드 홉트로프, 한빛미디어
쪽수 : 172쪽
출판일 : 2021-01-04
ISBN : 9791162243749
정가 : 18000

CHAPTER 1 합성 데이터 생성 소개
1.1 합성 데이터 정의
1.2 합성 데이터의 이점
1.3 합성 데이터의 활용 사례
1.4 요약

CHAPTER 2 데이터 합성
2.1 합성 시기
2.2 식별화 가능성 스펙트럼
2.3 데이터 접근 활성화를 위한 PET 선택의 절충
2.4 데이터 합성 프로젝트
2.5 데이터 합성 파이프라인
2.6 합성 프로그램 관리
2.7 요약

CHAPTER 3 시작: 분포 적합
3.1 데이터 프레임
3.2 데이터 분포 유형
3.3 실제 데이터에 분포 적합시키기
3.4 분포로부터 합성 데이터 생성
3.5 요약

CHAPTER 4 합성 데이터의 효용성 평가
4.1 합성 데이터 효용성 프레임워크: 분석 복제
4.2 합성 데이터의 효용성 프레임워크: 효용성 메트릭
4.3 요약

CHAPTER 5 데이터 합성 방법
5.1 합성 데이터 생성 이론
5.2 실제 합성 데이터 생성
5.3 하이브리드 합성 데이터
5.4 머신러닝 방법
5.5 딥러닝 방법
5.6 시퀀스 합성
5.7 요약

CHAPTER 6 합성 데이터의 신원 식별
6.1 노출 유형
6.2 개인 정보 보호법이 합성 데이터의 생성과 사용에 미치는 영향
6.3 요약

CHAPTER 7 실제 데이터 합성
7.1 데이터 복잡성 관리
7.2 데이터 합성 구성
7.3 결론